비텐서 토론: 쓸모없는 프로젝트인가, 아니면 AI 런치패드인가?

저자: 닉 핫츠, Arca 애널리스트, 사미 카삽, 메시리 전 애널리스트, 현 OSS 캐피탈 파트너, 번역: 샤오조우, 골든 파이낸스

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비텐서는 주말 동안 많은 유명 투자자들이 쓸모없는 프로젝트로 간주하거나 토큰 TAO를 밈 코인으로 분류하는 등 표적이 되었습니다. 아르카는 2023년 중반부터 비텐서의 지지자이자 TAO의 투자자로서 잘못된 정보를 불식시키는 동시에 프로토콜의 미래에 대한 낙관적인 견해를 표명하고자 했습니다. 전 메사리 애널리스트이자 현재 OSS Capital의 파트너인 사미 카삽에게 이 글에 대한 기고를 요청했습니다.

이 글의 목표는 비텐서의 비판적인 목소리를 정면으로 다루는 것이었으며, 이 글을 이해하는 데 암호화폐와 인공지능에 대한 배경 지식이 있으면 도움이 되었습니다.

요약하자면, 비텐서는 이더가 스마트 컨트랙트의 기본 플랫폼인 것과 유사하게 AI 앱과 이에 필요한 기본 인프라를 위한 런치패드입니다. 비텐서 생태계 내에서는 재무 예측, 지능형 검색 기능, 창의적인 이미지 생성 등 특정 AI 사용 사례를 위한 다양한 전문 네트워크(하위 네트워크)가 존재합니다. 다른 인프라 중심 서브 네트워크는 애플리케이션 중심 서브 네트워크를 확장하여 모델 사전 학습, 미세 조정, 데이터 수집 및 데이터 저장과 같은 리소스와 서비스를 제공합니다.

각 서브넷은 해당 서브넷의 목표에 맞는 고유한 인센티브 시스템을 설계하는 책임이 있는 소유자가 감독합니다. 이러한 서브넷 내에는 전용 검증자와 채굴자가 있습니다. 서브넷 검증자는 모두 서브넷 소유자가 설계한 동일한 검증 소프트웨어(즉, 인센티브)를 실행하여 채굴자(모델 운영자 및 리소스 공급자)가 목표 작업에 집중할 수 있도록 유도합니다. 또한, 서브넷 검증자는 채굴자에게 질문할 수 있는 유일한 사람이기 때문에 서브넷 서비스 및 리소스에 대한 외부 액세스를 위한 전용 게이트웨이입니다.

비트센서의 서브넷은 공개 서브넷과 검증 서비스 서브넷의 두 가지 주요 카테고리로 나뉩니다.

1, 공개 서브넷으로 오픈소스 AI

"오픈소스 이니셔티브 "은 오랫동안 저작물을 자유롭게 공유할 수 있는 경제적 인센티브가 부족해 어려움을 겪어 왔습니다. 특히 자발적인 기여에 의존하는 오픈 소스 AI 분야는 성장을 저해하는 요인으로 작용해 왔으며, 비텐서의 퍼블릭 서브넷은 오픈 소스 AI 연구자와 엔지니어가 자신의 작업으로 수익을 창출할 수 있도록 지원하는 솔루션으로 이 분야의 성장을 견인하고 있습니다.

Nous Research의 서브레딧을 예로 들어보겠습니다. 이 서브 레딧은 경쟁적인 리더보드 프레임워크를 통해 GPT-4의 성능에 가장 근접한 미세 조정된 모델에 보상을 제공합니다. 경쟁에서 승리하기 위해 채굴자는 자신의 모델을 허깅페이스에 업로드하여 검증자가 벤치마킹할 수 있도록 오픈 소스로 공개해야 합니다. 이는 검증자가 독점적인 액세스 요금을 부과하는 것을 방지합니다.

이 인센티브 모델은 기여자들이 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정하도록 적극적으로 동기를 부여합니다. 그 결과, 미세 조정된 수많은 모델이 생성되고 공유되어 전체 커뮤니티에 혜택을 주고 오픈 소스 AI를 발전시키는 공공재가 됩니다.

이 모델을 따르는 다른 서브넷은 다음과 같습니다.

