AIとDeFiの組み合わせは、2つの産業に利益をもたらす。

Author: Stephen Katte, cointelegraph Translated by Good Oba, Golden Finance

人工知能（AI）と分散型金融（DeFi）は世界を変える可能性のある技術として注目されており、専門家はこの2つを組み合わせることで、両分野に比類ない機会が生まれる可能性があると述べています。

DeFiはブロックチェーン技術に基づく金融サービスで、主にスマートコントラクトを使ったピアツーピアの取引を行い、銀行などの仲介者を排除し、個人が金融資産を直接管理できるようにする。

一方、人工知能は人間の知能を模倣し、意思決定、問題解決、データ分析などのタスクを高速で実行できる技術だ。

大量のデータを効率的に分析し、パターンを特定し、インテリジェントな予測を行う人工知能の能力によって、DeFiは業務の最適化、セキュリティ対策の強化、ユーザー向けサービスのパーソナライズが可能になると、BBNチェーンのチーフ・サイエンティストであるV氏は述べた。AIを使うことで、スマートコントラクトの審査支援やローンのクレジットスコア決定などの機能も向上させることができる。

V氏は、「コンピューティングリソースの分散化は、計算能力が高く、コスト効率が高く、エネルギー効率に優れたインフラを提供することで、より公平で公正なAIエコシステムを構築する可能性を秘めています。より公平で公正なAIエコシステムを実現するために、計算能力が高く、費用対効果が高く、エネルギー効率の高いインフラを提供することである。AIアルゴリズムの複雑化は課題となっていますが、分散コンピューティングとオープンコラボレーションに焦点を当てたWeb3テクノロジーは、共同AIイニシアチブを促進するための有望なフレームワークを提供します。

「DeFiとAIの間には初期の相乗効果がいくつかある」「AIと分散型アプリを組み合わせることで、両業界を改善し、その過程で暗号通貨やブロックチェーン技術のユースケースを増やす可能性がある」。.

暗号通貨とDeFiは、データ市場やAIアルゴリズム市場などの分野で、AIインフラ全体を分散化するための追加的なインセンティブを導入する可能性もある。

「すべてのデータを資産と見なせば、質が高ければ高いほど価値がある」とV氏は言う。「ユーザーは、特定のニーズに最も適したモデルを選択して購入することができ、適切なAIモデルを適切なユースケースにマッチさせることに焦点を当てた、需要主導型の市場が形成されます。

しかし、DeFiプラットフォームにAIを組み込むことは、大きな機会をもたらす可能性がある一方で、安全面での潜在的な課題もあります。

人工知能により、DeFiのトレーダーはAIを搭載した取引ボットや市場トレンドを特定する予測分析を通じて取引戦略を実行できる。しかし、AIアルゴリズムはデータ操作の影響を受けやすく、誰もが同じ欠陥のあるデータモデルに依存すると損失につながる可能性がある。

証券取引委員会（SEC）のゲーリー・ゲンスラー委員長は2023年、伝統的な金融市場におけるAIの利用について同様の懸念を表明した。

ゲンスラー氏は、主流の金融機関が同じデータモデルに基づいて意思決定を行うようになれば、金融市場を不安定にし、不注意にも景気後退の引き金となりかねない群集心理に陥る可能性があると主張した。

人工知能はDeFiの問題解決に役立ち、その逆もあり得る

DappRadarのブロックチェーンアナリスト、サラ・ゲルゲラス（Sara Gherghelas）氏は次のように語った。DappRadarのブロックチェーンアナリストであるSara Gherghelas氏は、Web3テクノロジーと人工知能の組み合わせは「大きな可能性を秘めた画期的な融合」であると語っています。

彼女の見解では、AIはDeFi空間の問題解決を助けることができ、その逆もまたしかりで、潜在的に両分野を進歩させ、金融サービスをより効率的、安全、便利にすることができる。AIを導入することで、その恩恵を最大限に享受することができる。

