AI+암호화폐 거품 아래서 더 쿨한 머리들: 플록이 돋보일 수 있을까요?

By NingNing

밈 슈퍼사이클 이론이 최근 암호화폐 시장의 화두가 되었지만, 시장 심리에 대한 약간의 잡음이 사라진 후, 이번에도 AI+크립토 프로젝트의 2차 시장 성과가 인상적이었다는 것을 알 수 있을 것입니다. 이 기간 동안 AI+암호화폐 프로젝트의 세컨더리 마켓 성과도 마찬가지로 인상적이었습니다. 자산 발행의 관점에서 밈 코인은 토큰화(관심 및 컬트 문화)이고, AI+암호화폐는 토큰화(수익화(AI))입니다. 두 토큰화 대상 모두 현재 강력한 잠재력과 지속 가능한 성장 가능성을 가지고 있습니다.

토큰화(AI 수익화) 공식에 표현된 것처럼, AI 토큰화의 핵심은 먼저 AI를 수익화한 다음, AI를 수익화할 수 있는 능력을 토큰화하는 것입니다. 이 경로는 전통적인 증권 발행과 유사하며, 토큰화 AI 공식에 따르면 주식 발행은 증권화(미래 현금 흐름)입니다. 그러나 자산 발행을 위한 전용 프로토 언어가 있다는 점에서 서로 크게 다릅니다.

MeMe 코인 자산 제공의 주요 요소: MeMe의 표준화된 생성 - 출시 - 본딩 커브 곡선 IBO 펀딩 - 초기 유동성 추가 - 마켓 메이커 시장 조성 - 공모 그룹 콜 - Go Live CEX Exit

MeMe 코인 자산 제공. 왼쪽;">MeMe 토큰화 과정은 이미 시장에 매우 익숙하며 표준화되어 있습니다. 그러나 AI를 토큰화하는 방법은 아직 수백 개의 솔루션이 경쟁하는 단계에 있으며, 일부 솔루션은 토큰화 (수익화 (AI 에이전트, 벡터 지식 기반)), 일부 솔루션은 토큰화 (수익화 (AGI)), 일부 솔루션은 토큰화 (수익화 (AI 생산 요소)), 일부 솔루션은 토큰화 (수익화 (AI 생산 요소)), 일부 솔루션은 토큰화 (수익화 (AI 생산 요소)), 일부 솔루션은 토큰화 (토큰화 (수익화))를 하고 있는 단계에 있다.) 수익화(AI 빅 모델 학습, 최적화, 배포 및 사용))).

오늘은 Flock의 AI 토큰화 솔루션에 대해 자세히 알아보겠습니다.

요약하자면, Flock은 블록체인 기술과 연합 학습을 통해 AI가 생성되고 배포되는 방식을 재정의하는 것을 목표로 하는 탈중앙화된 AI 개발 및 배포 플랫폼입니다.

Flock Follow의 원대한 이야기는 AI의 민주화입니다.

Flock은 AI 아레나, FL 얼라이언스, AI 마켓플레이스라는 세 가지 핵심 제품을 구축하여 완전한 deAI 개발 라이프사이클을 형성합니다.

1. AI 아레나: 기본 AI 그랜드 모델 선발 및 학습을 위한 경기장입니다.

혁신 사항은 다음과 같습니다.

  - AI 훈련과 경제적 인센티브를 긴밀하게 통합하는 POS와 유사한 서약 메커니즘을 도입했습니다.

  - 시빌 공격과 모델 과적합을 효과적으로 방지하기 위해 다중 검증 데이터 세트가 설계되었습니다.

  - 단기적인 참여와 장기적인 가치 창출의 균형을 맞추는 동적 보상 분배 메커니즘(보상 A 및 보상 B).

2. FL 얼라이언스: 연합 학습 기반 모델 최적화 플랫폼.

기술적 주요 특징:

분산형 감독 노드로 기존 연합 학습의 중앙 집중식 '스누핑' 문제를 해결합니다.

- 블록체인 기반의 무작위 역할 할당으로 공정성과 검열 저항성을 보장합니다.

- 모델 업데이트의 효율성과 품질을 개선하는 혁신적인 제안자-투표자 메커니즘.

의료 AI를 예로 들어 환자의 당뇨병 여부를 예측하는 모델을 학습시키고자 한다고 가정해 보겠습니다. A, B, C 병원은 모두 환자 데이터를 보유하고 있지만 개인정보 보호를 위해 직접 공유할 수 없습니다. FL 얼라이언스 사용:

 1. 초기 모델을 모든 병원에 전송합니다.

