暗号AIトラックのパノラマガイド：注目すべきAIビジネスとプロジェクトの内訳

By Deep Tide TechFlow

Crypto X AI、今年の暗号市場を貫く本筋は？

今年の暗号市場を貫く「暗号×AI」。

技術界におけるAIの進歩の絶え間ないブレークスルーに伴い、AIの概念に関連する多数のプロジェクトが暗号の世界で急速に台頭している。

これほど多くのAIプロジェクトがありますが、実際に何をするのでしょうか？どのようなトラックなのでしょうか？また、これらのプロジェクトの価値をどのように分析すべきでしょうか？

AIは2文字の頭字語ですが、ブロックチェーンと組み合わせると、文字だけでなく多くのことをカバーできます。

そのため、Crypto X AIのビジネスのパノラマと内訳を把握することは、プロジェクトに物語的な価値があるかどうか、どれだけの価値を保持しているかを素早く特定するのに役立ちます。

本号では、AIの波で価値を獲得するためのロードマップを提供することを目的として、CryptoとAIが生み出したビジネスを分類し、それぞれのカテゴリーで注目すべき企業やプロジェクトをご紹介します。

Basic Logic of Crypto X AI

まず最初に。AIが本質的に生産性の一形態であることは明らかだろう。

計算力。アルゴリズム（モデル）とデータ。

暗号やブロックチェーンに関しては、より生産的な関係だ。より良い環境を提供することで、AI。

では、この環境は上記のAIの3つの要素にどのような影響を与えることができるのでしょうか？

• 計算電力の最適化：分散化された効率的な計算電力を提供する。リソースを提供し、シングルポイント障害のリスクを低減し、全体的なコンピューティング効率を向上させます。

• 最適化されたアルゴリズム：最適化されたアルゴリズム：アルゴリズムやモデルのオープンソース、共有、革新を促進する。

• データの最適化：データの分散保管、貢献、使用、安全な管理

そして、これら3つの最適化ポイントを中心に、AIトラック全体を以下の6つの方向に大まかに分けることができます（演算、アルゴリズム、データの相互作用により、表中の✓は主な最適化ポイントを表し、1つのポイントだけが最適化されていることを意味するものではありません）：



以下、各方面の事業内容や代表的な企業、プロジェクトなどを一挙に紹介する。

Decentralised Computing and AI Reasoning Platform

Decentralised Computing and AI Reasoning Platformとは、ブロックチェーン技術を利用して構築された分散コンピューティングネットワークのことです。AIモデルのトレーニングや推論タスクを実行するための遊休コンピューティングリソースを利用します。

このプラットフォームは、ネットワーク内の複数のノードで実行される計算タスクを分散させることで、計算効率を向上させ、単一障害点のリスクを低減します。

このフレームワークでは、分散型コンピューティングプラットフォームがより広範で手頃なコンピューティングリソースへのアクセスを直接提供するため、演算が最適化される中核要素となります。

この分類に関連する代表的なプロジェクトは以下の通りです：

Ritual（儀式）

分散コンピューティングデバイスのためのインセンティブネットワークの構築と、分散コンピューティングデバイスに関連する機械学習のためのインセンティブネットワークの構築を目指しています。また、機械学習関連の推論ワークロードのためのインセンティブネットワークの構築を目指している。ユーザーはMLモデルを構築してホストし、RitualのInfernetノードにデプロイすることができます。

2023年11月8日、RitualはArchetypeが主導し、AccompliceやRobot Venturesなどが参加した2500万ドルのシリーズAラウンドの資金調達を完了した。

公式ウェブサイト：https://ritual.net/

ツイート：https://twitter.com/ritualnet

アカシ・ネットワーク

クラウド・コンピューティングのための分散型ピアツーピア市場であり、ユーザーが互いにデータを送信し、開発できる安全なプラットフォームを提供する。

Cosmosと統合することで、Akash Networkはより大きなネットワークの相互運用性とスケーラビリティの恩恵を受け、他のブロックチェーンプラットフォームとのシームレスな通信を可能にし、開発者や組織に手頃な価格の分散型クラウドコンピューティングリソースへのアクセスを提供します。

公式ウェブサイト：https://akash.network/

ツイート：https://twitter.com/akashnet_

https://twitter.com/akashnet_="text-align: left;">レンダー・ネットワーク

分散型GPUレンダリング・ソリューションの有名なプロバイダー。所有者は、自分のGPUをレンダリングネットワークに接続し、レンダリングジョブを受け取り、完了させることができます。

