AI 에이전트 × 암호화폐: 암호화폐 세계의 혁명적인 순간이 도래했나요?

저자: Ice Frog 출처: X, @Ice_Frog666666

AI 에이전트는 암호화폐 세계에서 불붙고 있으며, 우리가 지켜보는 가운데 폭발적으로 성장하고 있으며, 엄청난 부의 효과에 직면하여 새로운 혁명적인 요소로 만들어지고 있습니다. 뜨겁고 인기 있는 새로운 혁명적 변수로 만들어지고 있습니다. 그러나 혁명적이라는 단어는 암호 화폐 세계에서 매우 부풀려진 개념이며 크고 작은 백서와 소셜 미디어에 흩어져 있으며, 오래된 부추의 경우 비슷한 단어가 사람들을 열정적으로 만들기가 어려웠고, 과거 암호 화폐 세계는 수많은 토큰의 흥망 성쇠를 통해 암호 화폐 주요 상승 추세 시장을 달성하기위한 새로운 이야기가 소수에 불과하며 대다수는 팬의 플래시 일 뿐이라는 것을 증명했습니다.

그렇다면 한 걸음 더 나아가 고전적인 암호화폐 질문인 "이번에는 다를까?"를 탐구해야 합니다. 사람마다 대답은 다르겠지만, 시간을 거슬러 올라가면 적어도 질문의 근본적인 결론은 크게 달라지지 않을 것입니다.

이 문제를 분석하려면 당연히 그 원인을 찾아 답을 찾아야 합니다.

I. AI 에이전트란 무엇인가요?

AI 에이전트는 비교적 잘 알려져 있고 일반적으로 사용되는 인공 지능 에이전트를 말합니다. 친숙하고 일반적으로 사용되는 개념은 AI 에이전트는 환경을 인식하고 의사 결정을 내리고 행동을 수행할 수 있는 일종의 지능형 개체입니다. 주로 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 하며, 다시 말해 LLM을 위한 기능적 수단입니다. 흥미로운 점은 직관적으로는 LLM을 구체적으로 응용한 것이지만, 자율적인 선택과 행동, 결정을 내릴 수 있는 능력과 그에 상응하는 역량을 갖춘 것에 중점을 두고 에이전트라고 부른다는 점입니다.

구분 정의를 보면, AI 에이전트와 빅모델은 순차적인 관계가 있지만 빅모델과 인간의 상호작용은 프롬프트(큐워드)의 도움을 받아 특정 작업을 부여한 후 답을 제시해야 합니다. 반면 인공지능 에이전트는 인간으로부터 구체적인 목표를 부여받으면 인공지능 에이전트가 목표에 따라 실행 단계를 분해하고 스스로 목표를 달성할 수 있는 프롬프트를 제공합니다.

인간과 AI 간의 협업 측면에서도 에이전트 모델은 비교적 새로운 모델입니다. 인간과 AI 간의 협업이라는 측면에서 에이전트 모델은 초기의 Siri-Microsoft 코파일럿-AI 에이전트와 유사한 비교적 발전된 형태의 협업으로, 기본적으로 AI 에이전트는 기본적으로 인간의 사고와 행동 패턴을 디지털 매핑한 것이므로 주로 질문과 답변 기계로 구성된다는 점을 명확히 알 수 있습니다. 따라서 질문과 답변 포털 + 완전 자동화된 워크플로(인식, 의사 결정, 행동) + 지식 기반(인간의 해마)으로 구성되며, AI는 단순히 관계를 보조하는 것이 아니라 대부분의 작업을 수행합니다.

특정 기술 프레임워크에서. Open AI의 전 수석 보안 연구원이었던 릴리안 웡은 2023년 6월 "LLM 기반 자율 에이전트"라는 제목의 블로그에 다음과 같이 썼습니다.

이 글에서 릴리안 웽은 AI 에이전트 = LLM + 계획 + 메모리 + 도구 사용의 기본 프레임워크를 제안하며, 빅 모델의 주요 역할은 다음과 같습니다. 인간 두뇌의 추론 및 계획과 유사한 기능을 수행합니다.

