Nillion과 주목할 만한 사용 사례에 대해 자세히 알아보기

저자: 코인리스트, 번역: goldenfinancialxiaozou

2024년 6월 20일, 코인리스트는 6월 20일부터 27일까지 4억 달러 규모의 커뮤니티 라운드에서 닐리언 네트워크 토큰인 NIL의 공개 판매를 시작한다는 코인 공지를 발표했습니다.

닐리온 네트워크 프로젝트는 무엇인가요? 코인리스트는 최근 닐리온 팀과의 인터뷰를 통해 AI의 현재 상태, NIL 토큰의 유용성, 빌더가 새로운 종류의 개인정보 보호 앱(닐리온 사용 사례)을 개발하는 데 닐리온이 어떻게 도움이 되는지, 미래에 대한 니온 팀의 비전 등에 대해 6가지 질문으로 나눠서 심도 있게 살펴볼 수 있습니다.

1, Nillion이란 무엇인가요?

닐리언은 최초의 시각장애인 컴퓨터입니다.

당신의 디지털 복제품이 비서 역할을 할 수 있고, 당신보다 당신에 대해 더 많이 알고 있는 인공 지능이라고 상상해 보세요.

흥미롭거나 무섭게 들리나요? 어느 쪽이든, 인공지능은 다가오고 있습니다. 하지만 여기에는 데이터라는 심각한 문제가 있습니다.

이것이 바로 YouTuber, Coinbase, Consensys, Google, Nike, Polygon, Amazon, Hedera의 개발자들이 3년 동안 모든 개인 데이터를 위한 인터넷 기반 레이어인 Nillion을 구축한 이유입니다.

Nillion은 데이터 전쟁에 뛰어들어 개인화된 인공 지능과 같은 혁신적인 애플리케이션을 개발할 수 있는 강력한 개인정보 보호 강화 기술(PET)을 빌더에게 제공하고 있습니다. 이 기술을 사용하면 데이터를 사용하는 동안 데이터를 보이지 않게(암호화) 유지할 수 있으며, 이는 AI의 미래와 그 이후를 위해 매우 중요한 기능입니다. 블라인드 컴퓨팅은 이후 AI, 탈중앙 금융, 호스팅, 지갑, 인증, 메시징 등의 분야에서 점점 더 많은 개발자들의 관심을 받고 있습니다.

2, Nillion은 어떤 문제를 해결하나요? 어떤 기회를 제공하나요?

닐리언의 블라인드 컴퓨팅 네트워크는 데이터와 모델을 비밀로 유지할 수 있도록 하여 AI의 새로운 패러다임을 열며, ChatGPT나 완전 오픈소스인 Crypto x AI 네트워크와 같이 위임할 수 없는 데이터를 위한 탈중앙화된 대안을 만들어 냅니다.

이 비전은 어떻게 실현되고 있나요? 오케스트레이션 계층

암호화에는 모든 작업에 적합한 만병통치약이 존재하지 않습니다. 다양한 종류의 다자간 계산(MPC), 완전 동형 암호화(FHF), 영지식 증명(ZKP) 등 다양한 개인정보 보호 강화 기술(PET)이 다양한 사용 사례를 처리하도록 설계되었으며, Nillion은 이러한 기술을 결합하여 암호화 및 블라인드 계산을 위한 기본 계층을 만듭니다.

3, 네트워크의 사용자, 트랜잭션, 데이터 스토리지가 계속 증가함에 따라 Nillion은 어떻게 확장과 관련된 문제를 해결하나요?

닐리온 네트워크 아키텍처의 핵심은 클러스터링 개념입니다. 각 클러스터는 서로 다른 클러스터의 보안, 비용, 성능 가정에 따라 서로 다른 수의 노드로 구성됩니다. 컴퓨팅 네트워크는 글로벌 공유 상태라는 개념으로 구동되는 블록체인이 아니기 때문에 수직적, 수평적으로 확장할 수 있으며, 스토리지 또는 컴퓨팅 수요의 증가는 전체 클러스터가 인프라를 확장하거나 노드 클러스터를 추가하여 흡수할 수 있습니다.

각 클러스터는 서로 다른 하드웨어를 갖춘 특정 노드 그룹으로 설정하여 더 많은 비밀을 처리하기 위해 대량의 스토리지를 제공하거나 특정 유형의 연산을 가속화하기 위해 특정 하드웨어를 제공하는 등 다양한 스토리지 또는 컴퓨팅 요청을 처리하도록 할 수 있습니다. 클러스터 접근 방식은 네트워크를 더욱 유연하게 만듭니다.

4, NIL 토큰은 네트워크에서 어떤 역할을 하나요? 트랜잭션, 거버넌스 또는 기타 기능에 어떻게 사용될 수 있나요?

• 보안 및 조정 계층: NIL을 서약하면 네트워크 보안에 사용되는 투표권을 획득하고 누가 활성 검증자가 될지 결정할 수 있습니다( 자격 증명 승인 메커니즘을 사용하여).

• 네트워크 리소스 관리: 사용자는 조정 레이어를 사용하거나 블라인드 연산 요청을 하려면 NIL 토큰을 지불해야 네트워크 리소스를 관리할 수 있습니다.

