솔라나의 기술 아키텍처에 대해 자세히 설명하기 두 번째 봄을 맞이할까요?

요약

솔라나는 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 달성하기 위해 고유한 기술 아키텍처를 채택한 고성능 블록체인 플랫폼입니다. 핵심 기술로는 트랜잭션 순서와 글로벌 클럭을 보장하는 역사 증명(POH) 알고리즘, 리더 로테이션 스케줄, 블록 아웃률을 개선하는 타워 BFT 합의 메커니즘이 있습니다. 터빈의 메커니즘은 리드-솔로몬 코딩을 통해 대규모 블록 전파를 최적화하며, 솔라나 가상 머신(SVM)과 실레벨의 병렬 실행 엔진은 트랜잭션 실행 속도를 높입니다. 이들은 고성능을 달성하기 위한 솔라나의 아키텍처 설계이지만 네트워크 다운타임, 트랜잭션 실패, MEV 문제, 상태 증가가 너무 빠르고 중앙 집중화 문제와 같은 몇 가지 문제점을 가지고 있으며 이 논문에서는 이 메커니즘이 가져오는 문제점에 대해서도 중점적으로 다룹니다.

솔라나의 생태계는 빠르게 성장하고 있으며, 특히 올해 상반기에 모든 데이터 지표가 기하급수적으로 증가했으며, DeFi, 인프라, 게임파이/NFT, 디핀/AI 및 소비자 앱 영역에서 솔라나의 생태계는 빠르게 성장하고 있습니다. 의 높은 TPS와 소비자 애플리케이션 중심 전략, 그리고 약한 브랜드 생태계는 기업가와 개발자에게 풍부한 창업 기회를 제공합니다. 소비자 애플리케이션 측면에서 솔라나는 더 넓은 영역에서 블록체인 기술 사용을 촉진하기 위한 비전을 보여주었습니다. 솔라나는 '솔라나 모바일'과 소비자 앱을 위해 특별히 제작된 SDK와 같은 지원을 통해 블록체인 기술을 일상적인 애플리케이션에 통합하여 사용자 수용성과 편의성을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, Stepn과 같은 앱은 블록체인과 모바일 기술을 결합하여 사용자에게 새로운 피트니스 및 소셜 경험을 제공합니다. 많은 소비자 앱이 여전히 최고의 비즈니스 모델과 시장 포지셔닝을 모색하고 있지만, 솔라나가 제공하는 기술 플랫폼과 생태계 지원은 의심할 여지 없이 이러한 혁신적인 시도를 강력하게 뒷받침하고 있습니다. 기술이 더욱 발전하고 시장이 성숙해짐에 따라 솔라나는 소비자 애플리케이션에서 더 많은 혁신과 성공 사례를 달성할 것으로 기대됩니다.

솔라나는 높은 처리량과 낮은 거래 비용으로 블록체인 업계에서 상당한 시장 점유율을 확보했지만, 다른 신흥 퍼블릭 체인과의 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 잠재적인 EVM의 생태적 라이벌로서 체인의 활성 주소 수가 빠르게 증가하고 있으며, 솔라나의 DeFi 필드 총 락업 볼륨(TVL)은 사상 최고치이지만, 베이스와 다른 경쟁자들도 빠르게 시장 점유율을 차지하고 있으며, 베이스의 생태적 자금 조달 규모도 2분기에 처음으로 베이스를 추월했습니다.

솔라나는 기술 및 시장 수용성에서 성과를 거두었지만, 베이스와 같은 경쟁사의 도전에 대응하기 위해 지속적인 혁신과 개선이 필요합니다. 특히 솔라나는 네트워크 안정성 개선, 거래 실패율 감소, MEV 문제 해결, 국가 성장률 둔화 등의 측면에서 블록체인 업계에서 선도적인 위치를 유지하기 위해 기술 아키텍처와 네트워크 프로토콜을 지속적으로 최적화해야 합니다.

기술 아키텍처

솔라나는 작업 증명 알고리즘, 타워 BFT 합의 메커니즘, 합의 알고리즘으로 잘 알려져 있습니다. 트루바인의 데이터 전송 네트워크와 SVM의 가상 머신을 통해 높은 TPS와 빠른 완결성을 제공합니다. 각 구성 요소가 어떻게 작동하는지, 고성능 목표를 아키텍처 설계에 활용하는 방법, 그리고 이러한 아키텍처 설계로 인해 발생하는 단점과 문제를 간략하게 설명하겠습니다.

POH 알고리즘

POH(Proof of History)는 글로벌 시간을 결정하는 기술로, 합의 메커니즘이 아니라 트랜잭션의 순서를 결정하는 알고리즘입니다. POH 기술은 가장 기본적인 암호화 기술인 SHA 256 기술에서 파생되었습니다. SHA 256은 일반적으로 데이터의 무결성을 계산하는 데 사용되며, 입력 X가 주어지면 고유한 출력 Y만 존재하므로 해당 X에 대해 데이터의 무결성을 계산합니다. Y는 완전히 다르므로 해당 X를 변경하면 완전히 다른 Y가 생성됩니다.

