이번엔 딥시크릿이 클로드 저격: v3 업데이트 프로그래밍 성능이 크게 향상되었습니다.

출시 이벤트도, 대대적인 홍보도 없이 3월 24일에 DeepSeek. V3-0324 버전이 조용히 출시되었습니다.

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

이 업데이트는 차세대 R2의 일부가 아니지만, 특히 프로그래밍 기능, 프런트엔드 UI 디자인, 컨텍스트 이해 측면에서 기대 이상의 기능을 제공합니다. Claude 3.7 Sonnet과 일치할 수 있습니다.

또 다른 중요한 업그레이드 사항은 DeepSeek가 오픈 소스 정신을 계속 고수하고 있다는 점입니다. MIT 오픈 소스 프로토콜을 채택하여 개발자들이 자유롭게 수정하고 상용화할 수 있도록 함으로써 폐쇄형 소스 AI가 최상위 코드 모델을 독점하던 것을 완전히 깨뜨렸습니다. .

이 모든 것이 무엇을 의미할까요?

딥시크릿 V3-0324는 어떻게 진화했나요?

DeepSeek V3 자체는 업계에서 비용 효율적인 오픈 소스 모델로 인정받고 있으며 이번 0324 릴리스는 "마이너 버전 업데이트"에 불과합니다. 이번 0324 릴리스는 "마이너 업데이트"에 불과하지만, 큰 개선이 이루어졌습니다. 맞습니다, DeepSeek는 정말 절제되어 있습니다.

• 매개변수 크기가 다시 증가했습니다: 6710억 개에서 685억 개로 증가했습니다. 로 증가했으며, 증가 폭은 작지만 계산 효율이 최적화되어 더 부드러운 추론이 가능해졌습니다.

• 코드 기능 급증: 새로운 버전의 DeepSeek V3는 프론트엔드 개발, 사이트 구축 및 UI 디자인이 크게 증가했으며, 다음과 비교 가능한 것으로 크게 인정받고 있습니다. 클로드 3.7 소네트.

• 강화된 수학적 추론: 여러 차례의 대화와 향상된 논리적 추론으로 수학적 문제 해결 성능이 더욱 일관되게 향상되었으며, 일부 솔루션은 추론 모델에 근접했습니다.

• 오픈 소스 라이선스 자유화: MIT 라이선스를 채택함으로써 개발자는 마음대로 수정, 최적화, 상용화할 수 있어 AI 도입 장벽을 크게 낮출 수 있습니다.

실제 성능: 새로운 V3는 정말 이 정도 성능인가요?

전문 사용자 테스트에서 DeepSeek V3-0324의 코드 성능은 세계 최강의 오픈소스 AI에 도달했습니다. 에 도달했으며 일부 시나리오에서는 Claude 3.7을 능가하기도 했습니다.

일부 사용자들은 Aider 벤치마크에서 DeepSeek V3-0324가 크게 개선되어 Claude Sonnet 3.7에 근접했다고 말합니다.

일부 사용자들은 Aider 벤치마크에서 DeepSeek V3-0324가 크게 개선되어 Claude Sonnet 3.7에 근접했다고 말합니다. /strong>

< /p>

다음 예시는 몇 가지 상위 모델을 직접 비교하여 더욱 분명하게 보여줍니다. 이 웹마스터는 애니메이션 날씨 카드용 코드를 생성하고 있습니다.

결과는 매우 직관적이며, 새로운 V3는 다음과 같습니다. 기존 V3와 R1을 훨씬 능가하며 클로드 3.7과 직접 비교할 수 있습니다.

한 AI 개발자는 "2024년 6월 이후 시장에 출시된 어떤 LLM도 프론트엔드 코드 생성에 있어 클로드 3.7에 근접하지 못했습니다. 딥시크 V3-0324가 마침내 이를 달성했습니다."

오픈 소스 킬러 앱: MIT 라이선스, 자유의 시대로의 AI?

이번 업데이트의 가장 큰 '히든 에그'는 DeepSeek가 MIT 라이선스를 완전히 잠금 해제하여 V3-0324를 프리랜서로 만들었다는 것입니다. 완전히 개방된, 상업적으로 이용 가능한 최상위 AI 모델입니다.

MIT 라이선스가 왜 그렇게 중요한가요?

• 상업적 사용에 방해가 되지 않습니다: 기업, 개인 개발자는 비싼 라이선스 비용을 지불하지 않고 자유롭게 사용할 수 있습니다.

• 모델 변형의 자유: 공식적인 제한 없이 수정, 미세 조정하여 자신의 제품이나 프로젝트에 사용할 수도 있습니다.

• AI 생태계 발전 촉진: GPT-4.5 및 Claude 3.7과 같은 OpenAI의 클로즈드 소스 비즈니스 모델에 비해 DeepSeek는 더 많은 것을 허용합니다. DeepSeek는 더 많은 스타트업과 개인 개발자가 최고의 AI 기능을 동등하게 누릴 수 있도록 하며, 진정한 "기술 평등"을 실현합니다.

한 외국 네티즌은 "메타가 약속했지만 실패한 일을 딥시크가 해내고 있다"며 "진정한 오픈소스와 무료 AI를 만들어내고 있다"고 말했습니다.

그러나 어떤 사람들은 기뻐하고 어떤 사람들은 슬퍼합니다. 딥시크와 같은 오픈소스 AI가 계속 인기를 끌면, 폐쇄소스 AI는 또 어떤 것에 의존해 사용자를 끌어들일 수 있을까요?

딥시크 V3-0324의 출시는 오픈소스 AI의 위상을 높일 뿐만 아니라 프로그래밍 및 수학 분야의 오픈 소스 AI를 한 단계 끌어올릴 뿐만 아니라 OpenAI 및 Anthropic과 같은 폐쇄형 AI 회사들에게도 전례 없는 압박을 가하고 있습니다.

이전에는 클로즈드 소스 AI가 '더 나은 기능'으로 하이엔드 사용자를 끌어들일 수 있었지만, 오늘날에는 무료 오픈 소스인 DeepSeek V3. Claude 3.7, 그리고 일부 영역에서는 더 나은 기능.

한 해외 사용자는 "이런 오픈소스 모델의 발전을 보면 상용 AI 기업들이 가격을 낮춰주면 좋겠다"고 직설적으로 표현했습니다.

이번 딥시크의 업그레이드로 인해 사람들은 AI 산업의 미래에 대해서도 다시 생각하게 되었습니다 - 고성능 AI가 점차 오픈소스로 옮겨가는 상황에서, AI의 비즈니스 모델도 근본적으로 변화해야 할까요?

진화된 V3, R2는 뒤처질 것인가?

그렇다면 다음 질문은 R2가 훨씬 뒤처질까요?

상당수의 DeepSeek 사용자들은 그렇다고 말합니다. V3-0324가 이미 이 정도로 강력하다면, R2가 전체 AI 생태계를 무너뜨릴 수도 있습니다.

앞으로 몇 달 동안 AI 업계에 더 큰 변화가 일어날 수 있으며, DeepSeek는 이미 그 폭풍의 중심에 서 있습니다.