オプトピアの深層 - 現場のインテントセントリック・レイヤー2

パラダイムが2023年に初めてIntent-Centricの物語を紹介し、最も注目されたトラックトップ10の上位に入れてから1年以上が経ちました。ETHCCで注目を集めたスター製品に加え、舞台裏でひっそりと働くことを選択し、製品の改良と実世界での応用に集中しているプロジェクトチームもたくさんあります。

AI分野の急速な発展、特にAIエージェントの方向性の実践により、より暗号ネイティブなAI+暗号製品のコンセプトが目の前に現れている。しかし、どのように暗号経済学のインセンティブに基づいて製品を有機的に着地させるかは、まだ皆の前の課題である。

最近メインネット上で稼働を開始したOptopiaは、AIエージェントと経済的インセンティブによって駆動されるIntent-Centricを組み合わせるという最新のエンジニアリング手法を市場にもたらすかもしれません。

Intent-Centricアーキテクチャのレビュー：主要なエンジニアリング上の課題

最後のIntent-Centricの物語が市場で多くの露出を得てから長い時間が経ちました。

前回のIntent-Centricの物語が、市場で多くの露出を得てから長い時間が経ちました。

その意図を比較的抽象的な言葉で表現すると、次のようになります。"オンチェーンユーザーは、ブロックチェーンとの対話の複雑さをアウトソースするために、ゴールと条件付き制約のセットを提案し、最適なパスを達成しながら、資産と暗号化IDに対するユーザーのコントロールを保証する。"ロングランインテントの例としては、トランザクションアグリゲーターがあり、ユーザーは「最適価格を使用して取引ペアA/B間で数量Xの取引を完了する」というゴールと制約を提案し、アグリゲーターは異なる流動性プール間で最適価格のルーティングパスを見つけ、最適パスのシミュレーション実行結果をフロントエンドのユーザーに提示して達成する役割を担っています。意図しています。

上記の説明に基づいて、一般的なIntent-Centricアーキテクチャを図1に示します。ここでは、ATO（Abstracted Transaction Objects）、つまりユーザーの意図が示されています。このプロセスにおける主な役割には、クライアント、ドライバー、ソルバーがあり、これらは以下を担当します

• クライアント：ユーザーと対話するフロントエンド。クライアント：ユーザーとの対話のフロントエンドで、ユーザーの入力を自然言語から機械語形式にコンパイルし、ゴールと制約を含む構造化されたインテント記述のセット

• ドライバー：インテント・アーキテクチャ全体で最も重要な役割を果たし、以下を含みます。style-type: square;" class=" list-paddingleft-2">

• ATOブロードキャスト：抽象トランザクションオブジェクト（ATO）をメモリのプールにブロードキャストします。実行を開始することができます。

• シミュレーションと検証：すべてのソルバーのソリューションを受信し、その有効性とセキュリティを確保するためにチェーンを下ってシミュレーションを行い、勝利したソリューションを公開します。

• ソリューションの集約：与えられたインテントに対して異なるATOからのソリューションを集約し、最終的な実装のための統一された実行プランにまとめます

インテントの概念が提唱されて以来、インテントとソルバーの組み合わせは、多くの場合、複数のインテントから構成されます。インテントのコンセプトが提案されて以来、業界では多くの議論が巻き起こりましたが、インテント中心は製品設計思想の抽象的な表現に傾き、エンジニアリングの着地では実現が難しいという批判もあります。同時に、ユーザー資産のセキュリティ、自然言語を機械語に翻訳する過程での情報の消耗、ソルバーのアクセス、選択、決済、インセンティブの仕組みの設計など、具体的な実装における課題も多い。

オプトピアアーキテクチャ解説：AIエージェントベースのソリューション

前述のように、インテント中心の前述したように、アーキテクチャの具体的なエンジニアリング実装は、現在のブロックチェーンアーキテクチャではより困難であり、既存のソリューションのほとんどは、チェーンの上にカプセル化されたレイヤーである一方、Optopiaは、チェーンレベルでのインテントのエンジニアリング実装のために特別に設計された最初のEtherレイヤー2であり、インテント中心のパブリッシングフレームワークを構築するチェーンのAIエコシステムのために特別に設計されています。

図2に示すように、モジュール性の観点から、Optopiaは4everlandのRaas（Rollup as a Service）サービスで構築されたレイヤー2です。Opスタックのフレームワークに基づいて、分散ストレージソリューションが選択されました。Arweaveは、データの永続性とアクセシビリティを保証するDAサービス・プロバイダーとして機能し、その結果、AIエージェントがWeb3トランザクションを実行するための標準的なフレームワークを作成する、低コストで効率的かつモジュール化されたインフラ台帳を実現します。

図3に示すように、オプトピアが設計した

• インテント発行者: インテント発行者は、インテント・センター内でインテントを作成する責任を負います。インテント・センター内でインテントを作成し、価値のあるトークンを割り当てることで、AIエージェントにインテントを実行させる。インテントは、AIエージェントが実行可能な目標またはタスクです。

• AIエージェント：AIエージェントは、インテント・センターと相互作用してインテントにアクセスし、利用可能な知識を使用して、インテントに挑戦して完了します。AIエージェントは、インテントの完了に成功すると、報酬ポイントという形で報酬を受け取り、報酬を分配するために使用されます。

• BuildersBuilders: Buildersは、AIエージェントが学習して使用するための知識をトレーニングして公開することで、AIエコシステムにおいて重要な役割を果たします。このプロセスはAIエージェントに力を与え、ビルダーはAIエージェントがその知識を使用して獲得したポイントのシェアに基づいてインセンティブを得ます。

