이안 킹, 리아 닐렌, 블룸버그 작성, 화이트워터, 골든 파이낸스 편집
미 법무부는 엔비디아를 비롯한 여러 기업에 소환장을 발부해 칩 제조업체의 인공 지능 프로세서의 주요 공급 업체에 대한 수사를 확대하면서 반독점법 위반 증거를 찾기 위해 소환장을 발부했습니다.
이 문제에 정통한 사람들에 따르면, 미국 법무부는 이전에 기업들에게 질문서를 보냈지만 이제는 법적 구속력이 있는 정보 요청서를 수신자에게 보내고 있습니다. 이로써 정부는 공식적인 제소에 한 걸음 더 다가서게 되었습니다.
Nvidia CEO 젠슨 황은 현재 자사 제품을 사용할 수 있는 고객을 최우선으로 생각한다고 말합니다. 사진: Annabelle Chih / 블룸버그
익명을 요구한 이 문제에 정통한 사람들에 따르면, 반독점 관리들은 엔비디아가 공급업체들이 다른 공급업체로 전환하는 것을 더 어렵게 만들 것이라고 우려하고 있습니다. strong>을 더 어렵게 만들고, 자사의 AI 칩을 독점적으로 사용하지 않는 구매자에게 불이익을 줄 것이라고 우려하고 있습니다.
화요일, 엔비디아의 주가는 2,790억 달러 급락하며 사상 최고치를 기록했습니다. 블룸버그가 소환 소식을 보도한 후 이 회사의 주가는 거래 후반에 더 하락했습니다. 그러나 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 이 칩 제조업체의 주가는 폭발적인 매출에 힘입어 올해 들어 두 배 이상 상승했습니다.
6월에 블룸버그가 보도한 바 있는 조사의 일환으로 수사관들은 다른 기술 기업들에 연락해 정보를 수집하고 있습니다. 이 문제에 정통한 사람들은 법무부 샌프란시스코 사무소가 수사를 주도하고 있다고 말했습니다. 법무부 관계자는 논평을 거부했습니다.
이 조사에 대한 질문에 대해 엔비디아는 자사의 시장 지배력은 더 빠른 성능을 제공하는 자사 제품의 품질에서 비롯된 것이라고 말했습니다.
이메일로 보낸 성명에서 엔비디아는 "엔비디아는 벤치마킹 결과와 고객에게 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있는 가치에 반영된 강점을 바탕으로 승리하고 있다"고 말했습니다.
Nvidia는 세계에서 가장 가치 있는 칩 제조업체이자 AI 지출 붐의 주요 수혜자가 된 이후 규제 당국의 감시를 받아왔습니다. 매출은 매 분기 두 배 이상 증가했으며 인텔과 같은 기존 칩 리더를 추월했습니다.
규제 당국은 지난 4월 법무부 조사 중에 발표된 엔비디아의 RunAI 인수를 조사하고 있습니다. 이 회사는 AI 컴퓨팅을 관리하기 위한 소프트웨어를 만드는 회사로, 이번 파트너십으로 인해 고객이 엔비디아 칩을 포기하기가 더 어려워질 것이라는 우려가 있습니다. 이 문제에 정통한 사람들에 따르면 규제 당국은 엔비디아가 자사 기술을 독점적으로 사용하거나 전체 시스템을 구매하는 고객에게 공급 및 가격 우대 혜택을 제공하는지 여부도 조사하고 있습니다.
1993년에 설립된 엔비디아는 컴퓨터 게이머에게 그래픽 카드를 판매하며 유명해졌습니다. 그러나 이 회사의 칩 제조 방식은 결국 소프트웨어에 데이터를 쏟아붓는 AI 모델을 구축하는 데 유용하다는 것이 입증되었습니다. 또한 다양한 소프트웨어, 서버, 네트워크 및 서비스를 포함하도록 제품 라인을 빠르게 확장했으며, 이 모든 것이 AI의 배포를 가속화하도록 설계되었다고 Nvidia는 주장합니다.
Nvidia의 CEO 젠슨 황은 기성 데이터 센터에서 즉시 제품을 사용할 수 있는 고객을 우선시하며, 이는 사재기를 방지하고 AI의 광범위한 채택을 가속화하기 위한 정책이라고 말했습니다.
NVIDIA 제품의 성공과 대체 칩을 출시하려는 경쟁사의 노력으로 인해 NVIDIA는 세계 최대 기업의 공급망에서 핵심적인 연결 고리가 되었습니다. 예를 들어 마이크로소프트와 메타 플랫폼은 하드웨어 예산의 40% 이상을 NVIDIA 디바이스에 지출하고 있습니다. NVIDIA의 H100 가속기 공급 부족이 절정에 달했을 때 개별 구성 요소의 가격은 개당 9만 달러에 달했습니다.
분석가들은 Nvidia의 매출이 2020년 160억 달러에서 2024년 1,208억 달러로 증가할 것으로 예상하며, 그 대부분이 데이터센터 부문에서 나올 것으로 전망합니다. 실제로 올해 엔비디아의 수익은 가장 가까운 경쟁사인 어드밴스드 마이크로 디바이스의 총 매출을 넘어설 것으로 예상됩니다.
Nvidia의 접근 방식에는 더 광범위한 규제 문제도 있습니다. AI 기술이 경제력과 국가 안보에 점점 더 중요해짐에 따라 전 세계 각국 정부가 AI 역량에 대한 접근에 관심을 기울이고 있습니다.