POH, 이미지 출처: 솔라나 백서

POH 시퀀스 도식, 이미지 출처 : 솔라나 백서

솔라나의 POH 시퀀스에서는 전체 시퀀스의 무결성을 보장하기 위해 'sha 256' 알고리즘을 적용하여 그 안의 트랜잭션의 무결성도 함께 결정합니다. 그런 다음 그 안에 있는 트랜잭션의 무결성이 결정됩니다. 예를 들어 트랜잭션을 블록으로 묶고 그에 해당하는 256 해시 값을 생성하면 트랜잭션 내의 블록이 결정되고, 트랜잭션이 변경되면 변경된 블록의 256 해시 값이 다음 블록의 256 해시 값으로 사용되며, 다음 256 해시 값이 다음 트랜잭션의 256 해시 값으로 결정됩니다. 다음 블록의 해시값을 더하면 이전 블록과 다음 블록의 해시값이 결정되며, 변경이 있을 경우 다른 새로운  Y 가 결정됩니다.

이것이 바로 이전 블록의 해시가 체인처럼 다음 의 일부로 사용되는 <역사 증명> 기술의 핵심 의미입니다! 최신 Y는 항상 과거 증명을 포함하고 있습니다.

거래 흐름. 아키텍처 다이어그램, 출처: 솔라나 백서

솔라나의 트랜잭션 흐름 아키텍처 다이어그램에서는 'POH' 메커니즘에 따른 트랜잭션의 흐름이 '리더'라는 시스템으로 묘사되어 있습니다. 로테이션 메커니즘에 따라 모든 온체인 검증자에서 리더 노드가 생성되고, 이 리더 노드가 트랜잭션을 수집하고 정렬을 실행하여 트랜잭션 시퀀스를 생성합니다; 시퀀스를 생성한 후 블록을 생성하여 다른 노드에 전파합니다.

리더의 선출 메커니즘. 이미지 출처: Helius

리더 노드에서 단일 장애 지점이 발생하지 않도록 시간 제한이 도입되었습니다. Solana에서 시간 단위는 <에포크>로 나뉘며, 각 <에포크>는 432,000,000개의 슬롯을 포함하고, 각 <슬롯>은 432,000,000개의 슬롯을, 각 <슬롯>은 432,432,000개의 슬롯을 지속합니다. 각 슬롯마다 400ms 동안 지속되며, 로테이션 시스템은 각 슬롯 내에 리더 노드를 할당하고, 리더 노드는 주어진 슬롯 시간 내에 메시지를 게시해야 합니다. 블록을 해제하는 데 걸리는 시간(400ms), 그렇지 않으면 해당 슬롯은 건너뛰고 다음 슬롯을 위해 리더 노드가 다시 선출됩니다.

전반적으로 리더 노드는 트랜잭션의 기록이 모두 설정되었는지 확인하기 위해  POH  메커니즘을 사용합니다.Solana의 기본 시간 단위는  슬롯이며, 리더 노드는 다음을 수행해야 합니다. 슬롯 내에서 블록을 브로드캐스트해야 합니다. 사용자는 노드를 통해 <리더, 리더> 노드에 트랜잭션을 패키징한 후 블록 생성, 다른 검증자에게 블록 전파를 수행하고, 검증자는 블록 내 트랜잭션에 대한 합의와 합의 순서, 합의에 도달하는 메커니즘을 통해 합의에 도달해야 하며, 합의는 <합의>를 사용하여 이루어집니다; 타워 BFT 합의 메커니즘을 사용합니다.

타워 BFT 합의 메커니즘

Tower BFT 프로토콜. 이미지 출처: Helius

Tower BFT의 합의 프로토콜은 합의 알고리즘인 BFT에서 파생되었으며, 이를 특별히 설계하여 구현한 것으로 여전히 합의 알고리즘인 POH와 관련이 있습니다. 블록에 투표할 때 검증자의 투표 자체가 트랜잭션인 경우, 사용자의 트랜잭션과 검증자의 트랜잭션으로 형성된 블록 해시는 사용자의 거래 내역과 검증자의 투표 내역을 고유하게 확인할 수 있는 기록 증명으로도 사용될 수 있습니다.

투표 그래픽

타워 BFT 알고리즘에서는 모든 검증자가 블록에 투표하고 검증자의 2/3 이상이 '승인' 투표를 하면 블록이 결정될 수 있도록 규정되어 있습니다. 이 메커니즘의 장점은 블록을 확인하기 위해 해시 시퀀스만 투표하면 되기 때문에 메모리를 많이 절약할 수 있다는 것입니다. 그러나 기존의 합의 메커니즘에서는 일반적으로 블록 플러딩, 즉 검증자가 블록을 받은 후 주변 검증자에게 블록을 전송하는 방식이 사용되며, 이는 검증자가 동일한 블록을 두 번 이상 받기 때문에 네트워크에 많은 중복성을 유발합니다.

솔라나에서는 검증자-투표 트랜잭션의 수가 많고, 리더 노드 중심성 및 400ms에 달하는  슬롯 시간으로 인한 효율성으로 인해 슬롯 시간으로 인해 전체 블록 크기뿐만 아니라 블록 주파수가 특히 높고, 전파에서 큰 블록뿐만 아니라 네트워크에도 많은 압력을 유발할 수 있으며, Solana는 큰 블록의 전파를 해결하기 위해 터빈 메커니즘을 사용합니다.