公式ウェブサイト：https://rendertoken.com/

ツイート：https://twitter.com/rendertoken

Bittensor

トークンTAOが最高値を更新したオープンソースのプロトコル。

Bittensorネットワークでは、暗号通貨のインセンティブを使用して、ネットワーク参加者が計算リソース、データ、AIモデルを共有するよう促し、世界中の機械学習モデルやアルゴリズムが互いに学び、高め合うことを可能にしています。

推薦図書：「Unpacking bittensor (TAO) : Ambitious AI Lego that makes algorithms composable」

公式ウェブサイト：https://bittensor.com/

ツイート：https://twitter.com/bittensor_

io.net

世界最大のGPUクラスターを活用し、機械学習エンジニアが集中型サービスの数分の一のコストで分散型クラウドサービスの演算にアクセスできるようにする。

公式ウェブサイト：https://io.net/

ツイート：https://twitter.com/ionet_official

ハイパーボリック

は、人々がコンピューティングリソースを共有し、アクセスできる、みんなのための算数プラットフォームを作ることを目指しています。

公式ウェブサイト：https://www.hyperbolic.xyz/

ツイート：https://twitter.com/hyperbolic_labs。

Gensyn

Gensynの背後にあるアイデアは、世界中の未使用の機械学習対応コンピューティングデバイス（コンシューマー向けGPU、カスタムASIC、ニューラルネットワークのトレーニングが可能なSoCデバイスなど）をグローバルなスーパークラスターに集めることです。

2023年6月11日、Gensynはa16zが主導し、CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Block、その他のエンジェル投資家が参加する4300万ドルのシリーズAラウンドを完了しました。エンジェル投資家

公式ウェブサイト：https://www.gensyn.ai/

ツイート：https://twitter.com/gensynai

プライム・インテレクト（Prime Intellect）

プライム・インテレクトは、計算とインテリジェンスをコモディティ化する分散型AIプラットフォームです。ビジネスモデルです。

公式ウェブサイト：https://www.primeintellect.ai/

ツイート：https://twitter.com/。PrimeIntellect

推論ラボ

推論ラボは、相互運用可能なブロックチェーンベースのAI推論に特化した、AIのための非信頼実行レイヤです。AI推論。このプロジェクトは、誰もがカウンターパーティ・リスクなしにアクセスできるAIを構築するための重要なステップであると考えています。

公式ウェブサイト：https://inferencelabs.com/

ツイート：https://twitter.com/inference_labs

Tweet: https://twitter.com/inference_labsp>

Nosana

AI推論ワークロード用に開発・カスタマイズされた分散型GPUグリッド。

従来のパブリック・クラウドよりも最大85%低コストで、資金をかけずに大量の計算能力を求める組織や個人に新しいソリューションを提供します。また、消費者、採掘者、企業は、Nosanaノードになることで、アイドル状態のハードウェアを収益化することができます。

公式ウェブサイト：https://nosana.io/

ツイート：https://twitter.com/nosana_ci

リリパッド

リリパッドは、ウェブ3アプリケーションの主流採用を促進するために設計された、検証可能で信頼性のない分散コンピューティングネットワークです。グローバルなコンピューティングパワーへの無制限なアクセスを拡大することで、LilypadはFilecoinのような分散型インフラネットワークと戦略的に提携し、透明で効率的かつアクセス可能なコンピューティングエコシステムを実現します。

公式ウェブサイト：https://lilypad.tech/

ツイート：https://twitter.com/Lilypad_Tech

Prodia

Prodiaは人工知能推論APIで、AIを誰でも利用できるようにするというビジョンを掲げ、画像生成のための高速で使いやすいAPIを提供しています。

公式ウェブサイト：https://prodia.com/

ツイート：https://twitter.com/prodialabs

Hyperspace

ハイパースペース 完全ブラウザベースのブロックチェーンで動く新しいタイプのスーパーコンピュータ。

公式サイト：https://www.hyperspace.computer/

ツイート：https://twitter.com/。HyperspaceAI

Vanna Labs

Vannaは、オンチェーンAI/ML推論の実行をサポートするブロックチェーンネットワークで、EVMと互換性があります。シームレスな方法で設計されているため、dAppでAI/MLを活用することは、単純な関数呼び出しと同じくらい簡単です。

ツイート：https://twitter.com/0xVannaLabs

公式ウェブサイト：https://www.vannalabs.ai/

Arbius

Arbiusは機械学習のための分散型オープンソースネットワークです。ネットワークに参加し、GPUコンピューティングパワーを使って新しいコインを生成することで、モデル作成者が収入を得る方法を提供しています。

