Web2からWeb3へ：データ・スケールの新たな課題

著者：Kerman Kohli ソース：Substack 翻訳者：Good Oba、Golden Finance

2024年のことだ。Etherscan、Dune、Nansenがあれば、いつでも好きなときに好きなデータを見ることができるのだから、暗号化されたデータにアクセスするのは簡単だと思うだろう。表面的にはそのように見える。

スケール

通常のWeb2空間では、従業員が10人、顧客が10万人いる会社では、おそらく100GBを超えるデータは生成されないでしょう（上層部では）。このデータサイズは、iPhoneがどんな質問にも対応でき、すべてを保存できるほど小さい。しかし、従業員が1,000人、顧客が100,000,000人になると、扱うデータ量はペタバイトとは言わないまでも、おそらく数百テラバイトになるでしょう。

扱おうとしている規模がより多くの思考を必要とするため、これは根本的にまったく異なる課題です。数百テラバイトのデータを処理するには、ジョブを送信する分散コンピュータのクラスタが必要です。

• ワーカーが自分の職務を果たせなかった場合

• 1人のワーカーが他のワーカーよりはるかに時間がかかった場合

• を考慮する必要があります。

• どの仕事をどの作業者に割り当てるかをどのように決定するか

• すべての結果をどのように組み合わせ、計算が正しいことを確認するか

これらはすべて、複数のマシンにまたがるビッグデータの計算を扱うときに考慮しなければならないことです。スケールは、それを使わない人には見えない問題を生み出します。データは、規模が大きくなればなるほど、それを適切に管理するために多くのインフラが必要になる分野のひとつだ。ほとんどの人にとって、こうした問題は目に見えない。

• この規模のマシンを操作する方法を知っている、極めて専門的な人々

• すべてのデータを保存し、計算するためのコスト

• 前向きな計画とアーキテクチャ

興味深いことに、Web2では、誰もがデータを公開することを望んでいました。しかし、それを理解するために必要な作業を行う方法を知っている人はほとんどいません。つまり、「ローカル」なデータは簡単だが、「グローバル」なデータを手に入れるのは難しいということだ。

断片化

扱わなければならない規模のせいで、物事はもう挑戦的ではなくなっているように思えます。それは、暗号化されたデータは、市場の経済的インセンティブによって断片化され続けるという事実です。例えば、

• 新しいブロックチェーンの台頭です。50近いL2が稼動しており、50が近々登場することが知られており、さらに何百ものL2が準備中です。各L2は事実上、インデックス付けと設定が必要な新しいデータベースソースです。L2が標準化されていればいいのですが、必ずしもそうとは限りません！

• 新しいタイプのVMの台頭。 EVMは1つの分野に過ぎず、SVM、Move VM、その他数え切れないほどのものが市場に参入しています。それぞれの新しいタイプのVMは、基礎とより深い理解の観点から考慮されなければならない、まったく新しいデータシナリオを意味します。仮想マシンの数は？投資家は何十億ドルもの投資で新しいものにインセンティブを与えるだろう！

• 新しいアカウントプリミティブの台頭。スマートコントラクトウォレット、ホストウォレット、アカウントの抽象化は、実際にデータを解釈する方法に新たな複雑さをもたらします。送信者アドレスはリレーによって送信されたため、実際には本当のユーザーではないかもしれませんし、本当のユーザーは（よく見れば）どこかに紛れているかもしれません。

断片化は、わからないことを定量化できないため、特に困難です。世の中に存在するすべてのL2と、合計で出現するVMを知ることはできません。それらが十分な規模に達すれば、追いつくことができるでしょうが、それはまた別の話です。

オープンだが相互運用はできない

多くの人を驚かせた最後の問題は、データはオープンだが相互運用は容易ではないということだと思います。チームがこしらえたスマートコントラクトはすべて、大きなデータベースの中の小さなデータベースのようなものです。私はそれらをスキーマのように考えたい。すべてのデータはそこにあるが、スマートコントラクトを開発しているチームは通常、それらを組み合わせる方法を知っている。自分で時間をかけて理解することもできますが、すべての潜在的なパターンについて何百回もそれを行う必要があります - そして、取引の反対側に買い手がいない状態で、大金を費やすことなくそれを行うにはどうすればよいでしょうか？

抽象的すぎるようであれば、例を挙げましょう。あなたは「このユーザーはどのくらいの頻度でブリッジを利用するのか」と言います。.これは1つの質問のように見えますが、その中にはたくさんの質問が入れ子になっています。

• まず、存在するすべての橋を知る必要があります。そして気になる連鎖も。もしそれがすべてのチェーンであれば、なぜこれが困難なのかは前述した通りです。

• 次に、各ブリッジについて、そのスマートコントラクトがどのように機能するかを理解する必要があります。かなりのリソースを必要とします。

  結果

  では、これらはどこにつながるのでしょうか？さて、今日のエコシステムの状態は......

  • エコシステムの誰も、実際に何が起こっているのかわかっていません。適切に定量化することが難しい活動の概念しかない。

  • ユーザー数は膨れ上がり、魔女による攻撃は検知しづらくなります。メトリクスは無関係になり、信頼できなくなります！どれも同じに見えるので、市場参加者にとっては、本当か嘘かも重要ではありません。

  • オンチェーンIDを実在させることの主な問題点。アイデンティティを強く意識したいのであれば、正確なデータが不可欠であり、そうでなければアイデンティティが歪められてしまいます！

  この記事が、暗号データ空間の現実を理解する一助となれば幸いです。