暗号AIは歓迎すべきものなのか、それともバブルの瞬間なのか？

ホスト：アレックス（Mint Venturesのリサーチパートナー）

ゲスト：マックス（Youtubeチャンネル「Max's Blockchain Space」のホスト）、リディア。Mint Venturesの元リサーチャーで、現在はParticle Networkに所属

皆さんこんにちは。そして、Mint VenturesのイニシアチブであるWEB3 Mint To Beへようこそ。ここでは、WEB3で何が起きているのかについて質問を続け、深く考えていきます。ここでは、事実を明らかにし、現実を探求し、WEB3の世界におけるコンセンサスを見出すために、質問し、深く考え続けます。私たちはここで、ホットスポットの背後にある論理を明らかにし、出来事そのものを超えた洞察を提供し、多角的な考え方を紹介します。

これは、待望のCrypto AI トラックについて語る、ウェブ3トラックの現状と未来に関するポッドキャスト・シリーズの第1回目です。次回のシリーズでは、Defi、Meme、Public Chain、Depin、Gaming & Social、Payfi、Web3ポリシーについてもゲストをお招きします。

免責事項：このポッドキャストで語られる内容は、ゲストが所属する組織の見解を代表するものではなく、言及されるプロジェクトはいかなる投資アドバイスも構成するものではありません。

アレックス：今日は話題の暗号AIトラックについてお話しします。長い間Crypto AIトラックを追いかけてきた2人の研究者に来てもらいました。一人はYouTubeチャンネル「Max's Blockchain Space」を運営するマックス。もう一人は、Mint Venturesの元研究員で、現在はParticle Networkの研究員であるリディアだ。彼女はCrypto AIに加え、チェーン抽象化の分野にも継続的に注目している。お二人に自己紹介をお願いしたい。

マックス：こんにちは、マックスです。Web2の航空宇宙エンジニアですが、夜と週末は暗号通貨の研究をしています。Substackでの研究レポート暗号AIのこの強気市場で私が楽しみにしているナラティブの1つについて、ここでお話できることを嬉しく思います、ありがとうございます。

リディア: 皆さんこんにちは、リディアです。私は昨年末からAIトラックを追いかけています。AIとチェーン抽象化は、このサイクルにおけるアプリ層での最も重要な新しいナラティブの2つであり、今日皆さんとお話できることに興奮しています。

暗号AIを理解する

アレックス: 私たちは今日、適切な時期にここにいるような気がします。OpenAIがChatGPTのPro版を正式にリリースし、価格は月額200ドルになりましたし、Sam Altmanはこの12日間で多くの機能リリースを行いました。それでは、Web3の世界におけるCrypto AIトラックの進展と洞察のいくつかを見てみましょう。最初の質問は、皆さんはCrypto AIトラックについてどう思いますか？あなたの意見では、Crypto AIトラックはどのようなビジネス問題を解決しようとしているのでしょうか？これらの問題の緊急性は？

マックス：暗号AIは2つの主要な問題を解決するために登場したと思います。1つ目の問題は、人間の視点から見ると、中央集権的なAI自体にも対処すべき問題があるということです。例えば、検閲の問題や、中央集権化によって引き起こされるあらゆる問題に遭遇するでしょう。Crypto AIはそこにCryptoを導入することで、分散化の効果をもたらし、一般大衆が望んでいることにもっと沿ったことができるようになるのです。このトークンがあれば、すべての分散型AIはこのインセンティブ・メカニズムを利用して、よりさまざまな試みを行うことができます。例えば、私がとても気に入っているBittensorというプロジェクトがあります。このプロジェクトは、トークンのメカニズムを使って異なるサブネットを作り、それぞれが異なることを研究する責任を負っています。この方法を通じて、オープンソース、つまりオープンソース・コードをつなげます。オープンソースは誰もがやりたいと思っていることですが、AI研究者がオープンソースを行う上で遭遇する最大の問題は、オープンソースの進歩に報いる方法がないということです。これをCryptoやTokenにつなげることで、各企業が自分たちの研究成果を私物化するのではなく、オープンソースに取り組み続けることに報酬を与えるようなことができるようになる。OpenAI自体がそうであるように、彼らもまたAIをオープン化したいと考えている。しかし、現在ではクローズAIのようになりつつあり、そのモデルを使うためにはお金を払う必要があるかもしれない。つまり、Crypto AIが行っていること、あるいは行うことができる主なことは、Cryptoによって、オープンソースモデルに報酬を与え、開放性に報酬を与え、分散化に報酬を与えるインセンティブに変えることができるトークンがあるということです。

Alex: わかりました。Cryptoを通じて、AIが今、伝統的な世界で歩んでいる道とはまったく異なるものに報酬を与える道のようですね。というのも、現在主流の大きなモデルのほとんどがクローズドソースで、オープンソースがあまりないのは事実です。そして今、いくつかのオープンソースモデルが必然的にクローズドソースの方向に向かうかもしれないという分析を多く目にします。トークンの存在のおかげで、Web3の分野では、多くのAIが同時にオープンソースに挑戦し、同時に多様な開発ができることが保証されています。

リディア: 実際、ビジネスの問題について話したいのであれば、私は特に明確な答えはないと思います。AIは効率性を向上させ、Cryptoは公平性を保証することができる」とよく言われますが、よく考えてみると、現段階では、ビジネス価値の観点からは、公平性を保証することよりも、効率性を向上させることの方が明らかに緊急性が高いことがわかります。そこでいつも思い出すのが、Web3の根本的価値に関するアレックスの2022年の記事である。Web3の根本的な価値とは何か？それは、より自由で、より安価な信頼だ。優れたWeb3プロジェクトは、自由と信頼という観点から従来のサービスの欠点を見つけ出し、より競争力のあるソリューションを提供する必要がある。暗号AIの場合、AIにはもっと自由が必要なのでしょうか？技術的な実装の観点からは、計算資源は限られており、データの供給も限られているため、AIの自由度は限られている。倫理的な観点からも、真に自由なAIは想像しにくい。今、AIの信頼コストは高すぎるのでしょうか？私はそうは思いません。今、あなたはオープンソースとクローズドソースの問題にも言及しましたが、多くの人がデータのブラックボックスについて言及するでしょう。しかし一方で、このことを気にするのは専門家や学者、あるいはメディア関係者であって、一般のユーザーではない。他方で、チェーンを使って問題を解決するとなると、現状ではよりコストがかかるように思われる。今申し上げたことは少し悲観的に聞こえるかもしれませんが、これらは既存の問題を解決し、ビジネス価値を証明するという観点からのものです。ソーシャルメディア上でも、A16zのパートナーたちが言っていたのと同じことを言っている人を見かけた。ですから、現時点でのCrypto AIの最大の価値は、おそらく現時点での代替案の商業的レベルに直接反映されるのではなく、より物語的なレベルにあると思います。人々の想像力を開き、一見何の関係もないように見える暗号とAIが、特に最先端かつ模範的な技術として、誰の心の中でも衝突するようになるのです。おそらく、この2つの技術が解決するのに最適な問題は、現在ではなく未来に属するものなのだろう。

