AIを活用した検索ツールの台頭で、グーグルはグリップを失うのか？

情報検索方法のシフト：チャットボットと従来の検索エンジン

インターネットが進化するにつれ、情報検索の方法も進化している。

かつてはグーグルのような従来の検索エンジンに依存していたが、より効率的に答えを見つけるために、より多くのユーザーがPerplexityのようなAIを搭載したチャットボットに注目している。

このようなAIツールは、リンクのリストではなく、直接的で簡潔な回答を提示するもので、早い段階から導入している人たちの間で急速に人気を集めており、多くの人たちがオンラインでの問い合わせへのアプローチ方法を再考するきっかけとなっている。

AIを駆使した検索：効率化のゲームチェンジャー？

技術系起業家のマシュー・バーマンは当初、AIによる検索ツールに懐疑的だった。

しかし、Perplexityを試してみて、的確な答えを素早く出すその能力に感銘を受けたという。

ハイテク新興企業ソナーの創業者であるバーマンは言う：

PerplexityやChatGPTの場合、一回目で思い通りになる率は非常に高いです。PerplexityやChatGPTで、一回目で思い通りになる割合はとてもとても高いです；

彼は、AI検索によってグーグルへの依存度が90％以上減ったと見積もっており、従来の検索エンジンで延々とリンクをクリックし続けることのフラストレーションを挙げている。

最近のキャンプ旅行で、バーマンはこの新しいアプローチを試してみた。

動物との遭遇を避けるため、車の上にテントを張るというアイデアは聞いたことがあった。

彼は複数のリンクを渡り歩く代わりに、Perplexityからすぐに返事を受け取った。

AI検索エンジンはグーグルの覇権を脅かすか？

AI検索エンジンの人気が高まっているとはいえ、利用者数はグーグルに大きく遅れをとっており、3月に1,500万人に達したパープレクシティの利用者数は、グーグルの数十億人に及ばない。

しかし、こうしたAIツールをいち早く採用した企業は、将来のトレンドを形成する上で重要な役割を果たし、主流となるための舞台を整えることも多い。

このようなユーザー行動の変化は、グーグルやマイクロソフトのようなハイテク大手も見逃さず、競争力を維持するために自社製品にAIを急速に組み込んでいる。

ハイテク業界にとって、賭け金は大きい。

グーグルは長い間、検索エンジン市場を独占しており、そのビジネスモデルは検索連動型広告を中心に展開している。

PerplexityやOpenAIのChatGPTのようなAIチャットボットが進出している一方で、広告がこの新しいAI中心のインターネットの風景にどのようにフィットするかはまだ不明である。

Perplexity ProやChatGPT Plusのような月額20ドルのサブスクリプション・モデルを提供するAI搭載ツールによって、ユーザーはますます検索ニーズのために有料サービスを利用するようになるかもしれない。

グーグルの次なる課題は？AIは本業を揺るがすか？

AIの影響力の高まりを受け、グーグルはAIが生成した回答を検索結果に直接統合する「AI Overviews」のような機能を導入した。

グーグルCEOのスンダル・ピチャイによると、この機能は現在、毎月10億人のユーザーに利用されており、検索プラットフォームにAIを組み込むという同社のコミットメントを実証している。

このような努力にもかかわらず、グーグルは困難な局面に立たされている。

AI業務に対する新たな規制の脅威に直面する可能性がある中、同社はイノベーションと中核となる検索業務の保護の間で微妙なラインを歩んでいる。

経験vs.正確さの議論：チャットボットは成果を出すか？

一部のユーザーにとって、AI検索ツールの魅力は回答そのものにとどまらない。

シスコシステムズのAIインキュベーター、アウトシフトのコミュニケーション部門責任者であるレベッカ・ショメア氏は、OpenAIの音声モードのようなAIアシスタントが、従来の検索エンジンと比較して、よりインタラクティブで共感的な体験を提供することを高く評価している。

妹の背中の痛みについてのAIとのやりとりを思い出しながら、彼女は言った：

「従来の検索エンジンではできないような、次の段階へ進むための質問をしてくれた。

しかし、チャットボットが生成するコンテンツの正確性には懸念が残る。

ショメアは、パロアルトでChatGPTが誤ったハイキングの勧めをした例を語り、AIだけに情報を頼ることのリスクを強調した。

アメリカン・エンタープライズ研究所のジョン・ベイリー上級研究員は言う：

インターンが作るようなものを扱い、それから少し精査する；

AIチャットボットは幻覚と呼ばれる不正確な回答を生成する可能性があるが、ユーザーはこの限界をますます認識するようになり、他の情報源からの情報を相互参照するようになっている。

チャットボットは精度をめぐる信頼問題を克服できるか？

AIの幻覚の問題は、1つのチャットボットやプラットフォームに限ったことではない。

情報源からの引用を提示しているにもかかわらず、AIツールによって提供される情報は必ずしも信頼できるものではなく、この矛盾が主流の採用を妨げる可能性がある。

悪質な情報は従来の検索エンジンでも見つけることができるが、ユーザーはウェブサイトの信頼性を評価することに慣れている。

しかし、AIアプリはまだユーザーとの信頼関係を築く過程にあり、ユーザーはこれらのツールを重要なタスクに使用する際には警戒を怠らない必要がある。

AIがオンライン検索の未来を形成し続ける中、これらのツールが正確さを損なうことなく、信頼できるユーザーフレンドリーな体験を提供できるかどうかはまだ不透明だ。

テクノロジーが進化するにつれ、AIが従来の検索エンジンに取って代わる、あるいは共存する可能性はますます興味をそそられるようになっている。

このシフトの程度はまだ不透明だが、情報へのアクセス方法に大きな影響を与える可能性がある。