옵토피아 자세히 알아보기 - 현장의 인텐트 중심 레이어2

2023년 Paradigm이 인텐트 중심 내러티브를 처음 소개한 지 1년이 넘었고, 가장 많이 시청한 상위 10개 트랙의 최상위에 올랐습니다. ETHCC에서 주목을 받은 스타 제품 외에도 보이지 않는 곳에서 조용히 제품 개선과 실제 적용에 집중하는 프로젝트 팀들이 더 많이 있습니다.

AI 분야의 급속한 발전, 특히 AI 에이전트 방향의 실천으로 인해 해결사로서의 AI 에이전트와 같은 암호화폐 네이티브 AI+암호화 제품 개념이 우리 눈앞에 보이지만, 암호화폐 경제학에 기반하여 제품이 유기적으로 착륙하도록 장려하는 방법은 여전히 도전과제로 남아있습니다. 그러나 암호경제학 인센티브를 기반으로 제품을 유기적으로 안착시키는 방법은 여전히 우리 앞에 놓인 과제입니다.

최근 메인넷에 출시된 옵토피아는 경제적 인센티브에 기반한 AI 에이전트와 인텐트 센트릭을 결합한 최신 엔지니어링 사례를 시장에 선보일 수 있을 것입니다.

인텐트 중심 아키텍처 검토: 주요 엔지니어링 과제

지난 인텐트 중심 내러티브가 시장에 많이 노출된 지 오래되었습니다. 시장에서 많은 노출을 얻은 지 1년이 지났으며, 현재 우리는 올해 동안 트랙의 진행 상황을 다시 살펴보고 엔지니어링 관행의 제약 측면을 심층적으로 분석합니다.

그 의도를 비교적 추상적인 용어로 설명하면 다음과 같습니다. "온체인 사용자는 블록체인과 상호작용하는 복잡성을 아웃소싱하여 최적의 경로를 달성하면서 자산과 암호 신원에 대한 사용자의 제어를 보장하는 목표와 일련의 조건부 제약 조건을 제안합니다." 장기적인 의도의 예로 거래 어그리게이터를 들 수 있는데, 사용자가 "최적의 가격을 사용해 거래 쌍 A/B 간에 수량 X의 거래를 완료하라"는 목표와 제약 조건을 제안하면 어그리게이터는 여러 유동성 풀 중에서 최적의 가격 라우팅 경로를 찾은 다음, 시뮬레이션된 최적 경로 실행 결과를 프런트엔드에서 사용자에게 제시해 의도를 달성하는 역할을 담당합니다. 의도를 달성합니다.

위 설명을 바탕으로 일반적인 인텐트 중심 아키텍처는 그림 1에 나와 있으며, 여기서 ATO(추상화된 트랜잭션 객체), 즉 사용자의 의도를 나타냅니다. 프로세스의 주요 역할에는 클라이언트, 드라이버, 솔버가 포함되며, 이들은 다음을 담당합니다

• 클라이언트: 사용자와 상호작용하는 프런트 엔드입니다. 클라이언트: 사용자와 상호작용하는 프론트엔드이며, 사용자의 입력을 자연어에서 목표와 제약 조건을 포함한 구조화된 인텐트 설명 집합인 기계어 형식으로 컴파일합니다.

• 드라이버: 전체 인텐트 아키텍처에서 가장 중요한 역할을 수행하며

• ATO 브로드캐스트: 모든 솔버가 실행을 시작하여 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 메모리 풀에 추상 트랜잭션 객체(ATO)를 브로드캐스트합니다. 솔루션을 찾을 수 있습니다.

• 시뮬레이션 및 검증: 모든 솔버 솔루션을 수신하고 체인에서 시뮬레이션하여 유효성과 보안을 확인한 후 우승 솔루션을 게시합니다.

• 솔루션 집계: 주어진 의도에 대해 서로 다른 ATO의 솔루션을 집계하여 최종 구현을 위한 통합 실행 계획으로 결합합니다

• 솔루션 집계. 왼쪽;">솔버: 인텐트의 제약 조건에 따라 최적의 목표 실행 경로를 제공하는 인텐트의 구현자(일반적으로 여러 개)입니다.

인텐트의 개념이 제안된 이래로 인 텐트 개념이 제안 된 이후 업계에서 많은 논의를 불러 일으켰으며, 인 텐트 중심은 제품 디자인 철학의 추상적 표현에 더 기울어지고 엔지니어링 랜딩에서 달성하기 어렵다는 일부 비판이 있습니다. 동시에 사용자 자산의 보안, 자연어를 기계어로 번역하는 과정에서 발생하는 정보의 마모, 솔버의 접근, 선택, 정산, 인센티브 메커니즘 설계 등은 모두 구체적인 구현에서 해결해야 할 과제입니다.