公式ウェブサイト：https://arbius.ai/

ツイート：https://twitter.com/arbius_ai

CUDOS

CUDOSはクラウドとブロックチェーンを組み合わせ、人工知能、メタバース、HPC、Web3ノード、スタートアップの各分野の組織をサポートし、デジタル空間における新たな可能性の解明に貢献します。

現在、Cudosは独自のL1を構築しており、高性能で信頼のおける、許可不要の分散型クラウドコンピューティングをすべての人に提供することを目指しています。Cudosネットワークは、委任されたProof of Stake（DPoS）コンセンサスモデルで実行され、検証者がトランザクションをチェックし、DAPPに計算サイクルを提供します。

公式ウェブサイト：https://www.cudos.org/

ツイート：https://twitter.com/CUDOS_

Flux

柔軟性、拡張性、検閲耐性に優れた分散型アプリケーションの構築を支援する分散型クラウド・コンピューティング・プラットフォーム。また、AIの推論と運用のためのコンピューティング・リソースも提供します。

どのようなハード化されたドッカー化されたアプリケーションでも、Fluxの完全分散型コンピュートネットワーク上で実行することができます。Fluxサービスは、競争力のある価格を維持しながら、他のサービスプロバイダーに代わる完全分散型の選択肢を提供します。

公式ウェブサイト：https://runonflux.io/

ツイート：https://twitter.com/RunOnFlux

Tweet: https://twitter.com/RunOnFlux

AIOZ Network

AIOZ Networkは、Web3ストレージ、分散型AIコンピューティング、ライブストリーミング、ビデオオンデマンド（VOD）のための包括的なインフラソリューションです。

公式ウェブサイト：https://aioz.network/

ツイート：https://twitter.com/AIOZNetwork

Aethir

Aethirはクラウド・コンピューティング・インフラストラクチャ・プラットフォームで、企業向けグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）の所有、配布、使用モデルに革命をもたらします。従来の集中型モデルから脱却することで、Aethir は分散コンピューティング リソースを共有するためのスケーラブルで競争力のあるフレームワークを展開し、業界や地域を超えた企業アプリケーションや顧客のニーズに応えます。

公式ウェブサイト：https://www.aethir.com/

ツイート：https://twitter.com/AethirCloud

Fluence（フルエンス）

Fluenceは、ブロックチェーン経済学を活用した分散型サーバーレスプラットフォームであり、コンピューティングマーケットプレイスです。

Fluenceを利用することで、開発者はアプリを構築し、プロのデータセンターから自宅のコンピューターまで幅広いコンピュートプロバイダーのネットワークにデプロイすることができます。プロバイダーは価格とパフォーマンスで競争し、報酬を得ます。

公式ウェブサイト： https://fluence.network/

ツイート：https://twitter.com/fluence_project

iExec

iExecネットワークは、クラウドリソースの売り手と買い手をつなぎ、分散型、自治型、プライバシー保護型アプリケーションのエコシステムを促進します。このネットワークは、企業が必要とするサービス、データセット、コンピュートリソースへのスケーラブルで安全かつ容易なアクセスを提供するように設計されています。

公式ウェブサイト：https://iex.ec/developers/

ツイート：https://twitter.com/iEx_ec

NetMind.AI

NetMind.AIは、分散コンピューティング・プラットフォームのNetMind.Powerと、カスタマイズ可能なチャットボットNetMind.Chatの2つの製品を提供しています。NetMind.AIは、分散コンピューティング・プラットフォームであるNetMind.Powerと、カスタマイズ可能なチャットボットであるNetMind.Chatの2つの製品を提供しています。）

これらの製品の1つであるNetMind.Powerは、AIやデータサイエンスなどの複雑な問題を解決するための大規模な計算リソースを提供します。NetMind.Powerを使えば、個人や企業は複雑なAIモデルの訓練や実行を行うための強力なコンピューティング・リソースに簡単にアクセスできます。

公式ウェブサイト：https://netmind.ai/home

ツイート：https://twitter.com/NetmindAi

OpSec

分散型物理インフラネットワークプロバイダーとして、OpSecは最先端のAI技術を活用し、ブロックチェーンアプリケーションのセキュリティとプライバシーを確保するブロックチェーンインフラを構築、維持、運用しています。