- MyShell의 서브넷 3: 오픈 소스 텍스트 음성 변환 기술의 발전 촉진

- RaoFoundation의 서브넷 9: 오픈 소스 사전 훈련 모델의 발전 촉진

-오메가 랩스의 서브넷 24: 오픈 소스 멀티채널 데이터 세트의 수집 촉진

이러한 서브넷은 검증자들에게 직접적인 수익 창출 기회를 제공하지는 않지만, 이들의 기여를 통해 비텐서의 애플리케이션 중심 서브넷이 그들의 결과물을 통합하고 수익화할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 비전 서브넷은 누스 서브넷의 헤드 모델을 탈중앙화된 추론 네트워크에 통합할 계획입니다. 이러한 통합을 통해 비전 서브넷의 검증자들은 코셀에서 제공하는 챗봇 인터페이스 등을 통해 이러한 모델을 통해 수익을 창출할 수 있습니다.

향후에는 미세 조정과 사전 교육에 중점을 둔 서브넷이 퍼블릭 제품 모델에서 발전할 수 있습니다. 예를 들어, 서브넷은 zkML을 사용하여 검증자가 자신의 소유권 가중치를 공개하지 않고 채굴자 모델의 성능을 평가할 수 있도록 할 수 있습니다. 이는 지적 재산권을 보호하는 새로운 수익화 전략으로 이어질 수 있습니다.

2, 검증 서비스 서브넷에서 채굴자를 수익화하는 "정보"

< p style="text-align: 왼쪽;">금융 전문 용어에 익숙한 분들을 위해 설명하자면, 공공재 서브넷은 "백오피스"이고 검증 서비스 서브넷은 "프런트 오피스"입니다. 검증 서비스 서브넷은 기존 AI 모델과 인프라를 사용해 수익 창출이 가능한 B2B 또는 B2C 제품이나 서비스를 생성합니다.

서브넷 8, 즉 독점 거래 네트워크(PTN)는 검증 서비스 서브넷의 일부입니다. 이 서브넷은 채굴자들이 디지털 자산, 외환 및 주식에서 수익성 있는 거래 전략을 제공하도록 인센티브를 제공합니다. 거래 제안을 성공적으로 획득한 채굴자는 더 많은 TAO를 할당받게 되며, 거래 제안의 성공률이 10% 이상 감소한 채굴자는 기록이 삭제됩니다. 검증자는 이러한 추천 '신호'에 액세스하여 직접 거래하거나 다른 트레이더나 펀드에 패키지로 판매할 수 있습니다. 결정적으로, 채굴자를 잘 아는 타임리스와 같은 검증자는 최고의 채굴자 예측을 종합하여 신뢰도 높은 거래 추천을 만드는 원 플러스 원 상품을 만들 수 있습니다.

코셀은 서브넷에서 수익 창출이 가능한 상품을 구축하는 검증자의 또 다른 예입니다. 유료 구독 비용을 차익 거래하고 채굴자들이 이러한 중앙화된 모델에 응답하도록 유도합니다.Corcel은 이러한 모델을 무료로 제공하지만 짧은 지연 시간과 서브넷 18의 채굴자에 대한 액세스를 통해 가치를 창출합니다. 더 많은 사용자가 참여함에 따라 Corcel은 API 액세스 비용을 청구하여 동일한 제품을 제공하면서 중앙화된 공급자의 가격대를 낮출 계획입니다.

검증 서비스 서브넷 모델은 기업이 특정 서브넷에서 검증자가 되거나 검증자의 API에 대한 액세스 비용을 지불하도록 하는 강력한 인센티브를 제공합니다. 이를 통해 기업은 채굴자의 인텔리전스를 활용하여 제품과 서비스를 만들고 수익을 창출할 수 있습니다. 이 비즈니스 모델을 사용하는 다른 서브넷은 다음과 같습니다:

- Manifold Labs의 서브넷 4: 탈중앙화된 검증 가능한 추론 네트워크를 사용하여 제품을 생성할 수 있습니다

-  Kaito AI의 Subnet 5: 탈중앙화된 검색 엔진 중심의 애플리케이션을 구축하고 데이터 검색 및 분석을 향상시키는 기반을 제공합니다

- Philanthrope의 Subnet 21: 애플리케이션과 클라우드 스토리지 솔루션을 지원합니다.

