Author: Zeke, YBB Capital Source: medium Translated by: 善欧巴, 金色财经

Summary

ZKコプロセッサは、従来のコンピュータにおけるGPUと同様に、モジュール性の概念から派生したオフチェーン・コンピューティング・プラグインと見なすことができます。

• 複雑な計算や大量のデータを処理し、ガスコストを削減し、スマートコントラクトの機能を拡張するために使用することができます。

• ロールアップとは異なり、ZKコプロセッサはステートレスで、チェーンをまたいで使用でき、複雑な計算シナリオに適しています。

• ZKコプロセッサの開発は困難であり、性能コストが高く、標準化されていません。ハードウェア・コストもかなり高い。この分野は1年前よりもはるかに成熟していますが、まだ初期段階です。

• モジュールの時代がフラクタル・スケーリングに移行するにつれ、ブロックチェーンは流動性の不足、ユーザーの断片化、イノベーションの欠如、チェーン間の相互運用性の問題などの問題に直面し、垂直方向にスケーリングするL1チェーンとのパラドックスを生み出しています。zkコプロセッサは、これらの課題を克服する方法を提供する可能性があります。

I.モジュラー・インフラストラクチャのもう1つの分岐：ZKコプロセッサ

1.1 ZKコプロセッサの概要

1.1 ZKコプロセッサの概要

1.1 ZKコプロセッサの概要ゼロ・ナレッジ・コプロセッサは、モジュラー・コンセプトから派生したオフチェーン・コンピューティング・プラグインとして理解できます。これは、従来のコンピュータにおけるGPUに似ており、特定のコンピューティング・タスクのためにCPUからグラフィカル・コンピューティング・タスクをオフロードして処理します。この設計フレームワークの下では、「重いデータ」や「複雑な計算ロジック」といったパブリック・チェーンが苦手とするタスクは、ゼロ知識コプロセッサに計算を引き渡すことができ、チェーンは返された計算結果のみを受け取り、ゼロ知識証明によってその正しさを保証する。結果はチェーン上でしか受け取られず、その正しさはゼロ知識証明によって保証され、最終的に複雑なタスクの信頼されたオフチェーン計算を実現します。

現在、AI、SocialFi、DEX、GameFiなどの一般的なアプリケーションでは、高いパフォーマンスとコスト管理が急務となっています。従来のソリューションでは、非常に高いパフォーマンスが要求されるこれらの「ヘビー・アプリケーション」は、アセット・オンチェーン＋オフチェーン・アプリケーション・モードを選択するか、個別のアプリケーション・チェーンを設計することが多かった。前者には「ブラックボックス」があり、後者には高い開発コスト、本来のチェーン・エコシステムからの分離、流動性の断片化などの問題がある。さらに、メインチェーンのVMは、そのようなアプリケーションの開発と運用に大きな制約をもたらします（アプリケーション層の標準の欠如、複雑な開発言語など）。

ZKコプロセッサは、これらの問題に対処するために設計されています。より具体的な例を挙げると、ブロックチェーンをネットワークに接続できない端末（携帯電話やパソコンなど）と想像することができます。このシナリオでは、Uniswapやその他のDeFiアプリケーションなど、比較的単純なアプリケーションは完全にチェーン上で実行できます。しかし、ChatGPTのようなアプリケーションを実行するような、より複雑なアプリケーションがある場合、パブリック・チェーンのパフォーマンスとストレージは完全に不足し、ガス爆発につながる。Web2のシナリオでは、私たちがChatGPTを実行するとき、私たちの通常の端末自体はGPT-4o大規模言語モデルを処理することができません、私たちは質問を中継するためにOpenAIのサーバーに接続する必要があり、その後、サーバーが計算し、結果を推論した後、私たちは直接答えを取得します。zkコプロセッサは、ブロックチェーンのリモートサーバーのようなものです、異なるコプロセッサプロジェクトは、プロジェクトの種類に応じて微妙な設計の違いがあるかもしれません。異なるコプロセッサ・プロジェクトは、プロジェクトの種類によって微妙な設計の違いがあるかもしれませんが、基本的なロジックはほぼ同じです - チェーン外の計算 + 検証のためのZK証明または保存された証明。

ライズゼロのBonsai展開を例にとると、アーキテクチャは直感的です。プロジェクトはRise Zero独自のzkVMにシームレスに統合され、開発者は2つの簡単なステップでBonsaiをコプロセッサとして使用できます。アプリケーションを作成します。