OpSecはAIを活用してクラウドのパワーを増強し、ブロックチェーンアプリケーションのためのスケーラブルで柔軟かつコスト効率の高いプラットフォームを提供します。

公式ウェブサイト：https://opsec.software/

ツイート：https://twitter.com/OpSecCloud

AIデータとモデルソーシング

主に分散型アプローチによるデータとAIモデルソーシングの管理と検証に重点を置いています。

具体的には、この分類では、データの真正性、透明性、トレーサビリティ、およびAI開発中のモデルトレーニングの公平性と検証可能性を確保することの重要性を強調しています。このフレームワークでは、データは最適化される重要な要素になります。高品質で信頼できるデータは、効果的なAIモデルをトレーニングするための前提条件だからです。

ブロックチェーンが活躍する場は、不変の分散型台帳を通じてデータとモデルの出所に関する情報を記録し、データ提供者、モデル開発者、ユーザーがデータとモデルの真正性と完全性を検証できる透明で安全な環境を提供することにあります。

さらに、スマートコントラクトを通じて、ブロックチェーンはデータ使用とモデルトレーニングのライセンス契約を自動的に実施し、データが元の所有者の希望に従って使用されることを保証すると同時に、データの合法的な共有と使用を促進します。

この分類に関連する代表的なプロジェクトは以下の通りです：

レインフォール

エッジAIとWeb3テクノロジーを使用するプライバシー保護スマートプラットフォーム。

レインフォール

プライバシーを保護するスマートプラットフォーム。

また、このプロジェクトは、何百万ものデータイベントからリアルタイムのソーシャルインテリジェンスを生成します。このデータは、企業や組織、政府が顧客により良いサービスを提供するための情報源となります。

公式ウェブサイト：https://rainfall.one/

ツイート：https://twitter.com/rainfall_one

Numbers

Numbersはオープンで分散型のネットワークであり、人間やAIによって作成されたすべてのデジタルメディアの正確なデータソースを保証する。Gitのようなバージョン管理システムに似た分散型エコシステムとブロックチェーン技術によって、デジタルメディアの出所を保護する。

公式ウェブサイト：https://www.numbersprotocol.io/

ツイート：https://twitter.com/。numberprotocol

Grass

ウィンド・ネットワークの主力製品であり、携帯電話やコンピュータのバックグラウンドでデータ寄与処理を実行するアプリ群を提供する。

Wynd Networkの主力製品であり、携帯電話やコンピュータのバックグラウンドでデータ提供操作を行うアプリ群を提供する。これにより、人工知能研究所はインターネットからウェブデータに直接アクセスしてAIモデルを訓練し、データセットを直接利用できるようになる。

公式ウェブサイト：https://www.getgrass.io/

ツイート：https://twitter.com/getgrass_io

Koiiネットワーク

分散型クラウド・コンピューティング・プラットフォームで、コンピュータがあれば誰でもノードになり、Koli上で受動的な収入を得ることができる。コミュニティがサポートするデータを使ってモデルをトレーニングすることは、誰にとってもより良いことであり、維持費も安い。

その結果、Koiは連合学習、トレーニングデータへのアクセス、クラウドソーシングGPUもサポートするツールを提供する。

公式ウェブサイト：https://www.koii.network/

ツイート：https://twitter.com/KoiiNetwork

フロック

分散型GPUのためのユニークなプラットフォームへの統合チェーン。

分散型機械学習のためのユニークなプラットフォームへのチェーンは、AIモデルの微調整と推論のための安全で効率的なソリューションを提供します。

FlockにはAI共創プラットフォームがあり、データを提供し検証する個人に体系的な報酬を与える。ブロックチェーンの透明で安全な構造を利用して、データの使用と有効性を追跡し、報酬を決定します。

公式ウェブサイト：https://www.flock.io/

ツイート：https://twitter.com/flock_io

ハイパースペース

このプロジェクトは、毎日何十億もの人々が自由に利用できる、大きな言語モデルの何百万ものコミュニティからなる世界を構築することに専念しています。

公式ウェブサイト：https://www.hyperspace.computer/

ツイート：https://twitter.com/。HyperspaceAI

オーシャン・プロトコル

AIと新しいデータ経済のためのプライバシー保護、データ共有プロトコル。科学技術環境でのデータ共有のためにプライバシーを保護しながら、人々が個人データを売買できるようにします。

公式ウェブサイト： https://oceanprotocol.com/

ツイート：https://twitter.com/oceanprotocol

Syntropy

Syntropyデータレイヤープロトコルは、ブロックチェーンデータへのアクセスを提供するために作られたもので、誰でもWeb3のオープンなデータ市場へのプロバイダーになることができる。トークン保有者は、提供するデータの品質と全体的なパフォーマンスに基づいて、どのプロバイダーが信頼できるかを判断し、報酬を得る。

