ソラナにおける暗号とAIの交差には、どのような潜在的機会があるのでしょうか？

著者: @knimkar 翻訳: Vernacular Blockchain

AIと暗号の交差点におけるユースケース実験のカンブリア爆発段階に入りつつあるようです。私はこのエネルギーから生まれるものに本当に興奮しており、ここ@SolanaFndnのエコシステムで私たちが見ているエキサイティングな新しい機会のいくつかを共有したいと思いました。

1.簡単な概要

1）ソラナトゥルースターミナルで最も活気のあるエージェント主導型経済を促進し、AIエージェントがチェーン上で対話できるようになったときに実現可能なことを初めて実証した。達成した。 エージェントがオンチェーンでできることの限界を安全に押し広げる実験を楽しみにしています。この分野の可能性は非常に大きく、私たちはまだそのデザイン空間を探求し始めたばかりです。暗号とAIの統合において、最も予想外の爆発的な分野であることはすでに証明されており、まだ始まったばかりです。

2）大規模言語モデル（LLM）をSolanaのコード記述においてさらに優れたものにし、Solana開発者に力を与えるLLMはすでにコード記述においてかなり優れていますが、さらに強力になものになろうとしています。私たちは、この機能を使ってSolana開発者の生産性を2倍から10倍にしたいと考えています。 短期的には、LLMがSolanaを理解し、Solanaコードを書く能力を測定するための高品質のベンチマークテストを作成する予定です（詳細は下記参照）。私たちは、モデルの微調整において質の高い進歩を遂げるチームをサポートすることを楽しみにしています（そして私たちは、ベンチマークでのパフォーマンスによってこれらのモデルの質を検証します！）。.

3）オープンで分散化されたAI技術スタックのサポート 「オープンで分散化されたAI技術スタック」とは、学習用データ、（学習と推論のための）計算リソース、モデルの重み、モデルの出力を検証する能力（「検証可能なコンピューティング」）へのアクセスを容易にするオープンで分散化されたプロトコルを意味します。(検証可能なコンピューティング）

モデル開発における実験とイノベーションを加速させる

信頼できないAI（国家公認のAIなど）を使わざるを得ない人々に出口を提供する

ため、このオープンなAI技術スタックは重要です。

私たちは、このテクノロジースタックのあらゆるレベルで構築しているチームや製品をサポートしたいと考えています。これらの重点分野のいずれかに関連する仕事をしている場合は、元記事の著者に連絡を取ることができます！

2.詳細な概要

以下では、なぜ私たちがこの3つの柱に興奮しているのか、そして何を構築してほしいのか、詳しく説明します。

1）最もダイナミックなエージェント主導型経済を育成する

なぜ私たちはこのことに注力しているのでしょうか？トゥルース・ターミナルとGOATについては多くの議論があり、ここでは繰り返しませんが、明白に言えることは、AIエージェントがオンチェーンで相互作用するときに可能なクレイジーな機能のすべてが、不可逆的に現実に入り込んだということです（この場合、エージェントはまだオンチェーンで直接行動すらしていません）。

現時点では、オンチェーンエージェントの行動の未来がどのようなものになるのか、正確にはわからないと自信を持って言えますが、デザインスペースがどれほど広いかを感じていただくために、Solanaですでに起こっていることをいくつかご紹介します。

トゥルース・ターミナルのようなAIのリーダーたちは、$GOATのようなミメコインを通じて新時代の宗教を育成しようとしている。

一方で、@HoloworldAI、@vvaifudotfun、@TopHat_One、@real_alethea、@real_alethea、@TopHat_OneのようなAIのリーダーたちもいる。One、@real_aletheaなどのようなAIのリーダーたちは、ユーザーがプロキシや関連するトークンを簡単に作成・起動できるようにしています。

様々な有名な暗号投資家のパーソナライズされたプロキシを訓練するAIファンドマネージャーは、投資決定を下し、ポートフォリオを煽る。例えば、@ai16zdaoが@daosdotfunで急成長したことで、AIファンド＋エージェントブースターという全く新しいメタ宇宙が生まれた。

また、@ParallelColonyのようなエージェント中心のゲームもあり、プレイヤーはコマンドを通してエージェントに行動させ、しばしば予想外の結果をもたらします。

考えられる次の方向性：

エージェントは、当事者間の経済的な調整を必要とする多面的なプロジェクトを管理します。例えば、エージェントは「[X]の病気を治す化合物を見つける」というような複雑なタスクを与えられるかもしれません。

トークンを使って@pumpdotscienceで資金を調達する;

調達した資金を使って、関連する有料研究へのアクセスと、分散型コンピューティングネットワーク（例えば@k.

