出典:magnesium.com
ゲームを再び偉大に?
クロスオーバーが大好きなマスク氏は、また新たな仕事に戻ってきた!今回はxAIを使ってAIゲームスタジオを立ち上げるそうです。
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ちょうど今日、マスクは現在のゲーム業界についての中本敏氏のコメントをソーシャルメディアでリツイートし、そして、AIゲームスタジオを作り、「ゲームを素晴らしいものにする」と大真面目に発表した。AIゲームスタジオを設立し、「ゲームを再び偉大なものにする」と大真面目に発表した。
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このスローガン、聞き覚えがありませんか?
そう、トランプが政府効率省を設立するのを手伝った後、マー長官は権力を味わっているようで、これまでマスクと競合していたテック大手は今後影響を受けそうだ。
しかし、テック大手と違ってアメリカのゲーム会社は実はまだ比較的地味な存在なのに、なぜマスク氏はゲーム業界に参入するのだろうか?
政治的な正しさを別の種類の政治的な正しさに修正する
実際、先月の時点で、マスク氏は「ビデオゲーマーの投票委員会が必要だ」とツイートしている!ゲームを再び偉大なものにしよう!"
このツイートは当時、マスク氏がゲーム業界に参入するかどうかという議論を巻き起こした。
当時、海外のゲーム業界はすでに、IGNによる『ブラック・マイス:悟空』への反応、ユービーアイソフトの新作『アサシン クリード ファンタズマゴリア』における黒人日本人サムライの登場をめぐる論争、ソニーのLGBT向けタイトル『スターバースト』のオープニングでの死者など、ゲームにおける「政治的正しさ」への反発の波に憤りを感じていた。一連の出来事は、人々がLGBTやDEI(多様性、平等、包括性)運動がゲームを売らないだけでなく、ゲームをますます良くないものにしていることに気づいたときだった。
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奇しくもマスク自身もLGBTの犠牲者である。彼の息子がトランスジェンダーであり、2人の男が敵対したのだ。アメリカのLGBT文化を憎むマスク。
もちろん、マスク氏は家族の理由に加え、トランプ陣営の支持者でもあり、ゲーム業界に参加することは多かれ少なかれゲーマー票を引っ張ることにカウントされます-結局のところ、現在のゲーム業界では、ゲーム業界に影響を与える政治的正しさへの反対が非常に多いのです。
ShibetoshiNakamoto氏が投稿したツイートに加え、海外の有名ブロガーであるMario Nawfal氏も、DEIコンテンツを過度に強調するゲーム業界を非難する記事を投稿した。
彼は、今年発売されたDEI要素に焦点を当てた2つのゲーム、『スターマインアタック』と『ダスト・ロード・トリップ』が市場でうまくいっていないと指摘。対照的に、国産ゲーム『ブラック・マイス 悟空』は大成功を収めた。
マリオ・ナウファルは投稿の中で、ゲーム開発者は、ゲーマーが本当に求めているのは質の高いコンテンツであり、ゲームに押し付けられたイデオロギーではないことに気づくべきだと率直に述べた。
これにはマスク氏もうなずいた。
現時点では、「ポリティカル・コレクトネスを修正する」という方向性が主流になったとしても、それは本当に「ポリティカル・コレクトネス」の別の形に過ぎない。
マスクのスタジオがコンテンツに焦点を当てた新しいゲームを作るなら、マスクの評判だけで、クオリティに関係なく、トラフィックの波を引き寄せることができるだろう。
AI+ゲーム、次のホットスポット
実際、マスク自身はベテランのゲーマーで、ゲーム関連の内容をよくツイートしている。
そして彼は13歳のとき、123行のBASICといくつかの簡単なアセンブリ言語でビデオゲームを作り、それをBlastarと名付け、最終的に500ドルで取引した。
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つまり、マスク氏のワイルドにクロスオーバーする投資環境から見れば、マスク氏がゲーム業界に投資しているのは驚くことではないのです。
ここで、1つのポイントに注目する必要があります。マスク氏のAIゲームスタジオは、そのxAI、つまり生成的AIの使用に基づいています。
現在、基本的にゲームメーカーの第一線は、基本的に「AI + ゲーム」、つまり伝統的なゲーム構造に基づいて素材を生成するためにAIを使用することの探求にあります。
現在、大手ゲーム会社のほとんどは「AI+ゲーム」を探求しており、これは従来のゲーム構造に基づいて、AIを使って素材やゲームプレイを生成することを意味する。
しかし実際には、伝統的なゲームメーカーであろうと新世代のゲームメーカーであろうと、AIがゲームに加わることは明白ではなく、そのほとんどは素材の更新効率を向上させるだけである。
AIによるゲームプレイの強化については、ユーザーの課金意欲を向上させることはできないが、既存のゲーム機能の体験に影響を与えることになる。
対照的に、xAIは「純粋な」AI企業であるため、ゲームの商業的価値を考える必要がなく、企業のAIリソースを最大限に活用することができます。