暗号×AIフレームワーク比較：Eliza、GAME、Rig、ZerePy

著者：Arndxt、Threading on the Edge、翻訳：Golden Finance xiaozou

暗号×AIの領域には、Eliza（AI16Z）、GAME（VIRTUAL）、Rig（ARC）、ZerePy（ZEREBRO）という4つの主要なフレームワークがあります。

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これら4つの主要なフレームワークはすべて、異なる開発ニーズに対応しています。

先行者利益と盛んなTypeScriptコミュニティに後押しされ、Elizaは約60%の市場シェアで優位に立ち、GAME(市場シェアは約20%)は急速に採用されたゲームと仮想世界アプリケーションをターゲットにしています。

Rustで開発されたRig（市場シェア約15％）は、Solanaエコシステムに適したパフォーマンス指向のモジュラーパフォーマンスを提供し、Pythonベースの新しいアーキテクチャであるZerePy（市場シェア約5％）は、クリエイティブな出力とソーシャルメディアの自動化に焦点を当てています。これらのフレームワークの全体的な時価総額は17億ドルで、AI暗号の採用が拡大すれば、合計時価総額は200億ドル以上に達する可能性があり、時価総額加重アプローチを魅力的なものにする可能性がある。これらのフレームワークはそれぞれ、ソーシャル・マルチインテリジェンス・エージェント（Eliza）、ゲーム/仮想世界（GAME）、企業パフォーマンス（Rig）、クリエイティブ・コミュニティ利用（ZerePy）という独自の市場を占めており、直接競合するのではなく、互いに補完し合う選択肢を提供している。直接競合するのではなく、互いに補完し合う選択肢を提供する。

14つのフレームワークの概要と市場での位置づけ

(1)(1)Eliza ($AI16Z)

●    市場シェア：～60%

●    時価総額：9億ドル

●    コア言語：TypeScript

●   主な強み：先行者利益、広範なGitHubコミュニティ（6,000以上のスター、1,800のフォーク）

●  サイドフォーカス：マルチエージェントシミュレーション、クロスプラットフォームのソーシャルエンゲージメント

この分野における最初のAIエージェントフレームワークの1つです。この分野における最初のAIエージェントフレームワークの1つであるElizaは、圧倒的な存在感を示しています。ElizaのTypeScriptスタックは、ウェブベースのエコシステムで働く開発者にとって理想的であり、幅広いアピールを保証します。

(2GAME (VIRTUAL)

●    市場シェア：～20%

●    時価総額：3億ドル

●    コア言語：（API/SDKベース、言語にとらわれないアプローチ）

●    主な強み：ゲーム業界での急速な採用、リアルタイムエージェント機能。

●    焦点: プログラムコンテンツ生成、適応的なNPC動作。

GAMEはゲームや仮想世界のアプリケーション向けに作られています。そのAPI駆動アーキテクチャとVIRTUALエコシステムとの強い結びつきは、200以上のプロジェクト、1日あたり150,000のリクエスト、そして毎週の急成長という、大きな勢いを生み出しています。

(3)Rig (ARC)

●    市場シェア: ~15%

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●   時価総額：1億6000万ドル

●   コア言語：Rust

●   主な強み：パフォーマンス、モジュール設計（エンタープライズ）

●  主な強み：パフォーマンス、モジュール設計（エンタープライズ）

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RigはRustアーキテクチャをベースにしており、スピード、メモリ安全性、効率的な並行性を重視する開発者向けです。エンタープライズ」または大量のデータを扱うアプリケーション向けに設計されており、特にSolana上のアプリケーションに適している。急な学習曲線にもかかわらず、Rigはシステム指向の開発者にアピールするモジュール式のパフォーマンスと信頼性を提供します。p>

●   時価総額：3億ドル

●  コア言語：Python

●   主な強み：コミュニティ主導の創造性、ソーシャルメディアの自動化。

●    焦点：ソーシャルプラットフォームへのエージェント展開、特に芸術的またはニッチなアウトプットのために。

ZerePyはZerebroのコアバックエンドから派生した後発組です。そのPythonの基盤は、クリエイティブなアプリケーション（NFT、音楽、デジタルアート）にフォーカスしていることと相まって、熱狂的なファンを集めている。ElizaとのパートナーシップはZerePyの知名度を上げたが、ZerePyはより狭い領域を対象としているため、企業での広範な採用は制限されるかもしれない。

