ChatGPT는 web3의 실시간 데이터, dePIN 소스가 이를 최적화할 것이라고 말합니다.

• OpenAI의 AI 언어 모델은 2021년 9월 훈련 데이터 컷오프 외에는 새로운 소식이 없다고 말합니다.
• ChatGPT는 "방대한 양의 데이터"에 액세스할 수 있는 Web3 보상의 혜택을 받을 것이라고 말했습니다.
• Xinxin Fan 박사는 날씨, 주가, 뉴스 속보와 같은 실시간 데이터를 가져오면 AI 언어 모델에 혁명을 일으킬 것이라고 말합니다.

인공 지능 및 블록체인 기술에서 AI 언어 모델을 분산 및 실시간 데이터와 결합하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이것의 가장 두드러진 예 중 하나는 자연어 처리 작업에서 최첨단 결과를 달성한 고급 대화형 AI 시스템인 ChatGPT입니다.

ChatGPT는 이미 기술 세계에서 상당한 파장을 일으켰지만 그 잠재력에 대한 대화는 계속 진화하고 있습니다. 특히 Web3 보상을 통해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 소스에 대한 액세스를 제공함으로써 Web3가 ChatGPT의 기능을 더욱 향상시킬 수 있는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

IoTeX 공동 창립자이자 블록체인 연구 책임자인 Dr. Xinxin Fan, 암호화, 엔지니어링, AI/ML 및 사이버 보안 전문가에 따르면, 실시간 데이터의 부족은 현재 다양한 소스에서 수신하는 데이터의 ChatGPT의 정확성과 일관성을 제한합니다.

Fan은 "스마트 장치와 블록체인 기술에서 실시간 데이터를 가져오면 커뮤니티가 암호화폐, NFT 및 기타 Web3 보상을 대가로 ChatGPT에 대한 신뢰할 수 있고 정확한 정보를 수집하도록 장려할 수 있습니다."라고 말했습니다. "전통적으로 IoT 데이터는 비즈니스 목적으로 중앙 집중화되고 수집되므로 ChatGPT가 직접 이점을 얻을 수 없습니다."

ChatGPT는 실시간 데이터에 액세스할 수 없음을 확인했습니다. “AI 언어 모델로서 2021년 9월 훈련 데이터 컷오프 이후 실시간 정보와 뉴스에 접근할 수 없습니다.”

Fan은 블록체인 및 W3bstream과 같은 기타 고급 Web3 기술이 커뮤니티가 ChatGPT를 위해 보다 안정적이고 정확한 실시간 및 실제 데이터를 수집하도록 장려할 수 있는 잠재력이 있다고 반복했습니다.

Web3 보상 rew 덕분에 더 신뢰할 수 있는 데이터 교환

W3bstream은 특정 작업을 완료하기 위해 일련의 기계를 구성하고 조정할 수 있는 블록체인 기반의 기계 오케스트레이션 계층으로 볼 수 있으며, 이를 통해 사용자는 인터넷에 연결된 신뢰할 수 있는 스마트 장치를 포함하여 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

W3bstream 및 기타 스마트 장치 및 센서용 블록체인 기술, W3bstream 및 기타 IoTeX 기술을 사용하여 ChatGPT는 데이터 품질을 개선하고 기계 학습 모델을 향상하여 사용자 쿼리에 대한 응답을 개선할 수 있습니다.

ChatGPT는 “첫째, Web3 보상을 통해 방대한 양의 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. ChatGPT는 데이터를 사용하여 지속적으로 성능을 훈련 및 개선하고 개별 사용자의 요구와 선호도에 맞게 모델을 사용자 지정할 수 있습니다.”

두 번째로 ChatGPT는 사용자에게 데이터에 대한 대가로 Web3 보상을 제공함으로써 잠재적으로 사용자가 더 높은 품질의 관련 데이터를 제공하도록 장려할 수 있으며, 이는 모델 응답의 품질과 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

ChatGPT의 추가 고려 사항

W3bstream이 ChatGPT를 위해 무엇을 할 수 있는지 물었을 때 AI 언어 모델은 "실시간 데이터 기능이 ChatGPT의 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있다"고 Dr. Fan에 동의했습니다.

OpenAI의 애플리케이션은 “현재 다양한 소스에서 수집된 엄청난 양의 데이터를 기반으로 사용자 질문에 답하기 위해 대규모 지식 기반과 추론 시스템을 사용하고 있다. 그러나 데이터의 정확성과 일관성은 신뢰할 수 있는 단일 소스의 데이터 품질에 의해 제한됩니다. W3bstream을 사용하여 여러 소스에서 데이터를 수집하면 데이터의 신뢰성과 정확성이 높아집니다.”

“또한 W3bstream은 ChatGPT가 쉽게 사용할 수 없거나 액세스하기 어려운 데이터에 액세스하도록 도울 수 있습니다. 전반적으로 이것은 더 정확하고 일관되며 신뢰할 수 있는 데이터 소스로 훈련된 더 강력한 대화형 AI 시스템으로 이어질 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다.

ChatGPT는 “큰 힘에는 더 큰 책임이 따릅니다. “분산 원장을 통한 Web3의 신뢰할 수 없는 투명성과 감사 가능성은 ChatGPT와 같은 언어 모델에서 생성된 유해하거나, 가짜이거나, 편견이 없거나, 불공정한 콘텐츠에 대한 우려를 해결하기 위한 완벽한 솔루션입니다. 분산형 계산 네트워크는 또한 이러한 모델을 사전 훈련하거나 미세 조정하기 위한 계산 요구 사항을 용이하게 할 수 있습니다.”

AI 혁명

ChatGPT와 분산 및 오픈 소스 기술의 통합은 고급 분산 AI 애플리케이션의 개발을 가능하게 하여 AI를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Fan 박사는 다음과 같은 예를 공유했습니다. “ChatGPT는 이 고급 기술을 사용하여 특정 지역에 대한 보다 정확한 환경 데이터를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 ChatGPT는 실시간 날씨 데이터를 사용하여 보다 정확한 최신 정보를 제공할 수 있습니다. 그러나 현재 W3bstream만이 신뢰할 수 있고 안전하며 확장 가능하고 개인 정보를 보호하는 방식으로 이를 가능하게 합니다.”

ChatGPT의 언어 생성 기능과 W3bstream의 분산형 인프라는 스마트 장치와 통신하고 스마트 가전 제어 및 사용자가 Web3를 통해 수익을 창출할 수 있는 건강 데이터 모니터링과 같은 작업을 수행할 수 있는 안전한 개인용 챗봇을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.

또한 W3bstream의 분산형 특성으로 인해 연결된 장치 간에 안전한 비공개 데이터 교환이 가능하여 대규모 AI 모델을 교육하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 단일 엔터티에 의해 제어되지 않고 데이터 프라이버시 문제에 덜 민감한 고급 AI 모델의 개발로 이어질 수 있습니다.

혁명을 일으키는 힘

스마트 장치와 유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 W3bstream의 초점은 에지에서 데이터를 처리하고 분석하여 대기 시간을 줄이고 확장성을 향상할 수 있으므로 Chatbot의 데이터에 대한 더 빠르고 안전한 액세스를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

ChatGPT, 스마트 장치 및 센서 데이터 기술의 통합은 고급 분산형 AI 애플리케이션을 개발하고 연결된 장치 간에 안전한 개인 데이터 교환을 가능하게 함으로써 AI를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 기술의 가능성은 무궁무진하지만 신중한 고려와 책임감 있는 구현이 성공의 핵심이 될 것입니다.