일기 예보에 활용되는 인도의 인공지능

인도 정부는인도 기상청(IMD) 는 특히 악천후 예측을 위한 기후 모델을 개선하기 위해 인공 지능(AI)을 실험하고 있습니다.

K.S. 호살리카르, IMD의 기후 연구 및 서비스 책임자, 는 AI 기반 기후 모델이 특히 홍수나 가뭄과 같은 중대한 사건의 예측 정확도를 높이는 데 중추적인 역할을 할 것으로 예상하고 있습니다.

현재 IMD는 일기 예보를 위해 수학적 모델과 슈퍼컴퓨터에 의존하고 있습니다.

하지만 AI를 도입하면 더 높은 품질과 비용 효율적인 기상 데이터를 얻을 수 있습니다.

호살리카르는 폭염과 같은 극한 기상 현상과 말라리아와 같은 질병 발생에 대한 공공 경보를 생성하는 데 이미 AI가 활용되고 있다고 말합니다.

IMD의 향후 계획

IMD의 향후 계획에는 마을 단위까지 AI 사용을 확대하고 기상 관측소 수를 늘리는 것이 포함됩니다.

이 확장은 더 높은 해상도의 예측 데이터를 제공하여 악천후에 대한 국가의 대비를 강화하는 것을 목표로 합니다.

인도 정부는 전통적인 일기 예보 방식에 AI를 통합하는 것을 테스트하기 위한 센터를 설립했습니다.

An인도 공과대학교 델리 캠퍼스 조교수, 사우라브 라토르(Saurabh Rathore) 라고 말했습니다:

AI 모델은 슈퍼컴퓨터를 운영하는 데 드는 높은 비용이 필요하지 않으며, 심지어 좋은 품질의 데스크톱에서도 실행할 수 있습니다."라고 설명합니다;

또한, 워크숍과 컨퍼런스가 준비 중이며, 이는 기상 예측 분야에서 첨단 기술을 탐구하고 채택하려는 정부의 노력을 보여줍니다.

인도에서 정밀 예측의 역할

다양한 날씨 패턴과 14억 명의 인구를 가진 인도에서 정확한 일기 예보는 매우 중요합니다.

가뭄, 폭염, 극심한 홍수 등 기후 변화의 영향으로 인해 재난 대비에 있어 정밀한 예측은 필수 요소입니다.

쌀, 밀, 설탕 생산량 세계 2위인 인도가 세계 농업 생산량에서 차지하는 비중은 첨단 기후 예측의 중요성을 더욱 강조합니다.

기술 혁신 수용

날씨 예측에 AI를 적용하는 것은 Google의 '이해, 최적화, 가속화' 프레임워크와 같은 글로벌 전략에 부합합니다.

특히 일기 예보 부문은 다음과 같은 새로운 기술을 수용하고 있습니다.WeatherXM과 같은 스타트업 전 세계에 분산형 기상 관측소를 배치하고 블록체인과 암호화폐를 활용하여 기상 데이터 수집을 최적화합니다.

이러한 접근 방식은 보다 효과적인 기후 모니터링 및 예측을 위한 혁신에 대한 업계의 노력을 보여줍니다.