MT Capital: 프리바세아, FHE 기술을 대량 채택에 도입하다

저자: 신웨이, MT Capital

MT Capital은 항상 기술을 혁신할 잠재력을 가진 혁신적인 기업에 투자하기 위해 노력해 왔으며, 완전동형암호화(FHE)와 AI를 결합한 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)가 미래를 위한 중요한 트랙이라고 생각합니다. FHE 기술은 데이터를 암호화한 상태에서 연산을 수행하여 전체 과정에서 개인 정보와 보안을 보장할 수 있도록 합니다. AI와 디핀의 결합은 외부 컴퓨팅 자원을 효율적으로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 유출에 대한 걱정 없이 복잡한 데이터 분석 및 머신러닝 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 이 분야에서 프리바세아의 리더십과 기술적 우위는 MT Capital의 투자 전략과 완벽하게 부합하며, 우리는 이를 뒷받침함으로써 다음과 같이 믿습니다. 프리바세아를 지원함으로써 우리는 FHE 인공지능 디핀 트랙의 개발을 주도하고 글로벌 디지털 경제의 안전하고 지속 가능한 발전에 기여할 것입니다.

1. 완전동형암호(FHE)란 무엇인가요?

완전 동형 암호화(FHE)는 데이터의 암호화된 상태를 유지하면서 암호 텍스트에 직접 산술 또는 논리 연산을 수행할 수 있는 암호화 기법입니다. 즉, 암호화된 데이터를 일반 텍스트로 복호화할 필요 없이 복잡한 처리를 수행할 수 있어 데이터 개인정보 보호 및 보안 유지 측면에서 획기적인 기술입니다.

기존 데이터 처리 시나리오에서는 계산을 수행하기 위해 먼저 데이터를 복호화해야 하는데, 이 과정에서 민감한 정보가 노출되고 데이터 도난이나 오용의 위험이 높아집니다. 반면 FHE 기술을 적용하면 이 모든 것이 완전히 바뀝니다. FHE를 사용하면 암호화된 데이터를 계산 프로세스에 직접 공급할 수 있으며, 복호화하기 전에 결과를 확인해야 할 때까지 암호화된 상태로 결과를 유지할 수 있습니다. 이 기능은 금융, 의료, 정부 부문과 같이 민감한 데이터를 다루는 산업에서 중요합니다.

FHE는 또한 데이터 기밀성을 유지하면서 데이터 처리를 아웃소싱할 수 있게 해줍니다. 조직은 복잡한 데이터 분석이나 머신 러닝 작업을 위해 암호화된 데이터를 타사 서비스 제공업체에 보낼 수 있으며, 서비스 제공업체는 프로세스 전반에 걸쳐 원시 데이터를 볼 수 없으므로 데이터 유출에 대한 걱정 없이 안심하고 데이터를 처리할 수 있습니다.

2. Privasea: FHE를 사용하는 최초의 AI+DePIN 네트워크

Privasea는 FHE 기술을 사용하여 데이터 프라이버시 및 보안을 제공하며, AI와 분산 네트워크 아키텍처를 활용하여 데이터를 완전히 암호화하면서 복잡한 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다. 즉, 사용자는 기존 클라우드 컴퓨팅에서는 불가능했던 원시 데이터 노출 없이 머신 러닝 및 기타 고급 연산을 수행할 수 있어 프라이버시 컴퓨팅을 방해하지 않습니다.

Privasea 플랫폼은 계산 정확성과 효율성을 보장하면서 높은 수준의 데이터 프라이버시 보호를 제공하는 솔루션인 TFHE 및 CKKS와 같은 여러 고급 FHE 체계를 채택하고 있습니다. 이 중 TFHE 방식은 단일 명령 주기에서 빠른 비트 연산을 지원하며, CKKS 방식은 부동소수점 처리에 최적화되어 있어 금융 분석, 의료 데이터 처리, 머신 러닝 작업 등 다양하고 복잡한 과학 연구 및 상업용 애플리케이션을 효율적으로 지원할 수 있는 프리바세아를 지원합니다.

또한 프리바세아는 여러 컴퓨팅 노드로 구성된 확장성이 뛰어난 분산 컴퓨팅 네트워크인 프리바네틱스를 구현하며, 각 노드는 필요한 컴퓨팅 리소스를 제공하기 위해 FHE 연산을 수행할 수 있습니다. 이러한 분산 아키텍처는 플랫폼의 처리 능력을 향상시킬 뿐만 아니라 시스템의 이중화 및 내결함성을 개선하여 서비스의 고가용성과 안정성을 보장합니다. 이러한 AI와 분산 네트워크의 통합을 통해 프리바세는 일반적으로 대규모 컴퓨팅 성능과 높은 수준의 데이터 보호가 필요한 딥 러닝, 패턴 인식, 머신 러닝과 같은 고급 AI 작업을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 업계 사용자는 데이터 보호 규정을 위반할 염려 없이 민감한 환자 데이터를 안전하게 분석하여 질병 예측 및 치료 계획 최적화를 위해 Privasea를 사용할 수 있습니다.