• 펫넷클러스터 경제학: 인프라 제공자는 클러스터에 참여하여 블라인드 계산을 촉진하고 네트워크에 자원을 제공하는 보안 저장소는 NIL 토큰으로 보상을 받습니다.

• 네트워크 거버넌스: NIL 보유자는 조정 레이어에서 온체인 제안에 투표하거나 다른 사람에게 투표를 위임할 수 있습니다.

5, AI, DeFi, 헬스케어, 메시지 등 다양한 분야의 프로젝트와 Nillion이 파트너십을 맺고 있다는 사실을 알고 계셨나요? 메시징? 이러한 파트너십을 통해 어떤 이점을 얻었나요? 특별히 기대되는 다른 사용 사례는 무엇인가요?

(1)AI

Nillion은 AI 모델을 위한 비공개 학습 및 추론의 잠금을 해제하여 OpenAI나 비텐서(TAO)와 같은 투명한 암호화 네트워크에 위임할 수 없는 민감한 데이터를 위한 탈중앙화 환경을 구축합니다. 대안이 될 수 있습니다. 특히 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• AI 추론: Nillion을 통해 조직은 다음과 같은 독점 클라우드 솔루션에 액세스할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 독점 클라우드 솔루션에 액세스할 수 있습니다. 동시에 Nillion은 IP를 손상시키지 않고 모델을 공유할 수 있도록 지원합니다. 리추얼이나 네사와 같은 기업과의 통합 파트너십을 통해 기존 암호화 AI 네트워크가 프라이빗 AI 컴퓨팅 요청을 위해 Nillion을 네트워크에 통합하는 데 큰 관심을 보이고 있으며, Nillion은 프라이빗 AI 컴퓨팅을 위한 범용 백엔드로 자리매김하고 있습니다.

• 수익성 있는 데이터 공유: 네트워크 데이터 저장소의 프라이버시를 통해 개인 데이터를 AI 학습을 위해 공유할 수 있으며, 결과적으로 프라이버시를 희생하지 않고도 수익을 창출할 수 있습니다. 예를 들어 Rainfall AI는 개인 정보 보호 기반의 AI 플랫폼으로, 사용자는 자신의 데이터에서 생성된 실시간 인텔리전스를 통해 수익을 창출할 수 있습니다. 이러한 제품을 통해 조직은 고객을 더 잘 이해하고, 참여를 유도하고, 고객을 확보할 수 있습니다.

• AI시맨틱 검색: 검색 증강 생성(RAG) 기술은 오늘날의 AI 환경에서 핵심적인 부분으로, 사용자가 LLM을 실행할 때 관련성 높은 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있게 해줍니다. 오늘날 벡터 데이터에 대한 시맨틱 검색을 수행하려면 해당 벡터 데이터의 저장 및 처리에 대한 기업의 신뢰가 필요하며, 개인 정보를 보호하는 RAG를 구축하는 회사인 Skillful은 양자 보안을 갖춘 Nillion 네트워크에 벡터 데이터를 저장하는 동시에 암호 해독 없이도 해당 벡터 데이터에 대한 시맨틱 검색을 수행합니다.

• AI합성 데이터: 합성 데이터는 개인 데이터를 공개하지 않고도 협업 모델 학습을 진행하면서 생성될 수 있습니다. 이 과정을 통해 더 많은 데이터와 더 높은 정확도를 얻을 수 있으며, 미즈의 목표는 Nillion 네트워크를 활용하여 개인 합성 데이터의 생성을 촉진하는 것입니다.

• 인텔리전트: 버추얼 프로토콜과 같은 프로토콜은 Nillion 네트워크를 사용하여 개인화된 개인 인텔리전트를 생성하는 것을 목표로 합니다. Nillion의 민감한 개인화된 데이터를 통해 사용자의 프라이버시를 침해하지 않으면서 인텔리전스를 널리 사용할 수 있습니다.

(2) 탈중앙화 컴퓨팅

Nillion은 블록체인 및 기타 오프체인 코프로세서에 존재하지 않는 프로그래밍 가능한 데이터 프라이버시 기능을 제공합니다. 블라인드 컴퓨팅 네트워크는 다음과 같은 애플리케이션의 설계 공간을 크게 확장합니다.

• DeFi: 탈중앙화되고 완전히 프라이버시가 보호되는 암호화폐 및 트레이딩 금융 영역의 사용 사례 애플리케이션을 갖춘 오더북입니다. 예를 들어 Choose K는 선점이나 잘못된 MEV 캡처의 위험 없이 완전한 비공개 거래 체결을 지원하는 탈중앙화 비공개 주문장을 구축하고 있으며, Aphotic은 Choose K의 주문장을 기반으로 다크 풀을 만듭니다. 이 두 빌더는 서로의 솔루션을 기반으로 구축하여 개방형 퍼블릭 네트워크 구축의 이점을 보여줍니다.

