암호화폐와 AI 생태계에 대해 자세히 알아보기

저자: Darshan Gandhi, FutureX Labs 설립자 출처: modularmedia 번역: 골든파이낸스

소개

암호화폐와 인공지능 생태계의 융합은 빠르게 진화하고 있으며, 많은 기업들이 업계의 다양한 과제를 해결하기 위해 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 노력은 데이터 가용성, 오케스트레이션 네트워크, 컴퓨팅 제공업체, 모델 제공업체와 같은 업계를 아우르며 기본적으로 전체 AI 스택을 포괄하고 있습니다.

지난 한 해 동안 이 분야는 주요 오피니언 리더, 구축자, 혁신가들로부터 상당한 지지를 받았습니다. 이러한 지원은 암호화폐와 AI 생태계의 발전과 가시성 확보에 크게 기여했습니다.

이 보고서에서는 생태계를 더 깊이 들여다보고 그 구성 요소에 대한 포괄적인 이해를 얻고자 합니다. 다음 섹션을 다룹니다.

1. 생태계 101

2. 세부 카테고리로 더 깊이 들어가기< /p>

3. 암호화폐와 인공지능의 미래는 어떤 모습일까요?

4. 결론

생태계 101

위의 시장 지도는 암호화폐와 인공지능 생태계의 주요 카테고리에 대한 간략한 개요를 제공하기 위해 만들었습니다.

오늘 살펴볼 주요 카테고리는 다음과 같습니다:

• 컴퓨팅

• 인공지능 에이전트

• 데이터 가용성

• 도박

• 개인정보 보호, ZKML, FHE

• 소비자

• 조정 네트워크

• 코프로세서

• 모델 훈련

• 모델 생성자

다음 섹션에서는 각 카테고리와 솔루션이 구축된 프로젝트에 대해 간략하게 살펴보겠습니다. 또한 더 자세히 살펴볼 수 있도록 해당 프로젝트에 대한 링크도 제공합니다. 특히 데이터 가용성, AI 에이전트, 오케스트레이션 네트워크 측면에서 모듈성이 전체 스택의 핵심 구성 요소라는 점에 초점을 맞출 것입니다.

이러한 각 카테고리는 탈중앙화된 AI의 더 밝고 강력한 미래를 만드는 데 있어 핵심적인 요소입니다.

시작해 보겠습니다.

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컴퓨팅

탈중앙화된 컴퓨팅 공급자는 중앙화된 데이터 센터가 아닌 분산 네트워크를 통해 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 현재 대부분의 컴퓨팅 리소스는 칩 공급업체가 컴퓨팅 성능을 임대하도록 허가한 중앙 집중식 기관인 하이퍼스케일 공급업체에 의해 제어됩니다. 이러한 중앙 집중식 모델은 일반적으로 유휴 컴퓨팅 리소스를 초래하여 사용자가 필요 이상의 비용을 지불하게 됩니다.

반면, 분산형 컴퓨팅 플랫폼에서는 사용자가 유휴 컴퓨팅 성능을 임대하여 이러한 리소스에 대한 시장을 형성할 수 있습니다. 이 접근 방식은 전 세계의 개인용 컴퓨터, 서버 및 기타 장치에서 활용도가 낮은 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있어 상당한 비용 절감과 효율성 향상을 가져올 수 있습니다. 또한 분산형 네트워크는 중앙 집중식 서비스에 영향을 미칠 수 있는 공격이나 장애에 대한 보안과 복원력을 높일 수 있습니다.

분산형 컴퓨팅 공급자는 특히 모델 학습과 배포를 위해 많은 컴퓨팅 성능을 필요로 하는 AI 애플리케이션에 유용하며, 기존의 중앙 집중식 클라우드 공급자에게서는 엄청난 비용이 발생할 수 있습니다. 아카시 네트워크와 렌더 네트워크와 같은 탈중앙화 네트워크는 이러한 요구에 맞는 확장 가능하고 저렴한 솔루션을 제공하며, 과학 시뮬레이션과 디지털 콘텐츠 렌더링 등 AI를 넘어 다양한 연산 작업을 지원합니다.

탈중앙화된 컴퓨팅 네트워크는 또한 기존 클라우드 서비스보다 더 유연하고 적응력이 뛰어납니다. 실시간 수요에 따라 리소스를 동적으로 할당할 수 있어 사용자가 필요할 때 필요한 용량을 확보할 수 있습니다. 이러한 유연성과 비용 절감 및 강화된 보안이 결합된 분산형 컴퓨팅은 AI 생태계와 그 밖의 분야에서 기업과 개발자에게 매력적인 옵션입니다.