1.2ロールアップとの違い

上記の定義から、ロールアップとZKコプロセッサの実装ロジックと目標は、非常に重複しているように見えます。

上記の定義から、RollupsとZK Coprocessorsは実装ロジックと目標が高度に重複しているが、Rollupsはメインチェーンのマルチコア拡張のようなものであり、具体的には以下のような違いがある：

1.">Rollups：ブロックチェーン取引のスループットを強化し、取引手数料を削減する。

2.仕組み：

• ロールアップ：チェーン上のトランザクションを集約し、証明とともにメインチェーンにリンクする。不正の証明またはZK証明とともにメインチェーンにリンクする。

• ZKコプロセッサ：ZKロールアップと似ていますが、異なるアプリケーションシナリオ用に設計されています。ZKロールアップは、チェーン固有の制約やルールがあるため、コプロセッサタスクには適していません。

3.状態管理：

• ロールアップ：状態を維持し、定期的にマスターチェーンと同期します。マスターチェーンと定期的に同期します。

• ZKコプロセッサ：ステートレスで、すべての計算がステートレスです。

4.アプリケーション・シナリオ：

• ロールアップ：主にエンドユーザー向け。高頻度取引に適している。

• ZKコプロセッサ：主に企業向けで、高度な金融モデルやビッグデータ分析など、複雑な計算を必要とするシナリオに適しています。

5.メインチェーンとの関係：

• ロールアップ：メインチェーンの拡張とみなされる。通常、特定のブロックチェーン・ネットワークに焦点を当てています。

• ZKコプロセッサ：複数のブロックチェーンに対応でき、特定のメインチェーンに限定されず、ロールアップにも対応できる。

したがって、この2つは相互に排他的ではなく、補完的である。また、ZKコプロセッサは、ロールアップがアプリケーションチェーンとして存在する場合でも、ロールアップに対応することができます。

1.3ユースケース

理論的には、ZKコプロセッサはブロックチェーン全般にわたる幅広いプロジェクトで使用でき、ZKコプロセッサを使用することで、Dappsは中央集権的なWeb2アプリケーションに近い機能を持つことができます。ZKコプロセッサは、Dappsを中央集権的なWeb2アプリケーションの機能に近づけます。

データ駆動型DAppの開発：

ZKコプロセッサにより、開発者は、中央集権的なWeb2アプリケーションを必要とせずに、複雑な計算を実行するためにチェーン上のすべての履歴データを利用するデータ駆動型Dappsを作成できます。このDappsは、複雑な計算を実行するために、追加的な信頼前提なしに、チェーン上の履歴データをフルに活用します。

• 高度なデータ分析：Dune Analyticsと同様のオンチェーンデータ分析。

• 複雑なビジネスロジック：従来の集中型アプリケーションに見られる複雑なアルゴリズムとビジネスロジックを実装します。

• クロスチェーンアプリ：マルチチェーンデータに基づいてクロスチェーンのDappsを構築します。

DEXのVIPトレーダープログラム：

典型的なシナリオは、「VIPトレーダー・ロイヤルティ・プログラム」として知られる、DEXにおける出来高ベースの割引プログラムの実装です。この種のプログラムはCEXでは一般的ですが、DEXではまれです。

ZKコプロセッサを使用すると、DEXは次のことができます：

• ユーザーの過去の取引量を追跡する。

• ユーザーのVIPレベルを計算します。

• VIPレベルに基づいて取引手数料を動的に調整します。この機能により、DEXはユーザーの維持、流動性を高め、最終的に収益を上げることができます。

スマートコントラクトのためのデータ強化：

ZKコプロセッサは、スマートコントラクトのデータ取得、計算、検証サービスを提供する強力なミドルウェアとして使用でき、コストを削減し、効率を高めます。ZKコプロセッサは、スマートコントラクトにデータ取得と検証サービスを提供する強力なミドルウェアとして使用でき、コストを削減し効率を高めます。

• 大量の履歴データにアクセスし、処理する。

• 複雑なダウン・ザ・チェーン計算を実行する。

• より高度なビジネスロジックを実装します。

クロスチェーン・ブリッジ・テクノロジー:

