AIの新たな次元を探る：ワールドブレインのエンボディード・インテリジェンスの視点とその意味するもの

AIの世界は驚くべきスピードで飛躍し、まったく新しい知性の時代を創造している。

2024年春、AIの話題は熱狂的に発酵した。OpenAIは初のテキスト動画生成モデル「Sora」を正式にリリースし、テキストコマンドに基づいてリアルなシーンと想像力豊かなシーンの両方を作成できるようになった。また、OpenAIによってマイクロソフトの時価総額は3兆1000億ドルを超え、アップルを抜いて世界一の時価総額を誇る企業となった。

その後、米ハイテク大手のグーグルは、世界で最もパワフルで軽量なオープンソースモデルシリーズ「Gemma」の発売を発表し、主流のオープンソースモデル「Llama」や「Mistral」をはるかに凌駕し、「Hugging Face」のオープンソースモデルリストの上位に直接ランクインした。

AIによるBCIに関しては、マスク氏は、ニューラルリンクの脳チップを移植した最初の人間が完全に回復し、患者は自分の心だけでマウスを操作できるようになり、ブレイン・コンピューター・インターフェイスの新時代を切り開いたと主張した。

Nvidiaは、2023年第4四半期の財務報告を発表し、Nvidiaの昨年の第4四半期の売上高は221億ドルで、スーパー様々なデータは、市場が予想したよりも大幅に上回っていることを示しています。世界的な人工知能の概念によって触媒技術革新の株式は最近高騰し、多くの銘柄は、機関が注目を積み重ねた。ゴールドマン・サックスは、2025年の世界の人工知能投資の成長率を1584億ドルと予測したが、これは氷山の一角に過ぎず、最新の人工知能統計によると、2023年現在、世界の人工知能市場規模は4541.2億ドルと推定されている。年率19％の成長率であれば、2032年までにAI市場は2兆5000億ドル以上の規模になる可能性があります。

社会が最終的にAIに向かっていることは確かですが、ではAIは次にどこへ向かうのでしょうか？

人工知能とアクセラレーション・コンピューティングは、テクノロジー業界を変革するために連携しています。AIの次の波は、物理的な世界を理解し、推論し、相互作用することができる知的システム、具現化AIと呼ばれる新しいタイプのAIになるでしょう。エヌビディアの創業者兼CEOであるJen-Hsun Huang氏は、その道を指し示している。

知能と現実の交差点を探求する中で、WorldBrainは長期的な研究を続け、技術的な蓄えを築き上げ、画期的な新展開を成し遂げてきました。WorldBrainは現在、具現化された知能の概念を暗号に取り入れた唯一の傑出した革新的プロジェクトです。人間の脳のモデリングを模倣した大規模なインテリジェント・ニューラル・ネットワーク・システムを通じて、WorldBrainは具体的な物体や機械に知性を導入し、知覚、理解、相互作用する能力を与える。仮想世界から現実に知性をもたらすという点で、WorldBrainはユニークであり、知性と現実の交差点を探求している。

身体化された知性の起源

身体化された知性（Embodied Intelligence）のアイデアは、AIの始まりに登場しました。

具現化された知性（Embodied Intelligence）という概念は、人工知能の父であるアラン・チューリング（Alan Mathison Turing）によって1948年に初めて提唱されました。チューリングはもう一つの概念、具現化された知性（embodied）も提唱した。同時に、チューリングはもう一つの相対的な概念Disembodied Intelligenceも提唱した。

1950年、チューリングは彼の代表的な論文『Computing Machinery and Intelligence（計算機と知性）』の中で、AIに可能な2つの発展の道を提案した。1つは抽象的な計算（例えばチェス）に必要な知性に焦点を当てたもので、もう1つは機械に可能な限り最高の知性を装備させるというものだった。ひとつは、抽象的な計算（例えばチェスをする）に必要な知能に焦点を当てる道であり、もうひとつは、機械に最高のセンサーを装備させ、人間とコミュニケーションし、赤ん坊のように学習する能力を与える道であった。そしてこの2つの道は、体外知性と体現知性へと発展していった。

具現化された知能とは何か？

具現化された人工知能（EAI）は、次のようにも知られています。「具現化されたAI」「具現化された人工知能」は、身体に基づいて知覚し、行動する知的システムを指し、知的身体（生物学的または機械的である可能性がある）と環境との相互作用を通じて、情報を取得し、問題を理解し、意思決定を行い、行動を実現し、知的行動と適応性をもたらします。

エンボディド・インテリジェンスは、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせであるインテリジェンスの創造を通して、物理的な身体を持つインテリジェンスが物理的な環境と相互作用することでインテリジェンスを獲得することを強調するAI研究のパラダイムとして、簡単に理解することができます。分解してみよう。一方は「具現化」であり、もう一方は「知性」である。具現化の基本的な意味は、認知が身体に依存すること、つまり身体が認知に影響を及ぼすことである。認知は身体から独立して存在することはできない。また、「身体化」の反対概念は「身体化解除」であり、認知が身体から切り離されることを指す。人工知能という学問分野は、人間の抽象性、論理性、適応性という観点から知能を理解している。