3, 비텐서

3, 비텐서에 대한 비판적 목소리에 대응

최근 비텐서는 운영의 효율성과 보상 시스템에 대한 비판을 받아왔으며, 일부에서는 채굴자들의 혁신을 방해하고 채굴자들이 비슷한 방식으로 대응하도록 인센티브를 제공한다고 생각합니다.

효율성 문제를 해결하기 위해서는 서브넷의 모든 작업이 모든 채굴자에게 전송된다는 통념을 불식시키는 것이 중요합니다. 실제로는 채굴자를 평가할 목적이 있는 작업만 전체 서브넷에 배포됩니다. 사용자가 시작한 작업은 검증자의 라우팅 정책에 따라 채굴자 또는 채굴자 그룹에게 선택적으로 전송됩니다. 이를 통해 검증자는 채굴자 생태계에 대한 인사이트를 얻고 특정 애플리케이션을 위한 복잡한 라우팅 알고리즘을 만들 수 있습니다. 또한 작업은 블록체인에서 수행되는 것이 아니라 블록체인과 완전히 독립적인 API 레이어에서 수행됩니다.

인센티브 시스템에 대한 비판에는 어느 정도 무게가 있습니다. 서브넷 소유자가 개발한 인센티브는 채굴자의 최적화 노력을 직접적으로 유도합니다. 이는 인센티브 설계의 효율성이 서브넷의 집단 지성을 제약한다는 것을 의미합니다. 현재 대부분의 서브넷은 중앙화된 모델을 사용하여 채굴자의 산출물을 판단하는데, 이는 품질이나 성능 측면에서 이러한 모델을 능가하는 능력을 제한할 수 있습니다. 오픈 소스 모델이 아직 발전 중일 때는 이러한 접근 방식이 충분했지만, 오픈 소스 모델이 동등한 수준에 도달하면 혁신적인 벤치마킹 전략이 필수 요소가 될 것입니다.

이러한 도전은 검증 메커니즘의 효율성을 바탕으로 하위 네트워크가 서로를 능가하도록 장려함으로써 비트센서 생태계에 경쟁력을 불어넣었습니다. 이는 이미 더 나은 인센티브 메커니즘과 검증 프레임워크의 개발을 촉진했습니다. 한 가지 예로, 일부 팀에서는 검증 프로세스에 수동 평가를 통합하여 결과를 크게 강화할 수 있다는 제안을 했습니다.

인센티브 시스템에 대한 비판은 채굴자들이 비슷한 방식으로 반응하도록 부추긴다는 것인데, 실제로 채굴자들은 특정 목표를 위해 서브넷을 최적화함으로써 서로를 능가하는 성과를 내도록 강요받습니다. 이는 산출물의 다양성을 촉진할 뿐만 아니라 혁신을 촉진합니다. 유마 합의 메커니즘은 검증자들이 채굴자들의 순위를 비슷하게 매기도록 인센티브를 제공하여 산출물에 대한 일관성 있는 평가를 보장합니다.

이러한 비판 속에서 텍스트 힌트를 위해 RAO 재단이 만든 서브넷 1은 인센티브 설계에 대한 면밀한 조사를 받고 있습니다. 그러나 이러한 비판은 서브넷의 목표에 대한 이해 부족에서 비롯된 것입니다. 서브넷 1은 단순한 챗봇이 아니라, 모델에서 정보를 효과적으로 검색하는 채굴자에게 보상을 제공하는 것이 진정한 목적입니다. 검증자는 이렇게 검색된 파일을 사용하여 합리적인 응답을 구성하고, 어떤 채굴자가 가장 빠르게 올바른 정보를 검색했는지 측정할 수 있습니다.

서브넷 1은 특정 문제를 해결하기 위한 한 팀의 접근 방식만을 나타냅니다. 서브넷 1의 단점을 바탕으로 전체 네트워크를 비판하는 것은 단일 애플리케이션을 기준으로 이더넷 네트워크를 평가하는 것과 같습니다.

또 다른 우려는 현재 시스템이 제대로 작동하기 위해 인증자의 이타심에 크게 의존하고 있다는 것입니다. 검증자는 각 서브넷이 받는 토큰 할당량을 결정하지만, 검증자가 비트센서의 장기 생산성에 유리한 서브넷을 선택하도록 하는 명확한 인센티브가 없습니다. 현재의 설계 모델 하에서 검증자는 쉽게 유료 모델을 채택하거나 연고주의를 활용할 수 있으며, 최근 오픈소사이어티 재단 기여자들은 모든 TAO 서약이 경쟁할 서브넷의 토큰 할당량을 결정하는 시장 메커니즘을 추가할 것을 제안하는 BIT001: 동적 TAO 솔루션으로 이 문제를 해결했습니다. 토큰 할당.

