저자: Arndxt, 스레딩 온 더 엣지, 번역: 골든 파이낸스 샤오저우
암호화폐와 인공지능 분야에는 엘리자(AI16Z), 게임(가상), 리그(ARC), 제레파이(ZEREBRO) 등 네 가지 주요 프레임워크가 있습니다.
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이 네 가지 주요 프레임워크는 모두 서로 다른 개발 요구 사항을 충족합니다.
선점 효과와 번성하는 TypeScript 커뮤니티에 힘입어 Eliza는 약 60%의 시장 점유율로 우위를 점하고 있으며, GAME(약 20%의 시장 점유율)은 빠르게 채택되는 게임과 가상 세계 애플리케이션을 대상으로 합니다.
Rust로 개발된 Rig(시장 점유율 약 15%)는 솔라나 생태계에 적합한 성능 중심의 모듈식 성능을 제공하며, 새로운 Python 기반 아키텍처인 ZerePy(시장 점유율 약 5%)는 크리에이티브 출력과 소셜 미디어 자동화에 중점을 두고 있습니다. 이들 프레임워크의 전체 시가총액은 17억 달러이며, AI 암호화폐 채택이 확대됨에 따라 총 시가총액이 200억 달러 이상에 달할 수 있으므로 시가총액 가중치 접근법이 잠재적으로 매력적일 수 있습니다. 각 프레임워크는 소셜 및 다중 지능 에이전트(Eliza), 게임/가상 세계(GAME), 엔터프라이즈 성능(Rig), 크리에이티브 커뮤니티 사용(ZerePy) 등 고유한 시장을 점유하고 있으며, 직접 경쟁하기보다는 서로 보완적인 옵션을 제공합니다. 상호 보완적인 옵션을 제공합니다.
14가지 프레임워크의 개요 및 시장 포지셔닝
(1) Eliza ($AI16Z)
● 시장 점유율: ~60%
● 시가총액: $9억
● 핵심 언어: TypeScript
● 주요 강점: 퍼스트 무버 이점, 광범위한 GitHub 커뮤니티(6,000개 이상의 별, 1,800개의 포크)
● 주요 관심 분야: 멀티 에이전트 시뮬레이션, 크로스 플랫폼 소셜 참여
이 분야 최초의 AI 에이전트 프레임워크 중 하나로서, AI 에이전트 개발의 핵심 구성 요소입니다. 업계 최초의 AI 에이전트 프레임워크 중 하나인 Eliza는 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 대규모 기여자 커뮤니티의 지원을 받아 개발을 가속화하고 사용자 채택을 촉진하는 퍼스트무버의 이점이 있으며, Eliza의 TypeScript 스택은 웹 기반 에코시스템에서 작업하는 개발자에게 이상적이어서 폭넓은 활용성을 보장합니다.
(2)게임(가상)
● 시장 점유율: ~20%
● 시가총액: 3억 달러
● 핵심 언어: (API/SDK 기반, 언어 불문 접근 방식)
● 주요 강점: 게임 업계에서 빠르게 채택, 실시간 에이전트 기능 제공
● 게임 업계에서 빠르게 채택.
● 중점 분야: 프로그램 콘텐츠 생성, 적응형 NPC 동작.
게임은 게임 및 가상 세계 애플리케이션에 맞게 조정되었습니다. API 기반 아키텍처와 가상 생태계와의 강력한 유대 관계를 통해 200개 이상의 프로젝트, 하루 15만 건의 요청, 매주 빠른 성장 등 큰 추진력을 얻었으며, 코드 없이 통합되는 GAME은 심층적인 기술 맞춤화보다 신속한 배포를 우선시하는 팀에게 더욱 매력적으로 다가갑니다.
(3)리그(ARC)
● 시장 점유율: ~15%
● 시가총액: $160M
● 핵심 언어: Rust
● 주요 강점: 성능, 모듈형 설계(엔터프라이즈)
● 주요 강점: 성능, 모듈형 설계(엔터프라이즈)
●  ... 핵심: 검색 강화 생성에 중점을 둔 솔라나 기반의 '순수 플레이 순수 게임'입니다.
