ABCDE: 2024년 퍼블릭 체인 인프라에 대한 고찰

저자: 라오바이, ABCDE 번역: 굿오바, 골든파이낸스

최근 주요 시장에서는 가장 가장 핫한 트랙은 의심할 여지없이 AI이고, 그 다음이 BTC입니다. 매일 논의되는 프로젝트의 약 80%가 이 두 가지 트랙에 집중되어 있습니다. 개인적으로는 하루에 5~6개의 AI 프로젝트에 대해 이야기할 때도 있습니다.

향후 몇 년 안에 AI 버블이 정점에 달할 것으로 예상됩니다. 수백 개의 새로운 AI 프로젝트가 온라인에 등장하면서 AI 트랙의 시장 가치는 치솟을 것입니다. 결국 거품이 꺼지고 혼돈이 찾아오면 AI와 암호화폐의 접점을 찾은 진정한 유니콘이 등장해 트랙과 업계 전체를 발전시킬 것입니다.

따라서 현재의 과열된 AI 환경에서 한 걸음 물러나 최근 몇 달 동안 인프라 계층, 특히 퍼블릭 체인 인프라 트랙에서 일어난 변화를 관찰해볼 필요가 있습니다. 이 분야의 새로운 발전 중 일부는 확실히 논의할 가치가 있습니다."

I. 이더리움 또는 모놀리식 블록체인의 추가 해체

셀레스티아가 모듈성과 DA 레이어 개념을 처음 도입했을 때, 시장은 실제로 이를 소화하고 이해하는 데 꽤 오랜 시간이 걸렸습니다. 이제 이 개념이 자리를 잡으면서 다양한 RaaS(서비스형 롤업) 인프라가 확산되어 인프라의 수와 사용자 수가 과장된 단계에 이르렀습니다.

지난 몇 달 동안 실행, DA, 정산 계층에서 다양한 기술적 발전이 있었습니다. 각 레이어마다 새로운 기술 솔루션이 생겨났으며, 결제 레이어라는 개념도 더 이상 이더리움만의 고유한 것이 아닙니다. 각 레이어를 대표하는 기술에 대해 간략히 살펴보겠습니다.

II. 실행 레이어

실행 레이어에서 가장 핫한 개념은 의심할 여지없이 모나드, 세이, 메가ETH 같은 프로젝트로 대표되는 병렬 EVM입니다. FTM과 Canto와 같은 기존 프로젝트들도 이 방향으로 업그레이드를 계획하고 있습니다. 그러나 모든 ZK 프로젝트가 개인정보를 보호하는 것은 아니듯, 병렬 EVM으로 분류된 프로젝트는 실제로 서로 다른 기술 로드맵과 최종 목표를 가지고 있습니다.

세이의 그래프를 시각적 데모로 사용하면 낙관적인 경우 순차 처리에서 병렬 처리로 전환하면 성능이 크게 향상된다는 것을 분명히 알 수 있습니다.

병렬 EVM에는 실제로 여러 가지 기술적 경로가 있습니다.

트랜잭션이 병렬 처리되는 방식에 있어 특별히 새로운 것은 없습니다. 이는 사전 검증과 사후 검증의 차이로 귀결됩니다.

솔라나와 수이로 대표되는 사전 검증은 트랜잭션이 체인 상태의 어느 부분을 수정할지 명시적으로 선언하도록 요구합니다. 이를 통해 블록이 생성되기 전에 사전 검사를 통해 상태 충돌(예: 동일한 AMM 풀에 대한 액세스)을 감지할 수 있습니다. 충돌이 감지되면 충돌하는 트랜잭션은 삭제됩니다.

낙관적 병렬처리라고도 하며 앱토스 블록STM으로 대표되는 사후 검증은 처음에 충돌이 없고 트랜잭션이 포함되어 있다고 가정합니다. 그런 다음 실행 후 충돌이 있는지 확인합니다. 충돌하는 트랜잭션은 무효로 선언되고 결과가 새로 고쳐지며 블록의 모든 트랜잭션이 실행될 때까지 실행이 반복됩니다. 세이, 모나드, 메가ETH, 칸토도 유사한 솔루션을 사용합니다.