公式ウェブサイト： https://www.syntropynet.com/

ツイート：https://twitter.com/Syntropynet

トークンがインセンティブとなるAIアプリ

ユーザー、開発者、その他の参加者がAIプロジェクトやプラットフォームに参加し、貢献することを奨励するインセンティブとして暗号通貨トークンを使用するモデル。

トークン報酬は、データの提供、アルゴリズムの開発、計算リソースの提供、またはAIモデルの訓練と最適化によって、コミュニティが積極的に参加する動機付けに使用されます。トークンは報酬メカニズムとしてだけでなく、データ、計算能力、または専門的なAIサービスを購入するためのプラットフォーム内での交換媒体としても機能します。

このモデルでは、アルゴリズムとモデルが最適化の中心となる。コミュニティの共同作業とリソースの統合を通じて、AIアルゴリズムの開発と反復を加速し、AIモデルの品質と適応性を向上させることができます。さらに、トークンのインセンティブはデータの収集と共有を促進し、参加者は高品質なデータを提供することでトークンによる報酬を得ることができるため、間接的にデータの要素を最適化することができる。

この分類に関連する代表的なプロジェクトは以下の通りです：

MyShell

MyShellは、Web3およびAIベースの音声チャットをベースとした音声チャットを作成するプロジェクトです。Web3とAIベースのボイスチャットボットを作成するためのプロジェクトです。ユーザーはいつでも好きなキャラクターを選んですぐにボイスチャットを始めることができ、興味のあるトピックについて話し合うことで、素早く言語スキルを向上させることができます。

公式サイト：https://myshell.ai/

ツイート：https://twitter.com/myshell_ai

ImgnAI

ミッドジャーニー（Midjourney）のようなテキストから画像へ変換する製品と同様のモデル品質とユーザー体験を提供する消費者向けAIアプリで、ユーザーは簡単なテキストコマンドで見事な芸術作品を作ることができる。そのユーザーの成長と収益は、購入と破壊のメカニズムを通じて$imgnAIトークンの価値の蓄積を促進する。これにより、トークン保有者はimgnAI製品群の成長から利益を得ることができます。

公式ウェブサイト：https://imgnai.com/

ツイッター：https://twitter.com/imgn_ai

MyPeach

MyPeachはAIエンジンを搭載したコンパニオンアプリで、ユーザーはコンパニオンの属性（人種、髪の色、髪の長さ、目の色、体型など）をカスタマイズできる。そして最後に、ユーザーはカスタマイズしたパートナーと会話をすることができます。

公式ウェブサイト：https://www.mypeach.ai/

ツイッター：https://twitter.com/mypeachai

ツイッター：https://twitter.com/mypeachai

人工液体知能

AIを使って人と対話する知的体を作るための分散型プロトコル。

2021年8月、このプロジェクトはマルチコインの参加を得て、1600万ドルの資金を得ました。

公式ウェブサイト：https://www.aiprotocol.info/

ツイッター：https://twitter.com/real_alethea

IQ.wiki

IQ.wikiはブロックチェーン知識のためのAIアシスタントを作成し、暗号世界のウィキペディアになろうとしています。ユーザーは、GPT.IQ GPTで行うような質問をすることで、暗号やブロックチェーン関連のプロジェクト、知識、トークンについて知る必要があるすべての答えを得ることができます。GPTは、探索、開発、取引のニーズに合わせて、複数のソースから信頼性の高い暗号通貨に関する洞察を提供します。

公式ウェブサイト: https://iq.wiki/

ツイッター: https://twitter.com/IQWIKI

CharacterX

CharacterXは、人間とAIをつなぐために設計された次世代の分散型合成ソーシャルネットワークです。このプラットフォームにより、ユーザーは自分自身のAIアイデンティティを作成し、空間や時間の制約を超えて、AIと人間の両方を含む他のユーザーとつながることができる。3DやAR体験を含む多感覚データの入出力をサポートする先進的なマルチモーダルAIアーキテクチャや、ソーシャルシナリオのためのプロアクティブなAIエージェントを開発することで、CharacterXは、パーソナライズされ、本物で、安全にプライベートな拡張ソーシャル体験をユーザーに提供します。

公式ウェブサイト：characterx.ai

ツイート：https://twitter.com/CharacterXAI

DeepSouth AI

DeepSouth AIは、スパイク時間相関可塑性（STDP）、バックプロパゲーションベースの直接学習スキーム、教師あり時間学習、ANNからSNNへの学習など、神経模倣型計算アルゴリズムの組み合わせを採用することで、優れた計算能力と効率を実現しています。時間学習、ANNからSNNへの変換戦略、リザーバー・コンピューティング、遺伝的アルゴリズムなどです。