アレックス：なるほど、リディアが言いたいのは、純粋に効率改善や製品の機能強化という観点から見た場合、今のWeb3や暗号AIでは、インターネットビジネスの世界でより成熟したAI製品のパフォーマンスやコスト削減には及ばない可能性があるということですね。Web3やCrypto AIと、成熟したインターネットビジネス界のAI製品との間には、性能とコスト削減の点でギャップがある。彼らが提供するソリューションのいくつかについては、現段階で喫緊のビジネス課題を解決できるかというと、必ずしもそうではないようだ。ただ、Cryptoと交差する別のソリューションを提供しているということであり、長期的には面白いことにつながる非常に先端的な試みであることは間違いないでしょう。

リディア：ええ、このトラックをどう見るかについて、もうひとつ付け加えたいことがあります。最初から、私はこの曲を長期的な外来語の物語だと考えていました。長期的といえば、AI、特にGPTに代表される世代である消費者向けAIが、私たちの現実世界に大きな影響を与えているからです。まさに破壊的な変化です。chatGPTが数日で100万を超え、2カ月で月間アクティビティが1億を超えたことは、誰もが話題にするでしょう。実際、数字を見るまでもなく、私たちの周りの人々がAIを使う頻度を見てください。私が卒業した2022年末のGPTはバージョン3.5だったが、クラスの全員が1カ月以内に使っていた。私が卒業した2024年当時は、ウエイトだけでなくAIのチェックも必要で、AIのチェックには1回100円とか200円とか非常にお金がかかっていました。資本市場から見れば、OpenAIは数千億ドル、NVIDIAは数兆ドルの価値があると評価され、そして基本的に、それが発売されるたびにすべての主要メディアの見出しを独占する。つまり、この変化はあまりにも早く、あまりにも完全に起こりつつあるのです。このような経験から、AIは一過性の流れではなく、間違いなく長期的な物語になると思います。それは長期的であり、同時に外生的でもある。先ほど述べたように、CryptoとAIはその誕生後、本当にあまり関係がなかったし、才能のレベルでも、まだ競争関係がある。2022年から2023年にかけてのCryptoの弱気相場では、この点でのAIの魅力がCryptoを押しつぶし、両者が互いに力を与え合うというストーリーが語られるようになったのは今年に入ってからだ。結局のところ、AIはDeFiやNFTのようなクリプトネイティブの物語や、GameFiのような変化した物語と比べると、外国の物語である。Worldcoin、Render、NearのようなAIナラティブの資産価格は、今日のように、AI業界で起こっていることのみに基づいて変動していることもわかります。会議の前には上昇し、会議が始まるとすぐに下落している。ですから、長期的な外生的な物語が、私のCrypto AIに対する最初の理解であり、今でもその考えを持っています。

アレックス：リディアは、クリプトAIの熱狂の多くは、ビジネス界におけるAIの急速な拡大から生まれたもので、その長期的な影響は人間社会にも及んでいると感じていると話していました。そして、この熱は暗号コミュニティにも広がり、多くのプロジェクトの熱と注目を集めることになった。これについて、マックスが付け加えたい点はありますか？

マックス：リディアが言ったことは、実際に私が考えていることとほぼ同じだと思いますが、彼女ともっと正直に話し合いたいことが1つあります。それは、AIはWeb2の外部にあるものだとあなたが言っていることです。私たちは最初、暗号とAIは一緒にならないものだと考えていたのに、突然一緒になったのです。しかし、別の見方をすれば、暗号AIはDeFi Summer 2020以降で唯一、暗号がAIの強力な要件になると思います。例えば、GameFiについて話すと、GameFiはCryptoのインセンティブをゲームに加えるところです。しかし、CryptoはGameFiにとってケーキの上のアイシングだ。GameFiが今日Cryptoから離れると、人々はCryptoのインセンティブが素晴らしいからゲームをするのではなく、面白いからゲームをするようになる。それが私にとってのケーキの上のアイシングなんだ。DeFiはまた別の次元で、彼らは「これは絶対に越えなければならない」と感じるだろう。国によっては銀行サービスの利用が制限されるかもしれない。だからDeFiを使わなければならない。そこにこの製品が登場し、CryptoはDeFiにとってハードルの高い要件であり、CryptoがDeFiの必需品であることは間違いない。だからこそDeFiは、長い間、ブロックチェーンは何をするものかと聞かれると、DeFiはプロダクト・マーケット・フィットにぴったり合う製品だと思われてきたのだと思います。そしてCrypto AIは、DeFiに次ぐ強いニーズだと、多くのナラティブを読んできた私が思います。というのも、今おっしゃったように、2022年か2023年にOpenAIのChatGPTが登場した後、人々はLLM AIモデルについて語り始めるでしょう。これはまだユーザーに使われる初期段階です。AIの進歩や利用が進めば、必ず中央集権的な問題が見つかるでしょう。金融の世界における金融システムのように、100年や200年前から存在するようなものではなく、金融システムに問題があることを発見し、2008年の金融大津波が起きて初めて、解決すべき問題があることに気づいたのです。だからこそ、DeFiが必要だと考えられているのです。Crypto AIも同じ立場にあると思う。ただ、ユーザーがAIに触れたり親しんだりする機会が金融システムほど多くないため、Crypto AIに対して「Crypto AIというものが本当に必要だ」と考える人がまだいないだけなのです。なぜCrypto AIの物語においてCryptoが必要とされにくいかというと、それを実現するためにインセンティブを加える必要があるものがたくさんあるからです。あなたがより効率的になりたいと話していたように、それを実現できる具体的なプロジェクトはすでにいくつかあると思います。例えば、Decentralised Compute（分散型コンピュート）は、しばらくの間、それを実践してきました。分散型コンピュートと集中型コンピュートを比較すると、パフォーマンスのボトルネックさえ克服できれば、基本的に分散型コンピュートが第一の要件であることがわかります。今日、中央集権型の演算を使いたいとは言わないだろうし、AWSやマイクロソフトのAzureのような製品に行きたいとは思わないだろう。暗号AIがループから抜け出し、持続可能なものになるためには、従来の製品よりも効率的で、優れていて、安価でなければならない、そう真剣に信じている。人々がCrypto AIを使うのは、単に「分散化をサポートしたいから」ではなく、オリジナルの製品よりも優れていなければならない。これが今、Crypto AIがやろうとしていることだ。私たちはこれが徐々に形になっていくのを見ることができるが、Metaが毎回35億LLMのモデルを無料でリリースしてくれるとは期待できない。このようなものを一貫して構築する方法を見つける必要がある。私は、それは継続的に取り組む必要があることだと思います。

Alex: 了解しました。私が今マックスに言ったポイントの1つは、現在のAIの多くが非常に初期段階にあり、中央集権的なAIとは有効性や機能性の点で比較にならないことをあなたが実際に認めたということです。しかし、あなたの洞察の一つは、AIは金融と同じように人類の文明とビジネスに影響を与える非常に広範囲に及ぶ波であり、AIは始まったばかりのものであるということです。しかし、あなたの予測では、AIの発展とともに、今はそれほど明白に見えない問題のいくつかが、将来的にはより深刻になるということです。そして、このような問題への対処が、暗号空間のあり方として非常に強く求められているのです。