4, TAO 네이티브 토큰과 비트센서 시스템의 심층 통합

4, DAO 네이티브 토큰과 비텐서 시스템

마지막으로, 비텐서의 TAO 네이티브 토큰이 암호화폐와 인공지능에 대한 내러티브로 인해 가치를 얻을 뿐 실제 가치는 전혀 없는 쓸모없는 밈 코인이라고 믿는 사람들이 있습니다. 비텐서의 모달 가치가 도그위핫의 모달 가치와 비슷해지기를 바라는 만큼, TAO 토큰이 밈 코인보다 훨씬 더 유용하다는 사실을 인식해야 합니다.

요약하자면, TAO는 프로토콜에 의해 채굴자, 서브넷 소유자, 검증자라는 세 가지 주요 이해관계자에게 전송됩니다.

-& 채굴자는 추론이나 미세 조정과 같은 특정 머신러닝 작업을 완료하거나 파일 저장 또는 연산과 같은 인프라를 제공할 수 있습니다.

- 서브넷 소유자는 가치 창출을 극대화하기 위해 보상 모델을 설계합니다.

- 검증자는 서브넷 소유자가 설계한 보상 모델을 사용하여 마이너의 작업 완료를 결정합니다.

또한, TAO가 가치를 포착하는 네 가지 주요 메커니즘은 다음과 같습니다.

-& TAO를 서약한 검증자는 서약한 TAO의 수에 따라 자신의 서브넷 또는 다른 서브넷에 직접 토큰 할당을 분배할 수 있습니다.

- 서브넷 소유자는 서브넷을 등록하려면 TAO를 잠가야 합니다.

- 채굴자와 검증자는 서브넷에 등록하기 위해 TAO를 소각해야 합니다.

- 검증자는 채굴자에게 접근하고 그들이 생산하는 상품과 서비스를 판매하기 위해 TAO를 서약해야 합니다.

개별 하위 네트워크는 대부분의 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)와 마찬가지로 네트워크 기여자에게 발행된 네이티브 토큰을 사용하여 공급과 미래의 네트워크 가치를 직접 공급합니다. 예를 들어 Filecoin, Arweave 또는 Subnet 21-FileTAO와 같은 파일 스토리지 네트워크는 수요 측에서 네트워크의 가치를 확인하기 위해 채굴자에게 정보를 저장하고 검색하는 대가를 지불해야 합니다.

중요하게도 TAO 토큰은 서브넷에 토큰 할당을 분배함으로써 비트센서 네트워크에서 고유한 역할을 수행합니다. 현재 네트워크에서 검증자는 어떤 서브넷이 TAO를 분배할 가치가 있는지 결정하는 임무를 맡고 있으며, 네트워크는 검증자를 선정하기 위해 프록시 서약 시스템을 구현하여 프록시가 자신을 대신하여 투표하는 검증자에게 자신의 TAO를 서약합니다. 네트워크에 가장 이익이 되는 결정을 내리기 위해 검증인에게 의존하는 것이 필요하지만, 토큰을 분배하는 의무 자체가 잠재적으로 가치가 있습니다. 검증인이 더 이상 네트워크의 미래를 믿지 않는다면, 연고주의와 자기 거래에 관여하여 자신의 역할을 이용해 이익을 취할 수 있습니다.

새 서브넷 소유자가 서브넷을 등록하면, 시스템은 서브넷 한도(현재 32개)에 도달하면 토큰 할당량이 가장 적은 서브넷을 자동으로 삭제합니다. 이렇게 하면 품질이 낮은 프로젝트는 걸러지고 잠재적으로 품질이 높은 새로운 프로젝트가 토큰 할당을 유치할 수 있습니다. 시스템은 이전 서브넷 등록을 검토하여 서브넷 소유자가 고정해야 하는 TAO의 수를 알고리즘적으로 결정합니다. 이 메커니즘은 기존 서브넷 소유자가 비트센서를 기반으로 구축할 수 있는 기회와 균형을 맞추도록 설계되었습니다. 최근 등록 락인 비용이 10,000 TAO에 도달하면서 이 균형을 둘러싼 논쟁이 심화되고 있으며, 이는 해당 네트워크에 구축해야 하는 상당한 필요성을 나타냅니다.