• 의료: 민감한 의료 데이터 패턴을 분석하기 위한 완벽한 프라이버시 보호 접근 방식. 예를 들어, 혈액 검사와 같은 환자 데이터를 완전히 규정을 준수하는 방식으로 집계하고 처리할 수 있습니다.Maya Health는 실제 증거를 사용하여 임상 진료, 약물 개발 및 규제에 정보를 제공하여 안전하고 효과적이며 접근 가능한 환각제 개발 관행을 지원합니다. 이 회사는 안전한 개인 사용자 데이터에 대한 협업 컴퓨팅을 위해 Nillion 플랫폼을 사용할 것입니다.

• DAO: 블라인드 컴퓨팅 기능을 통해 DAO는 투표 전/후 개인 정보 보호에 액세스하여 사용자 투표를 차단하는 동시에 결과 요약을 생성할 수 있으며, 디센트DAO는 이러한 솔루션을 구축하여 DAO 도구를 구현하고 있습니다.

(3) 보안 스토리지

개인 데이터를 위한 탈중앙화된 공용 네트워크인 Nillion은 양자 보안을 통해 민감한 데이터의 숨겨진 저장을 지원할 수 있습니다. 이 보안은 암호화를 위한 새로운 스토리지 사용 사례를 소개합니다.

• 메시징: 탈중앙화된 양자 보안 메시징 시스템. 완벽한 사용자 프라이버시를 보장합니다.메일체인은 Nillion을 사용하여 사용자가 메시지를 안전하게 비공개로 저장하는 동시에 잠재적인 사기를 탐지하고 분석할 수 있도록 합니다.

• 암호: NilQuantum은 사용자 암호를 탈중앙화된 양자 보안 방식으로 저장하기 위해 Nillion을 기반으로 솔루션을 개발하고 있습니다.

• 문서: Flux는 그룹 메시징과 토큰 게이트 액세스, 인앱 결제, 다른 웹3 서비스와의 통합과 같은 암호화 기능을 지원하며, Nillion 네트워크 위에 구축되어 문서를 네트워크에 비공개로 안전하게 저장합니다.

• 호스팅: Nillion 네트워크는 MPC와 같은 개인정보 보호 강화 기술을 활용하여 사용자가 선택한 클러스터에 키를 저장하고 트랜잭션을 실행할 수 있는 고유한 기능도 갖추고 있습니다. 앰비언트, 인터스텔라, 제이랩스 같은 회사들은 닐리언 네트워크에서 호스팅 솔루션을 개발할 계획입니다. 또한, 솔트와 같은 회사는 블라인드 컴퓨팅 기능을 사용하여 프라이빗 트레이딩 전략을 만들어 네트워크를 진정한 탈중앙화 MPC 호스팅 네트워크로 포지셔닝하고 있습니다.

6, 개인화된 AI, 개인 정보 보호는 요즘 암호화폐 업계에서 대세입니다. 개인화된 AI에서 가장 흥미로운 트렌드는 무엇이라고 생각하시나요?

현재와 같은 형태의 생성형 AI가 등장한 이후, 업계는 이러한 시스템을 개인화 및 맞춤화의 이점을 활용하는 방향으로 점점 더 많이 움직이고 있습니다. OpenAI와 같은 대기업은 개인화된 챗봇을 더욱 개선하기 위해 노력하면서 맞춤형 GPT를 도입했고, 기업들은 자체적으로 개발한 독점 모델을 보유하고 있으며, 개인화된 지능을 사람들의 삶에 도입하는 것을 목표로 수많은 스타트업이 설립되었습니다.

이 모든 것의 공통점은 개인적이고 민감한 데이터가 이러한 개인화된 모델을 학습하고 실행하는 데 핵심이라는 것입니다.

진정한 개인화된 AI에는 모든 데이터가 필요합니다. 지금까지 보낸 모든 메시지와 나를 나답게 만드는 모든 것이 필요합니다. OpenAI가 데이터를 소유하게 된다는 사실을 잘 알면서도 10년 동안의 문자 대화 내용을 AI 비서에게 넘기시겠습니까?
대부분의 사람들은 그러지 않을 것입니다. 소비자의 59%는 데이터 프라이버시 우려로 인해 개인화된 AI를 사용하는 데 불편함을 느낍니다. 개인 데이터 처리 없이는 개인화된 AI가 '차세대 인터넷'의 대중화를 달성할 수 없을 것입니다.

애플이 최근 출시한 Apple Intelligence는 기기에서 로컬로 AI 모델을 실행하고 안전한 하드웨어 환경에서 보다 연산 집약적인 모델을 실행하는 데 초점을 맞춘 것으로 올바른 방향으로 나아가는 단계입니다. 프라이빗 AI에 집중하는 것은 블라인드 컴퓨팅의 필요성에 대한 닐리언의 견해를 잘 보여줍니다.

애플이 신뢰할 수 있는 실행 환경을 사용하는 합리적인 첫 걸음을 내딛는 동안, Nillion은 다자간 컴퓨팅(MPC) 및 동형 암호화(HE) 같은 기술을 사용하여 진정한 탈중앙화된 프라이버시 엔드게임을 만들어 신뢰를 제거하는 암호화를 개발하고 있습니다.

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