暗号AIトラック内のプロジェクト分類

アレックス：最初の質問について、2人のゲストの間で議論がありました。一貫した意見ではなく、より多様な視点を提供してくれるからです。それでは2つ目の質問、トラックについてお話ししましょう。Crypto AIは比較的大きなトラックなので、その中には非常に多くの種類のプロジェクトがあり、さまざまな問題を解決するためのさまざまなビジネスモデルがあります。Crypto AIトラックに関するあなたの知識に基づいて、トラック内のプロジェクトを分類するとしたら、どのようなロジックに従いますか？

リディア: プロジェクトを分類する非常に一般的な方法は、AIを可能にする暗号、または暗号を可能にするAIです。現在、私たちはより多くのAIを可能にするCrypto、つまりAIの属性を少し追加する方法を見つけるCryptoプロジェクトを見ています。以前は、APIにアクセスしてWeb3版のチャットボットを作り、プロジェクトに関する質問に答えたり、AIを使ってWeb3プロジェクトのコードを改善したり、AIが収益戦略の策定に参加したりしていたかもしれない。今は、AIエージェントがコインを発行しているだけで、AIがもたらす効率性の向上や公平性とはほとんど関係がなく、プロジェクトが新しい物語を作りたいだけなのだ。2つ目のアイデアであるCrypto empowered AIは、天井は確かに高いが、達成と確認はより難しく、より多くの時間を必要とする。Crypto empowered AIのモニュメントの方向性は、CryptoがAI技術スタックに深く入り込み、プライバシーと透明性を強化することだが、着地サイクルはもう少し長くなるかもしれない。だから、現時点では、より多くのCryptoからAI業界の特定の部分に切り込むために改善する機会を持っていると言われている、例えば、ちょうど今マックスはGPUを行うために言及している、主なCryptoを集約することができ、インセンティブアイドルの演算リソースは、コストを削減し、その後、データ市場、アルゴリズム市場を行うために戻って、彼らは自由の観点から製品市場の適合性を見つけようとしているが、上記の。しかし、前述したように、現段階でこの需要を証明するのは特に容易ではないと思う。IOのGPU利用データを見ると、個人ユーザーの比率はまだ比較的小さい。個人ユーザーのGPUレンタル収入の合計は、おそらく1日あたり1,000ドル程度でしょう。ここがブレイクスルーというか、例外的な部分だと思うのですが、coinbaseやbaseがやっているのは、AIエージェント＋決済という方向性です。もちろん、決済という属性はケーキの上のアイシングですから、AIエージェントが十分に優秀で有用であることが前提です。以上が、私の2つの分類方法である。

マックス：私は主に3つのトラックに分かれています。3つのトラックとは、アーキテクチャ・レイヤー、リソース・レイヤー、アプリケーション・レイヤーです。アーキテクチャー・レイヤーはベースレイヤー・アーキテクチャーのようなもので、さまざまなAIプロジェクトを開発することができ、このアーキテクチャー・レイヤーの上にさまざまなリソース・レイヤー・プロジェクトやアプリケーション・レイヤー・プロジェクトを構築することができます。ブロックチェーンに詳しい方なら、レイヤー1のブロックチェーンと、アーキテクチャー・レイヤーと呼ばれる他のインフラと考えるかもしれない。例えば、Bittensor、Near、Saharaはすべてアーキテクチャ層の一部と考えられている。アーキテクチャ・レイヤーが構築された後、このアーキテクチャ・レイヤーの上にリソース・レイヤーが構築される。それが、演算、データ、モデルなど、さまざまなAI開発が必要とするリソースで、リソースレイヤーと呼ばれるものだ。例えば、分散型演算能力を提供するAkashやRender、分散型データを提供するVanaのようなプロジェクトがリソース層と呼ばれています。リソース・レイヤーとアーキテクチャ・レイヤーの上に、よりCに近く、よりユーザーに近いレイヤーをアプリケーション・レイヤーと呼ぶ。私はAIエージェントをこのレイヤーに置き、DeFiの利用を加速するなど、ユーザーが本当に必要とするものに近い、アプリケーション・レイヤーに置いています。これが3つの主要なトラックです。暗号AIの物語は今出てきたばかりなので、人々はまだ適切な分類方法を知りませんし、その方法についてのコンセンサスもありません。しかし、このボード構成は、現在のクリプト・トラックと共鳴するような分類法だと思います。

暗号AIの機会と課題

アレックス：さて、暗号AIのトラックを分類する2つの方法について話し合いました。コミュニケーションの方法です。もう少し突っ込んだ話をしましょう。実は最初のトピックで話したことなのですが、暗号AIに現時点で証明されたニーズがあるかどうかという問題です。これは実は、多くの人々が物語レベルで挑戦しているCrypto AIトラックの核心の1つだと思います。彼らは、Crypto AIは、PMFを見つけられなかった多くの過去のトラック、例えばDepinやGameFiのように、純粋に物語的な投機だと考えていますし、今リディアが言ったように、外界のビジネスブームの注目がWeb3に移行し、投機的な機会を提供している可能性もあります。そこが彼らの居場所だと考えているのだ。私たちは、このトピックの特徴について明確な答えを出しているわけではない。しかし、私たちが知っているのは、Crypto AIが今直面しているいくつかの課題は間違いなくあるということだ。最初の質問は、今Crypto AIが直面している主な課題は何だと思いますか？2つ目は、課題に加えて、ここ1～2年の間に、Web3のAIだけでなく、外部のAIも非常に速いペースで進化し続けると思います。今後1～2年で、暗号AIの業界的または物語的な機会にはどのようなものがありますか？

マックス：主な課題はあなたがおっしゃった通りだと思いますし、実際リディアと同意見です。Bittensorが50億米ドルになったように、ほとんどの時価総額は非常に高くなっており、そのような時価総額の背景には、より多くの投機があるのでしょう。プロダクト・マーケット・フィットを見つけること、つまり本当に使えるアプリケーションを見つけることが本当に必要だと思います。このようなアプリケーションを見ると、まだ初期段階にあるものもあると思いますが、多くのものは、人々がビジョンを持ち、そのビジョンを投機的なものに変えています。今お話しした3つのトラックを使って、さまざまな課題についてお話しすることができると思います。今、より成熟しているのはリソースレイヤーで、これはWeb2で開発されたものと同じですが、暗号の一種です。例えば、分散型算術は古い分野ですが、IOやAkashなど、さまざまな分散型算術プロジェクトが出てきています。Lydiaは、IOはリテールユーザーや個人ユーザーが少ないと言っていましたが、これはそれぞれの分散型算術の焦点と関係があると思います。リソースレイヤーはもっと成熟していると思いますが、それを開発する機会が不足しているだけで、効率性やどのような面で、人々が採用を増やすかは関係ありません。アーキテクチャー層に話を戻すと、アーキテクチャー層はどちらかというと誇大広告のようなものだと思う。Bittensorの場合、トークンのインセンティブを利用して、サブネットが独自のAIモデルを最適化できるようにしています。これは実際にはフライホイールの回転です。つまり、コインの価格が高ければ高いほど、ノードに支払うことができるトークンの価値が高ければ高いほど、ノードは独自のAIモデルを最適化したがります。しかし、今日のように価格が下がると、デス・スパイラルのようにインセンティブが続かなくなります。それが注意すべきことのひとつです。アプリケーションのレベルでは、AIエージェントは今とてもホットで、リディアと私はTwitterでそれについて話しているようですが、Defiのプロセスを簡素化したり、Gamefiを簡素化したりするために本当に使えるアプリケーションはまだ少ないと思います。私がこれまで見てきたAIエージェントは、バーチャルなキャラクターが踊っているのを見て、そのトークンを使って彼にちょっとずついろいろなことを指示するとか、そういうミーム的なものの方が楽しい。このようなことで、人々の関心をここに向けることができると思います。そうすることで、AIエージェントの将来的な開発によって、チェーンの一部やDefiの使い方の一部を簡略化できると本当に考え始めることができるのです。