전체적으로 AI 에이전트는 빅 모델의 추론 및 계획 기능을 기반으로 외부 환경 인식, 도구 사용 및 행동과 결합하여 인간 에이전트로서 AI의 역할을 달성하고 일련의 비교적 복잡한 작업을 완료하는 별도의 컴퓨팅 엔티티입니다.

II. AI 에이전트 산업은 어떻게 발전하고 있나요?

2023년부터 AI 에이전트가 업계의 시야에 들어오면서 에이전트에 대한 논의와 발전이 속속 가속화되었고, 대부분의 대형 제조업체는 2025년을 AI 에이전트의 상용화를 위한 중요한 해로 보고 업계는 발전을 가속화하는 시기에 접어들고 있습니다.

산업 체인 전체의 관점에서 볼 때, 전체 산업 체인의 업스트림은 여전히 엔비디아 및 기타 컴퓨팅 파워 및 하드웨어 공급 업체, 데이터 공급 업체, 알고리즘 및 대규모 모델 개발 및 기타 기본 구현 제공 업체가 주도하고 있으며, 중간 범위는 주로 AI 에이전트 통합 업체, 다운스트림은 다양한 산업을위한 수직 애플리케이션 또는 범용 에이전트입니다.

현재 인공지능 에이전트 산업은 업스트림에 이미 구축된 인프라를 제외하고는 주로 미드스트림과 다운스트림에 집중되어 있으며, 특히 다운스트림 애플리케이션이 꽃을 피우고 있는 상태입니다.

또한 다운스트림 개발 측면에서는 C-end와 B-end가 발전하고 있습니다.

또한 다운스트림 개발의 관점에서 C- 엔드와 B- 엔드는 모두 다른 진행 상황을 가지고 있으며, C- 엔드는 AI 에이전트를 채택하면 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있으며, B- 엔드는 AI 에이전트를 채택하면 비용을 크게 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.

여러 대형 제조업체의 움직임으로 볼 때 현재 AI 에이전트는 올해 하반기부터 속도를 내기 시작했으며 내년에는 전반적으로 가속화될 것으로 예상됩니다.

1. 구글은 이번 달에 Gemini 2.0을 동시에 출시했으며, 이 모델에 특별히 중점을 둔 것은 주로 AI 에이전트 서비스뿐만 아니라 프로젝트 아스트라(일반)의 출시도 함께 발표했습니다, 프로젝트 마리너(브라우저 조작), 줄스(프로그래밍) AI 에이전트 제품도 출시됩니다.

2. 마이크로소프트는 올해 10월 말 다이내믹스 365 플랫폼에 10개의 AI 에이전트를 출시했습니다.

3. 아마존은 이번 달에 AI 랩을 개설할 예정이라고 발표했습니다. Ai 에이전트 구현에 집중하기 위해 샌프란시스코에 AI 랩을 열겠다고 발표했습니다

4. 아마존은 이번 달 샌프란시스코에 AI 랩을 열고 Ai 에이전트 구현에 집중하겠다고 발표했습니다

5. 오픈 AI는 이달 12일 신제품 발표를 시작했고, 샘 알트먼은 직접 내년이 AI 에이전트가 주류로 진입하는 해가 될 것이라고 선언했지만 오픈 AI 자체는 관련 AI 에이전트를 출시하지 않은 상태입니다. Open AI는 아직 AI 에이전트를 출시하지는 않았지만, AI 에이전트 개발을 지원하는 일련의 도구와 기본 프레임워크를 출시했습니다.

대기업이든 업계 붐이든, AI 에이전트는 실제로 가속화된 시기에 접어들고 있으며, 암호화폐로의 진입은 조만간 이루어질 것으로 보이지만 아직은 초기 단계입니다.

셋째, AI 에이전트와 암호화폐의 결합, 그 착륙 지점은 어디일까요?