Rig는 Rust 아키텍처를 기반으로 하며 속도, 메모리 안전성, 효율적인 동시성을 중시하는 개발자를 위한 솔루션입니다. "엔터프라이즈" 또는 대용량 데이터 중심 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 특히 Solana의 애플리케이션에 적합합니다. 가파른 학습 곡선에도 불구하고 Rig는 시스템 지향적인 개발자에게 어필할 수 있는 모듈식 성능과 안정성을 제공합니다.
(4)ZerePy (ZEREBRO)
● 시장 점유율: ~5%
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● 시가총액: 3억 달러
● 핵심 언어: Python
● 주요 강점: 커뮤니티 중심 창의성, 소셜 미디어 자동화.
● 중점 분야: 소셜 플랫폼에 에이전트 배포, 특히 예술적 또는 틈새 시장용 결과물.
ZerePy는 Zerebro의 핵심 백엔드에서 파생된 후발주자입니다. 파이썬 기반과 크리에이티브 애플리케이션(NFT, 음악, 디지털 아트)에 중점을 두고 있어 열렬한 팬층을 확보하고 있습니다. Eliza와의 파트너십으로 ZerePy의 인지도가 높아졌지만, ZerePy는 좁은 영역에 맞춰져 있어 광범위한 기업 채택에는 한계가 있을 수 있습니다.
2, 기술 아키텍처 및 핵심 구성 요소
(1)Eliza( AI16Z)
● 다중 에이전트 시스템: 공유 런타임에서 여러 AI 인격을 배포합니다.
● 메모리 관리(RAG): 장기적인 컨텍스트를 위한 검색 강화 생성 파이프라인을 구현합니다.
● 플러그인 시스템: 음성, 텍스트, 미디어 구문 분석(예: PDF, 이미지 등)을 위해 커뮤니티에서 개발한 확장 기능을 지원합니다.
● 광범위한 모델 지원: 네이티브 오픈 소스 LLM 또는 클라우드 API(OpenAI, Anthropic)와 통합.
Eliza의 기술은 다중 모드 커뮤니케이션을 염두에 두고 설계되어 소셜, 마케팅 또는 커뮤니티 기반 AI 에이전트에 적합합니다. 손쉬운 통합(Discord, X, Telegram)에 탁월하지만 대규모로 사용하려면 다양한 에이전트 개성과 메모리 모듈의 세심한 프로그래밍이 필요합니다.
(2)게임(가상)
● API + SDK 모델: 게임사와 가상 에이전트의 에이전트 통합을 간소화합니다.
● 에이전트 프롬프트 인터페이스: 사용자 입력과 에이전트 전략 엔진 간의 상호작용을 조율합니다.
● 전략 계획 엔진: 에이전트 로직을 높은 수준의 목표 계획과 낮은 수준의 전략 실행으로 나눕니다.
● 블록체인 통합: 탈중앙화된 에이전트 거버넌스를 위한 잠재적인 온체인 지갑 운영자.
게임의 아키텍처는 게임 또는 가상 환경에 맞게 고도로 맞춤화되어 실시간 성능과 지속적인 에이전트 적응에 우선순위를 둡니다. 게임 영역에만 국한된 역할은 아니지만, 시스템의 설계는 가상 세계와 절차적 생성 시나리오에 맞춰져 있습니다.
(3)리그(ARC)
● Rust 워크스페이스 구조. 작업 공간 구조): 명확성과 모듈성을 보장하기 위해 기능을 여러 개의 상자로 분리합니다.
● 공급자 추상화 계층: 다양한 LLM 공급자(OpenAI, Anthropic)와의 상호작용을 표준화합니다.
● 벡터 스토어 통합: 컨텍스트 검색을 위해 여러 백엔드(MongoDB, Neo4j)를 지원합니다.