티어 1 수준에서는 상태 충돌과 관련된 시나리오(예: 앞서 언급한 동일한 AMM 풀에 액세스)에 맞게 맞춤화된 병렬화 솔루션도 볼 수 있습니다. 그러나 이러한 솔루션은 엔지니어링 관점에서 볼 때 상대적으로 복잡해 보이며 상업적 실행 가능성이 불확실하고 아직 평가 중입니다.

병렬 EVM에 대한 강조는 두 가지 학설로 나눌 수 있습니다.

한 가지는 병렬 트랜잭션을 주요 확장 방법으로 우선시하여 병렬화를 주요 논리로 삼는 Monad와 Sei로 대표되는 학파입니다.

예를 들어, 최적 병렬 처리 외에도 Monad는 병렬 처리를 보완하기 위해 비동기 I/O에 특화된 MonadDB를 개발했습니다.

또 다른 학파는 병렬화가 확장된 솔루션 중 하나이지만 유일한 솔루션은 아닌 Fantom, Solana, MegaETH로 대표되는 또 다른 사고방식입니다. 병렬화는 보조적인 역할을 하며, 성능 향상은 다른 기술 솔루션에 더 많이 의존합니다.

예를 들어 팬텀의 Sonic 업그레이드는 최적화된 Lachesis 합의 메커니즘을 갖춘 FVM VM에 중점을 두고 있으며, 솔라나의 다음 단계는 파이어랜서의 새로운 클라이언트의 모듈식 아키텍처, 최적화된 네트워크 통신 메커니즘, 서명 검증 등에 초점을 맞추고 있습니다.

MegaETH는 실시간 블록체인을 구현하는 것을 목표로 합니다. 먼저, 패러다임에서 개발한 고성능 Reth 클라이언트를 기반으로 구축됩니다. 그런 다음 노드 전체의 상태 동기화 메커니즘(모든 데이터가 아닌 상태 차이만 동기화), 시퀀서의 하드웨어 설계(상태 액세스를 위한 대량의 고성능 RAM과 저장 용량 사용) 등 다양한 측면을 더욱 최적화하고 개선합니다. 느린 디스크 I/O 방지), 머클 트라이 데이터 구조 개선 등이 있습니다. 소프트웨어, 하드웨어, 데이터 구조, 디스크 I/O, 네트워크 통신, 트랜잭션 시퀀싱 및 병렬 처리 등 포괄적인 최적화를 통해 EVM의 성능 한계를 한계까지 끌어올리고 '실시간 블록체인'이라는 개념에 접근했습니다.

셋째, 계층

DA 계층은 아직 특별히 중요한 기술 반복이 없었기 때문에 이 트랙은 실행 계층보다 훨씬 덜 뜨겁습니다. 주요 플레이어는 소수에 불과합니다.

이더리움의 콜데이터를 블롭으로 업그레이드하고 다양한 레이어 2 솔루션의 비용을 획기적으로 낮춘 덕분에 이제 이더리움은 "저렴한" DA가 되었습니다.

흥미롭게도 셀레스티아의 더 큰 영향은 출시 후 DA 레이어 개념을 도입한 최초의 프로젝트라는 점이며, 20억 달러의 FDV(완전 희석 가치) 한도에서 200억 달러로 DA 회로를 끌어올려 환경과 상상력을 확장시켰다는 점입니다. 많은 새로운 레이어 2 앱 체인이 자연스럽게 DA를 선호하고 있으며, 셀레스티아가 그 선두에 서 있습니다.

Avail는 폴리곤과는 별개이며, 기술적으로는 '셀레스티아의 개선된 버전'에 가깝습니다. 예를 들어, 이론적으로 셀레스티아의 텐더민트보다 더 많은 노드와 더 탈중앙화된 설정을 지원하는 폴카닷의 그랜드파+베이브 합의 메커니즘을 사용합니다. 또한 유효성 증명과 같이 셀레스티아가 지원하지 않는 기능도 지원합니다. 그러나 기술적 차이는 생태계보다 훨씬 덜 중요하며, Avail는 여전히 생태계 수준에서 따라잡을 필요가 있습니다.

