ChatGPTがますます強力になるにつれ、それに依存するAIの上流・下流企業が増えています。先日ChatGPTが最新機能をリリースした後、さらにユーザーが急増したため、この2日間でChatGPTのダウンタイムが長くなり、OpenAIの創設者までが自ら謝罪に訪れました。 この原因は、実はChatGPTの背後にある演算リソースがまだ十分ではなく、ユーザーからのリクエストが短時間に多すぎるとダウンタイムが発生するためです。
中央集権的なアプローチで問題を解決するのであれば、マイクロソフトがOpenAIへの演算能力の供給をさらに増やすこと、つまりマイクロソフトのAIクラウドコンピューティングセンターのハードウェア規模をできるだけ早く拡大し、より多くのサーバーとGPUを購入することです。物理的なサーバールームの構築スピードの点から見ても、増大するユーザー需要に対応するのは難しい。
現在、分散型AI電力分配に焦点を当てたパブリックチェーンプロジェクトであるUtilityNetは、世界中のすべての一般人がブロックチェーンのインセンティブを通じて特別なAIチップを購入することで、分散型AI電力ネットワークに電力を提供することを奨励し、貢献した電力量に応じてUtilityNetのトークン報酬を得ることができるようにするという、目を見張るような解決策を打ち出しました。ユーティリティネットのトークン。素晴らしいアイデアだろう?ブロックチェーンは何年も前から発展しており、分散コンピューティングに関連するパブリックチェーンプロジェクトは数多くあるが、どれも特に成功していないようだ。
これはユーティリティネットの新しいコンセンサスメカニズムであるPOCI(トラステッド・コンピューティング)から始まる。このコンセンサス・メカニズムの本質は、インセンティブ・レイヤー(一般にマイニングと呼ばれる)に参加するすべてのデバイスは、対応するトークンのインセンティブを得るために、対応する計算タスクを常に行っており、一旦計算を停止すると、トークンの報酬を得る資格を失うというものです。言い換えれば、これらのプロジェクトは、インセンティブに参加するこれらのデバイスの演算能力を真に冗長なものにして、演算能力を必要とする他の顧客にストリーミングまたは貸し出すことができないだけである。言い換えれば、プロジェクト自身がマイニングの過程で、参加するすべてのデバイスの演算能力をすでに消費してしまっているため、演算能力を他者に転貸することができないのである。さらに致命的なことに、これらのプロジェクトが指定する計算タスクは、何度も何度も繰り返されるジャンクな計算タスクであり、人類社会の進歩・発展に寄与しないため、POWコンセンサスメカニズムは、非効率な計算によって地球の貴重なエネルギー(電力や発電資源)を浪費していると批判されている。
そして今、ユーティリティネットは、POWメカニズムの非効率的な計算の問題や、マイニングの過程で演算能力がすべて失われてしまう問題を解決するために、まったく新しいPOCIコンセンサスメカニズムを考え出しました。その本質は、チップの計算能力を証明するためにもはや数学を使用するのではなく、チップ内部のセキュリティエンジンモジュールとチェーン上の暗号原理を組み合わせることによって、チップが自分自身を証明できるようにすることである。これが意味するのは、現在の世界では、演算能力の背後にチップがあるということだ。成熟した量産型チップは、多くの場合、その演算能力が認められている。そして、シェアリングエコノミーの観点からは、ユーザーが演算能力を提供する過程で、チェーンを通じてオンラインでユーザーが提供したハードウェアチップの真正性とオンラインステータスを確認できる限り、理論的には、ユーザーはそのチップの対応する演算価値をプラットフォームに提供したと仮定することができ、ユーザーは対応する報酬であるトークンを得ることができる。この時点で、チップの演算パワーは実際の演算需要者に冗長的にレンタルすることができ、需要者は流通市場や店頭でトークンを購入することで、欲しい演算パワーをレンタルすることができる。
このようにして、貴重なAIパワーは、トークンのインセンティブを得るために無効な計算を強いられるマイナーによって無駄にされるのではなく、インセンティブ層を通じて、それを必要とする顧客に実際に流れることができる。UtilityNetが彼らのビジョンを実現できれば、これは非常に有望なブロックチェーン+AIプロジェクトになるはずだ!
UtilityNetはまた、プロジェクトの属性という点では、最近のDepin(分散型物理インフラネットワーク)トラックにも属しています。同時に、UtilityNetのトークン配布メカニズムは十分に分散化されており、トークンの97%はマイナーによって生成されるため、非常にマイナーに優しいものとなっています。
現在、UtilityNetはまだクローズドなテスト段階にあり、公式情報によると、2024年2月頃にメインネットワークのテストネットワーク上で本稼働を開始する予定とのこと。ユーティリティネットの成功により、おそらく近い将来、世界中のあらゆるAI企業やユーザーは、演算能力の不足を心配する必要がなくなるだろう。
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