エッジAI 2025年コア技術物語？

執筆：Advait Jayant、Matthew Sheldon、Sungjung Kim、Swastik Shrivastava

編集：BeWater<

最近、デバイス側のシナリオに最適化されたMetaの軽量なLlama 1Bおよび3Bパラメトリックモデルが稼動し、Apple Intelligenceが10月末に新製品をリリースすることから、エッジAIとデバイス側のAIが2025年の最大の話題になると考えています。

Peri LabsとBeWaterは共同で、250ページにわたるレポートを作成しました。

• エッジAIの必要性。

• エッジAIの必要性

• エッジAI分野における中核的イノベーション

• エッジAIに暗号が必要な理由

• エッジAIの台頭

  エッジAIは、データ処理を集中化されたクラウドサーバーからローカルデバイスに直接移行することで、人工知能の分野に革命をもたらしています。AI分野に革命をもたらしています。このアプローチは、高レイテンシー、プライバシーへの懸念、帯域幅の制約など、従来のAI導入の限界に対処するものです。スマートフォン、ウェアラブル、IoTセンサーなどのデバイス上でリアルタイムのデータ処理を可能にすることで、エッジAIは応答時間を短縮し、機密情報をデバイス自体で安全に保ちます。

  

  ハードウェアとソフトウェアの技術的進歩により、複雑なAIを実行することが可能になりました。ハードウェアとソフトウェアの技術的進歩により、リソースに制約のあるデバイスでも複雑なAIモデルを実行できるようになりました。専用のエッジプロセッサやモデルの最適化技術などの革新により、パフォーマンスに大きな影響を与えることなく、デバイス側の計算がより効率的になっています。

  要点1：AIの急速な成長はムーアの法則を上回っている。

  ムーアの法則によると、マイクロチップ上のトランジスタ数は約2年ごとに倍増します。しかし、AIモデルの成長はハードウェアの改良を上回っており、コンピューティングの需要と供給のギャップが拡大している。このギャップにより、ハードウェアとソフトウェアの共同設計が不可欠となっている。

  

  Highlights2：業界大手はエッジAIへの投資を増やし、さまざまな戦略を採用している。

  大手業界大手は、エッジAIに多額の投資を行っており、即座にパーソナライズされた信頼性の高いAI体験を提供することで、ヘルスケア、自律走行、ロボット工学、バーチャルアシスタントなどの分野に革命をもたらす能力を認識しています。例えば、Metaは最近エッジデバイスに最適化されたモデルをリリースし、Apple Intelligenceは10月下旬にエッジAI技術をリリースする予定です。

  

  エッジAIと暗号の交差点

  エッジAIと暗号の交差点

  .エッジAIと暗号の交差点

  ハイライト#3：ブロックチェーンはエッジAIネットワークに安全な分散型信頼メカニズムを提供する

  ブロックチェーンは、その不変の台帳を通じて、データの完全性と耐改ざん性を保証します。これは、エッジデバイスの分散型ネットワークにおいて特に重要です。ブロックチェーン上にトランザクションとデータ交換を記録することで、エッジデバイスは中央集権的な権威に依存することなく、操作を安全に認証・承認することができます。

  ポイント4：暗号経済インセンティブは、リソースの共有と資本支出を促進する

  エッジネットワークの展開と維持には、かなりのリソースが必要です。暗号経済モデルやトークンインセンティブは、個人や組織がコンピューティングパワーやデータ、その他のリソースを提供することを奨励するトークン報酬を提供することで、ネットワークの構築と運用をサポートすることができます。

  ハイライト5：DeFiモデルはリソースの効率的な割り当てを促進する

  DeFiに誓約、貸し出し、流動性プーリングなどの概念を導入することで、エッジAIネットワークは以下のことが可能になります。コンピューティングリソースのマーケットプレイスを作る。参加者はトークンを誓約してコンピューティングパワーを提供したり、余剰リソースを貸し出したり、対応する報酬のために共有プールに貢献したりできる。スマートコントラクトはこれらのプロセスを自動化し、需要と供給に基づいてリソースが公平かつ効率的に割り当てられることを保証し、ネットワークにおける動的な価格設定メカニズムを可能にする。

  ポイント6：信頼の分散化

  エッジデバイスの分散型ネットワークでは、中央の監視なしに信頼を確立することが課題となります。暗号ネットワークでは、信頼は数学的手段によって実現されます。この計算と数学に基づく信頼は、信頼のない相互作用を可能にする鍵であり、AIが現在持っていない特徴です。

  将来の展望

  将来を見据えると、エッジAIにはまだまだ革新のチャンスがたくさんあります。超パーソナライズされた学習アシスタント、デジタル・ツイン、自動運転車、集合知ネットワーク、感情的なAIコンパニオンなど、幅広いアプリケーション・シナリオにおいて、エッジAIが私たちの生活に不可欠な存在になるでしょう。私たちは未来にワクワクしています！