옵토피아 아키텍처 설명: AI 에이전트 기반 솔루션

위와 같이 인텐트 중심적 위에서 언급했듯이 현재 블록체인 아키텍처에서는 아키텍처의 구체적인 엔지니어링 구현이 더 어렵고, 기존 솔루션은 대부분 체인 위에 캡슐화 레이어인 반면, 옵토피아는 체인 수준에서 인텐트의 엔지니어링 구현을 위해 특별히 설계된 최초의 이더 레이어2이며 특히 체인 AI 생태계가 인텐트 중심 퍼블리싱 프레임워크를 구축할 수 있도록 설계되었습니다.

그림 2에서 볼 수 있듯이, 모듈성 관점에서 옵토피아는 4everland의 Raas(롤업 서비스) 서비스로 구축된 레이어2입니다. 운영 스택 프레임워크에 기반하여 탈중앙화된 스토리지 솔루션이 선택되었습니다. Arweave는 데이터 지속성과 접근성을 보장하기 위해 DA 서비스 제공업체 역할을 수행하며, 그 결과 저비용의 효율적인 모듈식 인프라 원장을 통해 AI 에이전트가 Web3 트랜잭션을 실행할 수 있는 표준 프레임워크를 생성합니다.

그림 3에서 보듯이, Optopia에서 설계한 인텐트 퍼블리싱 센터 프레임워크에는 다음과 같은 역할이 포함됩니다.

• 인텐트 게시자: 인텐트 게시자는 인텐트 센터에서 인텐트를 생성할 책임이 있습니다. 인 텐트를 생성하고, 가치 있는 토큰을 할당하여 AI 에이전트가 이러한 인 텐트를 실행하도록 인센티브를 제공합니다. 인텐트는 AI 에이전트가 수행할 수 있는 실행 가능한 목표 또는 작업입니다.

• AI 에이전트: AI 에이전트는 인텐트 센터와 상호작용하여 인텐트에 액세스하고 사용 가능한 지식을 사용하여 이를 시도하고 완료합니다. 에이전트는 인텐트를 성공적으로 완료하면 보상 포인트의 형태로 보상을 받고, 이를 사용하여 보상을 분배합니다.

• 빌더빌더: 빌더는 AI 에이전트가 학습하고 사용할 수 있도록 지식을 학습하고 게시하여 AI 생태계에서 중요한 역할을 합니다. 이 과정을 통해 AI 에이전트의 역량을 강화하고, 빌더는 AI 에이전트가 자신의 지식을 사용하여 획득한 포인트의 비율에 따라 인센티브를 받습니다.

• $OPAI 토큰 보유자: OPAI 토큰 보유자는 OPAI 토큰을 잠그고 투표 잠금 토큰(vlOPAI)을 받을 수 있는 권한을 갖습니다. 이 토큰으로 투표함으로써 OPAI 보유자는 인텐트 센터 내에서 인텐트의 배출 가중치를 결정할 수 있습니다. 이 가중치는 AI 에이전트가 각 인텐트를 완료했을 때 받는 OPAI 보상에 영향을 미칩니다.

위에서 언급된 일반 인텐트 실행 프레임워크에서 솔버는 온체인 또는 오프체인 환경에서 사용자의 인텐트를 실행하는 주체이며, 솔버는 사용자가 제안한 인텐트를 해결하기 위해 경쟁함으로써 보상을 받습니다. 이 모델은 여러 솔버가 가장 효율적인 방식으로 사용자의 인텐트를 수행하려고 노력하기 때문에 효율성과 혁신을 장려합니다.

옵토피아는 고유한 프레임워크를 통해 이 개념을 더욱 발전시켰습니다. 옵토피아의 생태계에서 AI 에이전트는 솔버의 역할을 수행하지만, 더 심층적으로 통합되고 캡슐화되어 있습니다. 즉, AI 에이전트는 의도를 실행하는 독립형 엔티티일 뿐만 아니라 빌더가 생성하고 최적화한 특정 지식 기반을 활용하여 실행을 향상시킬 수 있습니다. 일반 솔버가 사전 정의된 경로를 따라 실행할 수 있는 이전 세대의 검색 엔진이었다면, AI 에이전트로의 교체는 보다 자유도가 높은 지능형 경로 검색을 수행할 수 있는 GPT로 업그레이드된 것입니다.

암호경제학의 결합: 프레임워크의 융합을 장려하는 방법

옵토피아는 아직 더 세분화된 경제 모델을 공개하지 않았지만, 저희는 옵토피아의 의도를 엿볼 수 있습니다. 중심 프레임워크를 엿볼 수 있습니다. AI 에이전트 처리 결과의 잠재적으로 큰 차이와 인센티브와 목표 간의 불일치에 직면하여 고전적인 VE 모델을 에코시스템에 도입했습니다.

인텐트 게시 센터 프레임워크의 실행 흐름은 기본적으로 다음과 같습니다.