Herodotus、LagrangeなどのZKベースのクロスチェーン・ブリッジ・テクノロジーは、ZKコプロセッサーのアプリケーションとも言えます。クロスチェーン通信のための信頼できるデータ・ベースを提供するためのデータ抽出と検証に重点を置いています。

1.4ZKコプロセッサは完璧ではない

ZKコプロセッサには非常に多くの利点がありますが、現段階では完璧ではありません。class=" list-paddingleft-2">

II.大規模採用のための重要な要素

(このセクションは非常に主観的で、著者の個人的な意見を表しています)。

このサイクルは、モジュール式インフラストラクチャーによって大きく導かれます。もしモジュール化が正しい道であれば、このサイクルは大量導入に向けた最後のステップになるかもしれない。しかし、現段階では、私たちは皆、共通の感情を抱いています。なぜ、一部の古いアプリが再パッケージ化されただけなのか、なぜ、アプリよりもチェーンの方が多いのか、なぜ、Inscriptionのような新しいトークン標準が、このサイクルの最大のイノベーションとして称賛されているのか。

新鮮な物語が生まれない根本的な理由は、現在のモジュラーインフラがメガアプリケーションをサポートするには不十分であること、特に多くの前提条件（クロスチェーン相互運用性、ユーザー障壁など）が欠けていることが、ブロックチェーン史上最悪の断片化を招いていることです。モジュール時代の中核であるロールアップは確かにプロセスを加速させたが、流動性の分断、ユーザーの分断、チェーンや仮想マシン自身によるアプリケーション革新の制限など、多くの問題ももたらしている。加えて、モジュール化のもう一つの「キープレイヤー」であるCelestiaは、必ずしもイーサ上ではないDAの道を作り出し、断片化をさらに悪化させている。イデオロギーに左右されるにせよ、DAのコストに左右されるにせよ、結果としてBTCはDAになることを余儀なくされ、他のパブリックチェーンはよりコスト効率の高いDAソリューションを提供することを目指している。現状では、どのパブリックチェーンも、数十とは言わないまでも、少なくとも1つのLayer2プロジェクトを持っている。さらに、すべてのインフラとエコシステムのプロジェクトは、Blurが開拓したトークン誓約戦略から深く学んでいる。このモデルにより、Blurは3つの方法（利息、ETHまたはBTCの値上がり、無料のトークン）で利益を得ることができ、同時にチェーン上の流動性をさらに圧縮することができます。

過去の強気市場では、資金がイーサに集中していたとしても、数個から十数個のパブリックチェーンにしか流れなかった。現在、資金は何百ものパブリックチェーンに分散し、何千もの類似プロジェクトに賭けられているため、オンチェーンでの活動は少なくなっている。イーサでさえオンチェーンでの活動が不足している。

そのため、私が現在注目しているのは、すべてのチェーンに流動性を集約し、新しいプレイスタイルやメガアプリケーションの出現をサポートする方法です。クロスチェーンの相互運用性の分野では、従来の主要なプロジェクトは業績不振で、従来のクロスチェーンのブリッジと似たようなものにとどまっています。以前のレポートで取り上げた新しい相互運用性ソリューションは、主に複数のチェーンを1つに集約することを目的としている。例えば、AggLayer、Superchain、Elastic Chain、JAMなどがあるが、ここでは取り上げない。まとめると、クロスチェーンの集約はモジュラー・インフラにとって必要なハードルだが、克服するには長い時間がかかるだろう。

ZKコプロセッサはこのフェーズの重要な部分です。クロスチェーンやトリレンマのジレンマを一時的に克服し、広範な流動性を持つレイヤー1やレイヤー2に、現在の時代のアプリケーションを実装できるようにする方法はあるのでしょうか？結局のところ、ブロックチェーンアプリケーションには新鮮な物語が欠けている。加えて、ゲームプレイの多様化、ガス制御、大規模アプリケーション、クロスチェーン機能、統合されたコプロセッサソリューションによるユーザー障壁の低減は、中央集権に依存するよりも望ましいかもしれません。

III.プロジェクトの概要

ZKコプロセッサ分野は2023年頃に出現し、現段階では比較的成熟しています。Messariの分類によると、この分野には現在、3つの主要な垂直分野（汎用コンピューティング、相互運用性とクロスチェーン、AIと機械学習）にまたがる18のプロジェクトがある。これらのプロジェクトのほとんどは、トップクラスのVCによって支援されている。以下に、異なる垂直分野からいくつかのプロジェクトを紹介する。