기침 소리를 통해 호흡기 질환을 감지하는 AI 모델, 글로벌 의료 서비스 개선

최근 구글 리서치에서 발표한 보고서에 따르면 기침 소리를 분석하여 결핵(TB) 및 만성 폐쇄성 폐질환(COPD)과 같은 호흡기 질환을 감지하는 데 인공지능이 활용되고 있다고 합니다. 건강 청각 표현(HeAR)이라는 이름의 이 AI 모델은 Google에서 개발하여 3월에 출시했습니다.

HeAR의 기능

HeAR는 약 1억 개의 기침 소리를 포함해 3억 개의 오디오 샘플로 학습되었습니다. 이 방대한 데이터 세트를 통해 이 모델은 건강 관련 소리의 패턴을 식별하여 의료용 오디오 분석의 새로운 지평을 열었습니다. Google Research의 엔지니어링 디렉터인 Shravya Shetty에 따르면 HeAR는 다양한 작업에서 다른 모델보다 지속적으로 우수한 성능을 보이며 다양한 오디오 입력에 대해 일반화할 수 있는 능력을 보여줍니다.

결핵 검출에 적용

인도에 본사를 둔 호흡기 헬스케어 회사인 Salcit Technologies는 Swaasa 앱에 HeAR를 통합했습니다. 이 앱은 기침 소리를 분석하여 치료가 가능하지만 의료 접근성이 제한되어 진단되지 않는 경우가 많은 결핵을 감지합니다. Swaasa는 AI를 활용하여 결핵 진단을 개선하고 전 세계적으로 의료 서비스를 더 저렴하고 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

결핵퇴치 파트너십의 디지털 보건 전문가인 지젠 친은 HeAR과 같은 AI 기반 도구가 도움이 필요한 사람들에게 영향이 적고 접근성이 뛰어난 솔루션을 제공함으로써 결핵 검진 및 발견에 혁신을 가져올 수 있다고 말하며 그 잠재력을 높이 평가했습니다.

질병 조기 발견에서 AI의 역할

인공지능으로 생성된 딥페이크가 인공지능에 대한 논의의 대부분을 지배하고 있지만, 질병 조기 발견에 대한 이 기술의 잠재력은 계속해서 연구를 주도하고 있습니다. 지난 6월, 케임브리지 대학교 연구진이 개발한 AI 모델 EMethylNET은 조기 암 발견, 진단 및 치료 계획 수립에 잠재력을 보여주었습니다.

USC의 신경외과 전문의인 가브리엘 자다 박사는 수술 중 종양 유형을 판별하는 데 있어 AI가 치료 결정에 큰 영향을 미칠 수 있다고 강조했습니다. 마찬가지로 뉴욕에 본사를 둔 의료 기술 회사인 Ezra는 AI를 사용하여 중요한 신체 부위를 스캔하여 암을 조기에 발견함으로써 환자 치료 결과를 크게 개선하고 있습니다.

에즈라의 의학 고문인 다니엘 소딕슨 박사는 조기 발견이 암의 5년 생존율을 20%에서 80%로 높여 잠재적으로 수십억 명의 생명을 구할 수 있다고 언급했습니다.