인력의 시대에서 컴퓨팅 파워의 시대로, 디지털 경제의 새로운 미래가 열립니다

피를 마시는 원시 사회에서 만물의 지능 사회에 이르기까지 기술의 발전과 더 나은 삶에 대한 인간의 요구로 생산성은 급속도로 발전했습니다. 주지하다시피 생산성은 노동재료, 노동대상, 노동자로 구성되며, 그 중 사람이 생산성의 가장 적극적인 요소이고, 기술은 생산성의 전환을 촉진하는 가장 중요한 요소이다.

고대부터 현재에 이르기까지 인간 생산성의 발전 역사는 "네 가지 힘"으로 나눌 수 있습니다. 첫째는 인간의 노동력에 의해 생산 활동이 주로 이루어지고 생산성의 수준은 인간의 체력의 크기에 의해 완전히 제한되는 인력의 시대이다. 과학기술 혁명을 통해 인간은 증기, 전기 등 다양한 에너지원을 동력으로 변환하여 기계를 구동하고, 인력을 기계로 대체하여 대량 생산을 이루며 생산성에 큰 돌파구를 마련했습니다. 인간 생산성의 발전 제4시대에 접어들면서 컴퓨팅 파워의 시대, 칩과 소프트웨어 플랫폼을 기반으로 한 컴퓨팅 파워는 인간의 생산 방식, 생활 패턴, 과학적 연구 패러다임을 변화시켰습니다. 인간 지능의 발달 수준을 나타냅니다.

인력의 시대, 고대 석기시대 이후로 생산성은 주로 인력을 기반으로 하며, 인간은 주로 자신의 육체 노동과 일부 보조 석기에 의존하여 생산 활동을 한다. 전체 사회의 생산성은 주로 육체 노동에 참여하는 인구의 규모와 개인의 체력에 달려 있으며 생산성 향상은 주로 노동자가 사용하는 석기의 개량 및 업그레이드에 달려 있습니다. 마르크스는 석기가 인간의 노동력(생산성) 발달을 측정하는 도구일 뿐만 아니라 노동이 이루어지는 사회적 관계의 지표라고 말한 적이 있다. 따라서 노동과 석기의 협력 정도가 인간 시대의 생산성 수준을 결정한다. 석기의 느린 진화로 인해 전반적인 생산성은 상대적으로 안정적이었고 사회 발전의 진전은 느렸습니다. 생산성의 주요 목적은 채집이나 사냥이며, 그 가치는 주로 인간의 기본적인 생존 욕구를 충족시키는 데 반영된다.

동물력 시대, 즉 대농업으로 대표되는 봉건적 농업사회에서 생산성은 주로 동물력에 의존했고, 인간은 더 큰 에너지 생산성을 얻기 위해 동물을 길들이기 시작했다. 청동과 철의 등장은 마차와 축산업의 적용을 가속화하여 인력 자체에 전적으로 의존하는 대신 인간의 생산 노동에서 가축의 힘을 사용하기 시작했습니다. 우리나라 역사에서 소를 이용해 쟁기를 끄는 기술은 산업혁명이 일어나기 전까지 수천 년 동안 농업생산성을 대표하는 기술로 활용되어 왔다. 유럽에서 손방앗간에서 말이 끄는 방앗간으로의 전환은 점진적으로 인력을 동물의 힘으로 대체하는 과정이기도 하다. 이 기간 동안 토지, 원자재 등 생산수단은 노동력의 시대에 비해 크게 변하지 않았지만 노동의 도구는 대체적인 변화를 겪었다. .사회적 생산성은 양적으로 측정되어 크게 개선되었으나 아직 질적 도약은 이루지 못하고 있다.