터빈

터빈 및 블록 전파 메커니즘, 이미지 출처: Helius

리더 노드는 '샤딩'이라고 알려진 프로세스를 통해 블록을 사양 크기가 MTU(최대 전송 단위)로 측정되는 하위 블록으로 쪼개고, 이 하위 블록은 '파쇄'됩니다. MTU(최대 전송 단위, 데이터를 더 작은 단위로 나누지 않고 한 노드에서 다음 노드로 전송할 수 있는 최대 데이터 양). 그런 다음 '리드-솔로몬' 삭제 코드 체계를 사용하여 데이터 무결성과 가용성을 보장합니다.

리드-솔로몬 코딩 체계. 이미지 출처: Helius

블록을 4개의 데이터 조각으로 나눈 다음, 데이터 전송 과정에서 패킷 손실과 손상을 방지하기 위해 4개의 패킷을 리드 솔로몬 인코딩을 사용하여 8개의 패킷으로 인코딩하는 방식입니다. 은 패킷 손실률을 최대 '50%'까지 허용할 수 있습니다. 실제 테스트에서 솔라나의 패킷 손실률은 약 15%이므로 이 솔루션은 현재 솔라나 아키텍처와 매우 호환됩니다.

기본 데이터 전송에서는 일반적으로 패킷 손실에 대한 허용 오차가 더 높은

솔라나

프로토콜로 인해

UDP/ TCP

프로토콜을 사용하는 것을 고려합니다. 패킷 손실 시 재전송이 되지 않는다는 단점이 있지만 전송 속도가 빠르다는 장점이 있습니다. 반대로 TCP 프로토콜은 패킷이 손실되면 여러 번 재전송되며 전송 속도와 처리량이 크게 감소하며, 이 프로그램 후 <리드-솔로몬>으로 실제 환경에서 솔라나의 처리량을 크게 늘릴 수 있으며 처리량을 9 배로 늘릴 수 있습니다.

계층적 전파 도식, 이미지 출처: Helius< /p>

터빈의 데이터는 다층 전파 메커니즘을 사용하여 슬라이스되고 전파되는데, 리더 노드는 각 슬롯이 끝나기 전에 블록 검증자에게 블록을 넘기고 검증자는 블록을 슬라이스합니다. 그런 다음 검증자는 블록을 '조각'으로 슬라이스하고 삭제 코드를 생성하며, 그 후 검증자는 '터빈 전파'를 시작합니다. 가장 먼저 루트 노드로 전파되고, 루트 노드는 첫 번째 레이어에 있는 검증자를 결정합니다. 프로세스는 다음과 같습니다.

1. 노드 목록 생성: 루트 노드는 모든 활성 검증자를 목록으로 집계한 다음 네트워크 내 각 검증자의 권리와 이익(즉, 서약한 SOL 수에 따라 정렬)에 따라 가중치가 높은 순으로 첫 번째 계층에 위치하게 됩니다. 첫 번째 계층 등입니다.

2. 노드 그룹화: 첫 번째 계층에 위치한 각 검증자는 자체적인 노드 목록을 생성하여 자체적인 첫 번째 계층을 구축합니다.

3. 레이어 형성: 노드는 목록의 위쪽부터 레이어로 나뉘며, '조각'의 전파 속도에 영향을 미치는 매개 변수인 깊이와 폭의 값을 결정하여 전체 트리의 일반적인 모양을 결정할 수 있습니다.

지분은 계층화에서 더 높은 노드, 더 높은 계층에서 더 높은 노드를 차지한 다음 사전에 완전한 조각을 얻을 수 있으며,이 시간에 완전한 블록으로 복원 될 수 있으며, 전송 손실로 인해 후자의 계층의 노드는 완전한 조각에 대한 액세스를 복원 할 수 있으며, 후자의 계층의 노드는 완전한 조각을 복원 할 수 있습니다. 이러한 '조각'이 완전한 샤드를 구축하기에 충분하지 않은 경우 '리더'가 직접 재전송해야 할 확률이 감소합니다. 그런 다음 이번에는 트리 내부로 데이터 전송이 수행되고 첫 번째 레벨의 노드는 완전한 블록을 확인하기 위해 오랫동안 구성되었으며, 블록을 구성한 후 블록을 완성하는 검증자의 후반 레벨에 대해 더 긴 시간을 투표하기 위해 블록을 완성합니다.

이 메커니즘의 아이디어는 리더 노드의 단일 노드 메커니즘과 유사합니다. 블록 전파 과정에서도 우선순위 노드가 존재하며, 이러한 노드는 투표 합의 과정에 도달하기 위해 먼저 블록 조각을 조각내어 완전한 블록을 형성합니다. 중복성을 더 깊은 수준으로 끌어올리면 '최종성'의 속도를 크게 높이고 처리량과 효율성을 극대화할 수 있습니다. 처음 몇 개의 레이어가 실제로 노드의 2/3를 차지할 수 있기 때문에 이후 노드의 투표는 무의미해집니다.