「ビッグデータセットを分析するAIの能力は、DeFiにおけるリスク評価、詐欺検出、予測分析を強化することができます。とゲルゲラス氏は言う。逆に、DeFiの透明性の高い分散型台帳は、AIに堅牢で改ざんされにくいデータを提供し、AIモデルの精度と公平性を向上させることができます。

人工知能はすでにDeFiスペースで、詐欺の検出、人々の認証、マネーロンダリングとの戦いに役立てられている。暗号通貨取引所Coinは、AIを使ってそれに対抗し始めている。

考え抜かれた結果、Web3とAIの相乗効果は、金融、ヘルスケア、サプライチェーンなどの業界に革命をもたらし、それによって効率性と透明性を新たなレベルに引き上げる可能性があります。を新たなレベルへと引き上げるだろう。

彼女は、"この統合は、分散型技術によって提供される多様で安全なデータセットにより、革新的なアプリ、データプライバシーの強化、強力なAIモデルの可能性を秘めている "と述べた。

米国や他の多くの国々は、AIの開発を規制し、予測される最悪のシナリオのいくつかが現実になるのを防ぐための措置を講じている。

今のところ、ヨーロッパだけが真の進歩を遂げている。人工知能法を通じて、EUはテスト、記録保持、透明性、通知義務など、AI開発の義務を定めた枠組みを作りました。

ゲルゲラス氏は、AIをDeFiに統合するには、その影響に対処するために全く新しい規制環境が必要になる可能性があり、すでにAI産業の急速な成長についていくのに苦労している規制当局に新たな問題をもたらす可能性があると主張した。

「AIは単なる一過性のトレンドではなく、トレンドであることを強調する必要がある。とゲルゲラス氏は語った。

「重要なのは、この統合を責任を持って進め、AIが倫理的、公正かつ社会的価値観に沿って展開されるようにすることです」と彼女は付け加えた。

AIが生成するコンテンツに対する懸念は、ここ数年で急激に高まっている。世界経済フォーラムは第19回グローバル・リスク・レポートの中で、AI技術の悪影響を強調している。

国連はまた、AI関係者に対し、偽情報の拡散に対処するよう呼びかけ、AIの責任ある利用を確保するため、即時かつ「緊急」の行動を取るよう求めた。

ディープフェイクは特に懸念されている。AI映像技術は、しばしば本物と見分けがつかないようなコンピューター生成の画像や音声を作り出すことができる。ディープフェイクは、俳優の老化を遅らせるために映画業界ですでに使用されている。ディープフェイクはすでに映画業界で俳優の老化を遅らせるために使われている。

最近では、ジョー・バイデン米大統領の幽霊が有権者に電話をかけ、2024年の選挙結果を操作したとされる。音楽界のスーパースター、テイラー・スウィフトもまた、人工知能が彼女の露骨な写真をネット上に作成するために使われ、深く偽造された画像の犠牲者となっていた。

SumSubのデータによると、2022年から2023年にかけて、世界のあらゆる産業でディープフェイクが10倍増加することが分かっています。

人工知能とDeFiはまだ初期段階

コインテレグラフとのインタビューで、OneReach.aiのクリエイティブコンテンツ担当ディレクター、ジョシュ・タイソン氏は次のように述べている。彼の意見では、分散化とAIは切っても切れない関係にあり、我々はその関係の初期段階にいる。AIがより広く採用されることで、より非中央集権的な世界になる可能性が高いようだ。

タイソン氏は、OpenAIのチャットボットのようなソフトウェアは、Web3とDeFiの基礎と進化に関する確かな背景を提供することができ、それは顧客方程式の両側のユーザーにとって価値があると信じている。

"DeFi空間における問題の多くは、変化のペースに関連しているようです。" NFT、アプリ、プラットフォーム、分散型取引所が進化し続ける中、この空間に関する基本的な理解を確立するのは困難です。

タイソン氏はさらに、「もしAIを活用して、信頼性が高く、直感的に操作できるゲートウェイを作ることができれば、業界を改善することができる」と述べた。