우주 분야의 주요 플레이어:

• 하이퍼볼릭

  하이퍼볼릭은 컴퓨팅 세계를 통합하여 접근 가능하고 저렴하며 확장 가능한 GPU 리소스와 AI 서비스를 제공합니다. 하이퍼볼릭은 기업, 연구원, 데이터센터 및 개인에게 높은 처리량, 저지연 AI 추론 서비스와 확장 가능한 GPU 액세스를 종량제 패키지로 제공하며, A100 및 H100 등 시장 최저 가격으로 GPU 액세스를 제공하고 유휴 머신을 수익화할 수 있도록 지원합니다.

• 아카시 네트워크

  아카시는 사용자가 안전하고 효율적으로 컴퓨팅 자원을 사고 팔 수 있게 해줍니다. 허가 없는 P2P 통신 모델은 데이터 프라이버시와 결제 투명성에 중점을 두고 있으며, 기존 클라우드 서비스에 대한 유연하고 안전하며 비용 효율적인 대안이 될 수 있습니다. 웹2.0 경쟁사보다 5배 가까이 저렴하다고 주장합니다. 사용자는 다양한 클라우드 리소스와 실시간 웹 가격을 탐색하고, 웹에서 하드웨어를 제공하여 공급자로서 수익을 창출하며, 사용자 친화적인 아카시 콘솔을 사용하여 배포할 수 있으며, 아카시는 보편적이며 누구에게나 클라우드 서비스를 제공할 수 있도록 설계되었습니다.

• 아에티르

  아에티르는 전세계 GPU에 안전하고 비용 효율적인 엔터프라이즈급 액세스를 제공합니다. 4억 달러 이상의 컴퓨팅 파워를 보유한 Aethir는 고성능과 안정성을 구현하는 데 주력하고 있습니다. 두 가지 주요 제품을 제공합니다.

  GPU 제공업체는 쉽게 확장하여 상당한 수익과 독점적 보상을 얻을 수 있습니다. aethir는 게임과 AI에 중점을 두고 있습니다.

• Aethir Earth: AI 모델 훈련 및 추론을 위한 원시 GPU 컴퓨팅 성능을 제공합니다.

• Aethir Atmosphere: 저지연 클라우드 게이밍을 지원합니다.

• 렌더 네트워크

  렌더 네트워크는 탈중앙화된 3D 콘텐츠 제작을 위해 거의 무제한에 가까운 GPU 컴퓨팅 성능을 제공하도록 설계된 분산형 GPU 렌더링을 제공합니다. 2017년에 설립된 이 회사는 업계에서 가장 오래된 업체 중 하나로, 크리에이터와 아티스트가 컴퓨팅 요구 사항과 기능에 대한 걱정 없이 콘텐츠 제작에 집중할 수 있도록 하는 데 주력하고 있습니다. 아카시는 자체적으로 GPU 제공자이지만, 아카시는 커뮤니티 중심적입니다.

• IO.net

  IO.net은 전 세계에 접근 가능하고 저렴하며 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공하는 데 중점을 둔 GPU 리소스 애그리게이터입니다. 접근 가능하고 저렴하며 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 유휴 GPU를 수익화하고 높은 활용도를 통해 수익을 창출할 수 있습니다. io.net은 SOC2/HIPAA 준수 및 엔드투엔드 암호화를 통해 강력한 보안을 강조합니다. 또한 내부적으로 Aethir 및 Render와 같은 다른 컴퓨팅 제공업체와 협력하여 이러한 파트너의 컴퓨팅 서비스를 통합합니다.

인공지능 에이전트

분산형 AI 에이전트는 분산 네트워크 내에서 실행되는 자율적인 프로그램으로 중앙의 통제 없이 작업을 수행하고 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 에이전트는 다른 에이전트 및 시스템과 상호 작용하여 공동 작업 실행을 위한 복잡한 다중 에이전트 환경을 구축합니다.

탈중앙화 AI 에이전트의 주요 장점은 안정성과 확장성이 향상되고 단일 장애 지점이 없는 독립성과 협업 능력입니다. 다양한 블록체인 네트워크에서 실행되며 스마트 컨트랙트 및 기타 탈중앙화 애플리케이션과 상호 작용하여 원활하게 통합된 서비스를 제공할 수 있습니다.

탈중앙화 AI 에이전트는 신뢰, 보안, 투명성이 요구되는 시나리오에서 유용합니다. 금융 서비스에서는 규정을 준수하면서 자율적으로 거래를 관리하고 실행할 수 있습니다. 공급망 관리에서는 상품의 흐름을 추적하고 검증하여 실시간 인사이트를 제공하고 투명성을 높일 수 있습니다. 분산형 AI 에이전트를 활용하는 조직은 보다 탄력적이고 효율적이며 안전한 시스템을 대규모로 구축할 수 있습니다.

주요 플랫폼:

• 탈루스 네트워크

  탈루스 네트워크는 무브 스마트 컨트랙트의 보안과 성능을 결합하여 AI 지능형 에이전트를 위한 강력한 생태계를 구축하는 레이어 1 블록체인입니다. 이러한 에이전트는 수익 창출이 가능한 스마트 에이전트를 위한 DeFi, 최적의 사용자 결과를 위한 인텐트 네트워크, 자동화된 게임 리소스 수집, DAO 거버넌스 등 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있으며, 탈루스의 핵심 원칙은 보안, 속도, 향상된 개발자 경험으로 안전한 고성능 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 Talus 내의 지능형 에이전트를 안전하고 투명하게 소유, 관리 및 수익화할 수 있습니다.