SVM

Solana가 초당 수천 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 것은 주로 POH 메커니즘인 타워 BFT 덕분입니다. 합의 및 터빈 데이터 전파 메커니즘 덕분입니다. 그러나 상태 전이 가상 머신으로서 트랜잭션 실행의 리더 노드인 SVM의 처리 속도가 느리면 전체 시스템 처리량이 감소하게 되므로 SVM의 경우 솔라나에서 제시하는 < Sealevel의 병렬 실행 엔진을 사용하여 트랜잭션 실행 속도를 높였습니다.

세일레벨 병렬 실행 모식도, 이미지 출처: Xangle

SVM에서 명령어는 프로그램 ID, 프로그램 명령어, 데이터를 읽거나 쓰는 계정 목록 등 4개 부분으로 구성됩니다. 현재 계좌가 읽기 상태인지 쓰기 상태인지 판단하고 충돌 여부에 대한 연산에서 상태 변경을 수행하여 허용되는 병렬화에서 충돌이 없는 상태의 거래 지시를 설명할 수 있으며, 각 명령어는 <프로그램 ID>에 표시할 수 있습니다. 이것이 바로 솔라나의 유효성 검사기 요구 사항이 높은 이유 중 하나인데, 유효성 검사기의 'GPU/CPU'가 'SIMD(단일 명령어 다중 데이터)'와 'AVX(고급 벡터 확장)' 기능을 지원할 수 있어야 하기 때문입니다.

환경 개발

솔라나 에코 랜드스케이프. 이미지 출처: Gate Ventures

현재의 솔라나 생태 개발에서는 '깜빡임'과 '행동'과 같은 실용적인 유용성에 대한 편향이 점점 더 커지고 있습니다. 심지어 <솔라나 모바일> 등 공식적으로 지원되는 앱의 개발 방향도 인프라의 무한한 혁신보다는 소비자 앱에 더 유리한 방향으로 흘러가고 있습니다. 현재 충분한 성능을 갖춘 솔라나의 경우 애플리케이션의 종류가 더욱 풍부합니다. 이더넷에 관한 한, 이더넷 생태계는 여전히 인프라 및 확장 기술에 기반을두고 있기 때문에 인프라의 경우 애플리케이션을 운반 할 수 없기 때문에 소비자 애플리케이션 구축에 갈 수 없으며 인프라의 자금이 너무 많이 투자하지만 너무 적은 상태의 불균형에 대한 투자 응용 프로그램도 발생했습니다.

디파이

DeFi Landscape, 이미지 출처: 게이트 벤처스

솔라나 프로토콜에는 카미노(첫 번째 대출)를 포함해 아직 코인화되지 않은 프로젝트가 많이 있습니다, 마진파이(대출 + 리스테이크), 소레이어(리스테이크), 메테오라 등. 솔라나의 단합된 생태적 분위기 때문에 보통 한 프로젝트가 코인을 발행하는 슬롯에 있으면 다른 프로젝트는 시장의 관심을 끌기 위해 이를 피하려고 노력합니다.

DEX 시장 점유율, 이미지 출처: Dune

현재 DEX 측에서는 많은 경쟁이 벌어지고 있으며, 선두주자인 레이디움, 오르카에서 현재의 주피터로 여러 차례 이동을 거쳐 현재 주피터가 지배적인 플레이어가 되었습니다.

DEX 거래 작성자, 이미지 출처 : Dune

DEX 거래의 약 50%는 주로 낮은 수수료와 밈 거래 활동으로 인해 MEV 봇에 의해 시작된다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 이는 MEV의 수익성을 낳습니다. 그리고 이것이 사용자 피크 거래 실패와 다운타임이 빈번하게 발생하는 주요 원인 중 하나입니다.

Solana TVL, 이미지 출처: Defillama

솔라나에 대한 디파이 합의는 솔라나 가격 상승과 함께 이루어졌고, 솔라나의 명목 TVL(USD) 또한 도 폭발적인 상승세를 보였습니다. TVL의 상승세는 꺾이지 않고 새로운 상승 추세가 형성되고 있습니다.

요약하면, 솔라나의 트랙은 경쟁이 치열하지만 여전히 변화하고 있으며, 이더리움과 유니스왑이 사용자의 브랜드 마인드를 다르게 점유하면서 네트워크 효과가 매우 끈질기게 나타나고 있습니다. 솔라나의 메인 체인 트랜잭션은 'MEV 봇'으로 채워져 있으며, 이로 인해 많은 사용자 경험 문제가 해결되지 않고 있습니다. 전반적인 일반적인 방향에서 솔라나의 은 여전히 매우 빠르게 성장하고 있으며, 그 이후의 <디파이> 생태 발전은 여전히 기대할 가치가 있으며, 사용자의 직업에 대한 브랜드 마인드의 이러한 응용은 매우 강하지 않으며, 기업가가 체인을 선택할 수 있는 잠재적인 힘입니다.

