비텐서 생태 네트워크 효과와 AI/ML 개발자의 잔류 또는 이탈 결정 해석하기

저자: 세스 블룸버그, 메사리 연구원 출처: @bloomberg_seth 번역: 굿오바, 골든파이낸스

최근 모두가 비트코인에 대해 이야기하고 있기 때문에 비트센서에 대해 모두가 이야기하고 있기 때문에 이에 대한 제 생각과 우려를 공유하고 싶었습니다.

기본 프로토콜이 성공하기 위해서는 네트워크 효과가 발전해야 합니다. 이는 사용자와 개발자를 유치하고 유지하기 위한 핵심 요소입니다. 이더와 같은 스마트 컨트랙트 플랫폼의 경우, 네트워크 효과는 온체인 유동성과 안정적인 실행 능력에서 비롯됩니다. 비텐서의 경우, 현재 네트워크 효과는 다음에서 비롯됩니다.

1. 네트워크 마이닝에 익숙한 AI/ML 개발자(즉, AI 모델과 서비스를 개발하는 개발자);< /strong>

2. 인플레이션 후퇴를 흡수할 수 있는 깊고 유동적인 TAO 시장. 덜 성숙한 네트워크는 일반적으로 토큰 매도의 영향을 더 많이 받습니다.

포인트 2는 대부분의 암호화폐 네트워크에 광범위하게 적용되므로 포인트 1에 초점을 맞추겠습니다. 1번의 네트워크 또는 플라이휠 효과를 자세히 설명하자면, 새로운 서브네트워크는 숙련된 비텐서 AI/ML 개발자가 계속해서 고품질의 결과물을 생산함으로써 혜택을 받고 → AI/ML 엔지니어는 지속적인 TAO 인플레이션 보상을 통해 혜택을 받는다는 것입니다. TAO 보상 상승과 함께 비텐서의 AI/ML 인재들이 계속해서 더 많은 서브넷 구축자들을 끌어들이고, 이는 다시 더 많은 AI/ML 인재들을 끌어들이는 선순환을 기대할 수 있습니다.

TAO에 대해 낙관적이든 비관적이든, 이 네트워크 효과가 어떻게 붕괴될 수 있는지 살펴볼 필요가 있습니다. 다음에서 이에 대해 설명하겠습니다.

시나리오 1: TAO 인플레이션 및 운영 비용

AI/ML 인재가 네트워크에 끌리는 이유는 그들이 받는 TAO 인플레이션 인센티브가 작업 운영 비용을 초과하기 때문입니다. 비텐서의 운영 비용을 초과하기 때문입니다. 계산은 간단합니다. 자금을 조달하거나 고객을 확보하거나 대규모로 수익을 창출할 필요가 없습니다. 모델을 Bittensor의 하위 네트워크에 통합하고 TAO 인플레이션 보상을 받기만 하면 됩니다. 기본 가정은 TAO 보상의 현재(또는 예상되는 미래) 가치에 따라 (달러로 표시된) 비용에 비해 플러스 수익이 발생한다는 것입니다. 위의 계산이 맞지 않는다면, 이는 AI/ML 인재가 다른 기회를 찾아 비텐서를 떠나는 가장 간단한 시나리오입니다.

시나리오 2: 기회 비용 계산

여러분이 Bittensor에서 마이닝하는 멋진 AI/ML 개발자 중 한 명이라고 가정해 봅시다. 또는 두세 명의 AI/ML 개발자로 구성된 소규모 팀이 Bittensor에서 제품을 구축하고 있다고 가정해 보겠습니다. 어느 순간, "여기서 채굴자로 계속 활동하는 데 드는 기회 비용은 얼마인가?"라는 질문을 스스로에게 던져야 합니다. 여러분은 비텐서를 계속 사용함으로써 얻을 수 있는 이점이 순전히 TAO 인플레이션 보상과 TAO 가격 상승이라는 것을 알고 계실 것입니다. 변수의 한 쪽이 고정되면 다른 쪽을 계산해야 합니다: 비텐서를 떠나 새로운 프로토콜을 시작할 때의 이득이 더 클까요? ...... 어떤 분들에게는 혐오스러울 수도 있지만, 이 점을 고려하지 않는다면 스스로에게 불공평한 일을 하는 것입니다.

비트센서는 서브넷과 채굴자들을 위한 추가적인 혜택의 필요성을 인식하고 있습니다. (다음 트윗에서 동적 TAO에 대해 더 자세히 설명하는 Sami의 글을 링크하겠습니다.) 동적 TAO가 해결책으로 인정받고 있는 것 같습니다.

현재 테스트넷 단계에 있으며, 올해 말이나 내년 초에 프로덕션 환경에 도입될 예정입니다. 다이내믹 TAO를 사용하면 각 서브넷은 사실상 유니스왑 V2 스타일의 자금 풀을 갖게 되며, 해당 서브넷 토큰은 TAO와 페어링/가격이 책정될 것입니다. 이 업그레이드의 "동적" 부분은 새로운 동적 TAO 인플레이션 모델에서 비롯됩니다. 서브넷 풀에 더 많은 TAO가 서약될수록 더 많은 TAO 인플레이션 보상이 서브넷에 할당되고, 서브넷 토큰의 가격이 더 높아질 것입니다. AI 개발자는 비트센서 생태계의 혜택(즉, TAO 인플레이션 보상)을 유지하면서 서브넷 토큰의 잠재적 혜택을 얻을 수 있습니다.

그러나 서브넷 토큰을 TAO에 연결하면 개별 서브넷 토큰의 가치에 인위적인 상한선이 설정됩니다. 이더와 L2, 또는 헬륨과 하위 DAO는 토큰 역학/관계가 비슷합니다. 여기서 기회 비용 계산이 핵심입니다. 여러분이 훌륭한 AI/ML 개발자 또는 유능한 서브넷 소유자라면, 왜 위에서 설명한 대로 스스로를 제한할까요? 자신만의 프로토콜이나 네트워크를 구축해보는 건 어떨까요? 지루한 AI 및 암호화폐 프로젝트를 보는 데 지친 VC 그룹이 여러분에게 투자하고 싶을 것이고, 엄격하고 엄격한 토큰 디자인을 가진 서브넷보다 더 높은 가치를 제시할 수도 있을 것입니다. 더 좋은 방법은 채굴을 통해 많은 TAO를 축적하고 계산을 해본 후, 외부 자본에 대해 생각하기 전에 자체적으로 프로토콜 스타트업에 자금을 조달하고 일부 앱/사용자/수익을 유치할 수 있다고 생각하는 것입니다(오늘날 시장에서는 드문 경우입니다).

이것이 제 생각에는 최고의 AI/ML 인재를 유지하기 위한 메커니즘, 인센티브, 생태계를 설계하는 것이 비텐서가 장기적으로 겪게 될 전쟁터입니다.

최근 @mrink0의 트윗도 이에 대한 힌트를 주는 것 같습니다(그렇지 않다면 문맥을 벗어난 것에 대해 사과드리며, 틀렸다면 바로잡아 주세요). 제가 보기에 Nous와 같은 사람들이 자체 네트워크를 구축하기 위해 비트센서를 떠나고 있다는 사실은 일부 비트센서 빌더들에게 현재 비트센서에 남아있을 인센티브가 자체 네트워크를 구축/출시하는 것과는 비교가 되지 않는다는 것을 시사하는 것 같습니다.