Coinbase、AIと暗号アクセラレータ助成金プログラムを開始

大手暗号通貨取引所のCoinbaseは、人工知能（AI）と暗号通貨ウォレットの統合を探求することを目的とした革新的な助成金プログラムを発表した。このイニシアチブは、AIとブロックチェーン技術を融合させるというCoinbaseの広範な戦略の一環であり、選ばれた5つのプロジェクトにそれぞれ3,000ドルが授与される。

大規模言語モデルと暗号ウォレットに注目

CoinbaseのCEOであるブライアン・アームストロング氏は、OpenAIのChatGPTのようなAIシステムを支える技術である大規模言語モデル（LLM）が、暗号通貨ウォレットを通じて金融タスクを管理できる可能性を強調した。

アームストロングは、暗号ウォレットを装備したAIエージェントが、ユーザーに代わって自律的に経済取引を行う未来を描いている。

このビジョンは、Coinbaseのエンジニアリング・リードであるYuga Cohlerが最近のデモで示した。Cohler氏は、画像認識モデルをトレーニングした参加者に報酬を与えることで、AIが自律的に支払いを処理する方法を紹介した。

このアプローチは、アマゾンのメカニカル・タークのようなプラットフォームと似ているが、AIを使って取引を管理するもので、AIと暗号がいかに協力して経済活動に革命をもたらすかを示している。

助成金によるイノベーション支援

このビジョンを支援するため、Coinbaseのデベロッパー・プラットフォームは15,000ドルのアクセラレーター助成金プログラムを開始し、LLMとCoinbaseのマルチパーティ計算（MPC）ウォレットを統合するAI駆動型ボットの作成を開発者に奨励している。9月5日まで募集されているこの助成金プログラムは、AIエージェントが独立して支払いを管理できるようにすることで、AIと金融における障壁を克服することを目的としている。

AIとブロックチェーン：コラボレーションの未来

Coinbaseは以前から、AIとブロックチェーンの交差点に大きなチャンスがあることを強調してきた。同社は6月に発表した調査報告書で、これらの技術がどのように連携して社会の課題に対処できるかを論じている。

AIモデルをトレーニングするための分散型データマーケットプレイス、データの質を向上させるためのトークンベースのインセンティブメカニズム、AIシステムの透明性とアカウンタビリティを高めるためのブロックチェーンの利用などが想定される。

報告書はまた、ブロックチェーンがアルゴリズムによる偏見やデジタルアイデンティティの検証のような問題を緩和し、非腐敗性トークン（NFT）を通じてメディアの出所を確立することで偽情報に対抗できる可能性も示唆している。

AIの意思決定プロセスをより透明化することで、ブロックチェーンはユーザーがAIが生み出す結果をより理解し、信頼できるようになる可能性がある。