• Guru Network

  Guru Network는 레이어 3 블록체인을 구축하는 블록체인입니다. dApp과 소매 사용자가 신중하게 조율된 AI 에이전트를 일상 업무에 내장하고 보상할 수 있는 멀티체인 AI 컴퓨팅 레이어입니다. Guru Network의 플로우 오케스트레이터는 AI 모델과 프로세서를 앱에 게시하고 통합할 수 있는 서비스형 인프라(IaaS) 역할을 합니다. 이 네트워크는 자율 에이전트와 컴퓨팅 노드를 지원하여 이러한 서비스를 위한 마켓플레이스를 조성하며, 구루 네트워크는 상호운용성과 확장성에 중점을 두고 온체인 및 오프체인 활동에 AI 기반 오케스트레이션을 통합하는 것을 목표로 합니다.

• Myshell

  Myshell은 사용자, 크리에이터, 오픈소스 AI 연구자를 연결하는 AI 소비자 레이어를 개발하고 있습니다. 사용자, 크리에이터, 오픈소스 AI 연구자를 연결하는 AI 소비자 레이어. 이 플랫폼을 통해 사용자는 시즈쿠와 같은 AI 파트너를 통해 음성 및 비디오 상호 작용을 지원하는 AI 에이전트를 구축, 공유 및 소유할 수 있습니다. 마이쉘은 최첨단 생성 AI 모델을 사용하여 아이디어를 AI 네이티브 앱으로 빠르게 전환함으로써 누구나 크리에이터가 되어 자신의 작품을 소유하고 기여에 대한 보상을 받을 수 있도록 지원합니다.

데이터 가용성

AI 및 블록체인에서의 데이터 가용성은 분산 네트워크에 저장된 데이터에 액세스하고 활용하는 것을 의미하며, 이는 분산형 애플리케이션(dApp)과 AI 모델에 매우 중요합니다. 및 AI 모델에 매우 중요합니다. 플랫폼은 샤딩 및 암호화 증명과 같은 기술을 사용하여 데이터를 안전하게 저장하고 필요할 때 항상 사용할 수 있도록 보장하는 데 중점을 둡니다.

모듈성은 증가하는 수요를 충족하기 위해 구성 요소를 독립적으로 확장할 수 있기 때문에 데이터 가용성(DA)에 매우 중요합니다. 이는 데이터 가용성과 합의 및 기타 블록체인 기능을 분리하여 다양한 애플리케이션과 전문화된 최적화 및 통합을 가능하게 합니다. 모듈식 시스템은 여러 블록체인 생태계와 상호 작용할 수 있어 탈중앙화 AI 및 dApp을 위한 다목적 기반을 제공합니다.

학습과 추론을 위해 대규모 데이터 세트가 필요한 AI 애플리케이션의 경우, 네트워크 중단이나 공격 중에도 안정성이 매우 중요합니다. 이러한 플랫폼은 여러 노드에 데이터를 분산하여 투명성과 신뢰도를 높임으로써 조작이나 검열의 위험을 줄입니다. 이러한 신뢰성은 금융, 의료, 거버넌스 등 데이터 무결성과 투명성이 중요한 산업에서 특히 중요합니다.

주요 플랫폼:

• 셀레스티아

  셀레스티아는 디앱을 위한 확장 가능하고 효율적인 데이터 가용성 솔루션을 제공하도록 설계된 최초의 모듈형 블록체인 네트워크입니다. 합의 계층과 데이터 가용성 계층을 분리하여 개발자가 스마트 컨트랙트처럼 쉽게 맞춤형 블록체인을 배포할 수 있도록 지원합니다. 모듈식 아키텍처는 모든 사용자에 대한 검증 가능성을 유지하면서 확장 가능한 데이터 가용성 샘플링(DAS)을 통해 충분한 처리량을 지원합니다.

• Eigen DA

  Eigen DA는 집계 브리지에서 상태가 확정될 때까지 집계된 트랜잭션을 저장하는 EigenLayer 위에 구축됩니다. 상태는 집계 브리지에서 최종 확정됩니다. 확장성, 보안, 탈중앙화 덕분에 신뢰할 수 있는 온디맨드 데이터가 필요한 개발자에게 이상적이며, Eigen DA의 핵심 구성 요소에는 데이터를 효율적으로 저장하고 검증하기 위해 함께 작동하는 운영자, 분산자, 리트리버가 포함됩니다.