この業界と物語の機会は、私たちは非常に良い時期にいると思います。ビットコインが10万ドルを突破したばかりのように、その後、Cryptoに対する皆の注目が暗号通貨暗号通貨に移り、その後、米国の規制政策が軟化し、米国の新大統領が就任し、ホワイトハウス、上院、下院が再選されたことで、Pro Cryptoになりました。この場合、Cryptoへの注目度が高まれば、私たちはより多くの機会、時間、リソースを得て、何か違うことを試みることができる。人類にとって本当に価値のあるものを見つけるには、常に試行錯誤が必要で、それが生き残れるかどうかは市場が決めることだと思う。しかし、少なくともSECがあちこちに裁判のビラを配り、あなたを訴えるために裁判を起こせと言い、あなたと対峙しているような時期ではなく、私たちはとてもいい時期にいる。

Alex: ちょうど今マックスが、私たちはとてもいい時期にいると言っていましたが、少なくともSECがあちこちに裁判所のチラシを配って、あなたを訴えるために裁判所に行けと言って、あなたと対立している時期ではありません。アレックス：マックスは北米にいるはずだと言っていましたが、今日、トランプ大統領が暗号分野のトップにデビッド・サックスを任命したという新しい発表がありましたね。暗号のエコシステムを抑制するのではなく、その成長を支援するような政策部門のトップがついに政府内に誕生したことは、素晴らしいニュースです。リディアに戻ってきてもらい、彼女の見解や現在の課題、そして今後1～2年の良い業界や物語のチャンスについてもう少し話してもらおう。

リディア：私たちのストーリーは、暗号AIトラック全体が初期段階にあるということです。市場が非常にフォモで、供給サイドが爆発的に成長している段階ですが、海にはたくさんの魚やドラゴンがいます。このトラックで比較的成熟しているのはAgentで、最近注目されるようになったばかりですが、Cエンドに非常に近いため、Web2に近い成熟した技術をたくさん使うことができ、最もまともな形で上陸したように見えます。課題としては、市場心理と技術進歩のミスマッチがあるのではないかと思います。というのも、研究している人も、投資している人も、プロジェクトに携わっている人も、Cryptoの人たちはAIについてよく知らないし、まだ集団的な補習段階だと感じているからです。そのため、CryptoのAIプロジェクトについて、特にそれが質問に関連するものであれば、詳細な、行きつ戻りつする議論をあまり見たことがないのです。つまりエージェントは、この感情が膿んでいる例なのだが、それがそれほど有用ではなく、言論の自由などの約束された自由を満たしていないかのように、誰も突っかかってこない。それは長い目で見れば、業界にとって必ずしも良いことではない。ルナを例にとると、生で見たことがある人なら、アニメの二次創作キャラがクルクル回っているだけで、歌ったり踊ったりしているわけでもなく、ただクルクル回っているだけだと思うかもしれないが、値段がどんどん上がっていくので、それについて質問することもない。すると、他のプロジェクト関係者がそれを見て、「みんなそんなにおかしいのか？じゃあ、似たようなのを作ってあげるよ。どうせ違いはわからないだろうし」と。以前は、異なるケースを持つミームの連鎖バージョンの間に分かれ道があったが、今は、同じAgentの枠組みの下で、Agentの推測に関しては、実際に分かれ道がある。Twitter投稿をメインとするAgentの能力には基本的に大きな差別化がないため、基本的にはサブスローの多いコイン発行テーマとなります。最大の課題は、センチメントと実際の技術の進歩とのミスマッチだと思う。もちろん、それは長い間、間違いなく存在し続けるでしょう。ただ、この2つの力がどのような段階に陥るかを、どのように見ていくかが問題なのです。

将来の機会、産業という点では、マックスのフレームワークに戻って、それぞれの分野のコストと需要を見ることができると思います。例えば、AI開発の3大要素がコンピューティング・パワー、データ、アルゴリズムであることは周知の通りであり、ユーザーにとって同じリソースを取得するコストを大幅に削減できるかどうか、これが主な需要源となる。エージェント関連のプロジェクトでは、バーチャルからリアルへの移行が重要だと思います。私自身の修士論文は、仮想デジタル人の研究であり、私は研究プロセスは、Web2デジタル人は、このIPのバーストの形で短いビデオのネチズンと非常によく似ていることから始まり、サークルから、ネチズン、スポークスマン、アイドル、ホストなどの多くのIP型デジタル人が続いたが、PMFを見つけることができませんでした、ドレインの下に多くのリソース。逆に、過去2年間、仮想のデジタル人物は、ニュースメディアではあまり見られないことがわかりますが、私たちが見ることができるのは、美団や淘宝網のような電子商取引プラットフォームは、デジタル人がますます生きていることであり、非常に現実的な、多くの人々はまったく見ることができません。このような機能的なデジタル人々は、実際に現実の人々に相対的なPMFを見つける、つまり、彼らは非番であり、電源コードをすることができ、コストは長期的には非常に低いです。それはCryptoに対応し、AIのエージェントは、どのように現実のそれに仮想を取り除くために、私はより自然な方向は、私の最後の質問の分類の最初のカテゴリからだと思う、つまり、AIは、その改善の効率を深く掘り下げるためにCryptoこの視点を強化し、どのCryptoプロジェクトは、AIを統合する最もエレガントな方法することができ、実質的に製品の経験を向上させることができます参照してください。例えば、私が今何気なく話しているチェーンのソルバー層は、AIを使って市場の現在の資金の流れを分析・予測し、SOLの流れからBASEへ、またはその逆からBNBへ、あなたは資金の展開と清算の前に良い仕事をすることができ、資産の流れの効率を大幅に改善することができます。エンドユーザーにもたらされる経験は、この製品が本当に速くて安いということです。これは業界の話だが、物語レベルでは、非クリプトAIの世界、特に学術的なフォーラムではなく、一般的なプレスに掲載されるような世界の進歩をフォローすることを強くお勧めする。これは、AIの外生的な物語性についての私の先ほどの指摘に戻る。最近はCryptoが好調でAIは少しおとなしかったので、CryptoのAIはAI AgentFiという形で完結していますが、今後市場環境が変わったり、このようなAI AgentFiの成長規模が限定的であれば、CryptoはやはりAIに戻って話題を探さなければならないかもしれません。私が注目しているのは、Deepfakeなど倫理に関わる話題です。こういうのはまだ掘り尽くされていないと思う。どのモデルや技術のアップデートに優先順位をつけないのは、Web3の人たちはそこまで理解していないと思うからで、一方、倫理はどちらかというと感情を共有するもので、AIの倫理に関しては、Cryptoのほうがオープンで透明性が高いので、当然いいところだと思います。