인프라

인프라 풍경, 이미지 출처: 게이트 벤처스

인프라 구축 측면에서 주요 리더는 예언 머신인 파이스(Pyth)와 크로스체인 브리지 웜홀(Wormhole)이지만, 다음과 같이 대중에게 잘 알려지지 않은 솔루션도 있다."

style="text-align: left;">1. Jito Labs: 솔라나(Solana)와 MEV 솔루션 구축에 중점을 둔 Jito Labs 클라이언트 빌드 번들 및 유사 번들. 및 유사 엠풀을 개발하여 연구자들이 MEV를 수행할 수 있도록 지원하고 있으며, 현재 시장 점유율은 50%가 넘습니다. 이 외에도 지토가 약속한 'SOL'도 1200만 개에 육박하며 여전히 빠른 속도로 성장하고 있습니다.

2. Helius: Helius는 솔라나의 활발한 기여 커뮤니티로서, 솔라나에 대한 가장 완벽한 연구와 연구를 통한 코드 기여를 하고 있습니다.

3."GenesysGo": 자사 제품인 'ShdwDrive'는 데이터 스토리지 프로젝트에서 솔라나를 기반으로 소셜 데이터, 웹 호스팅 등 프로젝트 지원의 상용화를 위해 최선을 다하고 있습니다. 비즈니스. 현재 아직 테스트 네트워크 단계에 있습니다. 동시에 모회사인 GenesysGo는 다양한 '공공재'와 '솔라나' 커뮤니티를 위한 연구도 진행하고 있습니다.

이 외에도 Solana에는 여전히 중국 커뮤니티에서 탐색할 가치가 있는 수많은 프로젝트가 기다리고 있습니다. 이러한 인프라는 솔라나의 프로토콜 수준 구축, 생태 개발 및 커뮤니티에 큰 영향을 미치며, 잠재력을 더욱 탐구하기 위한 투자 또는 협력의 기회가 있을 수 있습니다.

게임 / NFT

게임 / NFT 전경, 이미지 출처: Gate Ventures

솔라나는 또한 매드 랩(Mad Labs)을 통해 더욱 풍부한 게임파이 및 NFT 생태계를 보유하고 있습니다. 전체 <솔라나> 생태계에서 상대적으로 중요한 위치를 차지하고 있으며, 많은 프로젝트 에어 드랍은 과거에 발행 된 <매드 랩스> 보유자에게 우선권을 부여합니다. 이 선두 위치는 <디 갓스>입니다. 그리고 NFT 시장은 변화를 경험했으며 과거에는 가장 많은 사람들이 매직에덴이었는데, 지금은 텐서로 바뀌었습니다.

디핀 / AI

DePin Landscape, 이미지 출처: 게이트 벤처스

DePin의 데이터 개요, 출처. : DePin Scan

현재 Solana의 DePin 시장에서 Render는 실제 비즈니스를 운영하는 리더로 인정받고 있습니다. 솔라나는 실용적인 애플리케이션을 중심으로 한 개발 전략으로 이번 회복세에서 데핀의 바람을 타고 있습니다. 올해 상반기에는 io.net, 노사나, 섀도우 등 다수의 새로운 디핀 프로젝트가 솔라나를 기반으로 구축되었습니다.

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소비자

소비자 풍경. 사진 제공: Gate Ventures

솔라나 모바일과 솔라나 에코시스템의 공식 웹사이트는 모두 소비자 앱인 Actions와 Blinks를 위한 컬럼을 구축하는 데 전념하고 있습니다. Blinks는 모두 솔라나가 블록체인의 상용화에 대한 비전과 그 유용성을 보여줍니다. '모바일' 컬렉션의 출시는 또한 디앱의 '웹' 끝을 모바일 끝으로 옮기고 있으며, 이는 인간의 본성과 인터넷 발전 추세에 매우 부합합니다. 따라서 응용 프로그램은 이러한 종류의 토양에서 폭발하기 쉽고 가장 일반적인 것은

Stepn입니다."

현재 실행중인 소비자 애플리케이션을 통해 실제로 대부분은 여전히 좋은 돌파구를 찾지 못했기 때문에 제품을 포함한 비즈니스 세계에 착륙 할 수있는 실제 애플리케이션을 달성 할 수 없습니다. 단일 혁신, 단일 비즈니스 모델, Web2에 대한 마케팅 부족, 가스 요금의 필요성, 토큰의 진입 문턱 및 기타 여러 요인.

그러나 소비자 앱은 블록체인 기술의 궁극적인 착륙 시나리오이며, 퍼블릭 체인의 한계를 결정짓는 요소입니다. 따라서 솔라나는 휴대폰용 소비자 애플리케이션에 대한 탐구가 매우 필요하며, 이를 위한 장기적인 채굴도 필요합니다. 특히 현재 이더리움 생태계에서는 인프라가 애플리케이션보다 훨씬 더 큽니다. 궁극적으로 인프라는 애플리케이션에 관한 것입니다.

결제

결제 풍경. 이미지 출처: Gate Ventures

솔라나의 지갑에는 Phantom, Backpack, TipLink 등이 있습니다. DEX와 마찬가지로 브랜딩이 강하지 않기 때문에 창업가들에게 더 많은 기회가 주어지는데, 과거 지갑의 선두주자였던 <팬텀>은 현재 <매드 랩스>가 만든 <백팩>으로 변모했으며, <매드 랩스>도 현재 <팬텀>의 일부인 <백팩>의 일부가 되었다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 이제 솔라나(Solana)의 NFT 리더이기도 합니다.

