EMC創業者：AIの未来は分散型である

By Alex Goh, CoinDesk; Compiled by Five Baht, Golden Finance

若い読者は覚えていないかもしれないが、かつてクラウドコンピューティングは未来だった。無制限のコンピューティングとストレージ・リソースの出現は、テクノロジーにおける数少ない真の「革命」を象徴していた。しかし、人工知能の時代は、中央集権的なクラウドモデルを時代遅れにするだけでなく、その上に構築する人々やすべてのユーザーにとっても危険なものとなっている。

もしそれが大げさに聞こえるなら、最近発見された主要なAI-as-a-serviceプラットフォームであるHugging Faceに影響を与える脆弱性を考えてみてほしい。この脆弱性により、ユーザーによってアップロードされた改ざんされたモデルが、推論API機能を通じて任意のコードを実行し、アップグレードの制御を得ることができた可能性があります。幸いなことに、この脆弱性は発見が間に合い、ユーザーに深刻な影響を与えることはなかったようですが、研究者はこのような脆弱性は "ユニークとは言い難い "と指摘しています。

ここで問題なのはAIではなく、時代遅れの中央集権的なX-as-a-Serviceモデルであり、そこではシステムの安全性を確保するインセンティブも、市場や一般ユーザーが必要とするアプリケーションを開発するインセンティブもない。安全でセキュア、そして最も重要なことは、膨大なコンピューティング・リソースを活用できることだ。AIの望ましい未来は、クラウドを破壊し、分散化革命を受け入れることによってのみ達成できる。

The 'big cloud' and the monopoly of AI

Microsoft, OpenAI, Google, Amazonのような大企業がAIの分野を支配しているのは、彼らが莫大な資金と人材と計算能力を有しているからです。なぜなら、彼らはAIを大規模に機能させるために必要な莫大な資金、人材、計算資源を持っているからです。

これはAIの成長にとって恐ろしいことであり、その民主化の可能性とは正反対です。アルゴリズムやアプリが、1兆ドル規模のカリフォルニア企業の少人数の開発者によって作られると、AIエージェントに狭く、一面的で、信じられないほど主観的なバイアスが導入されます。金融サービスから創造性......さらには人間同士の交流に至るまで、あらゆる側面に影響が及ぶだろう。

AI市場の独占に対する技術的な議論も同様に説得力がある。学習プロセスを通じて、AIは他のAIアプリケーションからのものも含め、常に新しいデータを吸収しなければなりません。しかし、現在のビッグAIにおける集中化の傾向は、オープンソースのモデルであっても、プラットフォームとアプリケーションが高度にサイロ化されたままであることを意味します。これはイノベーションを妨げ、目もくらむような潜在的に悲惨な結果をもたらす可能性のあるバグや悪意のあるアプリケーションが増殖する余地を残します。

さらに重要なのは、集中型モデルは、ユーザーの個人データやプライバシー、多くの場合は金融情報の保護に関して、重大かつ明白なリスクを伴うということです。単一の事業体が大量の機密データやビジネスクリティカルなデータを所有している場合、それは攻撃者にとっての単一障害点となり、プロバイダーが恣意的で議論の余地のない決定に基づいて、ユーザーへのサービスを検閲したり拒否したりすることを可能にします。

Democratisation through decentralisation

AI に関して言えば、クラウドモデルが危険な行き止まりであることは明らかです。AIは驚異的な量のコンピューティングパワーを必要とするため、巨大な中央集権型のクラウドプラットフォームや、それにサービスを提供するマイクロチップ産業の能力をも拡張してしまう。チップ不足は深刻で、業界最先端のAIアプリケーションで使用されるH-100サーバーは、現在52週間待ちとなっている。

分散化によって、未使用のCPU容量の膨大な予備を利用するノードのネットワークを構築することで、この問題を一挙に解消することができます。ほぼ無限にスケーラブルで、クラウドプロバイダーに新しいサーバーを設置するよりもはるかに安く（一般的に約80%コストが安い）、並列コンピューティングとAIをサイロ化するという問題を解決するのに役立ち、アプリケーション同士がより簡単に学習できるようになります。さらに、ブロックチェーン技術による分散型AIは、暗号トークンやスマートコントラクトを通じて、大規模言語モデル（LLM）の作成者に報酬を与える革新的な方法を提供します。

新しい経済モデル、特にデジタルトークンに基づくモデルの台頭は、より安全な分散型インフラの必要性を高めるだけでなく、それを支えるものでもあります。AIエコシステムをトークンエコノミーに基づかせることで、開発者はより安全なAIエージェントを作成するインセンティブを与えられ、これらのモデルを暗号ウォレットに配信して所有できるようになります。これによりユーザーは、自分のデータは自分のものであり、自分の知識や許可なしに共有されることはないという安心感を得ることができる。

おそらく最も重要なことは、トークン・モデルは、計算コストとストレージ・コストが需要と供給の鉄則を反映するため、AIプロジェクトが市場が本当に望み、必要とするものを提供することを意味するということです。現在の独占状態では、AIは現実のニーズに応えるインセンティブがない。分散型のシナリオでは、ユーザー自身がAIエージェントの人気や世界にもたらす利益に基づいて開発者に報酬を与えることができる。これは、現在（しかし長くはない）AIを支配している大規模な技術寡頭勢力とはかけ離れたものです。

非中央集権化はまた、Hugging Faceのようなプラットフォームに見られる脆弱性への回答にもなります。ブロックチェーン技術、特にゼロ知識（ZK）証明の急速な発展により、私たちは現在、AIアプリのセキュリティと証明性を確保するためのさまざまなツールを手にしています。この分野を知る者にとっては、この技術革新のスピードと奥深さを忘れがちだ。従来のクラウド・プロバイダーが時代遅れのモデルを維持するために全力を尽くしているのではない。ただ、分散化とZKは最近の発明であり、業界のプレーヤーが自社（および顧客）の利益のためにそれらを適用する最善の方法を理解するには、当然ながら時間がかかるということだ。

これは主に教育的な問題です。正しく構築された場合、分散型AIアーキテクチャは、設計上プライベートで安全であり、チェーン上のデータはすべて暗号化されますが、それでも異なるプロジェクト、ノード、当事者間の相互作用やコラボレーションをサポートすることを示すものです。

AIにとって中央集権は、技術、哲学、倫理、市場など、どのレベルにおいてもうまくいきません。さらに重要なのは、開発者から技術プロバイダー、そして私やあなたのような日常的なユーザーに至るまで、ビッグテックの影響力の大きさに人々がますます色あせる（そして警戒する）につれ、私たち自身の革命の時が明らかに迫っているということです。