• 0g Labs 

  0g Labs는 무한히 확장 가능한 데이터 가용성과 저장 시스템을 제공하여 Web3를 확장하고 새로운 체인화를 가능하게 합니다. Web3를 확장하고 새로운 온체인 사용 사례를 지원합니다. 프로그래밍 가능한 데이터 가용성 인프라는 지연 시간이 짧은 데이터 피드를 통해 확장 가능하고 안전한 애플리케이션을 지원합니다.0G 스토리지 네트워크는 정형 또는 비정형 데이터를 위한 유연한 데이터 스토리지 시스템을 제공하여 애플리케이션, 네트워크 상태 오프로드 등을 지원합니다. 이러한 유연성을 통해 개발자는 데이터 파이프라인을 커스터마이징하고, 인체인 AI 애플리케이션을 구축하며, OPML 또는 ZKML을 사용해 분산 추론 또는 미세 조정을 수행할 수 있습니다.

• Nuff Tech(DA 스핀오프 예정)

  너플 랩스의 주요 제품은 두 가지입니다:

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  • Near DA는 NEAR 프로토콜의 샤딩 아키텍처를 활용하여 집계를 위한 모듈식 데이터 가용성 계층을 제공합니다. 높은 처리량과 낮은 비용을 보장합니다.

  • NFFL(Nuffle Fast Final Layer)은 아이겐 레이어를 활용하여 참여 네트워크 간에 빠른 정보 액세스를 가능하게 하는 빠른 정산 레이어를 제공합니다.

셀레스티아, 아이겐 DA, 0g 랩스, 너플 랩스는 AI 모델에 중요한 대규모 데이터 세트의 저장 및 검색을 위한 인프라를 제공하여 암호자산에서의 AI를 지원합니다. 이러한 데이터 가용성 계층은 AI 모델 훈련과 추론에 필요한 데이터를 안전하게 보호하고 접근성을 보장함으로써 AI 디앱의 혁신을 촉진합니다.

도박

웹3 게임과 플랫폼은 탈중앙화된 네트워크와 AI 기반 프로세스를 활용하여 플레이어 상호작용에 따라 적응하고 진화하는 역동적인 게임 환경을 만들 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 기존의 중앙 집중식 게임 서버에서는 불가능했던 고유한 개인화된 경험을 제공하여 플레이어의 몰입도를 향상시킵니다.

AI 알고리즘은 플레이어의 행동과 선호도를 분석하여 난이도 조정, 게임 내 구매 제안, 맞춤형 콘텐츠 생성 등 각 사용자에 맞는 게임 경험을 제공합니다. 이러한 개인화는 개인의 선호도에 따라 고유한 도전과 보상을 제공함으로써 참여도를 높입니다. 또한 AI는 플레이어의 전략을 학습하고 이에 적응하는 복잡한 NPC(비플레이어 캐릭터)와 상대를 생성하여 더욱 도전적이고 예측할 수 없는 게임플레이 경험을 제공합니다.

AI는 플레이어 활동에 따라 가상 재화의 수요와 공급을 조정하여 게임 내 경제를 최적화합니다. 이를 통해 균형과 공정성을 유지하고 지속 가능한 게임 내 경제 환경을 보장합니다.

주요 플레이어; 주요 플레이어; 주요 멤버:

• Nim Network.

  님 네트워크는 웹 3.0 게임과 AI의 교차점에 초점을 맞춘 다이멘션 롤앱입니다. 다이멘션 모듈형 프레임워크를 활용하여 코스모스 생태계 및 EVM 체인과의 호환성을 제공함으로써 유연성과 확장성을 보장하며, 님 네트워크의 AI 에이전트는 사용자와 블록체인 애플리케이션 사이의 중개자 역할을 하여 상호작용을 간소화하고 사용자 경험을 향상시킵니다. 조커레이스, 오션 프로토콜과 같은 플랫폼과의 파트너십과 AI 게임 연합 가입은 AI 게임 혁신과 확장성에 대한 님 네트워크의 노력을 강조합니다.

• 오늘의 게임

  오늘의 게임을 통해 플레이어는 자신만의 꿈의 섬을 만들고 AI 주민들과 관계를 구축할 수 있습니다. 관계를 구축할 수 있습니다. 그들이 무엇을 건설하는지 지켜보는 것도 흥미로울 것입니다

• AI Arena

  AI Arena는 AI 캐릭터가 행동 패턴을 학습하고 함께 플레이할 수 있는 액션 게임입니다. AI 캐릭터는 행동 패턴을 학습하고 전투에 참여합니다. 플레이어는 AI 캐릭터를 훈련시키고, 전략에 영향을 주고, 전투를 지켜보면서 AI와 게임플레이의 몰입감 넘치는 조화를 만들어냅니다.