시계를 몇 달 전으로 돌리면, 트루스 오브 터미널 모델을 만든 앤디 아이레이는 아직 실험 단계인 Ai 에이전트 모델이 암호화폐 세계에서 놀라운 부의 기적을 일으키고 그 스핀오프인 GOATSE 개념이 암호화폐 핫스팟이 될 것이라고는 상상도 못했을 것입니다. GOATSE 컨셉은 암호화폐의 핫스팟이 되었고, MEME 토큰 GOAT는 반나절 만에 2천만 달러, 나흘 만에 3억 달러, 한 달 만에 10억 달러가 넘는 천 배의 상승이라는 기적을 이뤄냈습니다.

이후 Ai16Z(인공지능 에이전트가 주도하는 벤처 캐피탈 펀드)는 '인공지능이 주도하는 DAO'라는 아이디어로 빠르게 인기를 얻었고, 정통 A16z의 설립자인 마크 안드레센의 지원으로 며칠 만에 10배 이상 상승했으며 이후 코인세이프에서 또 다른 Ai 프로젝트인 ACT가 출시되었습니다. 또 다른 인공지능 프로젝트인 ACT는 코인세이프에서 출시되었으며, 이는 시장 규모뿐만 아니라 대다수의 암호화폐 사용자들이 이 트랙의 부의 효과를 깊이 이해할 수 있다는 측면에서 인공지능 에이전트를 새로운 절정으로 이끌었습니다.

이 기사의 첫 두 장에서 우리는 AI 에이전트가 무엇이며 AI 에이전트 산업의 발전을 명확히하는 데 많은 시간을 보냈는데, 중요한 것은 AI의 원천이 암호화폐 세계에서 나온 것이 아니며 더 넓게 보면 암호화폐가 AI의 주요 전장은 아니지만 AI 에이전트가 잘 개발되지 않으면 AI 에이전트 산업이 발전하기 매우 어려울 것이며 암호화폐 사용자가 이 트랙의 부 효과를 이해하는 것이 매우 중요하다는 것입니다. 그러나 AI 에이전트가 제대로 개발되지 않으면 AI 에이전트에 대한 관심은 금방 사라질 것이며, AI 에이전트 이야기는 대부분의 이야기처럼 덧없는 이야기가 될 것입니다.

그러나 이번에는 육안으로 볼 때 실제로 다릅니다. 가장 중요한 것은 :

1. 더 넓은 의미의 AI 세계는 거품이 꺼지는 시기에 접어들지 않았으며, 올해 3분기 보고서에서 엔비디아나 마이크로소프트, 구글 및 기타 대형 제조업체는 공교롭게도 2025년 처음 4 개 공장은 내년에 1,700 억 달러 이상의 자본을 투자 할 것이며 목표는 단 하나, 즉 AI입니다.

2. AI 에이전트 개발의 관점에서 볼 때 시장의 폭발로 채팅과 유사한 경이로운 제품은 없지만 큰 공장의 행동이나 산업 발전에서 볼 때 상관없이.

3. 이 두 가지 관점에서 볼 때, 광범위한 과학기술 관점에서 볼 때 인공지능과 인공지능 에이전트의 주제와 관심은 여전히 시장의 최고 순위이며 앞으로도 그럴 것입니다. 관심은 여전히 그리고 필연적으로 시장 열기의 최상위 순위이며, 오프닝 포스트에서 언급했듯이 암호화폐 세계에서 관심은 모든 것입니다.

4. AI 에이전트의 실현이라는 기술적 틀에서 볼 때, 암호화폐와의 결합은 이더리움 스마트 컨트랙트의 탄생과 유사한 핵심적인 돌파구를 탄생시킬 것이며, 이는 기술적인 장점뿐만 아니라 주목 경제의 창출 모델을 근본적으로 바꿀 것이기 때문에 경제 패러다임의 변화를 도약할 가능성이 더 높습니다. 주목 경제가 만들어지는 패러다임이 바뀔 것입니다.