다른 많은 디핀 프로젝트와 마찬가지로 채굴자와 검증자는 인플레이션 방지 효과를 추가하는 BME(Burning Minting Equilibrium) 시스템에 참여하여 효과를 추가합니다. 토큰의 발행 일정은 비트코인과 유사하며, 토큰 한도는 2,100만 개로 4년마다 절반씩 줄어듭니다. 그러나 BME는 일시적으로 유통 공급량에서 토큰을 제거하여 TAO에 대한 지속적인 수요를 창출하고 향후 할당량의 절반을 지연시킵니다. 이 효과는 평균적으로 신규 토큰 할당을 11% 감소시켜 일반적인 4년 반감기 일정을 5개월 지연시킵니다. 서브넷과 인센티브가 성숙해짐에 따라 채굴자 간의 경쟁이 심화되어 마진이 낮아지고 소각되는 토큰 발행량이 늘어날 것입니다.

이 모든 시스템 내 유틸리티 메커니즘이 훌륭하지만, 토큰 경제 시스템을 실제 가치 영역으로 전환하는 가장 중요한 메커니즘은 검증자가 채굴자의 접근을 수익화할 수 있는 능력입니다. 채굴자는 '신뢰' 점수를 높이기 때문에 검증자에게 응답할 경제적 인센티브가 있습니다. 신뢰 점수는 채굴자가 받는 TAO 할당량을 결정하는 핵심 요소입니다. 결과적으로 검증자는 채굴자를 위한 고유한 액세스 포인트 역할을 합니다.

각기 다른 검증자는 채굴자에게 접근하여 서로 다른 수준의 효용을 달성합니다. 앞서 언급한 PTN 예시에서 검증자는 채굴자의 트랜잭션 제안을 볼 수 있습니다. 한 검증자는 구독료를 지불하고 가장 성능이 좋은 채굴자의 트랜잭션을 자신의 고객에게 전달할 수 있습니다. 그러나 다른 채굴자는 채굴자의 응답을 취합하여 자신의 추천에 신뢰성을 더하고, 이러한 응답을 사용하여 다양한 포트폴리오를 만들거나 채굴자를 분석할 수도 있습니다. 예를 들어, 어떤 채굴자는 유로화를 거래할 때는 분명한 이점이 있지만 호주 달러를 거래할 때는 이점을 잃게 됩니다. 거래 경로에 이러한 추가 가치 계층을 추가하면 검증자는 더 높은 수준에서 수익을 창출할 수 있습니다. 결과적으로 이 두 검증자는 TAO를 소유하고 담보하는 측면에서 매우 다른 개별적인 효용을 가지고 있습니다.

중요한 점은 검증자가 라우팅 알고리즘을 통해 차별화할 수 있기 때문에 시장이 상품화되지 않고 시간이 지나면서 수익이 0이 되는 경향이 있다는 것입니다. 채굴자들의 상품화된 산출물을 기반으로 차별화된 스킬, 브랜드, 기술, 새로운 제품을 만드는 팀들이 독점 경쟁을 벌이는 것입니다. PTN에서 검증자가 구매하고 약속한 각 TAO의 가치(한계 비용)는 산출물을 판매하여 얻을 수 있는 증분 가치(한계 수익)와 동일합니다.

명백하게도 비텐서는 상당히 초기 단계에 있으며, 대부분의 서브넷이 수익 전 또는 수익 전 단계에 있습니다. 그러나 일반적으로 TAO의 최소 공정 가치는 검증자가 채굴자의 산출물을 전달함으로써 얻을 수 있는 총 수익에 잠재적인 미래 서브넷의 산출물을 수익화함으로써 얻을 수 있는 미래 할인 수익을 더한 값과 같아야 합니다. 지난 6개월 동안 TAO 가격의 상승은 모델링 투기를 반영한 것이 아니라 검증자의 미래 잠재 수익에 대한 기대치가 높아진 것을 반영한 것으로 보입니다.

