ガルクス・ユナイテッド：Web3における情報のサイロ化を解消するAIの活用

執筆：Galxe共同創業者Charles Wayn、CoinDesk、編集：Tong Deng、Golden Finance

Web3 はまったく予測不可能なものだった。ビットコインのささやかな始まりから、ICOブーム、イーサリアムの出現、そしてDeFiやNFTに至るまで、技術者たちは常に、未来のイノベーションを推進するブロックチェーン技術の力を固く信じてきました。

しかし、Web3の最大の長所とみなされがちな非中央集権的な性質は、近年複雑さの原因となっています。ブロックチェーン業界の現状は、独立したネットワーク、独自の分散型アプリケーション、レイヤーに依存した暗号プロジェクトの拡散によって特徴付けられ、断片化したエコシステムを生み出しています。

新しいプラットフォームやチェーンが生まれるたびに、それらは最終的に孤立したデータの拡大し続けるネットワークを形成します。多くの場合、アクセスできず、切り離されたこれらの情報ブロックは、情報のサイロとして知られています。

経験豊富な開発者にとっても、ブロックチェーン初心者にとっても、こうしたサイロのせいで、Web3市場を明確かつ包括的に把握することが難しくなっています。しかし、希望はあります。人工知能のような新たなテクノロジーを採用することで、分散化の最前線にいるパイオニアには、情報のサイロを壊し、よりつながりのあるユーザーフレンドリーなエコシステムを作るチャンスがある。

Web3

における情報のサイロ

伝統的な集中型システムでは、データは1つの場所に保存され管理されます。これにより、システム上で稼働しているマシンが簡単に情報にアクセスできるようになります。

一方、ブロックチェーン技術の主な側面の1つは、分散ネットワークを通じてデータと記録を保存することです。これは、ブロックチェーンが独立して動作する可能性を持っていることを意味し、各ブロックチェーンは独自のネットワーク、ルール、データを持っています。

しかし、この分離によってデータがサイロ化する可能性があります。つまり、さまざまなプラットフォームやチェーンに分散し、それらをつなぐ簡単な方法がないのです。

この断絶を説明するために、あなたがカジュアルトレーダーだとしましょう（この記事を読んでいるということは、おそらくカジュアルトレーダーでしょう）。さまざまなチェーンでさまざまな種類の資産を保有しているため、あるプラットフォームではトークンの価格を、他のプラットフォームでは分析結果を、さらに頻繁にプロジェクトの最新情報を定期的にチェックすることができます。

最も重要なのは、複数のウォレットを管理し、さまざまなガバナンスプロトコルとやり取りし、手数料やトークン経済を追跡する必要があるということです。この断片化を理解することは、圧倒されるかもしれません。

分断化の結果

もちろん、情報のサイロ化は単純な不便さ以上のものです。ユーザーや業界全体に実際の影響を及ぼす可能性があります。

情報のサイロ化がWeb3に与えた大きな影響の1つは、分散型スペースへの参入のハードルを上げてしまったことです。 Web3はすでに、特に平均的な消費者や暗号通貨初心者にとって、理解するのが難しいと考えられています。情報のサイロ化は学習曲線をより険しくするだけで、ユーザーは最初から複数のプラットフォーム、ウォレット、トークンを使いこなさなければならなくなる。

情報のサイロ化はまた、あらゆるレベルのユーザーにとって機会を逃すことにもつながります。多くの情報がさまざまなプラットフォームに散らばっているため、重要なトレンドや投資機会を見逃しがちです。複数のソースからの情報を素早く統合する能力がなければ、経験豊富なトレーダーでさえ、有望な新プロジェクトや市場の変化に対応するタイミングを逃してしまうかもしれません。