• 콜로니

  콜로니는 고도의 자율성을 갖춘 AI 기반 웹3.0 생존 시뮬레이션 게임입니다. "아바타"라고 불리는 AI 에이전트가 주변 세계에서 끊임없이 학습하는 게임입니다. 플레이어는 다양한 스킬과 능력을 보유한 AI 아바타를 안내하고 협력하여 생존을 위해 경쟁하는 다양한 식민지가 거주하는 미래 지구를 탐험하며, 콜로니의 AI 아바타는 독특한 개성과 세계관을 가지고 있으며, 경험에서 얻은 교훈과 통찰력을 바탕으로 합니다. 또한 이러한 아바타는 자신이 관리하는 전용 지갑을 통해 체인에서 자율적으로 거래할 수 있으며, 다른 게임 아바타와 거래할 수 있습니다.

• PlayAI

  PlayAI는 게임 AI를 위해 특별히 설계된 모듈식 체인으로 크리에이터가 배포할 수 있도록 지원합니다. PlayAI는 게임 커뮤니티에서 게임 데이터를 수집하고, 데이터 노드를 통해 처리하여 모델 데이터 세트를 생성하며, AI 모델 학습을 위한 최고 품질의 데이터를 보장합니다.

개인정보 보호, ZKML, FHE

영지식 머신러닝(ZKML), 완전동형암호화(FHE) 같은 개인정보 보호 기술은 탈중앙화된 AI 애플리케이션에서 데이터 개인정보와 보안을 보장하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 분산형 AI 애플리케이션의 데이터 프라이버시 및 보안. 이러한 기술을 사용하면 데이터 자체를 노출하지 않고도 암호화된 데이터를 계산할 수 있으며, 이는 금융 및 의료와 같은 민감한 산업에서 특히 중요합니다.

ZKML을 사용하면 기초 데이터를 노출하지 않고도 AI 모델을 훈련하고 배포할 수 있습니다. 영지식 증명을 사용하면 한 당사자가 다른 정보를 공개하지 않고도 어떤 진술이 사실임을 다른 당사자에게 증명할 수 있습니다. 이를 통해 AI 모델은 사용자의 개인정보를 존중하고 데이터 보호 규정을 준수할 수 있으며, ZKML은 또한 여러 당사자가 입력값을 비공개로 유지하면서 공동으로 함수를 계산할 수 있는 안전한 다자간 계산을 용이하게 합니다. 이 기능을 통해 데이터 프라이버시를 침해하지 않으면서도 민감한 영역에서 AI 모델을 더 널리 사용할 수 있습니다.

FHE를 사용하면 암호화된 데이터에 대해 임의의 연산을 수행할 수 있으므로 처리 중에도 민감한 데이터를 항상 암호화된 상태로 유지할 수 있습니다. 이는 데이터 보안이 주요 관심사인 클라우드 컴퓨팅에 특히 유용합니다. FHE를 사용하면 AI 애플리케이션이 민감한 데이터를 노출하지 않고도 처리할 수 있으므로 데이터 유출과 손상을 방지할 수 있습니다. 이를 통해 AI 시스템의 신뢰성을 높이고 규제가 엄격한 산업에서 사용할 수 있어 강력한 데이터 보안과 개인정보 보호를 제공합니다.

주요 내용:

• Fhenix

  style="text-align: 왼쪽;">Fhenix는 암호화된 스마트 컨트랙트의 배포를 촉진하여 민감한 데이터의 보안과 프라이버시를 보장합니다. 프로젝트의 로드맵에는 헬륨 테스트넷, 니트로겐 테스트넷 v2, 골드 메인넷 출시 등 여러 단계가 포함되어 있습니다.

• Inco Network

  Fhenix와 경쟁하는 Inco Network는 모듈식 구축에 주력하고 있습니다, 개인 정보 보호 머신 러닝 생태계를 구축하는 데 주력하고 있습니다. Inco Network는 개인정보 보호 접근 방식을 통합함으로써 머신 러닝 애플리케이션의 민감한 데이터를 안전하게 처리하여 데이터 유출 및 무단 액세스와 관련된 위험을 줄입니다.

• Giza

  Giza는 영지식 증명을 활용하여 데이터의 보안과 프라이버시를 보장합니다. 검증 가능한 머신 러닝 모델을 구축, 관리, 호스팅하는 프로세스를 간소화하여 개발자가 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 만들 수 있도록 지원하는 것이 목표입니다.

  또한 최근 AI 상담원 지원 프레임워크의 출시도 발표했습니다.

• 간편한 통합을 위한 Python 지원 워크플로

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개인정보 보호 우선 방식으로 운영을 생성하기 위한 운영 기반 SDK

• 모듈러스 랩스

  모듈러스 랩스는 실행 가능한 AI 솔루션 개발을 전문으로 합니다. 영지식 암호화를 활용하여 Modulus Labs는 AI 결과를 검증할 수 있고 조작할 수 없도록 보장합니다. '신뢰할 수 있는 AI'라고 불리는 이 기능을 통해 스마트 컨트랙트는 신뢰를 손상시키지 않고 AI 결과에 액세스할 수 있습니다. 또한 ML 라이브러리 및 플랫폼과의 다양한 통합을 통해 검증 가능한 AI 모델을 생성하기 위한 원활한 개발 환경을 제공합니다.