@gib_work のような報奨金プラットフォームを利用して、実際の作業（例えば、シミュレーションを検証／改良するための実験を行う）を行う人間を募集する。

あるいは、ウェブサイトを構築してくれたり、アートワーク用のAIを作成してくれたりするような簡単な仕事をこなしてくれます（@0xzerebroなど）。

他にもたくさんの可能性があります。

なぜエージェントに（伝統的な金融システムではなく）オンチェーンで金融活動を行わせる方が理にかなっているのでしょうか？エージェントは、伝統的な金融システムと暗号通貨の両方を利用することが完全に可能です。

マイクロペイメントのシナリオ - Solanaはこの分野に優れており、Dripのようなアプリはすでにその可能性を実証している。

スピード - 即座の決済はエージェントにとって非常に重要です。

DeFiによる資本市場へのアクセス - エージェントが厳格な支払い以外の金融活動に従事し始めると、暗号通貨の利点が特に明確になります。これが、エージェントが暗号経済に参加する最も強力な理由かもしれない。エージェントは、シームレスに資産の造幣、取引、投資、代理借入、レバレッジの使用、その他の操作を行うことができます。

Solanaは、Solanaのメインネットワークですでに利用可能なトップクラスのDeFiインフラが豊富にあるため、この種の資本市場活動をサポートするのに特に適しています。

結局のところ、テクノロジーは経路に依存する傾向があり、どの製品がベストかということではなく、クリティカルマスに到達し、デフォルトの経路となる最初の製品ということです。暗号通貨を通じて大きな富を築くエージェントが増えれば、エージェントにとって暗号通貨接続が重要な能力として定着する可能性がある。

私たちが見たいもの

ウォレットと組み合わせたエージェントが、オンチェーンで操作を実行できるようになる大胆な実験です。私たちは、可能性があまりにも広範囲に及ぶため、ここではあまり具体的な定義を与えていません。しかし、私たちは特に次のような方向性を探求し、インフラを構築することに興味があります。

 at least in prototype stage on the test network (preferably on the main network)

 2）LLMをSolanaコードを書くのに適したものにし、Solana開発者に力を与える

 なぜ私たちはこれに重点を置いているのでしょうか？LLMはすでに強力で、急速に進歩しています。しかし、コードを書くことは、客観的に評価できる作業であるため、LLMアプリケーションの分野では特に興味深い方向性です。以下の投稿で説明されているように、「プログラミングにはユニークな利点がある。『自己再生』によって超人的なレベルのデータスケーリングが可能になる。モデルはコードを書いてそれを実行することもできるし、コードを書いてテストを書き、自己整合性をチェックすることもできる。"

錯覚の悪影響を制限する - 現在のモデルは非常に強力ですが、それでも完璧には程遠いです。エージェントに行動を実行する完全な自由を与えることはできません。

投機的でないアプリケーションシナリオを推し進める - 例えば、@xpticket経由でチケットを買わせたり、stablecoinポートフォリオのリターンを最適化したり、DoorDashで食べ物を買わせたりする。

現時点では、LLMはまだコードを書くことに関しては完璧とは言い難く、いくつかの目立った欠点がある（例えば、脆弱性を見つけるのは苦手だ）。ソフトウェア開発に根本的な変革をもたらした（そして、企業が人材を採用する方法さえも変えた）。予想される急速な進歩を考えると、これらのモデルはソフトウェア開発に革命をもたらす可能性が高い。私たちは、この進歩を活用して、Solana開発者の生産性を桁違いに向上させたいと考えています。