アレックス：わかりました。最初のトピックはAIエージェントですが、なぜこのトピックを繰り返す必要があるのでしょうか？というのも、最近、多くの人からこのことについて話を聞かれるようになったからです。次のビッグウェーブになると思いますか？" と聞かれます。もちろん、主な理由は、このトラックのプロジェクトが最近大きく上昇し、比較的新しいプロジェクトだからです。私たちのこれまでの視点は、実は今お二人の先生がおっしゃったことと同じで、これはミーム・トラックのトピックであり、株式投機のトピックと同じように、トピックは常に変化していると考えています。必ずしもビジネスモデルにブレークスルーがあるわけではなく、ただ、そのトピックが今や市場の熱気の共通認識になっている。なぜかって？今、リディアが言ったように、またマックスも言ったように、AIエージェントはビジネスモデルの面で新しい製品を提供するわけではないが、従来のインターネットの世界で長い間行われてきたことをいくつか行っている。例えば、インターネット全体を検索して、購入可能なトークンを推薦したり、推薦の理由を説明したり、1時間に1通のメッセージを送ったり、1日に何通ものメッセージを送ったりすることができます。そうすると、最近セカンダリーマーケットが非常に熱くなり、いくつかのトークンが大きく上昇しました。まるで非常に強力なAIインテリジェント投資アドバイザーであるかのような、そんな感じがします。しかし、我々は、実際には、あなたが製品としてそれを見れば、この事は魔法ではありませんが、前に行うことができることがたくさんあると思います。というのも、人々はこのことを大げさに宣伝するのですが、それは少し前に非常に話題になったDesciの分散型科学研究、あるいは政治家を大げさに宣伝するリス、政治ジャンルを大げさに宣伝するリスに似ていると思うのです。こちら側への注目だけで、人々は大げさに宣伝するのであって、産業レベルで大きなブレークスルーになるわけではありません。

もうひとつ、今後1～2年のシナリオについて触れましたが、実は大きなシナリオがあると思います。マスクとサム・アルトマンは今年の上半期、下半期も含めて、2025年までにAGI、いわゆる一般的な人工知能が誕生すると感じていると述べています。今日サム・アルトマンが開示した製品計画によると、2025年にはOpenAIからAIエージェント製品も出てくるはずです。その時点では、2024年になっても、一般の人々はAGI製品がどのようなものになるのか、まだ十分に準備できていない可能性が高いと思います。実際、私たちの多くは今、このGPT製品をよりツールとして使っているのですから。組版をしたり、記事を書いたり、図を書いたりするときに使うかもしれない。どちらかというと意思決定の補助的なもので、人間に近い知的な身体にはなっていないし、まだそのような瞬間には出会っていない。しかし、そのような瞬間が2025年か2026年に訪れる可能性は非常に高いと思います。その時、自分の労働の価値、自分の存在の価値さえも大きく左右されるでしょう。ですから、このような全人類レベルの経済的・商業的なインパクトが到来したとき、AIに対するみんなの注目度や危機感は、まったく新しいレベルに達すると思います。その時、波及の注目、市場の注目は、Cryptoの世界でAIに多くの投機的価値をもたらすはずです。だからこそ私たちは、ワードコイントークンのアップサイドは長期的にはかなり大きいはずだと感じた。ワードコインが解決しようとしているのは、まず、実在の人物といわゆるAI知的体をどのように識別するかということだ。しかし、私は2025年以降、この体験に大きな危機が訪れると思う。彼らはこの価値が本当の価値になったように感じるだろう。また、多数のAI知能が出現することで、労働コストは非常に低い水準まで低下し、多くの人が失業する可能性があり、特に多くのホワイトカラーの仕事が失われる。その時、Wordcoinの主軸である、いわゆるユニバーサル・インカム（普遍的な国民皆所得）は、すべての人にお金を行き渡らせ、基本的な生存収入を確保するために、この点は再び多くの人が価値を感じるかもしれない点になるでしょう。ですから、この物語もまた、今後1～2年の間にマス・インパクトを与える重要なポイントになるかもしれないと思います。

注目すべき暗号AIプロジェクト

アレックス：もう少し具体的な話題についてお話ししましょう。私たちのチャンネルをフォローしている人の多くは、実際にCrypto投資家です。彼らが知りたい質問の1つは、お二人のゲストが知っているAIプロジェクトの中から、最も注目すべきものを1つか2つ選ぶとしたら、どれを薦めますか？また、そのプロジェクトが直面するかもしれない潜在的なリスクは何だとお考えですか？

リディア: 最初に思い浮かぶのはBittensorで、今見たところ新高値に近づいており、今日新高値を更新する可能性があります。今日はその技術的なアーキテクチャや特定のトークンエコノミーではなく、3つの側面についてお話ししましょう。実は、私にとってこのチーム、このプロジェクトで最も印象的なのは、彼らが非常に一流の物語を持っているということです。これは常に言われ続けていることですが、多くの人はその本当の重要性を理解していません。私はYouTubeでビッテンソーのビデオをたくさん見てきたし、コミュニティやソーシャルメディアに対する彼らの発言も見てきた。彼らのチームは、特に開発者にとって魅力的なイメージを提示している。それは、非常に親しみやすく誠実でありながら、非常に野心的でもある。鹿のように無垢な瞳で「何かすごいことをやるから、応援してくれないか」と言っているように感じるのだ。これは、多くの開発者にとって断りにくいものだ。そして、彼らのチームの主要メンバーの何人かは、自由市場と新自由主義に関するハイエクの見解のファンであり、彼らのビデオの多くでそれを引用していることがわかるかもしれない。彼ら自身のトークンエコノミーの設計においても、またリソースを展開するプロセスにおいても、彼らは意識的にこのようなやや実験的なアプローチを借りるだろう。これは、資本市場や新自由主義に関心のある投資家にアピールすることになる。そして、その印象を強めるために、ライブストリーミング、ドキュメンタリー、オフラインの集まりなど、さまざまな活動を行っている。このチームのイメージと、短期的にはやっていることを誤魔化しようがない、風前の灯火であるという事実が相まって、Bittensorには、ツイートしているような有名な機関投資家の研究者や投資家、あるいは、Bittensorのエコシステムに参加したことを大々的に発表するような経験豊富なAIやWeb3の開発者など、非常に質の高いファンが多数いるように感じている。Bittensorがオフラインで集まるたびに、エバンジェリズムのように新たなファンの輪が広がり、それが価格にも反映される。これが最初の物語力だ。