• 베이글 네트워크

  베이글 네트워크는 신뢰할 수 있는 중립적인 피어 투 피어 머신러닝 생태계를 구축하는 데 전념하고 있습니다. 인간과 인공지능 모두를 위해 설계된 베이글 네트워크는 고립된 네트워크에서 통합된 머신 러닝 생태계로 원활하고 검증 가능하며 계산 가능한 진화를 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 자율 AI를 지원합니다.

소비자 AI

소비자 AI 카테고리는 최종 사용자에게 직접 탈중앙화된 AI 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 플랫폼은 탈중앙화된 AI와 블록체인 기술을 활용하는 사용자 친화적인 인터페이스와 애플리케이션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 이러한 플랫폼은 특히 추론 애플리케이션에서 AI 액세스를 민주화하는 것을 목표로 합니다.

탈중앙화된 소비자 AI 앱은 보안과 개인정보 보호 측면에서 상당한 이점을 제공합니다. 사용자 데이터를 단일 서버에 저장하는 중앙 집중식 서비스와 달리, 분산형 플랫폼은 여러 노드에 데이터를 분산하여 데이터 유출 및 무단 액세스의 위험을 줄입니다. 이는 민감한 개인 정보를 다루는 애플리케이션에 특히 중요합니다.

일부 플레이어:

• Gemz

  Gemz는 크리에이터와 커뮤니티 간의 상호 작용과 충성도를 높이기 위해 설계된 플랫폼입니다. 이를 통해 크리에이터는 커뮤니티 회원에게 보상하고 팬 참여를 유도하는 데 사용할 수 있는 맞춤형 3D 인터랙티브 토큰(본질적으로 NFT)을 제작하고 배포할 수 있습니다. 이러한 토큰은 고유하고 수집 가능하며 크리에이터와 팬을 직접 연결해주는 역할을 하며, Gemz는 상호작용이 안전하고 투명하며 검증 가능하도록 보장하여 팬들 사이에 더 깊은 충성도와 공동체 의식을 조성하는 것을 목표로 합니다.

• GPT 체인

  GPT 체인은 다음과 같은 다양한 기능과 서비스를 제공합니다."

  사용자는 스마트 컨트랙트를 생성 및 배포하고, 기술 및 그래픽 분석을 수행하며, 매일 암호화폐 시장 업데이트를 받을 수 있습니다. 이 플랫폼은 블록체인 및 암호화폐 관련 질문에 답변하는 인공지능 챗봇도 제공합니다.

• 스마트 컨트랙트 생성기 및 감사자

• 인공지능 기반 시장 분석

• 인공지능 트레이딩 어시스턴트.

• 매일 암호화폐 시장 업데이트 제공

웹 조정

웹3의 조정 네트워크는 데이터 제공자, 계산 제공자, 모델 개발자, 추론 제공자 간의 원활한 상호 작용과 협업을 가능하게 하는 데 필수적입니다. 이러한 네트워크를 통해 고품질 데이터를 학습에 쉽게 사용할 수 있고, 계산 리소스를 최적으로 활용할 수 있으며, AI 모델을 효율적으로 개발 및 배포할 수 있습니다.

이러한 네트워크의 강력한 인센티브는 적극적인 참여와 협업을 장려하여 AI 개발을 위한 개방적이고 포용적인 환경을 조성합니다.

주요 프로젝트:

• Allora 네트워크

  Allora 네트워크는 모듈식 ML 모델 네트워크를 통해 애플리케이션의 인텔리전스와 보안을 강화하는 것을 목표로 합니다. 크라우드소싱 인텔리전스, 연합 학습, 영지식 머신러닝(zkML)을 통합하여 보다 안전하고 효율적이며 협력적인 AI 생태계를 구축하는 것이 Allora의 목표입니다. 모듈식 아키텍처를 통해 지속적인 개발과 개선이 가능하며, 빌더들이 지식을 공유하여 혁신을 주도할 수 있는 협업 환경을 조성합니다. 이 네트워크는 스마트 컨트랙트 및 탈중앙화 애플리케이션(dApp)을 포함한 다양한 애플리케이션을 지원합니다. 인센티브는 네이티브 토큰 $ALLO를 통해 제공됩니다

• 비텐서

  비텐서는 인센티브를 제공하기 위해 설계된 탈중앙화 오케스트레이션 네트워크입니다. AI 모델의 공유와 협업을 장려하기 위해 설계된 탈중앙화된 오케스트레이션 네트워크입니다. 무엇보다도 오픈 소스이며 모든 거래와 기여가 투명하고 검증 가능하도록 보장하여 커뮤니티 내에서 신뢰를 구축하고 혁신을 장려합니다. 데이터 훈련, 의료 모델링 또는 데이터 크롤링 서비스와 같은 특정 사용 사례를 지원하도록 설계된 대상 모델이라고 생각할 수 있는 "서브넷"이 있습니다.