2、技術アーキテクチャとコアコンポーネント

(1)イライザ(AI16Z)

●   マルチエージェントシステム：複数のAIパーソナリティを共有ランタイムの下に展開します。

●   メモリ管理（RAG）：長期コンテキストのための検索強化生成パイプラインを実装します。

●   プラグインシステム：音声、テキスト、メディア解析（PDF、画像など）のためにコミュニティが開発した拡張機能をサポートします。

●    広範なモデルサポート：ネイティブのオープンソースLLMまたはクラウドAPI（OpenAI、Anthropic）との統合。

Elizaのテクノロジーはマルチモーダルなコミュニケーションを念頭に設計されており、ソーシャル、マーケティング、コミュニティベースのAIエージェントに適しています。簡単な統合（Discord、X、Telegram）に優れていますが、大規模な使用には、さまざまなエージェントの個性と、メモリモジュールの慎重なプログラミングが必要です。

(2GAME (VIRTUAL)

●    API + SDKモデル：ゲーム会社や仮想世界のエージェント統合を簡素化します。ゲーム会社や仮想世界プロジェクトのエージェント統合を簡素化します。

●   Agent Prompts Interface: ユーザー入力とエージェント戦略エンジンの相互作用を調整します。

●   Strategic Planning Engine: エージェントロジックを高レベルのゴールプランニングと低レベルの戦略実行に分割します。

●   ブロックチェーン統合：分散型エージェントガバナンスのためのオンチェーンウォレットオペレーターの可能性があります。

GAMEのアーキテクチャは、ゲームや仮想環境向けに高度にカスタマイズされており、リアルタイムのパフォーマンスと継続的なエージェントの適応を優先しています。その役割はゲーム領域に限定されるものではありませんが、システムの設計は明らかに仮想世界や手続き生成シナリオに向けられています。

(3Rig (ARC)

●    Rust Workspace Structure。ワークスペース構造）：機能を複数のクレートに分離し、明快さとモジュール性を確保します。

●    Provider Abstraction Layer: 様々なLLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic）とのインタラクションを標準化します。

●   Vector Store Integration: コンテキスト検索のために複数のバックエンド（MongoDB、Neo4j）をサポートします。

●   Agent System (エージェントシステム): 組み込みの検索機能拡張生成 (RAG) と専用ツールを使用します。

Rigの高性能設計は、Rustの並行性モデルの恩恵を受けており、厳密なリソース管理を必要とするエンタープライズ環境に最適です。

(4ZerePy (ZEREBRO)

●    Python開発をベースにしています：Pythonのコードベースとワークフローに精通したAI/ML開発者のためのアクセス。

●   Modular Zerebroバックエンド：特にソーシャルメディアやアートのための創造的なコンテンツ生成を提供します。

●    Agent Autonomy: ミーム、音楽、NFT生成タスクなどの「クリエイティブ・アウトプット」に注力。

●   ソーシャルプラットフォームの統合：Twitterのような機能（投稿、返信、リツイート）のための組み込みコマンドを含みます。

ZerePyは、ソーシャルプラットフォームにエージェントを直接デプロイしたいと考えているPython開発者のギャップを埋めます。ZerePyの範囲はElizaやRigよりも狭いですが、その芸術的またはエンターテイメント主導のユースケースは、特に分散型コミュニティで盛んです。

3、4つの主要なフレームワーク比較次元

(1) ユーザビリティ

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●   GAME：ゲーム分野における非技術的な採用者向けに設計されており、ノーコードまたはローコードアプローチを提供する。

●   Rig:より難易度が高く、Rust言語には専門知識が必要ですが、高いパフォーマンスと信頼性のメリットを享受できます。

●   ZerePy：Pythonユーザーにとって最も簡単で、特にクリエイティブやメディアに特化したAIタスクに適しています。

(2) スケーラビリティ

●   Eliza: V2反復はスケーラブルなメッセージバスを導入し、並行性を向上させますが、マルチエージェントの並行性は非常に複雑になります。非常に複雑です。

●   GAME：スケーラビリティはリアルタイムのゲームプレイ要件とブロックチェーンネットワークに関係します。ゲームエンジンの制約を抑えれば、パフォーマンスは変わりません。