● 에이전트 시스템(에이전트 시스템): 내장된 검색 향상 생성(RAG) 및 전용 도구 사용.
Rig의 고성능 설계는 Rust의 동시성 모델의 이점을 활용하므로 엄격한 리소스 관리가 필요한 엔터프라이즈 환경에 이상적입니다. 레이어링을 통해 추상화된 개념적 명확성은 강력한 안정성을 제공하지만 Rust의 학습 곡선은 개발자의 수를 제한할 수 있습니다.
(4)ZerePy (ZEREBRO)
● Python 개발을 기반으로 합니다: Python 코드베이스 및 워크플로우에 익숙한 AI/ML 개발자를 위한 액세스.
● 모듈식 Zerebro 백엔드: 특히 소셜 미디어와 예술을 위한 창의적인 콘텐츠 생성을 제공합니다.
● 에이전트 자율성: 밈, 음악, NFT 생성 작업과 같은 '창의적인 결과물'에 중점을 둡니다.
● 소셜 플랫폼 통합: 트위터와 유사한 기능(게시, 답글, 리트윗)을 위한 기본 명령이 포함되어 있습니다.
ZerePy는 소셜 플랫폼에 직접 에이전트를 배포하고자 하는 Python 개발자의 공백을 메워줍니다. ZerePy의 범위는 Eliza나 Rig보다 좁지만, 특히 탈중앙화된 커뮤니티에서 예술 또는 엔터테인먼트 중심의 사용 사례가 번창하고 있습니다.
3, 네 가지 주요 프레임워크 비교 차원
(1) 사용성
●  Eliza: 균형 잡힌 접근 방식을 취하고 다중 에이전트 복잡성으로 인해 학습 곡선이 완만하지만 강력한 TypeScript 개발자 기반을 보유하고 있습니다.
● GAME: 게임 분야의 비전문가를 위해 설계되었으며, 노코드 또는 로우코드 접근 방식을 제공합니다.
● Rig: 더 까다로운 경우, Rust 언어는 전문 지식을 엄격하게 요구하지만 고성능과 안정성이라는 이점을 누릴 수 있습니다.
● ZerePy: Python 사용자, 특히 크리에이티브 또는 미디어 중심의 AI 작업에서 가장 쉽습니다.
(2) 확장성
● Eliza: V2 반복은 확장 가능한 메시지 버스를 도입하여 동시성을 개선하지만, 멀티 에이전트 동시성은 매우 복잡할 수 있습니다. 매우 복잡할 수 있습니다.
● 게임: 확장성은 실시간 게임플레이 요구사항 및 블록체인 네트워크와 관련이 있으며, 게임 엔진 제약 조건이 유지되면 성능은 동일하게 유지됩니다.
● 리그: Rust의 비동기 런타임을 통해 자연스럽게 확장 가능하며, 높은 처리량 또는 엔터프라이즈 워크로드에 적합합니다.
● ZerePy: 커뮤니티 주도로 확장되며, 주로 크리에이티브 또는 소셜 미디어 환경에서 테스트되며 대규모 엔터프라이즈 부하에는 중점을 두지 않습니다.
(3) 적응성
● Eliza: 광범위한 모델 지원과 크로스 플랫폼 통합으로 플러그인 시스템에 대한 적응성이 가장 뛰어납니다.
● GAME: 게임 환경에 특화되어 있으며 다양한 게임 엔진에 통합할 수 있지만 게임 도메인 외부에서는 적용성이 떨어집니다.
● Rig: 데이터 집약적 또는 엔터프라이즈 작업용, 멀티-LLM 및 벡터 스토리지를 위한 유연한 벤더 수준.
● ZerePy: 창의적인 결과물에 적합하며 Python 에코시스템에서 쉽게 확장 가능하지만 도메인 범위가 더 좁습니다.
(4) 성능
● Eliza: 일시적인 소셜 미디어 또는 대화형 작업에 최적화, 성능은 외부 모델 API에 따라 달라집니다! .