코프로세서

분산형 코프로세서는 특정 작업을 전용 하드웨어로 오프로드하여 웹3 애플리케이션에 전용 처리 성능을 제공합니다. 이러한 분산 방식은 단일 중앙 집중식 시스템에 의존하지 않고 코프로세서 네트워크를 통해 작업을 분산할 수 있으므로 보다 효율적이고 비용 효율적인 처리를 가능하게 합니다.

코프로세서는 모델 학습 및 추론과 같은 작업을 위한 고성능 컴퓨팅을 제공하는 AI 애플리케이션에 특히 유용합니다. 분산형 코프로세서는 신뢰할 수 있는 실행 환경을 활용하여 계산의 기밀성과 무결성을 보장하므로 처리 중 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다.

주요 항목

• Ritual

  Ritual은 모든 블록체인의 스마트 컨트랙트가 AI 모델에 액세스할 수 있는 탈중앙화 예후 예측 네트워크(DON)인 Infernet을 시작으로 AI를 위한 탈중앙화 실행 계층을 개척하고 있습니다. 다음 단계에서는 확장성과 검증 가능성을 강화하기 위해 셀레스티아의 모듈식 아키텍처를 활용하여 AI 네이티브 운영에 최적화된 맞춤형 가상 머신을 갖춘 소버린 체인을 도입할 예정이며, Infernet은 사용자가 체인 안팎에서 AI 모델에 액세스하여 다양한 사용 사례에 유연성을 제공할 수 있도록 합니다.

• Phala 네트워크

  Phala 네트워크는 AI 에이전트/코프로세서를 구축하고 있습니다. 이 혁신적인 프레임워크는 자율 AI 에이전트가 작업을 수행하고, 자산을 관리하고, 사람 및 다른 에이전트와 상호 작용할 수 있도록 지원하며, Phala 솔루션의 핵심은 강력한 AI 에이전트 생태계를 구축하는 5가지 주요 기능입니다.

• 30,000개 이상의 노드가 있는 탈중앙화된 네트워크.

• 대규모 언어 모델과 스마트 컨트랙트의 통합.

• GPT-4와 같은 고급 모델 지원.

• AI 에이전트 간의 자율적인 협업.

• 데이터 프라이버시를 보장하는 신뢰할 수 있는 실행 환경.

모델 훈련

Gensyn과 같은 탈중앙화 모델 훈련 플랫폼은 AI 모델 훈련을 위한 분산형 네트워크를 제공합니다. 기존의 AI 모델 훈련에는 많은 양의 컴퓨팅 리소스가 필요하므로 비용과 시간이 많이 소요될 수 있으며, Gensyn은 분산 컴퓨팅 리소스를 활용하여 비용을 절감하고 대규모 AI 모델 훈련 속도를 높임으로써 이러한 문제를 해결합니다. 여러 노드에 걸쳐 훈련 프로세스를 분산시킴으로써 컴퓨팅 성능을 보다 효율적으로 활용하고 복잡한 모델을 훈련하는 데 필요한 시간을 단축합니다.

분산형 모델 훈련의 주요 장점은 AI 기능에 대한 접근성을 민주화할 수 있다는 점입니다. 소규모 조직과 개인 개발자는 값비싼 인프라 없이도 분산 네트워크를 사용하여 모델을 훈련할 수 있습니다. 이는 더 많은 주체가 AI 생태계에 참여할 수 있게 함으로써 혁신과 발전을 위한 새로운 기회를 열어줍니다. 또한, 분산형 모델 트레이닝은 작업이 중앙 집중식 단일 시스템에 의존하지 않고 여러 노드에 분산되므로 트레이닝 프로세스의 복원력과 보안이 향상됩니다.

또한, 분산형 모델 트레이닝은 보다 유연하고 확장 가능한 프로세스를 가능하게 합니다. 개발자는 실시간 수요에 따라 리소스를 동적으로 할당하여 필요할 때 필요한 기능을 모델에 제공할 수 있습니다. 이러한 유연성과 비용 절감 및 보안 강화가 결합된 분산형 모델 트레이닝은 AI 연구자와 개발자에게 매력적인 옵션입니다. 조직은 Gensyn과 같은 플랫폼을 활용하여 AI 개발을 가속화하고 혁신적인 솔루션을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다.

주요 항목:

• Gensyn

  Gensyn은 AI 모델 학습을 위해 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 할당할 수 있는 마켓플레이스를 만들어 AI 모델 학습을 위한 탈중앙화 솔루션을 전문으로 제공합니다. 이러한 탈중앙화 접근 방식은 비용을 절감할 뿐만 아니라 AI 연구자와 개발자의 컴퓨팅 파워 가용성을 높여주며, Gensyn의 플랫폼을 통해 사용자는 사용하지 않는 컴퓨팅 리소스를 네트워크에 기여하고 그에 대한 보상을 받을 수 있습니다. 이는 AI 모델 학습을 위한 보다 접근하기 쉽고 확장 가능한 환경을 조성하여 연구자와 개발자가 큰 초기 투자 없이도 필요한 컴퓨팅 파워를 제공합니다. 블록체인을 사용하면 모든 거래가 안전하고 투명하게 이루어지므로 커뮤니티 내에서 신뢰와 협업을 촉진할 수 있습니다.

