ナイアンティックの最新AIブレイクスルーに隠されたポケモンGOの役割

Pokémon GOのプレーヤーがNianticの野心的なAIの試みに拍車をかける

の生みの親であるナイアンティックはポケモン GO社は、現実世界の環境をマッピングし予測することを目的としたAIモデルを構築している。

LGM（Large Geospatial Model）と呼ばれるこのAIは、ポケモンGOのプレイヤーや他のナイアンティックアプリのユーザーから提供された膨大な位置情報を活用してシステムをトレーニングする。

同社は11月12日、この開発は、同社が「空間知能」と呼ぶものの実現に焦点を当てていると発表した。

ナイアンティックのモデルの仕組み

ナイアンティックのアプローチは、何百万もの現実世界のシーンを結びつける大規模な機械学習に依存している。

このモデルは、ビジュアル・ポジショニング・システム（VPS）を通じて収集された、選手から提出された画像を使用してトレーニングされる。

これらの写真を組み合わせて、季節の変化、照明の変化、車両やドローンではアクセスできない視点など、さまざまな状況を反映した詳細な3Dマップを作成する。

現在までに、ナイアンティックは世界中で1000万以上の場所をスキャンしており、毎週100万が新たにスキャンされている。

AIモデルはこのデータを分析し、フルスキャンができない場合でも場所を理解し、場所の外観を予測することができる。

例えば、公園、教会、家などを認識することで、他の場所でも似たような環境があることを推測することができる。

ナイアンティックはこのアプローチを、ChatGPTが言語を理解する方法、つまり膨大なデータを使ってパターンを特定し、意味のある応答を生成する方法になぞらえている。

ポケモンGOプレイヤーがこのプロジェクトの鍵を握る理由

ポケモン GOは単なるゲームではなく、ナイアンティックの野心的なAIモデルを動かすデータ収集のツールとなっている。

プレイヤーは周囲の環境と関わりながら、ポケストップやジム、特定のランドマークをスキャンするなどのアクションを通じて地理空間データを提供する。

この情報は、携帯電話の正確な位置と向きをセンチメートル単位の精度で決定するNiantic'のVPSにとって極めて重要である。

ポケモンGOの実験的機能であるポケモン・プレイグラウンドは、この統合の一例である。

これは、プレイヤーが現実世界の場所にバーチャルのポケモンを置き、他のプレイヤーがポケモンと触れ合ったり、写真を撮ったりできるようにするものだ。

これはゲームプレイを向上させるだけでなく、AIに歩行者レベルの貴重な洞察を与える。

ナイアンティックのVPSの特徴は？

車両や航空画像に依存する従来の地図システムとは異なり、Niantic'のVPSは地上レベルの視点からデータを収集し、多くの場合、自動車ではアクセスできない場所をカバーしている。

このユニークなアプローチにより、公共スペースからプライベートエリアまで、詳細な洞察が得られる。

さらに、ナイアンティックは5,000万個の高度なニューラルネットワークと150兆個以上のパラメーターを用いてモデルを訓練した。

何千枚もの画像を軽量なニューラル・データに圧縮することで、このシステムはかつてない規模で環境を分析できるようになる。

大規模地理空間モデルの応用

ゲームはナイアンティックのLGMの最も明白な用途だが、その可能性はそれだけにとどまらない。

同社は、拡張現実（AR）、都市計画、物流、さらには遠隔コラボレーションへの応用を想定している。

例えばARメガネは、このモデルを使ってデジタル・オブジェクトを物理的世界とシームレスに融合させることができる。

同様に、都市計画担当者は空間分析に活用し、企業は歩行者のパターンを把握することで配送ルートを合理化できるかもしれない。

ナイアンティックはこのプロジェクトを、デジタル領域と物理領域のギャップを埋める空間コンピューティングの基礎となると考えている。

ARデバイスが普及するにつれ、LGMは人間が日常生活でテクノロジーとどのように接するかを再構築する可能性がある。

プライバシーとデータ利用

ナイアンティックがプレイヤーのデータに依存していることは、プライバシーに関する問題を提起している。

プライバシーポリシーによると、同社は位置情報、氏名、電子メールアドレスなどを収集している。

しかし、この情報がゲームに使用される以上にどのように処理されるのかは明らかにされていない。

子供向けには別のポリシーがあり、親が子供のプロフィールを管理できるポータルがある。

ジョンズ・ホプキンス大学情報セキュリティ研究所のエグゼクティブ・ディレクターであるアントン・ダーブラ氏は、企業がこのような目的で顧客データを活用することは、新しい常態になりつつあると指摘した；

ナイアンティックは、同社のデータ収集は歩行者の視点に焦点を当てることで独自の価値を提供し、他の地図技術とは一線を画していると主張している。