a16z 2人の創業者：AIブームとインターネットブームの違いとは？

mpa-from-tpl="t">出典：投資インターンシップ

このAIの波が台頭した後、私たちはよく以前のインターネットの波と比較し、AI企業の台頭はインターネット企業の台頭のようなものだと考えます。私は、この2つにはまだ違いがあると感じています。私の感覚では、この2つには大きな違いがあります。 AIはより中央集権的な感じがしますが、インターネットはもう少し分散的です。

a16zの2人の創業者、マーク・アンドリーセンとベン・ホロウィッツはつい最近、まさにこの話題について話したばかりだが、彼らはこの例えはまったく当てはまらないと考えている。テクノロジーの性質という点では、マーク・アンドリーセンはインターネットをネットワークと見ているのに対し、AIはよりコンピュータに近い。

01.技術の性質の違い

インターネットは本質的に、多くの既存のコンピュータを接続し、新しいコンピュータの作成を促進するネットワークであり、ネットワーク効果によって支配されている。インターネットに接続するために、より多くの新しいタイプのコンピューターが建設された。

そしてAI、特に大規模な言語モデリングは、過去のフォン・ノイマン型コンピュータ（決定論的コンピュータ）とは全く異なる、確率論的でニューラルネットワークベースの新しい種類のコンピュータです。

AIは、データを処理し、そこから学習し、出力を生成するマイクロプロセッサーやメインフレームの時代に近いものに進化しました。これは情報処理システムであり、ネットワークではない。

最初のコンピューターは非常に大きく高価であったため、世界には数台しか必要ないと考えられていたこともあった。しかし時が経つにつれ、コンピューターは小型化し、安価になり、最終的にはどこにでもあるようになった。

AIの発展も同じようなパターンをたどり、最終的にはあらゆる形、サイズ、能力のAIモデルが登場し、さまざまな種類のデータで訓練され、さまざまなスケールで動作し、さまざまなプライバシーやセキュリティポリシーが適用されるようになるでしょう。

02.業界発展のレベルでの違い

インターネット時代には、ネットワーク効果を利用したネットワークやアプリの構築に重点が置かれていました。企業はこうした効果を利用するために、ユーザーベースを獲得し、維持することに努めた。

一方、AIの時代には、さまざまなAIモデルとアプリケーションを構築し、それらのモデルの機能を向上させ、さまざまな領域に統合することに重点を置くことが中核となります。

03.ロックインとユーザビリティ

ベン・ホロウィッツ氏は、これまでのコンピュータとは異なり、AIは英語のような自然言語をまるで人と話しているかのように話すことができるため、これまでで最も使いやすいコンピュータであると主張しています。

このことは、AIのロックイン効果、つまりユーザーが必要とするAIモデルのサイズ、価格、選択スピードを完全に自由に選べるのか、それとも特定の大型モデルにロックインされるのかという疑問を提起している。

インターネット時代には、ロックインが重要であり、初期のコンピューターやネットワークの利用が複雑であったため、スイッチングコストが高かった。

一方、AIの時代には、AIは人間の言葉を理解し、生成することができるため使いやすく、ロックインを減らし、AIソリューションをより柔軟に選択することができます。

04.2つの波の類似点

まず、投機的なブームとバストがあります。どちらの波も、投機的な投資サイクルを経験し、最初の幸福感が過剰投資を引き起こし、期待が実現しなかったときに暴落が続きました。このようなサイクルは、変革的な新技術にはつきものである。

経済的・文化的影響：どちらの技術も、経済的・文化的に大きな影響を与えました。インターネットは通信、商業、情報共有に革命をもたらしました。一方、人工知能は、作業を自動化し、意思決定を強化し、新たな能力を生み出すことで、産業の変革を約束します。

05.教訓

ブームとバスト：変革的テクノロジーの採用曲線には、過剰投資と修正のサイクルがつきものです。

オープン vs. プロプライエタリ・システム：インターネットはプロプライエタリなネットワークとして始まり、その後オープンに移行し、成長を加速させました。AIがよりクローズドなシステムに移行するリスクはあり、イノベーションと競争を阻害する可能性があります。

投機的投資：投機的投資は諸刃の剣です。新技術の急速な開発・展開につながる可能性もあるが、期待に応えられなかったときに大きな金銭的損失を招く可能性もある。

06. 将来の展望

人工知能モデル：AIの将来は、メインフレームからマイクロプロセッサーへのコンピューターの進化と同じように機能する、さまざまな規模とモデルの多様なエコシステムが関わってくる可能性が高い。

統合とアプリケーション：AIをさまざまな領域に統合し、AIのユニークな能力を活用するアプリケーションを作成することに重点が置かれるでしょう。

以下は、対談動画の簡単なテキスト翻訳版です。また、オリジナルの対談動画はこちら（https://dub.sh/Memo2）でご覧いただけます。