OpenAI共同設立者：AIの事前トレーニングの時代は終わりつつある

著者：Vince Quill、CoinTelegraph；編集：Tong Deng、Golden Finance

OpenAIの共同創設者であるIlya Sutskever氏は最近、カナダのバンクーバーで開催されたNeural Information Processing Systems（NeurIPS）2024カンファレンスで講演した。

Sutskever氏は、より優れたハードウェア、ソフトウェア、機械学習アルゴリズムによる計算能力の向上が、AIモデルのトレーニングに利用可能なデータの総量を上回っていると述べた。このAI研究者は、データを化石燃料に例えて、いずれは枯渇してしまうと述べた。データはAIの化石燃料だとも言えます。データはどうにかして作られたもので、それを使っている今、データのピークに達し、これ以上データが増えることはないのです」。 「我々は今あるデータに対処しなければならない。

OpenAIの共同創設者たちは、エージェントAI、合成データ、推論時間計算がAIの次の進化であり、最終的にはAIの超知性を生み出すだろうと予測しています。

AI事前学習の計算能力とデータセットサイズを比較したグラフ。.Credit: TheAIGRID, Ilya Sutskever

Artificial Intelligence Agents Are Sweeping the Crypto World

Artificial Intelligence Agents will go beyond current chatbot models to be able to make decisions without human input.Truth Terminal）のようなAIミームコインや大規模言語モデル（LLM）の台頭により、AIエージェントは暗号空間で人気のある物語となっている。

LLMがGoatseus Maximus (GOAT)と呼ばれるミームコインの宣伝を始めた後、Truth Terminalは急速に人気を集め、最終的に時価総額10億ドルに達し、個人投資家やベンチャーキャピタルの注目を集めました。

GOATトークン市場情報。Credit: CoinMarketCap

Google's DeepMind Artificial Intelligence LabはGemini 2.0を発表しました。

グーグルによると、Gemini 2.0フレームワークを使用して構築されたエージェントは、ウェブサイト間の調整や論理的推論などの複雑なタスクを支援できるようになるという。

独立して行動し、推論することができるAIエージェントの進歩は、AIがデータ幻想から脱却するための舞台を整えるだろう。

AIの錯覚は、不正確なデータセットと、AIの事前訓練が、新しいLLMを訓練するために古いLLMを使用することにますます依存しているという事実によって発生し、時間とともに性能が低下します。