EigenDA는 며칠 전 아이겐레이어 메인넷의 출시와 함께 가동되었습니다. 이번 라운드에서 가장 내러티브가 풍부하고 상업적으로 협업하는 프로젝트 중 하나로서 저는 개인적으로 EigenDA의 채택률이 낮지 않을 것이라고 생각합니다. 이론적으로 "안전하다고 느껴지고 저렴하다면" 유효성 증명이나 사기 증명, DAS 지원 여부 등을 신경 쓰는 프로젝트는 많지 않을 것입니다.

흥미롭게도 다음 세 가지 DA는 언급할 가치가 있습니다.

• Near DA --Near는 초기에 샤딩에 중점을 둔 우수한 퍼블릭 블록체인으로, 현재도 샤딩에 주력하고 있습니다. 그러나 샤딩 외에도 DA에도 손을 댔습니다. 셀레스티아보다 저렴하고 빠른 결제를 위해 레이어 2를 지원합니다. 체인 추상화 - 최근 Near는 체인 서명을 도입하여 사용자가 단일 NEAR 계정을 통해 모든 온체인 거래에 서명할 수 있도록 했습니다.AI - 설립자 일리아는 트랜스포머 8 중 한 명으로, NVIDIA GTC에서 웡의 어깨를 두드린 것으로 매우 유명합니다. 현재 AI 엔지니어를 채용할 계획이며 다음 달에 near.ai 관련 발표를 할 예정입니다 ...... 저도 헥스 워리어로서 DA 회로에 뛰어들었습니다.

• BTC & CKB - BTC의 첫 번째 레이어는 스마트 컨트랙트와 직접 결제를 지원하지 않으므로 거의 모든 BTC EVM 레이어 2 솔루션은 BTC를 DA로 취급합니다. 유일한 차이점은 ZK를 적용하는지 여부입니다. 유일한 차이점은 ZK 증명을 BTC에 직접 적용하느냐, 아니면 단순히 ZK 증명을 해시화하느냐의 차이입니다. 그렇게 하지 않으면 "BTC 레이어 2"라고 불릴 자격이 박탈되는 것과 같습니다. 최근 한 신규 프로젝트는 "척하지 않겠다, 척하지 않겠다"고 말했습니다. 나는 이더리움 레이어 2이고, DA 결제는 이더리움으로 하지만, 나는 BTC 생태계를 위한 것입니다!"라고 말했습니다. 꽤 흥미롭네요 ...... 유일한 색다른 스케일링 솔루션은 CKB가 도입한 RGB++입니다. 이 프레임워크에서 CKB는 의사 DA 역할을 하고, UTXO 범용 동형 바인딩 기술 덕분에 BTC는 RGB++의 결제 레이어 역할을 합니다.

• 새로운 DA - 제가 접한 DA에 대한 두 가지 혁신적인 접근법을 언급하겠지만, 구체적인 프로젝트에 대해서는 언급하지 않겠습니다. 하나는 DA를 AI와 통합하여 고성능 DA뿐만 아니라 대규모 AI 모델, 학습 데이터 및 학습 궤적을 위한 스토리지 레이어 역할도 수행합니다. 다른 하나는 셀레스티아와 같은 DA의 기본 RS 코드를 개선하여 매 라운드마다 여러 노드가 무작위로 종료되는 동적 네트워크와 같은 불안정한 조건에서 보다 강력한 네트워크 상태를 제공합니다.

IV. 싱킹 레이어

초기에는 이 레이어가 거의 전적으로 이더리움에 의해 지배되었습니다. DA는 셀레스티아와 경쟁하며 다양한 L2 솔루션을 구현하고 있지만, 정산은 주로 ETH의 영역입니다. 솔라나, 앱토스 등 다른 체인은 아직 L2 솔루션을 가지고 있지 않으며, btc의 L2 솔루션은 사용되지 않거나 btc로는 정산할 수 없습니다. 현재로서는 이더리움이 거의 유일한 결제 레이어라고 할 수 있습니다.