솔라나 스테이블코인 오퍼링 현황, 이미지 출처: Defillama

현재 Paypal, Visa 등과 온체인 스테이블코인 결제 전송을 위해 협력하고 있으며, 이는 그 자체로 빠른 <완결성>과 낮은 <가스 수수료> 및 기타 스테이블코인 결제에 매우 도움이 되는 비즈니스 시나리오입니다. 가스 수수료는 솔라나 체인입니다. 온체인 스테이블코인은 현재 성장이 더딘 상태입니다.

스테이블코인 전송 스택 다이어그램 YTD, 이미지 출처: 아르테미스

솔라나는 올해 상반기에 스테이블코인 송금 시장 점유율에서 눈에 띄는 성과를 거두었습니다. 하지만 6월 이후 시장 점유율이 크게 하락했습니다. 솔라나의 상반기 실적은 놀라웠지만, 하반기 초의 이체 수치는 크게 하락하는 추세입니다.

경쟁사 데이터

체인 내 활성 주소 수, 출처: Artemis

Base는 여러 퍼블릭 체인 중에서 잠재적인

솔라나

경쟁자로 여겨지며,

Base

의 온체인 활성 주소 수는 빠르게 증가하는 반면,

솔라나

는 빠르게 감소하고 있습니다. 솔라나 역시 여전히 선점자 우위를 점하며 고성장 단계에 있으며, 니어는 최고가를 그대로 유지하고 있지만, 앱토스와 수이는 퍼블릭 체인 경쟁에서 뒤처지고 있습니다.

TVL 비교, 이미지 출처: Artemis

솔라나(Solana)의 TVL은 이미 사상 최고치를 기록하고 있으며, 다른 퍼블릭 체인들과 상당한 격차를 벌리며 괄목할 만한 발전을 거듭하고 있습니다. 하지만 '베이스'도 빠르게 성장하는 단계에 있다는 점도 주목할 필요가 있습니다.

퍼블릭 체인 스테이블코인 보유량, 출처: Allium

현재 솔라나의 스테이블코인 공급량은 시장 점유율 측면에서 주춤하고 있고, 이더리움은 여러 체인의 등장으로 시장 점유율이 자연스레 축소되었으며, 베이스의 시장 점유율은 조용히 증가하고 있습니다.

펀딩 데이터, 이미지 출처: messari

자본 시장 자금 조달 측면에서 보면, 최근 분기 동안 자금 조달 빈도가 크게 증가하며 솔라나 에코를 추월한 베이스 에코가 가장 큰 폭으로 증가했습니다. 따라서 다양한 목걸이와 자본 조달에 대한 데이터의 시장 점유율을 통해 시장에 대해 <베이스>와 <솔라나> 경쟁이 확립되고 <베이스>와 함께 이러한 경쟁 압력이 더 커질 것이며, <솔라나>의 성숙도는 더 커질 것입니다. 베이스와 솔라나는 높은 TPS로 크립토 네이티브 소비자 앱의 대중화를 이루고자 하는 비슷한 비전을 가지고 있습니다.

기술적 과제

다운타임

솔라나는 역사상 여러 번의 다운타임을 경험했습니다. 구체적인 이벤트와 다운타임의 원인을 살펴봤습니다.

• 2021년 5월 4일

2021년 5월 4일

Solana는 그 역사에서 여러 번의 다운타임을 경험했습니다. 왼쪽;">네트워크 성능 저하로 인해 많은 트랜잭션이 마감되지 못했습니다

• 2021년 9월 3일

2021년 9월 3일

2021년 5월 4일

1월 3일

약 1시간 동안 네트워크 불안정 및 성능 저하

• 2021 .year .9월 .month . 14

그레이프 프로토콜의 레이디움 플랫폼에서 많은 사용자가 머신 스크립트를 통해 대량의 트랜잭션을 전송하여 '메모리 오버플로'를 일으켜 검증 노드가 충돌하고 결국 전체 네트워크가 다운되는 등 IDO 활동이 뜨거웠습니다. 결국 전체 네트워크가 블록을 생성할 수 없게 되어 17시간 동안 중단되었습니다.

• 2022년 1월 21일

시장의 변동성으로 인해 네트워크가 홍수를 겪었습니다. 높은 시장 변동성으로 인해 수많은 차익 거래 봇이 제출한 거래가 네트워크에 폭주하여 네트워크가 최대 30시간 동안 과부하 및 중단을 일으켰습니다.

•  2022년 5월 1일

새로운 NFT 프로젝트 캐스팅으로 인해 봇 거래가 유입되었습니다. 프로젝트 캐스팅으로 인해 봇 거래가 유입되어 메인넷 노드가 합의를 잃고 7시간 동안 블록이 일시 정지되었습니다.

• 2022년 6월 1일

네트워크 재부팅으로 인한 트랜잭션의 논스 기능 취약성으로 인해 네트워크 재부팅이 발생하여 약 4.5시간 동안 네트워크가 중단되었습니다.

• 2022년 10월 1일

노드 구성 오류로 인한 네트워크 다운타임.