권력의 시대, 즉 19세기 중반에서 20세기 중반 사이의 산업사회에서는 모든 종류의 에너지가 전력으로 전환되었고, 기계가 대량 생산에 참여하도록 구동하면서 시간과 물리적 인력과 동물의 힘의 한계, 그리고 세계 경제를 크게 향상시키고 사회적 생산성을 향상시킵니다. 증기기관의 혁신과 폭넓은 응용은 1차 산업혁명(기계화)을 직접적으로 촉진하여 생산성의 발전이 공장식 수공업 단계를 탈피하고 대규모 기계 생산 단계에 진입하여 활발한 발전을 이룩하였다. 산업 경제의. 휘발유와 디젤 엔진의 출현으로 자동차와 건설 기계가 널리 보급되었고 인류는 전 지구적 규모의 대이동을 이루었습니다. 전기의 등장으로 세계는 2차 산업혁명(전기화)인 '증기시대'에서 '전기시대'로 접어들고 있다. 전기 산업의 급속한 발전으로 일상 생활에서 널리 사용됩니다. 동시에 산업화의 큰 발전은 석유와 철강과 같은 새로운 생산 수단의 출현과 채택을 더욱 가속화했습니다. 새로운 생산력과 생산수단은 공동으로 사회발전을 촉진하고 질적 도약을 이루었습니다.

컴퓨팅 파워 시대, 즉 20세기 후반부터 시작된 정보화 사회에서 생산성은 주로 데이터와 같은 새로운 생산 자료의 효율적인 처리에 반영됩니다. 전자계산기의 등장과 보급은 전 지구적 자동화, 정보화, 네트워킹 발전의 기본 여건을 제공했고, 인간의 새로운 생산수단 채굴 능력을 가속화했으며, 미지의 영역을 이해하고 탐구하는 인간의 능력을 확장시켰다. . 생산수단은 점차 석유와 철강을 핵심으로 하여 데이터를 핵심으로 하여 분자, 원자와 같은 미시적 영역으로 진화하였다. 현재 컴퓨팅 파워는 전자 컴퓨터 시대의 정보 기술 분야에서 더 이상 독점 서비스가 아니라 기업의 모든 생활과 전 생산 과정에 침투하여 컴퓨팅 파워의 참여와 비중이 점점 높아지고 있습니다. 그리고 더 높습니다. 컴퓨팅 파워는 기업이 운영 비용을 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 지능형 의사 결정 지원도 제공합니다. 컴퓨팅 파워는 진정으로 인력과 두뇌를 대체했으며 인간 능력의 확장이자 사회 발전을 촉진하는 변혁의 힘이 되었습니다. 미국 학자 니콜라스 네그로폰테(Nicholas Negroponte)가 "디지털 서바이벌(Digital Survival)"이라는 책에서 말했듯이 "컴퓨팅은 더 이상 컴퓨터와 관련된 것이 아니라 우리의 존재를 결정하기도 합니다." 컴퓨팅 파워는 디지털 경제 시대의 핵심 생산성일 뿐만 아니라 사람들의 삶의 방식에서 점점 더 중요한 요소가 되고 있습니다. 요컨대, 컴퓨팅 파워는 생산성이며, 우리는 이를 컴퓨팅 파워의 제1법칙이라고 부르며, 진정한 "컴퓨팅 파워 시대"가 도래했습니다.

디지털 경제 시대의 핵심 생산성인 컴퓨팅 파워는 디지털 경제, 디지털 사회, 디지털 정부 등 경제 사회의 다양한 분야와 수준에서 컴퓨팅 파워가 널리 사용되고 있다는 점에서 반영되고 있다. 컴퓨팅 파워의 급속한 발전은 기술 진보뿐만 아니라 세계화의 발달로 인한 네트워크 수요의 폭발적 증가, 편리하고 효율적이며 다양하고 개인화된 더 나은 삶에 대한 사람들의 끊임없는 추구, 미지의 세계에 대한 끊임없는 추구 탐색과 지능형 생산이 가져올 수 있는 효율성 향상은 컴퓨팅 성능의 광범위한 적용을 위한 근본적인 원동력이며 따라서 컴퓨팅 성능의 점점 더 풍부한 응용 시나리오를 촉진합니다.

