최근 몇 주 동안 Pectra의 블롭 처리량 증가에 대한 논의가 격화되면서 두 가지 진영이 등장했습니다. 한 쪽은 처리량 증가에 찬성하는 반면, 다른 쪽은 보다 신중한 입장으로 변화를 뒷받침할 명확한 데이터가 나올 때까지 기다리자는 입장입니다.
커뮤니티에는 이더리움의 핵심은 독립적인 위임자라는 정서가 매우 분명해진 것 같습니다.
검증자의 최소 요건에 대한 합의는 없지만(sassal.eth의 트윗 #12 참조), 이더리움 커뮤니티는 선형적 확장을 위해 독립/가족 지분 보유자를 희생할 의사가 없다는 점을 한 가지 분명히 하고 있습니다.
이것은 이더가 건전한 방향으로 나아가고 있음을 반영하며, 커뮤니티가 독립적인 서약의 실행 가능성을 중요시한다는 점을 강조하는 것입니다.
그러나 "결론은 어디에 있는가?"라는 중요한 질문도 제기합니다.
특히, 탈중앙화에서 대역폭이 낮고 기여도가 약한 서약자들의 역할이 더 이상 이더의 확장 능력에 대한 한계를 상쇄하기에 충분하지 않은 시점은 언제일까요?
이 글에서는 커뮤니티가 펙트라에서 블롭 처리량 증가를 추구할지 여부에 대해 보다 현명한 결정을 내릴 수 있도록 추가적인 데이터 포인트를 제공하고자 합니다.
Prysm의 핵심 개발자인 Potuz1의 말처럼, 진짜 문제는 "확장할 것인가, 어떻게 확장할 것인가"가 아니라 "지금 확장할 준비가 되어 있는가"입니다.
1. 누가 조직 개편을 진행하나요? (2023년 10월 - 2024년 10월)
평균적으로 약 0.2%의 블록이 재구성됩니다(재구성된 블록은 유출된 블록의 일부입니다). Lido, 킬른, 피그먼트, 이더파이와 같은 전문 노드 운영자(NO)는 평균보다 덜 자주 재구성됩니다.
반면, 독립 담보 제공자, 로켓풀 운영자, 식별할 수 없는 범주(식별할 수 없는 독립 담보 제공자가 다수 포함될 수 있음)와 같이 덜 전문화된 노드 운영자는 더 자주 재조직을 경험합니다.
이전 분석 1에서 보셨듯이, 구조조정 비율은 덴쿤 하드포크 이후 감소하는 추세입니다.
아래 차트에서 이 효과는 기업마다 다르다는 것을 확인할 수 있습니다.
독립적인 담보자와 인식할 수 없는 노드의 재구성 비율은 덴쿤 이후 감소했습니다.
로켓풀 운영자들과 리도, 코인베이스, 피그먼트, OKX와 같은 대형 운영자들도 비슷한 재구성 비율을 보였습니다.
2. 이 지역의 블록 빌딩 현황은 어떤가요? (2023년 10월 - 2024년 10월)
국내 빌더의 재결합률은 약 1.02%입니다.
MEV-Boost 빌더의 재결합률은 약 0.20%입니다.
로컬 빌더는 MEV-Boost 빌더보다 재결합을 경험할 확률이 약 5배 더 높습니다.
로컬 블록 빌더에서의 재결합 비율은 덴쿤 하드포크 이후에도 동일하게 유지되거나 오히려 증가한 것으로 보입니다.
메브-부스트 사용자의 경우, 덴쿤 이후 재구성 비율이 하락하는 추세를 보이고 있습니다.
이전 분석에 따르면 로컬 빌더들은 평균적으로 블록에 더 많은 블롭을 포함하고 있으며, 덴쿤 하드포크 이후에는 블롭이 6개인 블록이 한동안 어려움을 겪었지만 결국 안정성을 되찾았다는 사실도 주목할 필요가 있습니다. 이는 로컬 빌더의 재구성 비율이 감소하지 않은 이유를 설명할 수 있습니다.
3. 로컬 빌더는 누구인가요? (2023년 10월~2024년 10월)
독립 담보 제공자(여기서는 '독립 담보 제공자'로 표시되었지만, 이들 중 상당수는 식별할 수 없는 범주에 속함)는 '현지 건설사' 범주에서 가장 큰 규모를 차지합니다.
또한, MEV-Boost를 전혀 사용하지 않거나 최저 입찰 플래그를 사용하는 일부 리도 노드 운영자가 있습니다.
주요 인사이트
독립적인 검증자는 전문 검증자보다 슬롯을 놓칠 가능성이 더 높습니다.
독립적인 지분 보유자들은 종종 MEV-Boost를 사용하는 대신 로컬에서 블록을 생성합니다.
로컬 블록 생성자는 MEV-Boost 릴레이가 제공하는 빠른 전파의 이점을 누릴 수 없습니다.
릴레이는 타이밍 전략을 사용합니다(예: 수익성 높은 블록을 위한 시간을 확보하기 위해 지연을 릴레이하는 것).
에포크 경계는 재구성의 증가로 이어집니다.
다양한 요인으로 인해 구조조정이 발생할 수 있으므로 일부 검증인(예: 독립적인 질권자)이 다른 검증인보다 구조조정을 더 자주 경험하는 이유를 정확하게 파악하기는 어렵습니다.