少し現実的かもしれない2つ目は、制度的な採用でしょうか。Grayscaleは今年7月、分散型AIファンドの立ち上げを発表した。その時の第一陣のプロジェクトには、Tao、Fil、Near、Renderなどが含まれていた。しかし、Taoのシェアは当時非常に低く、わずか3％程度だった。その時はちょっとおかしいと思ったが、すぐに、1ヶ月もしないうちにタオのための別個の信託を発表した。先月、Grayscaleの親会社は、Bittensorのエコシステムの開発に専念するために、別個の子会社Yumaを設立しました。Grayscaleの親会社の創業者兼CEOは、タオのエコシステム子会社のCEOでもあります。これは、Grayscaleにとっても、他の大きな機関投資家の持ち株にとっても、前例のない取引だと思います。グレイ・タオや他のいくつかの大きな機関投資家の立場では、これは非常に前例のない扱いだと思います。また、タオは非常に若いので、多くの人は2023年まで発売されないことを知らない。

3つ目のポイントは、このプロジェクトは大規模なFUDを経たが、活力を見せているということだ。これは、突然出てきて炎上する現在の多くのAIプロジェクトとは違います。3月、ツイッター上でBittensorに対するFUDが盛んだったのを覚えている。サブネットのことなのか、トークンエコノミーのことなのか、チームのことなのか、何なのか。その価格は一気に下がり、3月から7月、8月にかけて、価格は基本的に3分の2まで下がったと思います。しかし、プレAIエージェントの波が来る前、おそらく9月には、基本的に価格はすぐに跳ね返り、下がり続けることはなかった。つまり、このプロセスは、このプロジェクトが健在であり、開発マインドを持っていることを示している。Bittensorサブネットが現在行っていることを見てみると、3月に見たものとはまったく違うことがわかるだろう。また、Bittensorエコシステムでさまざまなサブネットの分散を行った研究者もおり、実際、すでにAIエコシステムの形になっている。私がこのプロジェクトをより懸念しているのは、タオは基本的に、そのエコシステム内のトークンの様々なパッケージの最終的な組み合わせになり得るからだ。さらに、各サブネットは実際には別のプロジェクトである。Taoの熱心で忠実なファンのように、基本的にすべてのAIプロジェクトがTaoのエコシステムに含まれ、Taoを仲介トークンとして統一された方法でディスパッチできると感じるだろう。つまり、より完全なエコシステムであり、消去メカニズムがあるのです。例えば、最近のAgentが非常にホットであれば、Agent分野でより競争力のあるプロジェクトがより多く参加し、トークンの獲得やトークンの排出分野で弱いプロジェクトは排除されるかもしれません。つまり、これもまた、古い水を新しい水に入れ替えるプロセスなのだ。

Alex: では、マックスも発言してください。マックスの最大の焦点もビッテンザーですから、あなたの視点について話してもかまいません。

マックス：ビテンザーについて真剣に話すとしたら、1つのエピソードができると思います。というのも、私自身、ビッテンソーに関する研究論文を書いていますし、リディアもいくつか書いているのを覚えています。私は間違いなくビッテンソールを最も懸念しているが、今リディアが言及しなかったリスクに関する点をいくつか付け加えることができる。まず、なぜ私がBittensorに注目するかというと、先ほどCryptoとCrypto AIの主な機能はインセンティブ・メカニズムであり、このインセンティブ・メカニズムを使ってさまざまな製品を作ることができ、それを分散化された透明でオープンな方法で行うことができると言ったからです。Bittensorは非常にシンプルで、私は今日このポートフォリオを設定します。このインセンティブ・メカニズム、暗号、この機能をうまく使えばいいのです。この機能さえあれば、絶対に成功する。そして、そのインセンティブがうまく機能している限り、当然、より悪いモデルはメインネットワークから外され、より新しい、より強力なサブネットや、より強力なコンピューターモデルの一部が昇格し、より多くのインセンティブを得ることになる。つまり、今やっていることは、実際にこのインセンティブ・メカニズムを構築することであり、次の5年、10年、20年の間に、ユマ・コンセンサス、コンセンサス・メカニズム、メインのBittensorネットワークが、この分散型AIエコシステムを発展させ続けることができるようにすることなのだ。これは非常に特別な点で、このようなことを行っている最初の企業です。そのトークノミクスを含めて、ビットコインの発行方法に基づいており、合計2100万最もです。Lydiaはまた、そのチームが非常にスマートであることを述べ、ほとんどすべてのYouTubeのビデオは非常に技術的であることを意味し、あなたがいくつかの基本的な知識を持っていない場合は、それを理解することはできません。トークンの価格について一日中話してくれるわけではなく、遭遇した問題をすべて真剣に提起し、それを解決するよう教えてくれる。今年だったか去年だったか、メインのネットワークがハッキングされたことがありましたが、すぐに3日か2日で原因を突き止め、すべて解決しました。これは非常にパワフルなことだと思う。

さて、Bittensorの良いところを話した後、リスクについて少し話したいと思います。1点目は、ビットコインのトークノミクスを意識して作られたため、発行率が20～30％と非常に高く、1日に大量のトークンを生産しているため、トークンの価値は希薄化し続けていますが、今の市場センチメントが高い状況では、おそらく価格変動を感じないということです。2つ目のポイントは、Bittensorは分散型エコシステムであろうとしているが、彼らのメインネットワークは実際にはBittensorの背後にあるチームである彼ら自身のOpenTensor財団によってコントロールされているということだ。将来的には、Proof of Stakeという形でトークンを賭けている人たちにメインネットワークのコントロールを分配し、コミュニティやエコシステムの管理は彼らに任せることになるだろう。しかし現時点では、Bittensorは分散型エコシステムでありたいと考えていますが、実際には非常に中央集権的なプロジェクトです。Bittensorは非常に魅力的なものです。Bittensorはとても魅力的なもので、参加してみると学ぶべきことがたくさんあることに気づきます。DeepFakeの検出を強化している人、LLMモデルの最適化をやっている人、分散リソース、分散演算、分散データなどをやっている人までいる。

Bittensor以外にも、非常に興味深いものがいくつかあると思います。例えば、Vanaのように、彼らは分散型データを開発しています。彼らは、今後、LLMのトレーニングに使われるデータが増えれば増えるほど、より本物のデータが貴重になると考えています。だからヴァナのような企業は、トークンのインセンティブモデルを自社のデータ管理のインセンティブとして使うことができる。将来、他のAIアプリケーションがこのデータを使用したい場合は、ヴァーナに料金を支払う必要がある。さらにArweaveは、よりアーキテクチャーの側面からAIコンピューターを開発しており、こちらも楽しみだ。鎖の抽象化を行っているNierもあり、そのインキュベーター・プログラムはさまざまなAIアプリケーションを育成している。これらのプロジェクトは注目に値するものです。