現在利用可能な製品は、自律AI、視覚AI、会話AI

公式ウェブサイト：https://deepsouth.ai/

ツイート: https://twitter.com/DeepSouthAI

KIP

KIPプロトコルは、AIの価値を創造する人たちが、その専門知識、それがどのようなものであれ、AIとAIを結びつけることを可能にします。

KIPプロトコルは、データ制作、モデルトレーニング、アプリデザイン、その他を問わず、AIバリュークリエイターがそれぞれの専門知識を結びつけ、透明性の高い会計と収益共有を享受できるようにします。

このシステムの下では、各コンポーネントはERC-3525 Semi-Formalised Token（SFT）にカプセル化され、ユーザーが対話できるコンポーネント間の経済価値の容易で低料金のリアルタイム転送を可能にします。

公式ウェブサイト：https://kip.pro/

ツイート：https://twitter.com/KIPprotocol

オンチェーンAIエージェントとセキュリティ

オンチェーンAIエージェントとセキュリティは、AIアプリケーションの安全性と信頼性を高める方法として、ブロックチェーン上にAIエージェントを展開することを含む。

これらのAIエージェントは、取引、データ分析、自動意思決定などのタスクを自動化することができ、ブロックチェーン上に展開することで、そのオペレーションが透明で追跡可能になるだけでなく、改ざんが困難になり、システム全体のセキュリティが高まります。

安全なAIエージェントは、複雑なアルゴリズムとモデルを実行するために信頼できるコンピューティングリソースを必要とするため、演算能力とアルゴリズム/モデルの両方が、このフレームワークで最適化される重要な要素です。

さらに、オンチェーンAIエージェントは、ZK関連技術が機密情報を明らかにすることなくデータの有効性と完全性を検証できるため、プライバシーを損なうことなく、プラットフォーム間でデータとリソースを共有し、利用することができます。

推薦図書：「AIエージェントの物語が勃興、早期注目すべきプロジェクトは？

この分類に関連する代表的なプロジェクトは以下の通りです：

AIアリーナ

AIアリーナは、人間×AIを統合したブロックチェーンゲームです。

研究者は機械学習モデルをプラットフォームにドラッグ＆ドロップし、他の研究者のAIモデルと競い合います。Arenaのネイティブトークン報酬。

公式ウェブサイト：https://aiarena.io/#/

ツイート：https://twitter.com/aiarena_

Operator.io

分散型エージェントネットワークを構築するためのプロトコルで、ユーザー、プロトコル、AIエージェント間の情報と価値の交換を標準化します。これは、ユーザーが本当に自分自身のエージェントを構築して展開し、それを世界に公開する場所です。

公式ウェブサイト：https://operator.io/

ツイート：https://twitter.com/operator_io

https://twitter.com/operator_io="text-align: left;">Fetch.ai

2017年に設立された人工知能アプリケーション・パブリックチェーンは、2019年12月にメインネット上で稼働を開始した。現在、CosmosのIBCプロトコルに接続されており、Cosmosエコシステム内の他のチェーンと相互運用することができる。

ブロックチェーン＋AIインフラと見ることができ、下層は主にコンセンサスネットワーク、スマートコントラクト、機械学習ライブラリ、上層は様々なスキルモジュールを通じてあらゆるAI機能とアプリケーションを実現する。

公式ウェブサイト：https://fetch.ai/

ツイッター：https://twitter.com/fetch_ai

モジュラス・ラボ

dAppsが強力なAI機能を利用するためには、分散化のセキュリティをあきらめ、集中化のリスクを引き受ける必要があります。AIプロバイダーがオンチェーンでアルゴリズムを操作していないことを効果的にチェックするために、ZKMLとAIを組み合わせている。

2023年11月1日、Modulus LabsはVariantと1kxが主導し、Inflection、Bankless、Stanfordなどが参加した630万ドルのシードラウンドの終了を発表しました。

公式ウェブサイト：https://www.modulus.xyz/

ツイート：https://twitter.com/ModulusLabs

Delysium（デリジウム）

DelysiumはAIを搭載したオープンワールドのフレームワークで、高度なAIエージェントとそれを支えるエコシステムのネットワークを支える簡素化されたアーキテクチャを提供します、スケーラビリティと高速通信を確保することに重点を置いています。エコシステムの構造は、通信レイヤー（基盤レイヤーとも呼ばれる）とブロックチェーンレイヤーの2つの主要レイヤーに簡素化されている。AIエージェントのコミュニティ、開発、相互作用を含む広範なエコシステムは、これらのレイヤーに統合されている。

