AI革命の経済効果を数値化。

岩の下で暮らしていた人でない限り、AI革命とそれが世界のすべてを変えようとしていることを耳にしたことがあるだろう。

しかし、どれほどの変化があるのか考えたことがあるだろうか？

マサチューセッツ工科大学（MIT）のダロン・アセモグル経済学教授の新しい研究によれば、AIによる生産性向上は過大評価されている。

AIへの爆発的投資

AI革命がますます重要性を増す中、AIへの投資は近年飛躍的に増加している。

Statistaから取得した統計によると、世界のAI市場は2023年に1300億ユーロ以上と評価され、2030年までに15倍近い1兆9000億ユーロまで大幅に成長すると予想されている。

興味深いことに、AIへの投資は、製造業からサービス業へと、特に最新のAIの波に乗って、分野横断的に広がっている。

マッキンゼーの報告書によると、2018年当時、「製造とリスクは、回答者の最大シェアがAI利用から価値を見出すと報告した2つの機能」であった。

2022年までには、「報告されている収益効果が最も大きいのは、マーケティング・営業、製品・サービス開発、戦略・企業財務である」という。

このAI投資の増加は、すでに最も関連性の高いセクターの生産高を押し上げており、労働者1人当たりの資本が増加することで、将来の潜在成長率も上昇する可能性が高い。

しかし、AIの導入はすぐには進まず、主に3つの段階を経て行われる：

1. 限られた可視性：この段階は、強力なイノベーションと資本蓄積を特徴とするが、生産性への影響は限定的である。広範な導入はなく、生産性の恩恵は一部セクターの損失によって相殺される。
2. より広範な普及：この段階では、新技術の使用や投資にかかるコストが低下し、導入が広まり、生産性の向上が経済全体に広がる。乖離は残るかもしれないが、恩恵はより目に見えるものとなる。
3. 正常化：この段階では、さらなる導入に対する限界収益率が逓減し、生産性上昇の押し上げ効果は先細りとなり、長期的なトレンドに戻る可能性が高い。

景気浮揚の測定

では、AIは経済的にどのくらい生産性を向上させるのだろうか？

マサチューセッツ工科大学（MIT）のダロン・アセモグル経済学教授の新しい研究によると、AIが今後10年間にもたらす経済生産性の向上は0.71%に過ぎないという。

エセモグルがMarket Domination Overtimeに参加し、AIが経済成長に与える影響とテクノロジーの分配効果をどのように定量化したかについて議論する。

しかし、データを見ると、人間がやっていることのほとんどは、モデルにはまだできないのだ。

アメリカの労働者がこなす仕事の約4.5％がAIによって直接影響を受ける可能性があり、これらのモデルが現在提供できる生産性の向上と合わせると、GDPの1％以下の生産性になってしまう」とアセモグルは説明する。

同教授は、AIの分配効果はそれほど大きくないと指摘し、今後10年間で社会が大規模な雇用喪失に見舞われることはないだろうと付け加えた。

それは、AIの影響を受ける職業は、ロボットの影響を受ける職業よりも地理的・経済的に均等に分布しているからである；

それでもアセモグルは、AIは資本と労働の格差を拡大し、労働者よりも資本の所有者や経営者を助けることになるだろうと述べている；

AI投資はまだ価値があるか？

AIがもたらす経済効果はGDPの1％未満に過ぎないと思われるかもしれないが、だからといってAIへの投資は時代遅れになるのか、少なくとも価値がなくなるのか。

まだ続きがある。

製造業やサービス業以外にもAIを活用する分野はある。

AI技術の主要な受益者の1つは金融と暗号の世界で、ユーザーの投資を支援するアルゴリズムを利用したAI取引ボットの人気が高まっている。

これらのボットは、ユーザーが積極的に注意を払っていない間でも取引を可能にする。

例えば、BinanceとCoinbaseは、それぞれ約1億2800万人と1億800万人のアクティブユーザーを持つ主要な暗号取引プラットフォームの2つで、以下のような特徴がある。

AIを活用した自動売買ツールが利用可能。

誇大広告を超えて

AI革命は、一部の人々が期待するような驚異的な生産性の向上はもたらさないかもしれないが、さまざまな部門に影響を与えることは否定できない。

AIへの大規模な投資は、多様な産業におけるイノベーションと効率改善を推進するものであり、メリットがないわけではない。

経済的な押し上げ効果は比較的小さいものの、AIは特定の分野を変革し、新たな成長機会を提供する可能性を秘めている。

AIを経済に統合していく中で、重要なのは移行を管理し、すべての人がAIの利用から利益を得られるようにすることである。