거시적 관점에서 볼 때 "새로운 인프라"의 핵심 자원인 컴퓨팅 파워는 디지털 경제, 디지털 사회 및 디지털 정부의 발전을 지원하는 기술 기반이 될 것입니다. 우선, 컴퓨팅 파워는 디지털 경제의 심도 있는 발전을 지원하여 GDP에서 중국의 디지털 경제가 차지하는 비중이 2015년 14.2%에서 2020년 38.6%로 증가했습니다. , 농업 및 서비스 산업 , 점점 더 최적화되고 지능화되는 고성능 컴퓨팅을 통해 데이터의 가치를 충분히 활용하고 사용할 수 있으므로 대규모 제조에서 대량 맞춤화, 작물 생산의 지능적 예측 및 개별화된 요구로의 업그레이드를 촉진합니다. 서비스 분야에서 수천 명의 사람들. 둘째, 디지털 사회에서 컴퓨팅 파워의 적용 범위는 지속적으로 확대되어 의료, 교육, 과학 연구, 고용, 커뮤니티 서비스 등 다양한 측면에서 활용되고 있다. 2020년 말 현재 원격의료 협력 네트워크는 모든 현 수준 도시의 24,000개 이상의 의료 기관을 포괄하며 모든 현 및 도시를 포괄하는 총 3억 6천만 개의 전자 사회 보장 카드가 발급되었습니다. 컴퓨팅 파워 인프라 구축을 늘리고 스마트하고 안전한 도시를 만드는 것은 디지털 시대에 주민의 행복과 국가 전체 경쟁력을 높이는 열쇠가 되었습니다. 마지막으로, 디지털 정부 건설이 가속화됨에 따라 중앙 정부와 지방 정부는 정부 데이터 센터에 지속적으로 투자하고 국가 전자 데이터베이스를 구축하여 "손바닥", "올인원 온라인"의 대중화를 촉진합니다. 성급 행정허가 항목의 82.13%가 온라인으로 접수되어 '최대 1회 운영'으로 정무 분야에서 컴퓨팅 파워의 적용을 크게 촉진하고 절감액을 극대화했다. 서비스 효율성을 향상시키면서 서비스 비용을 절감합니다.

중간 관점에서 볼 때 소셜 디지털 변환이 지속적으로 심화됨에 따라 점점 더 많은 조직과 개인이 클라우드로의 마이그레이션을 가속화하여 컴퓨팅 성능의 효율적인 통합과 빠른 개발을 위한 기반을 마련하고 있습니다. 또한 소비자는 소셜 네트워킹, 엔터테인먼트, 쇼핑 및 건강 관리로 대표되는 디지털 서비스 콘텐츠 및 경험 업그레이드에 대한 요구 사항이 점점 더 높아지고 있습니다. 업계의 힘. 그러나 산업 디지털 변환 성숙도 및 클라우드 보급률과 같은 주요 요인의 영향을 받는 산업마다 컴퓨팅 성능 보급률 및 개발 지수가 다릅니다. 전체적으로 디지털 전환이 높은 산업은 컴퓨팅 파워 지수가 더 높습니다. 전 세계적으로 보면 인터넷, 제조업, 금융산업의 컴퓨팅 파워는 3위권에 속하며, 인터넷 산업은 전자상거래, 게임, 결제, 소셜네트워킹, 기타 디지털 서비스는 물론 ICT 인프라 서비스 제공자 컴퓨팅 파워 블레싱을 통해 사용자에게 실시간, 지능형, 몰입형 서비스 콘텐츠와 경험, 엔터프라이즈 클라우드 서비스를 제공합니다. 중국 각 산업의 컴퓨팅 파워 응용 수준은 일반적으로 세계 수준과 일치하며 인터넷 컴퓨팅 파워는 전체 컴퓨팅 파워의 거의 50%를 차지하며 그 뒤를 정부, 서비스, 통신과 같은 디지털 전환 성숙도가 높은 전통 산업이 따릅니다. , 금융. 앞으로 컴퓨팅 파워는 산업의 지능 수준 향상에 따라 현대 농업, 스마트 홈, 스마트 파워 등 다양한 분야로 확산되어 현대 농업의 제품 분류 및 작물 모니터링, 스마트 홈 및 스마트 전원의 전원 검사와 같은 시나리오. 전반적으로 컴퓨팅 파워는 점점 더 전통적인 산업에 침투하고 일반적인 시나리오에서 더 많은 산업별 시나리오에 침투하기 시작할 것입니다.