ExploringAIの新次元&.nbsp;ワールド・ブレインのエンボディド・インテリジェンス新たな視点

エンボディド・インテリジェンスは、従来の抽象化されたAIとは対照的な、新しい次元のAIです。環境と相互作用し、自己認識の能力を持つ。身体化された知性は、ロボットや自律走行など様々な形で存在する。それらは環境中の情報を理解するだけでなく、より高いレベルで複雑な環境から情報を取得し、処理することができる。

WorldBrainは、WorldModel世界モデルをベースとした前例のない分散型インテリジェント・ニューラル・ネットワーク・システムであり、人工知能と認知科学のつながりをより深く理解するために、人間の脳の機能と思考プロセスをシミュレートしている。これは、人間の認知の基礎を深く研究し、ニューロンネットワーク、情報処理、学習、意思決定のモデリングを含む複雑な計算モデルを採用することで、AIシステムにより効果的なインスピレーションを提供するのに役立つ「強いAI」の将来の実装の重要な部分です。

WorldBrainは、よりインテリジェントで効率的な情報処理を人間にもたらし、未来のデジタル社会のための新しいインテリジェントなエコシステムを構築します。

まず、具現化された知性は、自らの環境を理解し、それに対応することができます。これは、視覚センサー、音声認識システム、または触覚センサーなどの高度な知覚技術によって行われ、体現された知能が環境の情報にアクセスできるようにします。worldBrainは、視覚や位置センサーデータなどの知覚入力を通じて、また、世界のモデルを学習するための基礎として人間の脳内のマップや参照フレームを使用することで、脳のマップや参照フレームのメカニズムを利用し、より正確な空間認識と環境理解を実現します。と環境理解。これにより、WorldBrainは物理的な世界とのより良い相互作用を可能にし、より高度な認知的・知的機能を実現する。

第二に、具現化された知性は、機械学習によって自身を向上させ、新しいスキルを学ぶことができる。これは、ビッグデータと深層学習技術によって可能になり、具現化された知能を単なる静的なシステムではなく、常に改善し学習する動的なシステムにします。WorldBrainは、教師なしの方法で迅速に訓練し、環境の圧縮された空間的・時間的表現を学習することができます。ワールドモデルから抽出された特徴をエージェントへの入力として使用することで、非常にコンパクトでシンプルな戦略を、所望のタスクを解決するために訓練することができます。

最後に、具現化された知能は、複雑なタスクを理解し処理するために、ユーザーと自然に対話することができます。人間とコンピュータの相互作用は、新たな高みへと上昇します。今話題の大きな言語モデルのマルチモーダルとは異なり、テキスト、画像、音声、動画などのインタラクションがほとんどです。体現知能の重要な性能は、マルチモーダル＋クロスモーダル知覚インタラクション、特に視覚、言語、身体行動のクロスモーダル知覚です。これは、人工知能だけでなく、人間とコンピュータのインタラクション、自然言語処理などの技術も必要とします。知覚・行動シミュレーションにより人間の認知能力や行動を模倣し、運動・身体表現シミュレーションにより人間の運動能力や身体表現を模倣することで、人間のような複雑な操作やインタラクションを行うことができます。

身体化された知能は、スーパーAIへの可能性のある道です。

身体化された知性は、AIの新たなフロンティアであり、感知、理解、学習、適応など、より高いレベルの知性へと進化するための重要なステップです。

『ウィズダムソース・フロンティア・オブ・アーティフィシャル・インテリジェンス・レポート』（2021-2022年）は、今後3年間で、自動運転やロボット、ゲーム内のデジタルヒューマンなど、仮想世界やリアルタイムの空間・時間環境のトレーニングに基づく具現化モデルが大きな進歩を遂げると指摘しています。今後5～10年で、メガ事前訓練モデル（情報モデル）と具現化モデルが組み合わされ、知識能力や環境との相互作用の面で人間より強い「デジタルスーパーマン」になり、具現化モデルとロボットが組み合わされ、人間より能力の高い物理世界の無人システム、すなわち「具現化されたスーパーマン」である。楽観的な予測では、今後30年のうちに、デジタルと具現化されたスーパーマンが融合し、最終的にはスーパーAIが誕生するかもしれない。

そらのワンショットやマルチカメラの映像は、パワフルで、リアルで、想像力に富んでいる。しかし、ソラはガラスが割れて液体がこぼれる一連の流れを理解していないし、アリは足が6本あるという常識も理解していないし、時間や因果関係を理屈で理解しているわけでもない。フィッティングによって世界を理解しようとしても、純粋なフィッティングのルートではAGIにはなりませんし、AGIは最終的に、世界に触れ、世界から学ぶために自己管理される必要があります。

AIの究極の夢は、スーパーAIを達成することです。

身体化された知能は、スーパーAIへの可能性のある道の1つです。身体化された知能は、現在の「弱いAI」の認知能力を強化する重要な方法です。AIは、環境との相互作用のチャンネルを通じて、現実の物理的または仮想のデジタル空間から学習し、進歩することができます。

ワールド・ブレインは、AIテクノロジーと現実世界のより緊密で自然な結びつきを構築する探求において、チューリングによって開拓されたエンボディード・インテリジェンスの道を歩み続けています。まだ発展途上ではあるが、AIと現実世界の垣根を取り払おうとするその探求は、無限の可能性を示している。