  2. 각 병원에서 로컬 데이터를 사용하여 모델을 훈련합니다.

 3. 병원은 원시 데이터가 아닌 업데이트된 모델 파라미터만 블록체인 네트워크에 전송합니다.

 4. 네트워크는 합의 메커니즘을 통해 모든 병원의 모델 업데이트를 취합하여 새로운 글로벌 모델을 생성합니다.

 5. 업데이트된 글로벌 모델을 병원으로 다시 전송하고 2~5단계를 반복합니다.

 이 접근 방식은 환자의 개인정보를 보호할 뿐만 아니라 더 넓은 데이터 세트를 사용하여 모델 정확도를 개선합니다. 더 넓은 데이터 세트를 사용하여 모델 정확도를 개선합니다. 기존의 중앙 집중식 방식에 비해 정확도가 15~20% 향상될 수 있습니다.

3. AI 마켓플레이스: 모델 배포 및 사용을 위한 마켓플레이스입니다.

특징 :

- 모델을 많이 사용할수록 제작자에게 더 많은 보상을 제공하는 '채굴' 개념을 도입했습니다.

  - 개발자가 여러 모델을 빌딩 블록처럼 조합할 수 있도록 모델의 '구성 가능성'을 활성화합니다.

- 모델 사용 빈도 및 계산 복잡도에 따라 가격을 동적으로 조정하는 혁신적인 가격 책정 메커니즘.

Flock은 deAI 개발 라이프사이클에서 영리하게 AI를 수익화했습니다.

- AI Arena는 모델 트레이닝 프로세스를 수익화합니다. 토큰을 걸고 경쟁하는 것은 모델의 잠재력에 베팅하는 것과 같으며, 최고의 트레이너와 검증자에게는 엄청난 보상이 주어집니다.

- FL 얼라이언스는 데이터의 가치를 수익화합니다. 의료 AI 사례에서는 개인 정보를 보호하면서 모델 업데이트에 기여함으로써 데이터의 가치를 간접적으로 수익화합니다.

- AI Marketplace는 모델 채택을 통해 직접 수익을 창출합니다. 사용자는 모델 사용료를 지불하고 수익은 기여도에 따라 개발자, 데이터 제공자, 컴퓨팅 리소스 제공자에게 배분됩니다.

이러한 방식으로 Flock은 추상적인 AI 기능을 정량화되고 거래 가능한 자산으로 전환할 뿐만 아니라 모든 참여자가 지속적으로 기여하고 개선하도록 장려하는 생태계를 조성합니다. 마지막으로, Flock은 플랫폼의 기본 토큰인 FML을 발행하여 AI를 토큰화하기 전에 수익을 창출합니다.

보시다시피, Flock은 토큰화된(수익화(AI 빅 모델 학습, 최적화, 배포 및 사용)) AI 솔루션을 사용합니다.

물론 위의 내용은 Flock의 프로젝트를 관찰하고 이해하기 위한 토큰화된 AI 솔루션의 관점에서만 살펴본 것입니다. 또한 시장에서 잘 알려진 다른 AI+암호화 프로젝트와 비교하고 분석하면 더 깊이 이해할 수 있습니다.

우리는 먼저 플록, 비텐서, 리추얼, 센티언트, 인공 지능 연합의 기술적 초점, 토큰화된 객체, 탈중앙화 정도, 시장 포지셔닝을 비교합니다, 생태계 개방성 및 기타 기술적 특성.

1. 기술적 초점:

- 플록과 비텐서는 현재 AI 기술의 탈중앙화 및 인센티브에 더 관심을 두고 있습니다.

-Ritual은 Web3 앱에 AI 기능을 제공하는 데 중점을 둡니다.

- 센티언트와 ASI 얼라이언스는 장기적인 AGI/ASI 개발에 더 집중하고 있습니다.

2. 토큰화 개체:

- Flock은 훈련부터 사용까지 전체 라이프사이클을 포괄하는 가장 광범위한 토큰화 범위를 가지고 있습니다.

- 비트센서는 주로 네트워크 내 컴퓨팅 노드와 정보의 가치를 토큰화합니다.

- Ritual은 AI 빅 모델의 추론 능력을 토큰화하는 데 중점을 둡니다.

