글: Grace Carney, 애널리스트, USV; 번역: 0xjs@GoldenFinance
인터넷에서 보는 것이 진짜인지 가짜인지 구별하기가 그 어느 때보다 어려워졌습니다. 누군가 AI 봇을 고용해 Reddit에 가짜 댓글을 달았고, 드레이크는 투팍을 랩으로 부활시켰으며, 모건 프리먼은 모건 프리먼이 아닙니다. 하지만 블링큰이 키예프에서 기타를 연주한 것은 사실입니다.
디지털 위조는 새로운 것이 아니며 인터넷이 시작된 이래로 존재해 왔습니다. 전통적인 위조품은 훨씬 더 오래 전부터 존재해 왔습니다. 암각화, 고대 도자기, 스테인드글라스 창문 등은 모두 진실을 호도하거나 은폐하는 데 사용된 예입니다. 위조품이 존재하는 한, 진짜인지 가짜인지 100% 확신하는 것은 사실상 불가능했습니다. 생성형 AI도 마찬가지입니다.
이것이 바로 우리가 '딥 리얼'이라는 개념에 대해 생각하는 이유입니다. 딥 리얼은 딥 페이크와 반대되는 개념입니다. 딥 리얼은 모든 것이 참이라고 가정한 다음 어떤 것이 거짓이라는 것을 증명하기만 하면 됩니다. 대신, 모든 것이 거짓이라고 가정하고 어떤 것이 참이라는 것을 완전히 증명해야 합니다.
역사적으로 진위를 판단하는 우리의 해결책은 기관에 의존하고 신뢰하는 것이었습니다. 하지만 미디어의 확산과 정보 과부하의 시대에 이 모델은 무너졌습니다. 이러한 기관의 결함과 편견이 드러나면서 신뢰에 심각한 위기가 찾아왔습니다. 신뢰할 수 있는 중앙화된 기관이 없는 지금, 우리는 탈중앙화된 아키텍처를 수용하는 방식으로 사물의 진위 여부(또는 진위 여부의 부족)를 증명해야 합니다.
다시 말해, 우리는 깊은 진실은 '신뢰할 수 있는' 것이 아니라 '신뢰할 필요가 없는' 것이어야 한다고 믿습니다. 단일 기관에 신뢰를 두는 대신 디지털 서명, 암호화 알고리즘, 커뮤니티 노트, 위변조 방지 블록체인 기술로 구성된 네트워크에 신뢰를 분산시켜야 합니다. 이렇게 하면 단일 장애 지점을 피하고 투명성을 높이며 개인이 판단하는 규칙을 더 잘 제어할 수 있습니다. USV의 공동 창립자 Fred Wilson은 AI와 웹3은 동전의 양면이며 웹3은 AI 속성 문제를 해결한다고 말했습니다.
어떻게 작동하나요? Andy는 2015년에 미디어체인 프로토콜에 대한 투자를 설명할 때 이를 가장 잘 표현했습니다."이 프로토콜을 사용하면 누구나 창작물에 정보를 첨부하여 블록체인 기반 데이터베이스에 영구적으로 저장하고 검색할 수 있습니다. ...... 데이터는 네트워크 참여자에 의해 관리되며 기여 또는 액세스 권한이 필요하지 않으므로 크리에이터, 개발자, 플랫폼 및 미디어 조직 간의 협업에 이상적인 장소입니다. 이미지, 모션 그래픽, 동영상, 저작물, 음악 등 모든 형태의 미디어에 적합합니다."
USV는 오랫동안 우리가 소비하는 미디어에 대한 맥락 정보가 더 많이 공개되어야 한다고 믿어 왔습니다. 크리에이터는 자신이 촬영한 사진의 신원, 장소, 시간을 첨부할 수 있는 옵션을 가져야 합니다. 그리고 시청자는 소액 결제를 통해 크리에이터의 작품에 대한 감사의 표시를 할 수 있어야 합니다. 하지만 프로토콜 기반 미디어는 항상 진통제보다는 비타민과 같은 느낌이었습니다.
2024년은 역사상 가장 큰 선거가 치러지는 해가 될 것입니다. 전 세계 인구의 절반 이상, 즉 40억 명이 올해 투표에 참여할 예정입니다. 사용자들이 소비하는 미디어에 대한 더 많은 정보를 제공하는 시스템이 시급히 필요합니다. 정치뿐만 아니라 데이팅 앱, 중고 패션 마켓플레이스, 심지어 휴가용 렌탈 서비스 등 다양한 영역에서 이러한 시스템이 필요합니다.
그러나 딥 트루스를 허위 정보에 대응하기 위한 도구로만 생각하는 것은 실수입니다. 새로운 미디어의 원형 언어가 될 수 있다고 생각합니다. IG나 틱톡에서 볼 수 있는 짧은 동영상처럼 재미있고 중독성이 있습니다. 오해하지 마세요. AI가 생성한 미디어는 마법과도 같지만, 사람들은 언제나 사람이 직접 제작한 실제 콘텐츠를 갈망할 것이라고 믿습니다. 새로운 플랫폼이 이러한 콘텐츠를 포착하고 표현하는 방식에 대해 기대가 큽니다.
이 기술이 확산되려면 무엇이 필요할까요? 콘텐츠 진위성 이니셔티브와 C2PA와 같은 흥미로운 노력들이 있으며, 이를 통해 TikTok이나 New York Times와 같은 기존 미디어 플랫폼은 콘텐츠에 암호화 '자격 증명'을 추가할 수 있습니다. 하지만 저희는 획기적인 솔루션이 웹3.0 기반의 풀스택이 될 수 있을지 궁금했습니다. 그래서 콘텐츠 제작, 서명, 공유를 단일 플랫폼으로 통합하여 각 단계 간의 오염 위험을 줄이는 방법에 대해 연구하고 있으며, Paragraph의 블로그 플랫폼이 그 좋은 예입니다.
심층 위조는 새로운 것이 아니라 또 다른 착각일 뿐입니다. 우리가 정보를 소비하고, 공유하고, 신뢰하는 데 사용하는 기술이 변화함에 따라 서로에 대한 집단적 연결감과 신뢰를 강화하기 위해 '깊은 진실'이 등장할 것입니다.