이미지 src="https://img.jinse.cn/7241175_image3.png" alt="2024061312185173619153.jpg">

Privasea는 또한 사용자가 데이터를 암호화 상태로 유지할 수 있는 고유한 스마트 컨트랙트 제품군을 제공합니다. 암호화 상태를 유지하면서 데이터 검증, 결과 출력, 계산 작업 할당 및 보상 등 스마트 컨트랙트를 통해 데이터 처리 프로세스를 관리하고 자동화할 수 있습니다. 분산 원장에서 실행되는 이러한 스마트 컨트랙트는 프로세스의 투명성과 추적성을 보장할 뿐만 아니라 노드가 제공하는 연산 자원에 따라 인센티브를 자동으로 할당할 수 있습니다. 이러한 블록체인 기반 인센티브 메커니즘은 개별 노드가 안정적인 서비스를 제공하도록 동기를 부여하여 네트워크의 참여와 계산 효율성을 더욱 높입니다. 따라서 프리바세아는 단순한 데이터 암호화 및 처리 플랫폼이 아니라 완전한 암호화 데이터 생태계로 거듭납니다.

개발자는 Privasea의 API를 통해 이 복잡한 시스템에 쉽게 액세스하고 그 성능을 활용하여 자체 AI 애플리케이션을 개발 및 배포할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션은 분산 네트워크를 활용하여 계산 부하를 분산하는 동시에 데이터 무결성과 보안을 보장할 수 있으며, 이는 대량의 민감한 데이터를 처리해야 하는 블록체인 애플리케이션에 특히 중요합니다.

3. 솔라나와의 협업으로 대중적 채택 가능성 부각

프리바세가 FHE 기술을 활용한 아임휴먼 앱을 선구적으로 출시한 것은 마녀 공격에 대한 FHE의 활용을 보여줄 뿐만 아니라 암호화폐 분야에서 대중적 채택 가능성을 시사합니다. 마녀 공격은 탈중앙화 네트워크, 특히 에어드랍 공간에서 공격자가 네트워크를 조작하거나 다수의 허위 신원을 생성하여 부당한 이득을 취하는 주요 위협으로, ImHuman 앱은 안전하고 개인정보를 보호함으로써 이러한 공격에 효과적으로 대응할 수 있습니다.

프리바세아는 이 기술을 솔라나 네트워크에 배포할 계획이며, 고성능과 저지연 특성을 가진 솔라나의 첫 번째 인간 증명 애플리케이션이 되어 프리바세아의 FHE 기술과 AI 컴퓨팅 요구를 지원하는 이상적인 블록체인 플랫폼이 될 것입니다. 이번 배포는 솔라나 생태계의 보안을 강화할 뿐만 아니라 웹3.0 애플리케이션을 위한 FHE의 잠재력을 보여줄 것입니다. 솔라나에서 실행되는 프리바세의 아임휴먼 앱은 사용자 개인 정보를 보호하면서 네트워크의 보안과 신뢰성을 보장하고 사용자를 더욱 광범위하게 인증할 수 있습니다.

이미지 src="https://img.jinse.cn/7241176_image3.png" alt="2024061312185261890527.jpg">

이미휴먼 앱은 사용자의 생체 인식 데이터를 사용해 고유한 디지털 신원을 생성합니다. 먼저 사용자는 앱의 전면 카메라를 통해 자신의 얼굴 벡터를 스캔해야 하며, 이 과정은 민감한 데이터가 유출되지 않도록 전적으로 사용자의 기기에서 이루어집니다. 이 데이터는 암호화되어 사용자의 암호화된 생체 인식 벡터를 나타내는 NFT로 변환되며, 이는 데이터를 해독하지 않고 복잡한 계산을 수행하는 FHE의 특성을 활용하여 데이터 보안과 개인정보 보호를 보장합니다.

사용자 인증 과정에서 ImHuman 앱은 사용자의 얼굴 특징을 다시 스캔하고 새로 캡처한 데이터를 블록체인에 저장된 암호화된 데이터와 비교합니다. 이 과정에서도 FHE 기술을 사용하여 인증 과정에서 데이터가 해독되지 않도록 함으로써 데이터 유출의 위험을 효과적으로 방지합니다. 또한 각 사용자의 고유한 생체 특성을 기반으로 NFT가 생성되기 때문에 복사나 위조가 어렵기 때문에 마녀 공격 실행의 난이도가 크게 높아집니다.

프리바세아는 임휴먼 앱을 통해 탈중앙화 네트워크의 보안을 강화하는 강력한 도구를 제공할 뿐만 아니라 실제 애플리케이션에서 완전 동형 암호화의 실현 가능성을 보여줍니다. 이 생체인식 및 FHE 기반 인증 방법은 탈중앙화 네트워크에 안전하고 동시에 프라이버시를 보호하는 솔루션을 제공하며, Privasea의 ImHuman은 FHE 분야에서 대량 채택 가능성을 가진 최초의 애플리케이션이 되었습니다. 또한, 참여자에게 에어드랍 보상을 분배함으로써 사용자 참여와 지속적인 사용을 장려하여 ImHuman의 광범위한 채택을 더욱 촉진합니다. 이 혁신적인 솔루션은 마녀 공격에 대한 새로운 방어 전략을 제공합니다.