• 2023년 2월 25일

Solana의 메인 네트워크 문제 메인넷의 성능 문제로 인해 검증자 노드가 자동으로 '투표 전용' 보안 모드로 전환되어 사용자 트랜잭션을 처리할 수 없게 되었습니다.

• 2024년 2월 6일

BPF(버클리 패킷 필터) 로더. 패킷 필터) 로더가 4시간 46분 동안 다운됨

솔라나의 다운타임은 4시간 46분으로, Gulfstream Leader 선거 메커니즘과 같은 네트워크 아키텍처로 인해 발생했습니다; 리더 노드의 단일 노드 리스크, 네트워크 트랜잭션이 증가하면 단일 노드의 리더 노드에 많은 메모리 압력이 발생하고, 이는 다시 단일 노드의 리더 노드에 많은 메모리 부담을 주게 됩니다. 터빈 트리 노드가 블록을 재전송할 준비가 되어 있어야 하며, 그렇지 않으면 합의 투표를 완료할 수 없습니다. 대량의 디도스 공격이 발생하면 단일 노드 장애로 인한 시스템 다운타임이 매우 빈번하게 발생합니다.

요약하면, 다운타임은 주로 블록을 형성할 때 문제를 일으키는 '리더' 메커니즘으로 인한 단일 노드 장애와 합의 계층이 블록에 대한 합의에 도달하지 못해 블록에서 빠져나오지 못하는 문제로 인해 발생합니다. 이는 전반적으로 솔라나의 자체 아키텍처 및 소프트웨어의 테스트 프로세스와 밀접한 관련이 있습니다.

거래 실패

거래에 실패한 사용자 비율, 이미지 출처: Dune< /p>

솔라나를 사용해본 사용자라면 트랜잭션이 제대로 제출되지 않는 경우가 많고, 시간이 지나면 트랜잭션이 실패하여 사용자 경험이 매우 좋지 않다는 것을 알고 있을 것입니다. 위 그림에서 볼 수 있듯이 통계에 따르면 사용자가 제출한 트랜잭션 중 35% 정도는 실패하여 사용자가 여러 번 제출해야 하며, 변동이 큰 체인에서는 이 비율이 더 커질 것입니다.

이것의 주된 이유는 비교적 새로운 기술인 네트워크 레이어 기술인 QUIC 때문입니다.

네트워크 프로토콜 레이어 --5 계층 구조, 이미지 출처: Research Gate

QUIC(Quickl UDP 인터넷 연결)입니다; Google이 제안한 프로토콜을 위한 전송 계층 개선안입니다. 이 실험 프로토콜은 연구 및 개발용 전송 계층 프로토콜인 'HTTP 3.0'으로도 알려진 'UDP'를 기반으로 합니다.

HTTP/2 with . QUIC 다이어그램, 출처: EMQX

TCP의 안정성은 UDP보다 높지만, 패킷 손실 시 혼잡 제어 메커니즘이 있기 때문에 UDP의 전송률이 TCP보다 높습니다. UDP의 높은 속도와 낮은 신뢰성 때문에 Goggle은 안정적이고 높은 속도의 전송 계층 프로토콜인 QUIC을 구축하고자 합니다. QUIC의 가장 핵심적인 특징은 서로 독립적인 논리적 흐름입니다. 단일 연결을 통해 여러 데이터 스트림을 병렬로 전송할 수 있으며, 각 스트림은 독립적으로 처리할 수 있습니다. 반면 TCP는 단일 스트림만 지원하며 각 메시지를 전송된 순서대로 수신하고 승인해야 합니다.

실패한 거래 그래픽, 이미지 출처: 빵

솔라나의 다운타임의 주된 원인은 이 실험적인 애플리케이션 계층 프로토콜인 QUIC을 사용했기 때문이며, 이는 UDP와 멀티플렉싱 속도 및 완전한 데이터 전송을 유지하려는 욕구로 인해 다음과 같은 메커니즘도 고안했습니다. 여러 재전송에 대한 패킷 손실 상황 : 여러 트랜잭션을 수신하는 리더 노드는 여러 경로를 열어 수행하기 위해 프로토콜을 통해 수행하지만 노드는 결국 컴퓨터, 특히 회선의 거래 용량을 처리 할 수 있으므로 많은 수의 거래가 유입되는 경우 Leader 노드가 경로 연결 중 일부를 끊어 트랜잭션이 끊어지는데, 어떤 연결을 끊을지 정해진 기준이 없고(예: XXX 연결 이하 모두 끊는다), 무작위로 모든 연결이 끊어지는 방식입니다. 따라서 리더 노드는 수익성이 높은 'MEV' 거래를 선호하고 사용자에게는 가치가 낮은 거래를 포기하는 블랙박스 운영이 어느 정도 이루어질 수 있습니다.

MEV

솔라나의 아웃오브블록 메커니즘에서는 RPC가 리더와 직접 상호작용하기 때문에 노드는 수익성이 높은 거래를 선호하고 사용자의 낮은 가치 거래를 포기할 수 있습니다. RPC는 리더와 직접적으로 상호작용하고, FCFS 원칙을 채택하고 있기 때문에 이더와 유사한 Mmepool이 존재하지 않으며, 반대로 이더는 Mmepool의 존재와 이더의 무허가 원칙으로 인해 더욱 심각한 문제에 직면해 있습니다.