暗号AIプロジェクトの評価戦略

アレックス：具体的なプロジェクトの話の後は、投資について学んだ洞察や方法論についてお話ししましょう。あるいは方法論について。お二人とも、これまで見てきたAIプロジェクトと、それらに強気であることのロジックについて言及されています。このような考え方を抽象化すると、暗号AIプロジェクトを調査・選択する際に最も重視する点は何でしょうか？あるいは、プロジェクトに投資するかどうかを決める際の核となる要素は何ですか？3つから5つのリストを作るとしたら、それは何でしょうか？

マックス：私自身が調査や分析を行う場合、主に5つの構造があります。つ目はチーム、つまり創業者、投資の背後にいるVC、コミュニティなどを含む、プロジェクトを直接構築した人々のグループです。つ目は、彼らがリリースする実際の製品。そして、収益性、将来の見通し、トークンの経済モデルである。この5つの中で私が最も重要視しているのはチームだ。暗号通貨プロジェクトへの投資は、基本的にスタートアップへの投資だと思います。そして、スタートアップで最も重要なことは何か？それは、スタートアップや製品を作るチームだ。そのチームがどれだけ優れているかによって、製品がProduct Market Fitを達成できるかどうか、利益を出せるかどうか、ロードマップを継続できるかどうか、そして再び価値を生み出せるかどうかが決まる。だから、私が暗号AIのプロジェクトを見るとき、最初にすることは、その背後にいるチームの創設者を見つけることだ。創業者を見つけた後は、そのプロジェクトに投資した人物やVCが誰なのかを調べる。Multicoinや有名なVCのプロジェクトであれば、彼らは投資する際にある程度のリサーチをしているはずなので、背後にいる投資家のVCを参考にすることもあります。それから、コミュニティも一つのポイントです。チーム内でプロジェクトをサポートしているコミュニティも含めて、一日中コインの値段の話をしているのか、それとも本当にプロジェクトの将来についてチャットしているのか、どんな困難に遭遇して、それをどう解決するのか。どう解決するか。これは実は非常に両極端なことです。彼らのコミュニティを観察すれば、そのプロジェクトがただトークンが上がって終わりというプロジェクトなのか、それとも本当にプロジェクトのために計画していて、コミュニティに参加し、積極的に議論し、問題を解決し、そしてより良い製品を作りたいと思っているのかがわかります。彼らは長い目で見ているのか、それともただ投機的にトークンが上がることを望んでいるだけなのか。だから私は、Crypto AIやDeFiなどだけでなく、すべての暗号通貨プロジェクトに投資する場合、チームが最も重要なことの1つだと思う。最も重要なのは、そのチームが有能かどうか、その背後にいるコミュニティやVCは誰か、彼らの評判はどうか、どのような観点からチームに関わっているか、です。

リディア：私もマックスとほぼ同じ考えで、チームをまず第一に見ています。ビッテンザーは一流の物語能力を備えていると今言った。もう一つはVirtuals Protocolで、そのトークン$VIRTUALは時価総額のトップ100に入り、2週間足らずで4倍になりました。このプロジェクトは実はかなり早い段階で私の注目を集めました。彼らは東南アジアのゲーム組合としてスタートし、このサイクルでAI企業に変身しました。私が最初に見た彼らに関連する動画は、彼らが立ち上げた小さなゲームで、AIを機能させることができます。私が彼らについて最初に見たビデオは、彼らが立ち上げた小さなゲームで、AIを通してマリオを連続的に走らせることができるものでした。つまり、無限のゲームメカニクスをやっていたわけだ。有限と無限のゲーム』というとても有名な本があるのですが、当時はこれが面白いと思いました。その2ヵ月後、彼らはこのエージェント・プラットフォームを立ち上げました。私のチームに対する美学にぴったりで、アイデアを持ち、実行できなければならない。チームのその特性は、彼らのプロジェクトをとても有機的で生き生きとしたものにすることができる。他の例をいくつか挙げると、RoninとPendleは私が理解するところではCryptoのトップチームだと思う。優れたチームは、それがゲームであれ、DeFiであれ、AIであれ、どんな方向性であれ、物語を捉える鋭い能力を持っていなければならない。

投資に関わることなので、トークンがこのプロジェクトで何を意味するのか、ぜひ見てみたいと思います。これはまた、チームがCryptoを十分に深く理解しているかどうか、そしてCryptoこの属性をどのように活用すれば、成長を行うのか、あるいはプロジェクトの仕組みそのものにおいて、リソースの展開作業の一部を行うのか、彼をよりよく助ける方法を知っているかどうかという、深く掘り下げた側面の1つでもある。Bittensor探査はより最先端であり、ちょうどマックスも言った、多くの投資家の目には、そのインフレは、リスクや問題かもしれません。しかし、あなたはそれが数十、将来、あるいは巨大な生態系の千以上のサブネットワークをサポートする必要があることについて考えるならば、それは毎日の排出量の多数を持っていない場所のインセンティブで再生することは非常に困難である。私はそれがおそらく自由市場のチームの理解の探査だと思います。次に、バーチャルはより実用的です。バーチャルトークンはプラットフォームコインに相当し、AIエージェントへの投機や投資に参加したければ、このトークンを買わなければならない。しかし、この2つに共通しているのは、初日から実用性があるということです。 暗号AIの物語は偽りでも構いませんが、このトークンは実用的な方法で行われなければならないと思います。

もう1つのポイントは、より柔軟かもしれませんが、プロジェクトのブランド、文化、コミュニティを見て、クールかどうかを判断するということです。統一された基準があるわけではありませんが、暗号AIのプロジェクトが、他のプロジェクトよりも優れたことができるというだけなら、あまりクールではないという漠然とした考えを持っています。もっとクールなプロジェクトは、「私は他とは違うから、誰も太刀打ちできない」と強調するはずだ。もし、あなたが私のことを気に入ってくれたり、評価してくれたりするなら、自然と私のコミュニティに集まってくるでしょう」。そういうことだろう。

Alex: わかりました。暗号AIの研究とか、Web3スペースの多くの新しいトラックとか、循環的な判断をしようと思います。先ほどリディアが業界の発展曲線について触れましたが、革新的なプロジェクト、革命的なプロジェクト、例えばDeFiもそうですが、トラックという観点から見ると、最初に登場したときは短期的な過剰楽観主義を経験し、バブル崩壊後は長期的な過剰悲観主義を経験したはずです。非常に将来性があり、ポテンシャルが高くても、短期的な過大評価の段階なのか、長期的な過大評価の段階なのか、体感で投資したいトラックを判断しなければならないと思う。このトラックの事業価値が本当に明確であれば、間違いなく長期的な悲観段階から抜け出せるだろう。だから、長期投資家にとっては、市場全体がこのトラックに対して長期的に過度に悲観的な段階にあるときが、参加するのに最適なタイミングだと思う。例えば、2023年のDeFiのプロジェクトや、このような質の高いL1プロジェクトを買うかもしれない。DeFiは今回の増資で特に大きくはないが、最近の増資は問題ないが、このようなプロジェクトを買えば、その事業価値を深く理解しているため、重いポジションで買うことができ、長期保有を敢行することができる。