● GAME: 게임 역학의 실시간 표현, 프록시 로직과 블록체인 오버헤드의 상호 작용에 따라 성공 여부가 달라집니다.
● 리그: Rust의 동시성 및 메모리 보안으로 인한 높은 성능으로 복잡한 대규모 AI 프로세스에 이상적입니다.
● ZerePy: Python의 속도와 모델 호출에 따라 성능이 달라지며, 소셜/콘텐츠 작업에는 충분하지만 엔터프라이즈급 처리량에는 적합하지 않은 경우가 많습니다.
4, 장점과 한계
5시장 잠재력과 전망
4 개 프레임 워크 모두 총 시가 총액이 17 억 달러이며 만약 AI x 암호화 산업이 L1 블록체인의 폭발적인 성장 패턴을 따른다면 200억 달러 이상으로 성장할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 각각 다른 시장 틈새에 서비스를 제공하는 이러한 프레임워크가 더 넓은 "상승" 추세에서 함께 상승할 것이라고 믿는 투자자에게는 시가총액 가중 접근법이 가장 현명할 수 있습니다.
● 엘리자(AI16Z): 확립된 생태계, 강력한 코드베이스, 향후 V2 개선 사항(예: 코인베이스 프록시 스위트 통합, TEE 지원)으로 인해 계속해서 가장 높은 시장 점유율을 차지할 가능성이 높습니다.
● 게임(가상): 게임/가상 세계에서 더 많은 인기를 얻을 것으로 예상됩니다. 가상 생태계와의 시너지 효과로 개발자들의 지속적인 관심.
● Rig (ARC): 솔라나에서 엔터프라이즈 AI의 '숨겨진 보석'이 될 수 있으며, 협업 프로그램이 성숙해지면 다른 체인별 프레임워크의 견인력을 복제할 수 있습니다.
● ZerePy(ZEREBRO): 범위는 작지만 강력한 커뮤니티 모멘텀과 파이썬 생태계의 혜택을 받으며, 특히 일반적인 솔루션에서 종종 간과되는 창의적이고 예술적인 사용 사례를 대상으로 합니다.
6, 비교 요약
(1) 기술 스택과 학습 곡선
●& 엘리자(TypeScript)는 접근성과 풍부한 기능 사이에서 균형을 맞춥니다.
●& nbsp; GAME은 게임용 접근성 API를 제공하지만 틈새 고객을 대상으로 할 수 있습니다.
● Rig(Rust)는 복잡성 임계값이 높아지는 대신 성능을 극대화합니다.
● ZerePy(Python)는 크리에이티브 앱에는 간단하지만 기업에서 폭넓게 채택하기에는 부족합니다.
(2) 커뮤니티 및 생태계
● Eliza: 강력한 커뮤니티 참여와 광범위한 적용 가능성을 반영하여 GitHub에서 최고의 성능을 발휘합니다.
● GAME: 가상 지원 덕분에 게임 및 가상 세계에서의 빠른 성장에 따른 보상을 누리고 있습니다.
● Rig: 고성능 사용 사례에 중점을 둔 숙련된 개발자로 구성된 소규모 커뮤니티를 위한 서비스입니다.
● ZerePy: 창의적이고 분산된 예술을 중심으로 성장하는 틈새 커뮤니티로, Eliza와의 파트너십을 통해 개발의 혜택을 받고 있습니다.
(3) 미래 성장을 위한 촉매제
● Eliza: 새로운 플러그인 레지스트리와 TEE 통합으로 리더십 위치를 더욱 확고히 할 수 있습니다.
● 게임: 기술 전문가가 아닌 사용자도 이용할 수 있는 VIRTUAL의 에코시스템을 통한 공격적인 확장.
● 리그: 개발자의 관심이 높아지면 솔라나와의 파트너십 가능성; 엔터프라이즈에 집중하면 강력한 성장으로 이어질 수 있습니다.
● ZerePy: AI 분야에서 Python의 인기와 창의적인 커뮤니티 중심 프로젝트를 둘러싼 문화적 모멘텀을 활용합니다.