현재 컴퓨팅 파워의 적용은 인터넷 산업에서 교통, 산업, 금융, 관공서 등 전통 산업으로 점차 침투하고 있으며, 적용 시나리오도 일반 시나리오에서 산업별 시나리오로 확장되어 컴퓨팅 파워가 발휘되었습니다. 전례 없는 역할. 5G와 사물인터넷의 대규모 전개는 컴퓨팅 파워의 근본적인 기술 능력을 크게 강화시켰고, 인공 지능의 광범위한 적용은 지능형 컴퓨팅 파워의 실질적인 증가와 양자 컴퓨팅의 급속한 발전을 가져왔다. 컴퓨팅 파워 성장 추세의 규모를 높일 것으로 예상됩니다. 컴퓨팅 파워 리소스의 사용에서 시작하여 업계는 컴퓨팅 파워를 기본 컴퓨팅 파워, 지능형 컴퓨팅 파워 및 기타 컴퓨팅 파워로 나눕니다. 정보통신기술연구소(Institute of Information and Communications Technology)의 추정에 따르면 글로벌 컴퓨팅 파워의 규모는 향후 5년 동안 50% 이상의 비율로 성장할 것이며, 그 중 지능형 컴퓨팅 파워의 성장 속도는 총 컴퓨팅 파워를 훨씬 초과할 것입니다. 2020년부터 41% 증가하여 2023년에는 70% 이상으로 증가할 것입니다. CCID 연구소는 2020년에 우리나라의 일반 컴퓨팅 파워가 77EFLOPS, AI 컴퓨팅 파워가 56.23EFLOPS가 될 것이라고 믿습니다. 2025년까지 우리나라의 총 기본 컴퓨팅 파워와 AI 컴퓨팅 파워는 각각 300EFLOPS와 1800EFLOPS를 초과할 것으로 예상됩니다. 화웨이는 향후 10년 안에 인류가 YB 시대를 맞이하고 전 세계 지능형 컴퓨팅 파워가 500배 증가할 것이라는 비교적 낙관적인 예측을 발표했습니다. Roland Berger는 응용 프로그램 측면에서 향후 10년 동안 무인 운전, 스마트 공장 및 디지털 통화와 같은 인기 있는 응용 프로그램이 컴퓨팅 성능을 390배, 110배, 2,000배 증가시킬 것이라고 추정합니다. 현재 개발 상황과 향후 추세 분석에 따르면 글로벌 컴퓨팅 파워는 12개월마다 두 배가 될 것으로 예상되며 이를 컴퓨팅 파워 제2법칙이라고 합니다.