AIもそのようなモデルかもしれません。Crypto AIは第一弾で、2024年には本当に立ち上がりそうなので、今は短期的に楽観的に進みすぎている段階だろうと思います。まだ頂点には達していないかもしれませんが、弱気相場が来ると、前回のDeFiや前回のGameFiのように、ほとんどのプロジェクト、特に第1ラウンドの初年度のプロジェクトは90％、あるいは95％以上下落する傾向があることを知っています。ただ、AIの発展はGameFiとは違うかもしれませんし、長期的な活力は、ポンジ属性の重いGameFiよりも長いと思います。ですから、長期的な投資機会という観点からは、今回の弱気相場のバブルがはじけた後、ほとんどのAIプロジェクトは95％以上下落すると思います。もちろん、タオが700元から70元まで下落するのではなく、2000元まで上昇し、その後200元や100元まで下落する可能性もあります。

共通のAIツールを共有する

アレックス：最後に話題を提供しましょう。このトピックは必ずしもWeb3とは関係ないかもしれません。今日はAIについて話していますが、お二人とも日常生活で多くのAIツールを使っていると思います。皆さんは日常生活や仕事でどのようなツールを使っていますか？また、どのように使い、どのような役割を果たしていますか？

リディア：私が最も使っているものの1つはGPTで、2つの方法で使っています。ひとつは、特に実用的なこととは関係なく、ただ英語の練習に役立てるためです。私が言いたいことをGPTに伝えると、それを表現する方法を10個探してくれるのですが、これはとても便利だと思います。もうひとつは、GPTと話すのが好きなので、私のカウンセラーになってくれることです。GPTが初めて登場したとき、多くの人がGPTをチャットボットとして扱い、何かについてチャットしていました。GPTは、私が今抱えている問題の主な原因が何であるかを推測するために、私が以前に話したことから手助けしてくれる。特に心理的に落ち着く効果があったと思う。つ目のツールはperplexityで、主に検索に使った。検索は非常に優れていて、特に英語の様々なウェブページのリソースが網羅されている。気になるプロジェクトがあっても、ホワイトペーパーを読む時間がなければ、まずそれについて質問する。つまり、プロジェクトAとプロジェクトBのトークノミクスの設計上の違いや、VEのメカニズムに違いがあるかどうかなどを直接聞いてみる。このような質問を入力すると、答えを見つけてくれる。また、ソース・ページが表示されるので、よく理解できなくても、クリックするだけで参照先のページを読むことができ、知識の要約の効率が向上する。3つ目は、以前アレックスにも薦めたことのあるBeanbagという小さなプラグイン。 主にYouTubeの動画を見るときに使うもので、ページの右側にあるタイムラインを要約してくれるので、一番聞きたい部分を簡単にクリックすることができる。以上、3つのツールを常用している。

マックス: 私はChatGPTのヘビーユーザーで、ChatGPTは知識吸収ツールとして私にとって素晴らしいツールです。記事を読んだりポッドキャストを聞いたりするとき、たいていの場合はChatGPTが要約してくれているような気がして実際に全部聞いてしまうのですが、細かい部分で直接聞きたいと感じることもあります。ただ、とても重要だと思うことでも、聞く時間がないときは、20ページのPDFを投稿して、ChatGPTに要約してもらうようにしています。情報収集や整理にはとてもいいツールだと思います。また、普段はYouTubeを撮影したり、研究レポートを書いたりしているため、テキスト出力はChatGPTにお願いすることはあまりありません。自分の書く記事は自分のスタイルがあった方がいいと思うので、変更した後にAIが自分っぽくなりすぎないようにするためです。しかし、画像出力に関しては、様々なシーンに合わせてChatGPTさんにお願いすることにしています。そうすれば、映画や論文の表紙をデザインし直すためにデザイナーを探す必要がなくなります。この2つが主な機能だと思います。将来的には、自分の投資調査のフレームワークを入力して、AIエージェントのように調査レポートを作成させ、それをディスカッションさせることができないかと考えていますが、これはまだ研究途中です。

アレックス：ええ、私はGPTを一番使っているように感じます。GPTがいいと感じる理由は2つあって、1つは自分のTGチャンネルを持っていることで、基本的にWeb3でその週に重要だと思われる投資メモを3～4つ更新しています。基本的には、毎週Web3に関する投資メモを3～4本更新し、その中で、今週はもっと重要かもしれないと思われるニュースや、これらのニュースについての私の考えをお話しします。とても長いチャンネルで、一度に十数話くらいかな。各ストーリーのタイトルの前に小さなアイコンをつけて、リッチに見えるようにしたい。これは毎回お願いしているので、日常的に使うことになると思います。もうひとつ便利だと思うのは、本を読んでいると、もっと深く考えたいと思うようなコンセプトに出会うことがよくあることだ。例えば、少し前に読んだ次期副大統領JD・バンスの自伝『Hillbilly Lament』には、アメリカの宗教に関する用語がたくさん出てくる。読んでみると、自分にはあまり関係なさそうだな、とか、興味はあるけど調べるのがめんどくさいな、とか思って、無視して読み飛ばしてしまった。新福音主義や世俗主義みたいなものとでも言おうか。GPTを使えば、世俗主義とは何か、新福音主義とは何かと尋ねるだけで、この2つの概念が何なのか、どこから生まれたのか、そしてその概念が現代から現代にかけてどのように変化してきたのかを、非常に完全な形で教えてくれる。とても知識が豊富で忍耐強く、1日24時間一緒に働いてくれる先生のようなものだと思います。学んでいるときは、無限の教育資源を持つことが可能です。しかも、ピアツーピアですし、みんな抱えている問題は違いますから、教育におけるGPTの将来性は無限大だと思います。将来的には、GPTがより多くのアバターを追加することができ、さらに仮想空間の相互作用を通じて、大教室の教師は本当に役割を失うと思います。彼らの忍耐力や何千人もの人々を教育する方法は、今の教師とは比べものにならない。リディアが言っていたもう一つのことは、当惑検索だ。perplexityを使ってから、長い間BaiduやGoogleの検索を使っていなかったのを覚えている。perplexityを使うと、様々な情報を読み取ることができ、出典とともに非常に的確な答えを得ることができます。だから私は今、perplexityのメンバーシップを払い始めている。今日読んだ本によると、現在の検索の巨人であるグーグルとそのピチャイCEOは、来年のグーグル検索をAI中心のアプローチに非常に大きく変えると話している。彼は、人々はこの変化の影響を存分に感じることになるだろうと言っている。私は、検索の未来はAI主導の方向にシフトしていくと考えています。ですから、その後のAIツールの利用は、おそらく20年前に人々がコンピュータをフルに利用できたか否かと同じように、生産性を向上させる価値を持つことになると思います。

本日は非常に興味深く、多様で、深い考察をありがとうございました。また新しいプログラムでまたお話を伺いたいと思いますので、よろしくお願いいたします。