関連記事：「Delysium共同創業者インタビュー：未来のAIエージェント間のコミュニケーションとコラボレーションの問題を解決する」

公式ウェブサイト：https://www.delysium.com/

ツイート：https://twitter.com/The_Delysium

エージェント・プロトコル

このプロジェクトは、分散型GPUコンピューティングによって、世界中のゲーマーがゲームプレイ映像から独自のAIエージェントを訓練することで、新しいオンチェーン資産クラスを作成できるようにすることを目指しています。

ツイート：https://twitter.com/iAgentProtocol

モーフィアス

公式ウェブサイト：https://mor.org/

ツイート：https://twitter.com/MorpheusAIs

オートノラス（Autonolas）

オートノラスは、自動化、予言者、共同所有AIなどのオフチェーン・サービスで使用するAIエージェントの統一ネットワークです。 このプロジェクトは、これらのサービスを構築するためのコンポーザブル・スタックを提供するだけでなく、分散型の方法で複雑なロジックを実行し、自律的かつ継続的にオンチェーンおよびオフチェーンのデータと相互作用するプロトコルの作成を奨励するためのプロトコルも提供します。

公式ウェブサイト：https://olas.network/

ツイート：https://twitter.com/autonolas

https://twitter.com/autonolas"text-align: left;">Test Machine

TestMachineは、開発者やプロジェクトがスマートコントラクトの脆弱性を光速で特定・修正するのを支援するために設計された人工知能プラットフォームです。スマートコントラクトのコンパイル、最適化、テスト、即時レポートによるリアルタイムのセキュリティ分析のための業界標準ツール群への即時アクセスを提供します。

公式ウェブサイト：https://testmachine.ai/

ツイート：https://twitter.com/testmachine_ai

DAINプロトコル

ソラナ上のAIエージェントのネットワークで、公式ウェブサイトはまだ準備中だが、最近、複数のKOLの注目を集めている。

公式ウェブサイト：https://dain.org/

ツイート：https://twitter.com/dainprotocol

Oraichain

Oraichainの仕組みはBand ProtocolやChainlinkに似ており、スマートコントラクトが外部のAI APIに安全にアクセスできるようにする。人工知能はスマートコントラクトの強化に役立つ。

同時に、OraichainはAIを搭載したdAPPとAIエージェントのための手段を提供することに特化したL1でもある。

公式ウェブサイト：https://orai.io/

ツイート：https://twitter.com/oraichain

Artificial Intelligence-Powered Blockchain Marketplaces and Learning Platforms

Artificial Intelligence-Powered Blockchain Marketplaces and Learning Platformsは、AI技術を活用して、特に市場取引やオンライン教育プラットフォームにおけるブロックチェーンアプリケーションを強化する。

この種のプラットフォームは、AIアルゴリズムを使って市場データを分析したり、トレンドを予測したり、パーソナライズされた学習体験を提供したり、買い手と売り手のマッチングを自動化したりします。AIの統合は、プラットフォームの効率を向上させるだけでなく、ユーザーにより正確で効率的なサービスを提供します。

この分類では、アルゴリズムとモデル、そしてデータが中核的な要素とみなされている。AIの有効性は、インテリジェントなサービスを提供するための正確なモデルを訓練するための、大量の高品質なデータに依存しているからだ。例えば、AIはブロックチェーンマーケットプレイスでよりパーソナライズされたレコメンデーションを提供したり、学習プラットフォームでカスタマイズされた教育コンテンツを提供したりするために、ユーザーの行動を分析・理解するのに役立ちます。

このカテゴリーに関連する代表的なプロジェクトは以下の通りです：

ベーグルネットワーク（Bagel Network）

分散型データプラットフォーム（Decentralised Data Platform）

データ独占に取り組む計画。Bagel Networkは、データ科学者やAIエンジニアが検証可能なデータセットを費用対効果が高く、プライバシーが保護された方法で交換・ライセンスできるマーケットプレイスを構築することで、データの独占に取り組むことを計画している。このプロジェクトは、機械学習（ML）モデルをサポートする分散型データプラットフォームの開発を目指している。

2024年1月23日、Bagel Networkは310万ドルのプレシードラウンドを終了した。

公式ウェブサイト：https://www.bagel.net/

ツイート：https://twitter.com/bagel_network

シンギュラリティネット（SingularityNET）

シンギュラリティネット（SingularityNET）は、AIサービス開発者とユーザーのマッチングを支援するAIサービス取引プラットフォームだ。開発者は自分のサービスをSingularityNETネットワークに公開して収益を得ることができ、ユーザーはSingularityNET取引プラットフォームを通じてサービスをウェブサイトやアプリ、その他の製品に統合することができます。