4. 프리바세아와 기존 인간 증명 솔루션의 비교

현재의 인간 증명 솔루션 중 월드코인, 휴먼 프로토콜 등은 컴플라이언스 리스크와 개인정보 보호 문제에 직면해 있습니다. 예를 들어, 월드코인의 경우 최근 홍콩 개인정보보호위원회(PCO)의 조사 결과에 따르면 월드코인의 홍콩 내 운영이 PDPO를 위반하고 있는 것으로 나타났습니다. 조사 결과, Worldcoin 프로그램 참가자는 홍채 스캔을 통해 얼굴 및 홍채 이미지를 수집하여 신원을 확인해야 하며, 이는 심각한 개인정보 보호 위험을 수반하는 관행입니다. 그 결과 홍콩 개인정보 보호위원장은 월드코인에 홍콩 내 일반인으로부터 홍채 및 얼굴 이미지 수집을 중단할 것을 요청했습니다.

반면 휴먼 프로토콜은 작업 응답 데이터, 상호작용 데이터, 디바이스 및 브라우저 정보, 지리적 위치, 사용자 행동 데이터를 캡처하여 사용자를 인증합니다. 이 데이터는 사용 전에 익명화되고 암호화되어 전송되지만, 여전히 상당한 양의 개인 데이터를 수집하며 개인정보 보호 및 규정 준수 위험이 있습니다.

반면, Privasea의 디앱 'ImHuman'은 얼굴이나 홍채 이미지와 같은 민감한 정보를 수집하지 않고 FHE 기술을 사용하여 사용자를 인증합니다. 인증 과정은 전적으로 사용자의 모바일 기기에서 이루어지며, 얼굴 벡터 데이터는 암호화되어 서버로 전송되지 않습니다. 이러한 방식으로 Privasea는 인증 보안을 보장하는 동시에 사용자 프라이버시를 극대화하고 데이터 유출의 위험을 방지합니다.

이미지 src="https://img.jinse.cn/7241177_image3.png" alt="2024061312185378274589.jpg">

프라이버시 보호에 앞장설 뿐만 아니라 FHE, DePIN 및 ZK 기술을 통합하여 강력한 데이터 프라이버시 및 보안 솔루션을 제공합니다. 이러한 기술을 통해 Privasea는 사용자 데이터를 노출하지 않고도 정교한 데이터 처리 및 분석을 수행할 수 있어 규정 준수 위험을 더욱 줄일 수 있습니다. 이러한 독보적인 개인정보 보호 및 데이터 보안 기능을 통해 Privasea는 업계 최고의 인간 증명 솔루션으로서 경쟁사와 차별화됩니다.

5. 개인정보 보호 컴퓨팅을 강화하기 위해 힘을 합친 Accseal과 Privasea

Privasea는 우수한 FHE, DePIN 및 ZK 기술 역량으로 개인정보 보호 컴퓨팅 분야에서 새로운 표준을 제시해 왔습니다. 프리바세아는 분산 컴퓨팅 네트워크와 고급 보안 조치를 원활하게 결합하는 혁신적인 FHE 머신러닝(FHEML) 솔루션을 통해 데이터 프라이버시 및 보안 분야의 새로운 벤치마크를 설정했으며, 프리바세아가 출시한 디앱 'ImHuman'은 다음과 같습니다. "프리바세가 선보인 디앱 '아임휴먼'은 FHE 기술을 활용해 서버를 거치지 않고 사용자의 모바일 기기에서 직접 얼굴 벡터를 암호화하는 인간성 증명(PoH)을 안전하게 구현함으로써 프라이버시 보호와 사용자 데이터 보안을 크게 강화했다.

이미지 src="https://img.jinse.cn/7241178_image3.png" alt="2024061312185442756251.jpg">

이러한 맥락에서 프리바세아는 Accseal과 전략적 파트너십을 체결하여 기술적 우위를 더욱 프라이버시 컴퓨팅 하드웨어 가속 분야의 선두주자인 Accseal은 프리바세아에 하드웨어 가속을 지원하여 FHE 운영의 효율성과 성능을 향상시킬 것입니다. 양사는 프라이버시 컴퓨팅의 효율성 향상과 적용 범위 확대를 목표로 ZK와 FHE 기술의 통합 가능성을 함께 모색할 예정입니다.

이번 협력을 통해 프리바세아는 FHE 분야의 리더십을 입증할 뿐만 아니라 DePIN 프로젝트를 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있게 되었습니다. Accseal은 새로운 하드웨어 가속 제품을 개발하여 프리바세아와 같은 상위 계층 애플리케이션에 컴퓨팅 가속 지원을 제공함으로써 프라이버시 컴퓨팅 기술을 더욱 발전시킬 것입니다. 두 회사의 협력은 개인정보 보호 컴퓨팅의 새로운 돌파구, 특히 DePIN 프로젝트의 더 광범위하고 심도 있는 적용에 대한 신호탄입니다.