텔레그램의 재무제표, 암호화폐 자산에 대한 높은 의존도와 주요 재정적 어려움 노출
최근 파벨 두로프가 체포되면서, 텔레그램의 기업공개 계획에 차질이 생겼으며, 2023년 2억 5,900만 달러의 손실과 변동성이 큰 암호화폐 자산에 대한 의존도가 높아지면서 300억 달러의 가치평가에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 이 플랫폼의 재정적 어려움은 법적 문제와 두로프 체포 이후 톤코인의 가치 하락으로 인해 더욱 가중되고 있습니다.
Anais로그인/ 가입하기
비트 코인 옹호자, 커뮤니티 반발에 두 배로 AI 코인 강타 : '나는 당신들보다 오래 버틸 것입니다'
02/04 21:28
강세
약세
실시간 업데이트
최신 뉴스
- Anais
리플의 아시아에서의 야심찬 확장: 블록체인 채택을 촉진하기 위한 일본과 한국의 주요 파트너십
이번 주 리플은 일본과 한국의 파트너십을 통해 인프라를 개선하고 기관의 채택을 촉진하는 이니셔티브를 시작하여 블록체인 노력을 발전시켰으며, XRP 레저와 글로벌 확장에 대한 약속을 강화했습니다.
Catherine일본 마스코트 키탄, 암호화폐 사기로부터 팬들을 보호하기 위해 솔라나에서 가장 귀여운 공식 멤코인 출시
일본 아키하바라에서 온 수달 요정 키이탄이 공식 상품을 사칭한 가짜 코인에 맞서기 위해 키이탄☆코인을 출시했습니다. 공식적인 지위에도 불구하고 이 코인은 키이탄의 메인 브랜드와는 별개의 것으로, 진지한 투자보다는 커뮤니티 중심의 재미있는 프로젝트로 만들어졌습니다.
Joy트럼프 가족이 공식적으로 행동을 취합니다: 미국 금융 혁명의 "미스터리한" 팀의 첫 번째 멤버가 공개되었습니다!
트럼프 가문이 WLFI 암호화 프로젝트를 공식 발표하고 새로운 금융 시대의 도래를 알린 후, 이 미스터리한 팀의 첫 번째 멤버인 Dolomite의 공동 창립자 Kaplan이 공개되었습니다.
Alex미국 시장의 주요 차트가 이를 증명합니다: 연준의 금리 인하는 비트코인의 '급등'에 도움이 되지 않을 것입니다!
전설적인 트레이더 아서 헤이즈는 연방준비제도의 금리 인하는 비트코인 급등에 도움이 되지 않을 것이며, 자본 흐름이 국채에서 수익률이 높은 역환매로 옮겨가고 있다고 말했습니다.
Miyuki데이트 앱 틴더, 힌지, 범블, 그라인더를 장악한 인공지능 윙맨 - 온라인 연애 고민에 대한 해답이 될까요?
AI는 사용자가 프로필을 작성하고 대화를 시작하며 피드백을 제공하는 디지털 '윙맨' 역할을 함으로써 온라인 데이팅을 변화시키고 있습니다. 이러한 접근 방식은 개인화된 지원과 안내를 제공함으로써 데이트 앱의 피로도를 낮추고 매칭을 개선하는 것을 목표로 합니다.
Weatherly엘론 머스크, "모든 것을 위한 앱"이라는 비전을 담은 X TV 베타 버전 출시 발표
엘론 머스크는 TV 기반 콘텐츠에 액세스할 수 있는 X TV의 베타 버전을 출시했습니다. 현재 Android TV, LG, Amazon Fire TV 및 Google TV에서 사용할 수 있는 X TV는 YouTube와 경쟁하는 것을 목표로 하고 있으며 향후 추가 플랫폼으로 확장할 예정입니다.
Kikyo업비트와 빗썸 등 국내 주요 암호화폐 거래소, 새 법에 따라 첫 금감원 검사 받다
한국의 금융감독원은 2024년 7월부터 시행되는 새로운 규제에 따라 가상자산 거래소에 대한 첫 검사를 실시하고 있습니다. 여기에는 업비트와 빗썸 등 주요 거래소의 자산 분리, 보험, 내부 통제 규정 준수 여부에 대한 면밀한 조사가 포함됩니다.
Anais레보 라이드셰어, 낮은 운전자 수입과 증가하는 불만을 해결하고 효율성 향상을 위해 블록체인을 주목하다
차량 공유 업계에서 높은 승객 비용과 낮은 운전자 수입 사이의 격차를 해소하기 위해 REVO 차량 공유는 블록체인 기술을 사용하여 네트워크 효율성을 개선하고 기존 플랫폼과 차별화하여 운전자의 요구에 집중하고 있습니다.
Catherine기침 소리만 듣고도 심각한 질병을 진단하는 구글의 의료 AI, 어떻게 작동할까요?
Google의 새로운 AI 모델인 HeAR는 생체 음향 분석을 사용하여 기침이나 숨소리와 같은 소리를 분석하여 건강 상태의 조기 징후를 감지합니다. 살싯 테크놀로지스와 협력하여 질병의 조기 발견과 접근성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있지만, AI의 정확성을 보장하고 의료진의 신뢰를 얻는 데는 여전히 어려움이 있습니다.
Joy