모델 생성

모델 생성자 범주에는 AI 모델의 생성 및 배포를 용이하게 하는 플랫폼이 포함됩니다. Nous Research와 같은 플랫폼은 AI 모델 개발을 위한 탈중앙화된 도구와 프레임워크를 제공하여 연구자와 개발자가 AI 모델을 생성하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 연구자와 개발자가 안전하고 투명한 환경에서 협업하고 작업을 공유할 수 있는 중앙 집중식 도구와 프레임워크를 제공합니다. 이 접근 방식은 커뮤니티 주도의 모델 개발 프로세스를 촉진하여 AI 혁신을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

• Nous Research

  Nous Research는 탈중앙화된 오픈소스를 추진하는 데 중점을 두고 AI 모델을 만들기 위한 고급 도구와 프레임워크를 전문적으로 개발합니다. 이 회사의 AI 파이프라인은 엣지 디바이스에서 오프라인으로 실행할 수 있습니다

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오픈 웨이트이므로 여전히 사용자 지정 가능

• 제작용 합성 데이터 생성 가능

암호화폐와 인공지능의 미래

암호화폐와 인공지능의 교차점은 아직 초기 단계에 있으며, 다양한 개발 단계의 많은 프로젝트가 진행 중입니다. 그 열기는 매우 뜨겁고 큰 잠재력을 보여줍니다.

이해관계자 간의 협력이 중요합니다. 하나의 솔루션으로 모든 문제를 해결할 수는 없으므로 특정 사용 사례를 위한 오케스트레이션 계층, 맞춤형 솔루션 및 혁신을 개발하려면 협업이 매우 중요합니다.

구성 요소는 '플러그 앤 플레이' 환경을 구현하기 위해 더욱 모듈화되어야 합니다. 이러한 모듈화는 통합을 간소화하고 오픈 소스 기여를 장려할 것입니다. 개발자는 쉽게 교체하거나 추가할 수 있는 구성 요소를 설계함으로써 복잡한 시스템을 보다 효율적으로 구축할 수 있습니다. 또한 모듈성은 다음과 같은 이점도 제공합니다.

• 혁신 촉진: 개발자는 전체 시스템을 완전히 개편하지 않고도 새로운 아이디어를 시도할 수 있습니다

• 향상된 유연성: 사용자는 특정 요구사항에 맞게 솔루션을 맞춤화하여 다양한 애플리케이션의 적응성을 높일 수 있습니다.

• 상호 운용성 촉진: 표준화된 인터페이스를 통해 서로 다른 프로젝트의 구성 요소가 원활하게 함께 작동할 수 있습니다

구성 요소 간의 의존성을 줄이는 것이 중요합니다. 컴포넌트 간의 종속성을 줄이는 것이 중요합니다. 다양한 사용 사례에 쉽게 적용할 수 있는 기본 솔루션을 만들면 혁신을 촉진하고 전체 에코시스템의 발전을 가속화할 수 있습니다.

전반적으로 암호화폐와 AI 생태계는 유망합니다. 더 많은 사람들이 탈중앙화 시스템의 가치를 인식함에 따라, 향후 12개월 동안 암호화폐와 AI는 핵심적인 개발 분야가 될 것입니다.

결론따옴표

이것으로 암호화폐와 인공지능의 광범위한 카테고리에 대한 탐구를 마칩니다. 요약하자면, 상위 모듈형 AI 카테고리의 주요 특징은 다음과 같습니다.

• 계산: 시가총액과 즉각적인 수요에 의해 지배됩니다.

• 인공지능 에이전트: 혁신과 개발에 의해 주도됩니다.

• 데이터 가용성: 모듈식 지원과 다용도로 강화되었습니다.

• 개인정보 보호: 전문 연구를 통한 발전.

• 게임: 새로운 AI 주도의 게임화를 통해 발전하고 있습니다.

핵심 기회 중 하나는 NVIDIA의 매출 수치와 Balaji 및 Erik Voorhees와 같은 업계 리더의 지원과 같은 촉매에 힘입어 더 넓은 Crypto x AI 공간에서 프로젝트에 일찍 참여하고 성과를 모니터링하는 것입니다.

이 공간의 성공은 프로젝트가 얼마나 효과적으로 서로 협력하느냐에 달려 있다고 생각합니다.

• 원활한 통합

• 강력한 동기 부여 루프 구축

이를 위해 다음 사항에 중점을 둡니다. 모듈성 우선" 접근 방식이 중요합니다! 향후 릴리스에서는 이러한 카테고리에 대해 더 자세히 살펴보고 각 제품이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.