- 센티언트와 ASI 얼라이언스는 AGI 개발 과정과 기여의 더 많은 부분을 토큰화합니다.

3. 탈중앙화 정도:

- 비텐서는 완전한 P2P 구조로 가장 탈중앙화되어 있습니다.

- 플록과 센티언트는 탈중앙화와 효율성 사이의 균형을 추구합니다.

- 효율적인 실행을 위해 리추얼은 더 중앙화될 가능성이 높습니다.

- 다자간 연합인 ASI 얼라이언스는 구성 요소에 따라 탈중앙화 정도가 다를 수 있습니다.

4. 시장 포지셔닝:

- 플록은 광범위한 AI 빅 모델 개발 및 애플리케이션 시장을 타겟으로 하고 있습니다.

- Bittensor는 스스로 조직화되고 스스로 최적화되는 AI 네트워크를 만드는 데 중점을 둡니다.

-Ritual은 AI 기능이 필요한 웹3 개발자를 타깃으로 합니다.

- 센티언트와 ASI 얼라이언스는 미래의 AGI 시장을 목표로 합니다.

5. 생태계 개방성:

- 플록, 센티언트, ASI 얼라이언스는 개방성과 커뮤니티 참여를 강조합니다.

- 비텐서의 개방성은 모든 노드가 네트워크에 참여할 수 있다는 사실에 반영되어 있습니다.

- Ritual은 개방성이 떨어지고 특정 Web3 개발자에게 더 맞춰져 있을 가능성이 높습니다.

위의 총 시가총액/자금 조달을 비교해 보겠습니다.

. 비텐서 FDV: $12.15억

ASI 얼라이언스 FDV: $3.65억

리추얼 파이낸싱: ~$30M, 평가액 미공개

플록 펀딩: ~6백만 달러, 가치 미공개

센티언트 펀딩: ~8500달러, 가치 미공개

이러한 비이성적 과열은 세기 전환기의 닷컴 버블을 연상시키는 불안한 상황이며, 우리는 AI+암호화폐 전체에 대해 냉정하게 판단할 필요가 있습니다. 현재의 호황은 거품일 가능성이 높습니다. 대부분의 프로젝트는 아마도 향후 몇 년 안에 사라질 것입니다. 하지만 닷컴 버블 이후 실제 문제 해결에 집중하고 비전을 실현할 수 있는 명확한 경로를 가진 프로젝트가 '환멸의 시기'를 지나 정상에 오를 수 있다는 점도 주목해야 합니다. 투자자들에게는 지금이 AI+암호화폐 포트폴리오를 재평가하고 재조정할 좋은 시기입니다.

위의 총 시가총액/펀딩을 비교해 보겠습니다

비텐서 FDV: $12.15B 

ASI 얼라이언스 FDV: 36.5억 달러

리추얼 펀딩: ~ 3천만 달러, 가치 미공개

플락 펀딩: 6백만 달러, 가치 미공개

센티언트 펀딩: $8,500, 가치 미공개

AI+암호화 분야는 가이트너 신흥 기술 곡선에 대한 기대가 부풀어 있는 중입니다. 현재 비텐서, 센티언트, ASI 얼라이언스의 높은 시장가치는 두 가지 AI 자산 발행 솔루션인 토큰화(수익화(AI 자체 조직화 네트워크))와 토큰화(수익화(AGI))에 대한 낙관론을 보여줍니다. 그러나 이러한 높은 밸류에이션과 FDV는 실제 기술에 대한 이성적인 평가나 모네타이즈(AI 자가조직 네트워크), 모네타이즈(AGI)의 경제성에 대한 확신보다는 AGI와 AI 자가조직 네트워크에 대한 투자자들의 과열된 상상력을 반영한 것일 수 있습니다.

이러한 비이성적 과열은 세기 전환기의 닷컴 버블을 연상시키는 불안한 상황이며, 우리는 AI+암호화폐 전체에 대해 냉정하게 판단할 필요가 있습니다. 현재의 호황은 거품일 가능성이 높습니다. 대부분의 프로젝트는 아마도 향후 몇 년 안에 사라질 것입니다. 하지만 닷컴 버블 이후 실제 문제 해결에 집중하고 비전을 실현할 수 있는 명확한 경로를 가진 프로젝트가 '환멸의 시기'를 거쳐 정상에 오를 수 있다는 점도 주목해야 합니다. 투자자들에게는 지금이 AI+암호화폐 포트폴리오를 재평가하고 재조정할 좋은 시기입니다.