플록의 AI 에이전트 레이아웃

AI Summer는 팝업 앱에서 인프라, 모방자에서 혁신가에 이르기까지 디파이와 유사한 패턴을 따릅니다. 업스트림에서 다운스트림으로 설명하면 산술 + 데이터($IO $HEU $GRASS) - 모델($TAO) - 애플리케이션(예: AI 에이전트)이며, 각 단계에 해당하는 프레임워크가 존재할 것입니다.

여기에 덧붙이자면, 앱에는 여러 가지 방향이 있으며 현재 추측하고 있는 것은 AI 에이전트입니다. 산술 + 데이터 및 애플리케이션은 제가 더 많이 이야기하는 부분입니다. 이전에 이야기하지 않았던 것들에 대해 더 많이 이야기하고 적극적으로 배우려고 노력할 것입니다.

FLock TGE(또는 바이비트 크로스오버 런치풀)에 맞춰서 @flock_io 프로젝트에 대해 조금 이야기해 보려고 합니다.

단순히 말해, FLock은 파워+데이터 제공자와 AI 앱 개발자 사이에 위치하여 탈중앙화/모듈화된 파워+개인정보 보호 데이터를 제공함으로써 더 나은 탈중앙화 AI 모델 트레이닝을 할 수 있도록 돕는 AI 모델 트레이닝 미들웨어입니다.

여기에 관련된 지식 포인트는 "탈중앙화/모듈형 연산"과 "데이터의 탈중앙화 저장 + 개인정보 보호"입니다.

이전 트윗을 읽어보신 분이라면 제가 왜 $HEU에 대해 낙관적인지 아실 것입니다: 휴리스트의 AI 에이전트 프레임워크는 실제로 자체 산술에 대한 구매자 시장을 찾고 있습니다. 자체 생산 및 자체 판매 모델은 제가 좋아하는 모델입니다.

AI 관련 앱을 개발할 때 가장 중요한 것은 수학, 데이터, 학습인데, FLock은 자체 인프라를 구축하여 이 모든 것을 처리하므로 개발자는 AI 모델을 조정하기만 하면 학습할 수 있습니다. 개발자가 해야 할 일은 트레이닝 모델을 조정하는 것뿐이며, 수학과 데이터는 FLock이 알아서 처리합니다.

이 부분에서는 FLock의 생태계에 대해 설명합니다.

두 번째로, 여러 가지를 조합해야 합니다.

플록의 조합은 AI 아레나, FL 얼라이언스, AI 마켓플레이스입니다.

AI Arena는 AI 개발자가 AI를 훈련하고 모델을 튜닝할 수 있는 AI 트레이닝 플랫폼입니다.

FL Alliance는 데이터 제공업체와 AI 개발자를 위한 협업 플랫폼으로, AI 개발자에게 개인정보가 보호되는 독점 데이터를 제공하여 AI 모델을 더욱 최적화할 수 있도록 지원합니다.

AI Marketplace는 모델 호스팅 및 거래 플랫폼입니다. 간단히 말해, AI Marketplace는 여러 사람이 모여 AI 모델을 구축, 개선 및 사용할 수 있는 플랫폼입니다.

AI 아레나에서는 얼굴을 맞추고 기본값을 추가하는 곳, FL 얼라이언스에서는 기술과 동작을 업그레이드하고 학습하는 곳, AI 마켓플레이스에서는 서로에게 배우는 곳입니다.

이 세 가지를 통해 더 많은 고품질의 AI 모델을 생산하는 것이 플록의 궁극적인 목표입니다.

현재 FLock의 총 토큰 수는 10억 개이며, 아래와 같이 초기 플로트는 12.88%입니다. 이전 플록 제품 및 테스트 네트워크의 모든 참여자에게 토큰을 에어드랍할 예정입니다. 투자자와 팀은 1년 동안 잠겨 있습니다.

다음으로 플록의 투자 배경을 살펴봅니다:

주요 투자자 Faction은 이전에 Lens와 Puffer 같은 프로토콜에 투자한 바 있습니다.

더 주목할 만한 투자자로는 Animoca Brands, DCG, OKX Ventures, 그리고 AI에 집중하고 있는 Grayscale의 모회사인 GSR($USUAL $MOVE 마켓 메이커)이 있습니다. 예를 들어, 그레이스케일 리서치는 방금 1분기 상위 20개 토큰을 두 개의 새로운 AI 생태계 토큰인 $VIRTUAL $GRASS로 업데이트했습니다.

FLock이 이더넷 재단 학술 보조금 2024 라운드에서도 자금을 지원받았다는 점도 주목할 만합니다.

마지막으로 몇 마디 말씀드리고 싶은 것은 AIXBT/VIRTUAL, SPORE/PHA와 같은 작은 공이 큰 공 모델을 이끄는 방식이 AI 에이전트 트랙에 매우 적합하다고 생각합니다. AI 에이전트 인프라가 도약할 수 있는지 여부를 예측하려면 하위 프로젝트의 성과, 즉 생태계가 얼마나 잘 작동하고 있는지 살펴봐야 하는데요, 그 성과가 얼마나 좋은지 살펴봐야 합니다. AI 에이전트 인프라의 성과는 생태계의 맥락에서, 즉 시장에서 하위 프로젝트의 마인드셰어를 통해 상위 프로젝트의 성장을 견인하는 맥락에서 관찰되어야 합니다. 마찬가지로 이 방법론을 FLock에도 적용하여 FLock의 생태적 하위 프로젝트의 성과를 관찰하여 투자 계획을 수립할 수 있습니다.