• $OPAIトークン保有者：OPAI保有者はOPAIトークンをロックし、投票ロックトークン（vlOPAI）を受け取ることができます。これらのトークンで投票することで、OPAIホルダーはインテント・センター内のインテントの放出ウェイトを決定することができる。この重みは、AIエージェントが各インテントを完了する際に受け取るOPAI報酬に影響する。

上述の一般的なインテント実行フレームワークでは、ソルバーはオンチェーンまたはオフチェーン環境でユーザーのインテントを実行するエンティティである。このモデルは、複数のソルバーが最も効率的な方法でユーザーのインテントを実現しようとするため、効率性とイノベーションを促進します。

オプトピアは、独自のフレームワークを通じてこのコンセプトをさらに発展させました。Optopiaのエコシステムでは、AIエージェントはソルバーの役割を担いますが、より深く統合され、カプセル化されています。つまり、AIエージェントは、単にインテントを実行するスタンドアロンな存在ではなく、ビルダーによって作成され最適化された特定の知識ベースを活用して、その実行を強化することもできる。通常のソルバーが、事前に定義されたパスに沿ってのみ実行可能な前世代の検索エンジンであったとすれば、AIエージェントの置き換えは、より多くの自由度を持つインテリジェントなパス検索を実行可能なGPTへのアップグレードです。

暗号経済学を組み合わせる：フレームワークの収束にインセンティブを与える方法

Optopiaはまだより詳細な経済モデルを発表していませんが、GPTを発表する意図が垣間見えます。中心的な枠組みを垣間見ることができる。古典的なveモデルは、AIエージェントの処理結果における潜在的な大きなコントラストと、インセンティブと目標の間の不整合に直面して、エコシステムに導入されました。

インテント・ポスティング・センター・フレームワークの実行フローは、基本的に以下の通りです：

• インテントの作成とインセンティブ付与：インテント発行者は、インテント・ハブ内でインテントを作成し、AIエージェントにインセンティブを与えるために価値のあるトークンを割り当てて、それらのインテントを効果的に実行させます。

• 知識の訓練と公開 : ビルダーは、AIエージェントがアクセスし、学習し、使用できるように知識を訓練し、公開します。彼らのインセンティブは、AIエージェントが彼らの知識を使用することで獲得したポイントのシェアに関係する。

• AIエージェントインタラクション：AIエージェントはインテント・センターとインタラクションして、インテントにアクセスし、その知識を使って、割り当てられたインテントを完成させようとします。

• 報酬の分配：インテントを成功裏に完了すると、AIエージェントは報酬ポイントを獲得し、ビルダーはポイントの分配を受け、インテント報酬の分配に役立ちます。

• $OPAI Holder Participation: $OPAIホルダーは、$OPAIトークンをロックし、vlOPAIを受け取り、インテント発行ウェイトに投票することで、インテントセンターのガバナンスに参加する機会があります。

まず第一に、AIエージェントの実行結果の正確さはOptpoiaエコシステム全体に関係し、資産の面での直接的な反応は、その生態トークンである$OPAIの価格の変化です。効果的でないAgentはより少ないインセンティブしか受け取らず、そうなると、ビルダーはトレーニングコストをカバーし報酬を受け取るためにAgentを継続的に最適化する強いインセンティブを持ち、同時に最適化プロセスに対するインセンティブをIntent Creatorから受け取ることになります。

veモデルは、しばしば当事者間のゲームバランスをとるのに優れています。それだけでなく、チェーンレベルでは、エコシステム内の開発者のための第二層製品のための十分なスペースを作り出すこともできます。たとえば、vlOPAIの流動性と代理投票機能を解放するために、インテント・ガバナンス・フレームワークの上でコンベックスに似た製品を開発することができます。DeFiガバナンス戦争の最終ラウンドは、Optopiaで別の形をとるかもしれません。

Optopiaの概要：要約と今後の展望

Optopiaの設計では、AIエージェントの導入により、チェーンレベルでのパスのインテリジェントな実行がソルバーの機能に加わります。veモデルを採用することで、ソルバーのインセンティブ問題を完璧に解決しています。メインウェブの立ち上げ以来、Optopiaは、Web3に何百万人ものユーザーを受け入れるユーザーフレンドリーなポータルとしての役割を真に実現するために、より多くのAgentビルダーの参加を集めています。

ちょうど6月13日、オプトピアは、G-Ventures、Kucoin Ventures、JRR Capital、KKP International Limited、ZenTrading、Klein Labs、MCS Capital、MrBlockといった最先端のベンチャーキャピタルや著名な個人ブロックチェーン投資家から資金を調達し、オプトピアに戦略的カウンセリングを提供した。調達した資金は、Optopiaの継続的なインフラのアップグレードと最適化の加速、AI機能の強化、分散型技術の構築、コミュニティへのエンゲージメントの強化に使用されます。

一般ユーザーとして、Optopiaはまた、ガスマイニングを通じてイベントに参加することで、早期にチップを獲得する機会を提供します。これにより、ユーザーが所定のブースターイベント中に取引を実行する際に消費したガス料金は、対応するトークンのマイニングに使用することができます。対応するトークンの報酬を受け取るためのマイニングに使用することができます。このような発行は、ネットワークへのユーザーの関与をさらに強化し、経済全体をキックスタートさせる最初の取引活動とネットワークの成長を可能にします。

AIは、強気市場の最大のシナリオの1つであり、暗号との有機的な統合は、多くの実務家が積極的に探求している点であり、オプトピアは、AIエージェントの分野のパイオニアとして、その意図と組み合わせる実践は、市場全体が探求する積極的な意義を持っています。