그러나 이제 곧 바뀔 것입니다. 이미 여러 신규 프로젝트가 이 글의 서두에서 언급한 방향으로 나아가고 있습니다. 일부 오래된 프로젝트들도 이 방향으로 전환하기 시작하고 있으며, ZK 검증/정산 레이어를 통해 이더리움(이더를 훔치는 사업)을 더욱 해체하고 있습니다.

왜 이런 개념인가요?

이유는 이론적으로 ZK 증명을 검증하기 위해 ETH L1에서 컨트랙트를 실행하는 것이 최적이 아니기 때문입니다.

기술적인 관점에서, 개발자는 ZK 증명을 검증하기 위해 솔리디티를 사용하여 ZK 프로젝트와 선택한 ZK 증명 시스템을 기반으로 검증 컨트랙트를 작성해야 합니다. 여기에는 다양한 타원 곡선 지원과 같은 여러 암호화 알고리즘에 의존하는 것이 포함됩니다. 이러한 암호화 알고리즘은 종종 매우 복잡하며, EVM-Solidity 아키텍처는 이러한 복잡한 암호화 알고리즘을 구현하는 데 가장 적합한 플랫폼이 아닙니다. 또한 일부 ZK 프로젝트의 경우 이러한 인증 컨트랙트를 작성하고 검증하는 데 드는 비용도 상당히 높습니다.

이 때문에 일부 ZK 에코 네이티브가 EVM 에코시스템에 통합되는 데 다소 걸림돌이 되고 있습니다. 그 결과 Cario, Noir, Leo, Lurk 등과 같은 ZK 친화적인 언어들은 현재로서는 자체 레이어1에서만 검증할 수 있습니다. 한편, 이더리움 업데이트나 업그레이드는 항상 "배를 뒤집는" 작업을 수반합니다.

비용 측면에서 보면, L2는 '보호'를 위해 대부분 DA 수수료를 지불하지만, ZK 컨트랙트 검증에는 가스 수수료도 발생합니다. 이더리움에서의 검증은 결코 저렴한 옵션이 아닙니다. 여기에 이더의 가스 수수료가 때때로 치솟는다는 사실과 "프리미엄 체인"으로 전환하면 검증 비용도 비슷한 영향을 받습니다.

그 결과 ZK 검증/정산 레이어라는 개념을 도입한 새로운 프로젝트가 등장했습니다. 이러한 새로운 프로젝트는 아직 비교적 초기 단계에 있으며, 네브라가 대표적인 예입니다. 얼마 전 새로운 제안서를 통과한 Mina와 Zen과 같이 오래된 프로젝트들도 이 방향으로 나아가고 있습니다.

이 트랙에 속한 대부분의 프로젝트의 일반적인 접근 방식은 다음과 같습니다.

• 다양한 ZK 언어 지원

• 효율성 향상 및 비용 절감을 위한 ZK 집계 증명 지원

• 더 빠른 마무리 시간

ZK 결제 레이어는 기술만으로는 충분하지 않고, 연산 능력도 필요하기 때문에 탈중앙화된 증명 시장과 밀접하게 연결될 가능성이 높습니다. 일부 결제 레이어 프로젝트가 증명 시장 프로젝트와 제휴하는 것을 볼 수 있습니다. 또는 연산 능력을 갖춘 결제 레이어가 자체적인 증명 시장을 구축하거나, 기술적 전문성을 갖춘 증명 시장 프로젝트가 결제 레이어에 진출할 수도 있습니다. 궁극적으로 시장이 앞으로 나아갈 길을 결정할 것입니다.

오라클과 MEV 공간(OEV), 상호운용성(ZK 라이트 클라이언트 네트워크) 등 인프라의 다른 영역에 대해서는 웹에 많은 기사가 있을 것입니다. 여기서는 자세히 다루지 않겠습니다. 다음에 새롭고 흥미로운 내용을 접할 때 공유하도록 하겠습니다.