현재 블록체인의 가장 큰 문제점은 복잡한 운영과 진입 문턱으로, 컴플라이언스 문제와 관련된 자금 입출금 및 기타 법정화폐는 차치하더라도 체인 운영, 지갑 운영 난이도, 복잡성은 웹2.0의 최소 몇 배에 달할 정도로 어렵다는 점일 수 있습니다. Ai 에이전트의 자연어 모델을 사용하면 지갑 관리, 최적의 Defi 투자 필터링, 크로스 체인, 외부 시세에 기반한 거래 계획 자동 실행 등 간단한 명령으로 운영 난이도를 크게 단순화할 뿐만 아니라 신규 사용자의 학습 비용을 몇 단계 직접적으로 줄일 수 있습니다.

또한 크리에이터 이코노미, 시장 심리 모니터링, 스마트 컨트랙트 감사, 거버넌스 투표, AI 자율 DA, 심지어 에이전트를 사용하여 참여할 수 있는 MEME 릴리스 등 조건이 주어진다면 대부분의 것보다 더 양심적이고 공정하며 감정의 영향을 피할 수 있을 것입니다. .

내러티브 로직 측면에서 AI+크립토가 제공하는 것은 AI가 신뢰할 수 있는 블록체인을 더 똑똑하게 만들고, 블록체인은 지능적인 AI를 더 신뢰하게 만든다는 것입니다.

블록체인은 데이터의 불변성이 특징이며, AI의 주요 단점 중 하나는 데이터의 품질이기 때문에 체인상의 데이터를 학습하고 계산 능력을 활용할 수 있는 AI 에이전트가 구축된다면 현재의 인센티브 모델을 바꿀 가능성이 매우 높습니다.

장기적으로, 아마도 멀지 않은 미래에 모든 암호화폐 사용자는 토큰 자산 관리, 소셜 상호작용 등을 도와주는 디지털 도플갱어를 갖게 될 것이며, 모든 프로젝트 소유자는 자산 발행, 마케팅, 코드 작성, 계약 감사, 미디어 운영, 심지어 에어드랍 설계, 배포에 이르기까지 다양한 작업을 도와주는 여러 AI 에이전트를 보유하게 될 것입니다. AI는 에어드랍을 디자인하고 배포하는 데에도 사용할 수 있습니다.

이러한 장기적인 변화는 대규모 커뮤니티와 인간에서 AI 에이전트로 관심을 창출하는 방식의 패러다임을 바꿀 것입니다.

물론 위는 장기적인 비전일 뿐입니다. 현재 블록체인의 AI 에이전트는 아직 야만의 초기 시대이며, AI MEME 화재 외에도 AI 에이전트는 여전히 구축보다 투기 단계에 속하며, 현재 시장은 AI 에이전트 프레임 워크의 특성에 따라 블록 체인에 존재하지 않으며, 최초의 ELIZA조차도 대화 수준에 불과하지만 아직 블록 체인 세계 핵심에 진입하지 못했습니다. 가장 먼저 시장에 나온 AI 에이전트 프레임워크는 ELIZA였습니다.

인식과 의사결정, 실행의 세 단계로 구성된 AI 에이전트는 탈중앙화와 스마트 컨트랙트의 특성에 따라 크고 작은 도구와 플랫폼, 데이터 프라이버시, 거래 보안은 말할 것도 없고 보다 체계적이고 기본적인 인프라를 구축할 필요가 있습니다. 다행히도 A16z와 같은 최상위 펀드의 AI 에이전트에 대한 관심, 전 세계적으로 광범위한 의미에서 AI 에이전트에 대한 주류 이야기, AI MEME가 폭발시킨 경이로운 부의 효과는 모두 AI 에이전트가 암호화폐 세계에서 발전할 수 있는 탄탄한 기반을 제공했습니다.

암호화폐의 관심 경제에서 현재 AI 에이전트는 자본의 관심, 광범위한 내러티브의 지속적인 열기, 부의 효과의 전형적인 사례, 장기적인 건설의 실용적 가치를 가지고 있습니다.

아마 우리는 조금 더 대담하게 이번에는 정말 다르다고 말할 수 있습니다!

열정!