• 인텐트 생성 및 인센티브 : 인텐트 게시자는 인텐트 허브 내에서 인텐트를 생성하고 가치 있는 토큰을 할당하여 AI 에이전트가 해당 인텐트를 효과적으로 실행하도록 인센티브를 부여합니다.

• 지식 교육 및 게시 : 빌더는 AI 에이전트가 액세스, 학습 및 사용할 수 있도록 지식을 교육하고 게시합니다. 빌더의 인센티브는 AI 에이전트가 지식을 사용하여 획득한 포인트의 몫과 관련이 있습니다.

• AI에이전트 상호작용: AI 에이전트는 인텐트 센터와 상호작용하여 인텐트에 액세스하고 지식을 사용하여 할당된 인텐트를 시도하고 완료합니다.

• 보상 분배: 인텐트를 성공적으로 완료하면 AI 에이전트에게 보상 포인트가 부여되고 빌더는 포인트의 일부를 분배받으며 인텐트 보상을 분배하는 데 도움이 됩니다.

• $OPAI 홀더 참여: $OPAI 홀더는 $OPAI 토큰을 락인하고, vlOPAI를 받고, 인텐트 발행 가중치에 투표함으로써 인텐트 센터의 거버넌스에 참여할 수 있는 기회를 가집니다.

우선, AI 에이전트의 실행 결과의 정확성은 옵포이아 생태계 전체와 관련이 있으며 자산 측면에서 직접적인 반응은 생태 토큰인 $OPAI의 가격 변화입니다. '따라서 $OPAI를 약정하는 유권자는 를 공약한 유권자들은 자산 가격을 유지하기 위해 인센티브를 받을 수 있는 최적의 인공지능 에이전트에 투표할 동기를 갖게 되고, 효율성이 낮은 에이전트는 인센티브를 덜 받게 되며, 빌더는 에이전트를 지속적으로 최적화하여 훈련 비용을 충당하고 보상을 받는 동시에 최적화 과정에 대한 인텐트 크리에이터의 인센티브도 받을 수 있는 강력한 동기를 가지게 됩니다.

브이 모델은 종종 당사자 간의 게임 밸런싱에 탁월합니다. 뿐만 아니라 체인 레벨은 인텐트 거버넌스 프레임워크 위에 컨벡스와 유사한 제품을 개발하여 vlOPAI 유동성을 해방하고 프록시로 투표하는 등 생태계 내 개발자를 위한 세컨드 티어 제품을 위한 충분한 공간을 만들 수 있습니다. 디파이 거버넌스 전쟁의 마지막 라운드는 옵토피아에서 또 다른 형태로 진행될 수 있습니다.

옵토피아 개요: 요약 및 향후 전망

옵토피아의 설계에서 AI 에이전트의 도입은 체인에서 경로를 지능적으로 실행하고 수준의 경로를 지능적으로 실행할 수 있게 되었으며, 벡터 모델을 채택함으로써 솔버의 인센티브 문제를 완벽하게 해결했습니다. 메인 웹 출시 이후 옵토피아는 점점 더 많은 에이전트 빌더의 참여를 유도하여 수백만 명의 사용자를 Web3로 호스팅하는 사용자 친화적인 포털로서의 역할을 제대로 실현하고 있습니다.

지난 6월 13일, 옵토피아는 G-Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading으로부터 시드 펀딩을 완료했다고 발표했습니다, 클라인 랩스, MCS 캐피탈, 미스터블록 등 여러 첨단 벤처 캐피털 회사와 유명 개인 블록체인 투자자들이 옵토피아에 자금과 전략적 자문을 제공했습니다. 모금된 자금은 옵토피아의 지속적인 인프라 업그레이드와 최적화를 가속화하고, AI 역량을 강화하며, 탈중앙화 기술을 구축하고, 커뮤니티 참여를 확대하는 데 사용될 예정입니다.

일반 사용자도 부스터 이벤트 기간 동안 사용자가 거래를 실행할 때 소비한 가스 수수료를 해당 토큰을 채굴하는 데 사용할 수 있는 가스 채굴을 통해 이벤트에 참여하여 초기 칩을 얻을 수 있는 기회를 옵토피아에서 제공합니다. 해당 토큰 보상을 받기 위해 채굴에 사용할 수 있습니다. 이러한 발행은 네트워크에 대한 사용자 참여를 더욱 향상시키고 초기 거래 활동과 네트워크 성장을 촉진하여 전체 경제를 활성화할 수 있습니다.

상승장의 가장 큰 화두 중 하나인 인공지능과 암호화폐의 유기적인 결합은 많은 실무자들이 적극적으로 탐구하고 있는 부분이며, 인공지능 에이전트 분야의 선구자인 옵토피아가 이러한 의도를 가지고 결합하는 사례는 전체 시장에 긍정적인 의미를 부여할 수 있습니다.