●    Rig: Rustの非同期ランタイムによって自然にスケーラブルになり、高スループットやエンタープライズワークロードに適しています。

●    ZerePy: スケーリングはコミュニティ主導で、主にクリエイティブやソーシャルメディア環境でテストされ、大規模なエンタープライズ負荷にはあまり重点を置いていません。

(3) 適応性

●   Eliza：プラグインシステムへの適応性が最も高く、広範なモデルをサポートし、クロスプラットフォーム統合が可能。

●   GAME：ゲーム環境に特化しており、さまざまなゲームエンジンに統合できますが、ゲーム領域以外ではあまり適用できません。

●   Rig:データ集約型またはエンタープライズタスク向け。マルチLVMおよびベクトルストレージのベンダーレベルに柔軟に対応します。

●   ZerePy:クリエイティブな出力向け。Pythonエコシステムで簡単に拡張可能ですが、ドメイン範囲は狭いです。

(4) パフォーマンス

●    Eliza: 一時的なソーシャルメディアや会話タスクに最適化されている！

●   GAME: ゲームダイナミクスのリアルタイム表現; その成功はプロキシロジックとブロックチェーンオーバーヘッドの相互作用に依存します。

●   Rig：Rustの並行性とメモリセキュリティによる高いパフォーマンス、複雑な大規模AI処理に最適。

●   ZerePy：性能はPythonの速度とモデル呼び出しに依存する。多くの場合、ソーシャル/コンテンツタスクには十分だが、エンタープライズレベルのスループットは対象外。

4、利点と限界

5市場の可能性と展望

4つのフレームワークの時価総額はいずれも17億ドルであり、もしAI×暗号業界は、かつてL1ブロックチェーンで見られた爆発的な成長パターンをたどれば、200億ドル以上に成長する可能性を秘めている。それぞれが異なる市場のニッチにサービスを提供するこれらのフレームワークが、より広範な「上昇」トレンドの中で共に上昇すると考える投資家にとっては、時価総額加重アプローチが最も賢明かもしれない。

●   イライザ（AI16Z）：確立されたエコシステム、強力なコードベース、V2への今後の機能強化（Coinbaseプロキシスイート統合、TEEサポートなど）により、引き続き高い市場シェアを維持する可能性が高い。

●   ゲーム（VIRTUAL）：ゲーム/仮想世界でのさらなる普及が期待される。VIRTUALエコシステムとの相乗効果により、開発者の継続的な関心が保証されます。

●    Rig (ARC): Solana上のエンタープライズAIの「隠れた宝石」になる可能性があります。そのコラボレーションプログラムが成熟するにつれて、他のチェーン固有のフレームワークの牽引力を再現する可能性があります。

●   ZerePy（ZEREBRO）：そのスコープは小さいものの、強力なコミュニティの勢いとPythonエコシステムから恩恵を受けており、より一般的なソリューションでは見過ごされがちな、創造的で芸術的なユースケースを特にターゲットにしている。Eliza (TypeScript)は、アクセシビリティと豊富な機能のバランスを取っています。

●   GAMEはゲームのためのアクセシブルなAPIを提供するが、ニッチなユーザーを対象にしているかもしれない。

●   Rig（Rust）は、より高い複雑さの閾値を犠牲にして、パフォーマンスを最大化します。

●   ZerePy（Python）は、クリエイティブなアプリにはシンプルですが、より広い企業での採用には欠けています。

(2) コミュニティとエコシステム

●   Eliza：GitHubでベストパフォーマーであり、コミュニティとの強い関わりと幅広い適用性を反映している。

●    GAME: VIRTUALのサポートにより、ゲームと仮想世界で急成長しています。

●   Rig: 高性能なユースケースに焦点を当てた熟練開発者の小規模なコミュニティ向け。

●   ZerePy：創造的で分散型アートを中心に構築された成長中のニッチコミュニティで、その開発はElizaとのパートナーシップの恩恵を受けています。

(3) 将来の成長のための触媒

●    Eliza: 新しいプラグイン・レジストリとTEEの統合は、そのリーダーとしての地位をさらに強固なものにするかもしれません。

●    GAME: VIRTUALのエコシステムを通じた積極的な拡大。

●   リグ：開発者の牽引力が高まればソラナとの提携の可能性あり。

●    ZerePy: AIにおけるPythonの人気と、クリエイティブでコミュニティ主導のプロジェクトをめぐる文化的な勢いを利用する。