さらに、孤立した情報は、ユーザーの詐欺リスクを高めるという有害な効果をもたらす可能性があります。

オフチェーンの消費者（多くの場合オンチェーンの消費者も同様）にとって、ウェブ3はハッキングや詐欺で悪名高い。こうした落とし穴を避けるには、信頼できる統合された情報へのアクセスが不可欠です。しかし、データが複数のチェーンやプラットフォームに分散しているため、新しいプロジェクトの正当性を確認することが難しく、急速に変化する市場に危険な盲点を作り出している可能性があります。

Web3の目標が分散型テクノロジーを使いやすくすることであるならば、この複雑さを増やすのではなく、減らす必要があります。

情報のサイロを取り払う

Web3（サージ駆動）のスケーラビリティパラダイムが進化し続けるにつれて、より優れた相互運用性の必要性がますます重要になってきます。L1、L2、そして現在はL3の「ソリューション」が、すでに広範囲に及ぶブロックチェーンシステムの機能性を向上させるために登場するにつれて、ユーザーも開発者も、取引がますます難しくなっていることに気づいています。

これまでのところ、ブリッジングやチェーンの抽象化といった手段は、分散化されたブロックチェーン環境の課題を軽減するために有望に思えました。しかし最近になって、人工知能が、Web3における積み重なる情報のサイロ化に対抗する潜在的な手段として浮上してきました。

ChatGPTが支配する現在のテクノロジー空間において、AIはさまざまな業界で足掛かりを見つけました。

クリエイティブな分野での使用はまだ議論の余地がありますが、プロジェクト開発や暗号通貨分野での自動取引にはよく使われています。

しかし、AIの主な機能がデータ集計の自動化と改良であることを考えると、サイロ化された情報間の障壁を取り払う取り組みに利用できるかもしれない。

Web3 サイロ化解消におけるAIのケース

より具体的に、ビッグデータ（従来の手法では扱いきれないほど大きなデータの集まり）が、AIの機能に情報を提供する上で果たす役割を考えてみましょう。今、その関係が逆転し、AIが、巨大でしばしば異質なデータセットを分析する非伝統的な方法として主導権を握ることを想像してみてください。

Web3における情報のサイロに適用すると、さまざまなブロックチェーン、dApps、取引所からの情報を単一のインターフェースにまとめるツールを思い描くことができる。そして、そのインターフェースをさらに一歩進めて、そのようなAIアグリゲーターがそのデータを使ってユーザーに実用的な洞察を提供するように促してはどうだろうか。

市場動向を監視したいトレーダーにとって、このようなAIインターフェースは、ユーザー詐欺のリスクや、多くの人が直面する前述の機会損失のリスクを減らすことができます。さらに、新規参入者にとって、AIはウェブ3の状況をより近づきやすくし、断片化されたエコシステムにつきものの参入障壁を効果的に下げることができるだろう。

Web3におけるAIの役割に対する必要な懐疑

上記のツールは仮説のように思えるかもしれませんが、情報のサイロ化に対抗するためのAIのインターフェースはすでに存在しているという事実があります。

さらに、セキュリティ、デフラグ、および分析において、多数のプラットフォームがAIの覇権を争っており、Web3におけるAIの採用の影響がすでに見え始めています。最も基本的なユーザーレベルでも、AIを搭載したダッシュボードが複数のチェーンにまたがるデータの集約に役立っており、ユーザーは市場についてより包括的な見解を得ることができるようになっています。

しかし、Web3はAIを推奨しているようだが、その変革の可能性については留保しておくことが重要だ。私たちは、AIの幻覚が、有害ではないにせよ、心配になるような事件を数多く目撃してきました。

紙の上では、AIは確かに、よりシームレスでユーザーフレンドリーなWeb3のエコシステムを作り出す能力を持っています。特に、チェーンの抽象化などの概念と組み合わせて使用される場合、AIは分散型最大主義者が夢見る大量採用を推進する鍵になるかもしれません。

しかしながら、AIの進歩は、Web3における何よりもデフラグを助ける能力という点で、有望な進歩を示すかもしれませんが、DYORにとっては、どんな潜在的な自動化革命にも早期に、健全な懐疑心を持ってアプローチすることが重要です。