OpenAI 공동 창립자: AI 사전 학습의 시대가 끝나가고 있습니다.

저자: Vince Quill, 코인텔레그래프, 편집: Tong Deng, Golden Finance

OpenAI의 공동 창립자인 일리아 수츠케버는 최근 캐나다 밴쿠버에서 열린 신경 정보 처리 시스템(NeurIPS) 2024 컨퍼런스에서 연설했습니다.

수츠케버는 더 나은 하드웨어, 소프트웨어, 머신러닝 알고리즘을 통한 계산 능력의 증가가 AI 모델 학습에 사용할 수 있는 총 데이터의 양을 능가한다고 말했습니다. 이 AI 연구자는 데이터를 결국 고갈되는 화석 연료에 비유하며 다음과 같이 말했습니다."인터넷이 하나밖에 없기 때문에 데이터가 증가하지 않습니다. 데이터는 AI의 화석 연료라고 말할 수도 있습니다. 데이터는 어떻게든 만들어졌고, 이제 우리가 데이터를 사용하고 있기 때문에 데이터의 정점에 도달했으며 더 이상 데이터가 없을 것입니다." "- 우리는 우리가 가진 데이터를 처리해야 합니다."

오픈AI 공동 창립자들은 에이전트 AI, 합성 데이터, 추론 시간 계산이 AI의 다음 진화이며 궁극적으로 AI 초지능을 낳을 것이라고 예측했습니다.

AI 사전 학습의 계산 능력과 데이터 세트 크기를 비교하는 차트. . 크레딧: TheAIGRID, 일리야 수츠케버

인공지능 에이전트가 암호화폐 세계를 휩쓸고 있다

인공지능 에이전트는 현재의 챗봇 모델을 넘어 사람의 입력 없이 의사결정을 내릴 수 있게 될 것이며, AI 밈 코인 및 대형 언어 모델(LLM)의 부상과 함께 다음과 같은 대형 언어 모델(LLM)이 등장했습니다. 트루스 터미널)이 등장하면서 AI 에이전트는 암호화폐 업계에서 인기 있는 이야깃거리가 되었습니다.

트루스 터미널은 LLM이 고트세우스 막시무스(GOAT)라는 밈 코인을 홍보하기 시작한 후 빠르게 인기를 얻었으며, 결국 10억 달러의 시가총액을 달성하여 개인 투자자와 벤처 캐피탈리스트의 관심을 끌었습니다.

GOAT 토큰 시세 정보. 출처: 코인마켓캡

구글의 딥마인드 인공 지능 연구소가 AI 에이전트를 강화할 AI 모델인 제미니 2.0을 공개했습니다.

구글에 따르면 제미니 2.0 프레임워크를 사용해 구축된 에이전트는 웹사이트 간 조정이나 논리적 추론과 같은 복잡한 작업을 지원할 수 있게 될 것이라고 합니다.

독립적으로 행동하고 추론할 수 있는 AI 에이전트의 발전은 AI가 데이터 환상에서 벗어날 수 있는 발판을 마련할 것입니다.

AI 착시 현상은 잘못된 데이터 세트와 AI 사전 학습에서 새로운 LLM을 학습할 때 점점 더 오래된 LLM을 사용하는 데 의존하기 때문에 발생하며, 이는 시간이 지남에 따라 성능을 저하시킵니다.