헬륨 HNT나 엑시 인피니티 AXS의 첫 번째 반복과 같은 초기 암호화폐 플라이휠과 달리, TAO 토큰은 본질적으로 자기반사적입니다. 검증자, 그리고 궁극적으로 토큰 보유자는 서브넷 간에 할당된 토큰의 양을 결정할 책임이 있습니다. TAO의 가치가 상승하면 더 많은 자금을 여러 프로젝트에 할당할 수 있으며, 토큰 할당을 받기 위한 '임계값'은 낮아질 것입니다. 다른 시장 메커니즘과 마찬가지로 이는 궁극적으로 낭비적이고 비효율적이며, 품질이 낮은 프로젝트가 토큰 할당량의 더 많은 부분을 흡수하여 궁극적으로 성장 전망이 약화됨에 따라 TAO의 가격이 낮아질 것입니다.

긴축이 강화됨에 따라 검증자는 토큰 할당 결정을 재검토하고 토큰 할당 제공 임계값을 높여 불량 행위자와 실적이 저조한 서브넷을 가려내야 할 것입니다. 가격이 최저치로 떨어지면 비트센서에 가장 많은 성장 가치와 잠재 가치를 제공하는 최고 품질의 서브넷만이 토큰 할당을 받을 수 있으며, 이는 비트코인의 난이도 조정과 유사하게 시스템을 안정화하는 데 도움이 될 것입니다. 보다 효율적인 자원 배분은 네트워크의 미래 성장을 위한 기반이 될 것입니다.

5, 비텐서에 대한 낙관론

프로젝트의 첫 방문에서 불협화음, 우리는 이미 토큰 가격에 대한 주요 논쟁이 주된 논쟁 인 다른 많은 암호 프로젝트와 달리 커뮤니티 구성원들이 기계 학습의 기술적 개념과 참여하여 비트 텐서의 개발을 추진하는 방법에 대해 심도있는 토론을하는 등 비트 텐서 커뮤니티의 열정을 보았습니다.독립 기여자들이 주도하는 풀뿌리 이니셔티브로 시작한 것은 이제 활기찬 생태계로 진화했습니다. 비텐서가 제공하는 엄청난 비즈니스 가치와 비용 절감 효과에 매료된 Nous, Kaito, MyShell, Wombo 등의 유명 개발자들을 끌어들인 활기찬 생태계로 발전했습니다.

우리 모두는 비트코인을 굳게 믿고 있으며, 처음에는 암호화폐 분야에서 다른 어떤 가치도 창출할 수 있을 거라고 확신하지 못했습니다. 그러나 우리는 비트코인 커뮤니티가 이더리움 '사기'를 거부하면서도 이더리움에 유용한 프로젝트가 구축되고 있다고 믿는 강력한 면역 방어력을 보여줬습니다. 나중에 우리는 솔라나에 대해서도 동일한 비열한 수사("쓸모없다")를 보았는데, 이더리움 신봉자들은 솔라나가 자신들의 영역을 침범하고 있다는 것을 알아차렸지만, 디핀 프로젝트가 처리를 지원할 수 있는 유일한 체인으로 대규모로 마이그레이션하고 있었음에도 불구하고 솔라나에 대해 같은 비열한 수사를 사용했습니다.

이번 주말은 이더와 이후 솔라나가 주류 암호화폐 사용자들의 지지를 얻기 위해 직면했던 어려움과 그들이 받은 비판을 상기시켜주었습니다. 일부에서는 쓸모없는 밈 코인에 중복된 ChatGPT 복제품이 부착된 것을 보았지만, 우리는 오픈 소스 AI 개발을 가속화하기 위해 새로운 인센티브를 사용하고자 하는 매우 똑똑한 사람들로 구성된 활기찬 커뮤니티를 목격했습니다.

비텐서는 아직 초기 단계에 있지만, 모든 징후가 올바른 방향으로 나아가고 있습니다. 좋은 프로젝트가 자체적인 성공의 무게에 짓눌려 고군분투하는 것과 쓸모없는 프로젝트 사이에는 큰 차이가 있습니다. 궁극적으로 비트센서를 믿는다는 것은 시장 역학의 힘에 베팅하는 것이며, 적절한 재정적 인센티브가 주어지면 가장 뛰어난 인재들이 모여 어떤 난관도 극복할 수 있을 것이라는 믿음입니다.