しかし、現在Solanaを理解する上でLLMのパフォーマンスを妨げている多くの課題があります：

LLMが学習するための高品質な生データが十分ではありません。align: left;">検証済みのビルドが十分にない。

スタックオーバーフローのような場所での価値の高い情報交換が十分にない。インフラストラクチャは急速に進化しているため、6ヶ月前に書かれたコードであっても現在のニーズに完全に適しているとは限りません。

モデルがSolanaをどれだけ理解しているかを評価する方法がありません。

私たちが望むこと

より良いSolanaデータをインターネット上で公開するのに役立ちます！

検証済みビルドをリリースするチームが増えること。

より多くのエコシステムの人々がスタックエクスチェンジに積極的に参加し、良い質問をし、質の高い回答を提供することを願っています。

LLMのSolanaに対する理解を評価するための質の高いベンチマークを作成します。

上記のベンチマークで高得点を獲得するLLMの微調整バージョンを作成し、さらに重要なこととして、Solana開発者の作業を加速させます。高品質なベンチマークができたら、ベンチマークスコアを達成した最初のモデルに報酬を提供するかもしれません。

ここでの究極の成果は、完全にAIによって作成された、高品質で差別化されたSolana Validation Nodeクライアントになります。

3）オープンで分散型のAI技術スタックのサポート

なぜ私たちはこれに注目しているのでしょうか？長い目で見て、AIにおけるパワーがオープンソースAIとクローズドソースAIの間でどのようにバランスされるかは不明です。クローズドソースの事業体がテクノロジーの最前線にとどまり、基礎となるモデルから価値の大半を獲得する理由については、十分な議論がなされてきた。OpenAIやAnthropicのような大企業が技術的フロンティアを牽引し、オープンソースモデルがすぐに追随し、最終的には特定のユースケースのために独自に強力に微調整されたバージョンを持つ。私たちは、ソラーナがオープンソースのAIエコシステムをサポートするために緊密に連携することを望んでいる。具体的には、学習に使用されるデータ、学習と推論に使用される計算能力、結果のモデルの重み、モデルの出力を検証する機能へのアクセスを容易にすることを意味する。

A.オープンソースモデルは、モデル開発におけるデバッグとイノベーションの加速に役立つLlamaのようなオープンソースモデルを、オープンソースコミュニティがいかに迅速に改良し、微調整できるかは、AI能力の最前線を押し進める大手AI企業の努力を、コミュニティがいかに効果的に補完できるかを示しています（Googleの研究者も昨年、「オープンソースコミュニティは、AI能力の最前線を押し進める大手AI企業の努力を、コミュニティがいかに効果的に補完できるかを示している」と述べています）。グーグルの研究者も昨年、オープンソースについて「われわれには堀がないし、OpenAIにもない」と述べている）。私たちは、オープンソースのAI技術スタックの繁栄が、この分野の進歩のペースを加速させるために不可欠であると考えています。

B.信頼できないAIの使用を余儀なくされる可能性のある人々（例えば、国家公認のAI）に出口を提供する AIは今や、独裁者や権威主義政権の武器庫における最も強力なツールかもしれません。国家が公認したモデルは、国家が公認した真実のバージョンを提供し、支配の途方もない手段となる。AIが支配の道具として使われるという問題は、それが起こるかどうかではなく、いつ起こるかということであり、私たちはオープンソースのAI技術スタックをできる限りサポートすることで、この可能性に備えたいと考えています。

Solanaにはすでに、オープンソースのAI技術スタックをサポートするプロジェクトが多数存在する。

GrassとSynesis Oneはデータ収集を促進している。

Solanaにはすでに、オープンソースのAI技術スタックをサポートするプロジェクトが多数存在する。-align: left;">@kuzco_xyz、@rendernetwork、@ionet、@theblessnetwork、@nosana_aiなどが、重要な分散型コンピューティングリソースを提供している。

NousResearchや@PrimeIntellectのようなチームは、分散型トレーニングを可能にするフレームワークに取り組んでいる（下記参照）。