컴퓨팅 파워의 전방위 보급은 각계 각층에 놀라운 성과와 경제적 가치를 가져왔고 점점 더 디지털 경제와 국가 경제의 고품질 발전을 위한 핵심 원동력이 되었습니다. 관련 연구에 따르면 컴퓨팅 파워는 경제 성장과 밀접한 관련이 있으며 컴퓨팅 파워 지수가 1포인트 증가할 때마다 디지털 경제와 GDP는 각각 3.3‰ 및 1.8‰ 증가하며 컴퓨팅 파워 지수가 높을수록 컴퓨팅 파워는 경제 성장을 촉진하고 승수 효과는 더욱 두드러집니다. 또한 통계자료 분석을 통해 전 세계 국가의 컴퓨팅 파워 규모는 경제발전 수준과 유의미한 양의 상관관계를 보인다는 결론을 내릴 수 있다. 경제 발전. 연구에 따르면 컴퓨팅 파워 산업은 다른 산업의 에너지 수준을 점점 더 주도하고 있으며, 특히 전자 부품, 컴퓨터, 재료, 소프트웨어 및 정보 기술 서비스와 같은 산업에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 컴퓨팅 파워 산업에 1위안을 투자할 때마다 평균 3~4위안의 GDP 경제 생산량을 창출할 수 있으며, 이를 컴퓨팅 파워의 제3법칙이라고 합니다.

산업 분야에서 컴퓨팅 파워 입력은 제조, 운송, 의료, 소매, 에너지, 농업 및 기타 분야의 경제적 산출에 대한 보다 분명한 추진 효과를 가지고 있습니다. 예를 들어, 바이오의약 분야에서는 컴퓨팅 능력의 향상으로 유전자 시퀀싱 시간이 13년에서 1일로 단축되었고, 신약 개발 및 식별 주기가 5,000일에서 100일로 단축되었습니다. 현재 90%로 증가했으며, 산업 생산 분야에서는 디지털 세계에서 전체 생산 프로세스를 재구성하고 시뮬레이션을 통해 최적화하여 생산 효율성을 30% 높였습니다. 컴퓨팅 파워는 디지털 경제의 활력을 높이고 기업 혁신을 촉진하는 핵심 지표가 되었습니다.

컴퓨팅 파워는 많은 산업 및 비즈니스 시나리오에서 널리 사용되어 왔지만 비즈니스마다 컴퓨팅 파워에 대한 요구 사항이 다르며 주로 짧은 대기 시간, 높은 이동성, 대규모 컴퓨팅 파워 및 조수 특성과 같은 다양한 요구 사항으로 나타납니다. VR/AR과 같은 전형적인 저지연 시나리오는 사용자 참여도가 높으며 지연 시간 요구 사항은 주로 사람 간 또는 사람과 장치 간의 원활한 상호 작용에서 비롯되며 이는 사용자 경험에 영향을 미치는 결정적인 요소가 됩니다. 이러한 시나리오에서 차량은 복잡한 교통 환경에서 환경 변화를 적시에 감지하고 대응해야 하며, 자율 주행에 필요한 밀리초 수준을 달성하기 위해 컴퓨팅 파워 서비스 노드의 위치를 지속적으로 전환해야 합니다. 시간 지연, 무기 연구 및 개발, 비행 시뮬레이션, 기후 시뮬레이션, 출생 시뮬레이션 및 유전자 시퀀싱과 같은 일반적인 고성능 컴퓨팅 시나리오 및 기타 고정밀 과학 연구 시나리오에는 집약적인 컴퓨팅 작업이 있으며 매우 높은 정확도가 필요합니다. 일반적인 조수 수요 시나리오 사무실 건물 비디오 감시의 경우 컴퓨팅 수요는 시간이 변함에 따라 낮과 밤에 크게 변동합니다. 미래의 컴퓨팅 파워는 네트워킹, 인텔리전스, 그린화, 신뢰성과 같은 최첨단 기술에 의존하여 서비스 지향 접근 방식을 통해 비즈니스 다각화 요구를 충족해야 합니다.

미래가 도래했습니다. 어떻게 데이터 자원을 축적하고, 컴퓨팅 파워 수준을 향상하고, 컴퓨팅 파워 산업을 최적화하는지가 기업, 지역, 심지어 국가의 공통 관심사가 되었으며, 이는 사회 전체에 혜택을 줄 뿐만 아니라, 시대의 흐름 속에 갇혀 있다.