公式ウェブサイト：https://singularitynet.io/

ツイッター：https://twitter.com/SingularityNET

FedML

FedMLは、分散型・協調型の機械学習プラットフォームです。機械学習モデルを訓練、展開、監視し、継続的に改善しながら、データ、モデル、計算リソースをプライバシー保護された方法で共同で利用することができます。

2023年3月28日、FedMLは600万ドルのシードラウンドを終了しました。

公式ウェブサイト：https://fedml.ai/home

ツイート：https://twitter.com/fedml_ai

ヌメライ

ヌメライは、データサイエンティストのネットワークによって構築され、人工知能技術を用いた新しいタイプのヘッジファンドである。 その核となる強みは無料のデータセットだ。クリーン化、正規化、難読化された高品質の金融データで構成されている。

公式ウェブサイト：https://numer.ai/

ツイート：https://twitter.com/numerai

公式ウェブサイト：https://twitter.com/numeraialign: left;">Allora

Alloraは自己改善型の分散型AIネットワークで、自己改善型のMLモデルのネットワークを通じて、アプリがよりスマートで安全なAIを活用できるようにします。zkMLの最先端研究を組み合わせることで、よりスマートで安全なAIを活用することができます。

公式ウェブサイト：https://allora.network/faq

ツイッター：https://twitter.com/AlloraNetwork/

アップショット（Upshot）

アップショットは、クラウドソーシングを使って資産価格を予測する試みとしてスタートした。4億を超える資産を分析できるAIモデルと、信頼がなく自己改善可能な分散型AIネットワークを構築するまでに発展しました。

現在、このプロジェクトはUpshot Machine Intelligence Networkを立ち上げており、機械学習モデルによって生成された金融アルファをクラウドソーシングするように設計されており、「アルファ証明」報酬によってサポートされている。

公式ウェブサイト：https://upshot.xyz/

ツイート：https://twitter.com/UpshotHQ

モデル検証

モデル検証とは、ブロックチェーンとAIを組み合わせた分野において、ブロックチェーン技術を利用してAIモデルの性能、安全性、透明性を確認・保証することを指す。

このプロセスでは、ブロックチェーンの不変かつ透明な記録保持特性を利用して、AIモデルのトレーニングデータ、アルゴリズムロジック、パフォーマンス指標を検証する。モデル検証の目的は、AIモデルに対するユーザーの信頼を構築し、モデルの意思決定プロセスを追跡・監査できるようにすることであり、同時にモデルが悪意を持って改ざんされたり、本来の設計意図から逸脱したりしていないことを保護することです。

この分類では、アルゴリズムとモデルが最適化される重要な要素になります。モデルのトレーニングと操作の詳細なプロセスをブロックチェーンに記録することで、AIモデルによるすべての決定に対して透明な証拠の連鎖を提供することができ、モデルの信頼性と信用性を最適化することができます。

さらに、モデルの検証には、ゼロ知識証明などの暗号技術の使用が含まれ、データのプライバシーを保護するだけでなく、モデルの内部ロジックを公開することなくモデルの出力を検証し、モデルのセキュリティとプライバシーをさらに強化します。

この分類に関連する代表的なプロジェクトは以下の通りです：

Giza

Gizaは、機械学習のプロセスを分散化するためのトラストレスプロトコルを構築しています。Gizaは、AI開発者がAIモデルのゼロ知識証明を簡単に生成できるようにします。

公式ウェブサイト：https://www.gizatech.xyz/

ツイート：https://twitter.com/gizatechxyz

EZKL

EZKLは、ゼロ知識暗号による検証可能なAIをサポートするシステムである。モデル自体を公開することなく、モデルが特定の結果を生成するゼロ知識証明を生成することで、AI/MLモデルの真実性を証明することができます。

公式サイト：https://ezkl.xyz/

ツイート：https://twitter.com/ezklxyz

最後に、スペースと経験の制限のため、この記事ではカテゴリー内のすべてのAIプロジェクトをリストアップしていません。

しかし、投資であれ研究であれ、AIトラック全体のセグメントを把握することで、次に新しいプロジェクトに遭遇したときに、その範囲を素早く特定することができ、その結果、より多くの意思決定に役立てることができます。

すべての暗号解読者が、AIの波に対する自らの認識から報酬を得ることができますように。