메가바이트의 아키텍처, 이미지 출처: Helius

Jito Labs의 클라이언트는 현재 클라이언트 시장 점유율의 <50%>를 차지하고 있으므로, 는 자체 의사 멤풀을 구축하여 사용자가 RPC를 통해 의사 멤풀에 진입하고 약 200 밀리 초 동안 머물러 있습니다. 지토 랩스는 번들 내의 모든 거래가 블록에 포함되도록 보장 할 수있는 오프 체인 봉쇄 보증을 제공합니다. 검색자는 보류 중인 거래를 메자닌 공격할 수 있는 기회에 입찰할 수 있으며, 검색자는 수익을 극대화하는 '번들'에 입찰하면 '블록 엔진'이 가장 높은 입찰가를 제시한 '번들'을 찾아서 제출하여 'Jito Labs'의 클라이언트인 리더입니다.

이것이 바로 의 원인이지만, 는 그 필요성만큼이나 긍정적인 외부효과를 가지고 있으며, 만약

상태 증가

솔라나의 POH 메커니즘과 터빈의 합의로 인해 블록 크기가 커졌습니다. 이는 스테이트 성장에 문제를 일으킬 수 있습니다. 현재 원장의 크기에 대한 명확한 정답은 없지만, 실제 환경에서 450밀리초당 하나의 블록 또는 연간 약 4페타바이트(최대 성능 1GBPS로 실행)의 속도로 성장하고 있습니다. 현재 <솔라나>의 구축 역사는 약 4일(총 100~200GB) 동안 약 2번의 에포크 이후에 발생했습니다. 그리고 과거 데이터는 구글 빅테이블 데이터베이스에 저장됩니다.

솔라나의 원장 데이터는 투명하지 않으며, 블록 크기가 매우 크고 공개가 많지 않은 잠재적 영향으로 인해 높은 TPS 처리량의 큰 블록을 공식적으로 추구하기 때문에 스토리지의 원장도 완전히 제 3 자에 의존하고 있다고 관계자는 발견했습니다. 관계자는 또한 '구글' 및 기타 중앙 집중식 데이터베이스가 '제네시스 고', '아위브' 및 기타 성능보다 더 높다는 것을 발견했기 때문에 현재 이러한 탈중앙화 데이터베이스는 여전히 상용화 착륙의 문제를 안고 있습니다. 이러한 극단적인 성장과 중앙 집중식 호스팅은 <솔라나>가 비판을 받는 이유 중 하나입니다.

전망

솔라나는 또한 다음과 같은 향후 로드맵을 발표했습니다."

1.&. 전송 암호화, Hook 및 메타데이터 포인터를 포함한 토큰 발행 프로토콜 개선.

2. 경량 클라이언트인 Tinydancer, 트랜지션 클라이언트인 Frankendancer, 최종 클라이언트인 Firedancer를 포함한 클라이언트 개선

3. 생태계를 위한 개발 컴포넌트 지원: Gmaeshift의 게임 중심 SDK, Armada Markets의 토큰 중심 토큰 수명 주기 개선, SPE의 집중 엔터프라이즈 SVM, 블록체인, 가상 머신 개선 등에 중점을 두고 있습니다.

솔라나의 POH 알고리즘과 터빈 합의 메커니즘 등은 블록체인의 트릴레마 성능을 우선시하며, 현재 환경에서 최고의 성능을 제공한다는 이점을 가지고 있습니다. 뛰어난 성능으로 더 넓은 범위의 애플리케이션을 탐색할 수 있습니다. 그리고 소비자 애플리케이션이라는 솔라나의 전략적 목표에 따라 일부 '대량 채택' 애플리케이션으로 폭발적으로 성장할 가능성이 높습니다. 동시에, 솔라나에서 프로젝트의 브랜딩이 약하기 때문에 기업가들에게 더 많은 기회가 있습니다.

솔라나의 주요 장점은 '디핀/AI'와 '밈'의 생태 발전이지만, 아직 소비자 앱의 생태 발전이 기대에 미치지 못한다는 점도 확인할 수 있습니다. 여전히 상용화를 하지 못하고 있습니다. 경쟁자 측면에서는 이런 종류의 라이징 스타 인 Base의 자금 조달 금액과 시장 점유율이 급격히 증가하고 있습니다.

솔라나 역시 다운타임, 거래 실패, MEV, 너무 빠른 국가 성장, 중앙 집중성 등의 비판 등 기술적 문제에 직면했지만, 솔라나의 긍정적인 측면은 중복 인프라 구축에 집중하지 않고 더 현재의 TPS 용량에 의존하여 소비자 대상 애플리케이션을 구축하며 로드맵은 이를 중심으로 진행됩니다. 점점 더 많은 '레이어 2'가 구축되고 클라이언트가 온라인에 접속함에 따라 SVM 생태계의 TPS는 더 많은 무대에 오를 것입니다. 솔라나는 여전히 오아시스이며, 많은 자본이 생태 프로젝트에 완전히 도달하지 않았으며 기업가에게는 많은 기회가 있습니다. 탐험할 가치가 있습니다.