소프트웨어 엔지니어의 80% 이상이 제너레이티브 AI 붐에서 살아남기 위해 업스킬링하지 않으면 일자리를 잃을 위험이 있습니다.

제너레이티브 AI의 급증: 소프트웨어 엔지니어는 변화에 대비하고 있나요?

제너레이티브 AI가 부상하면서 소프트웨어 엔지니어의 80% 이상이 중요한 기로에 서 있으며, 자신의 역할을 확보하기 위해 자연어 프롬프트 엔지니어링 및 검색 증강 생성(RAG)과 같은 새로운 기술을 습득해야 합니다.

의 애널리스트들은 AI 혁명이 소프트웨어 엔지니어링 일자리의 종말을 알리는 것이 아니라 오히려 이 분야에서 새로운 일자리의 출현을 의미한다고 강조합니다.

가트너의 수석 책임 애널리스트인 필립 월시는 "AI의 능력에 대한 과감한 주장으로 인해 AI가 인간 엔지니어의 수요를 줄이거나 심지어 완전히 대체할 수 있다는 추측이 나오고 있다"고 지적했습니다.

그는 "AI가 소프트웨어 엔지니어의 미래 역할을 변화시키겠지만, 복잡하고 혁신적인 소프트웨어를 제공하기 위해서는 인간의 전문성과 창의성이 항상 필수적일 것"이라고 강조합니다.

AI 개발에 투자하기: 조직에 꼭 필요한가?

월시는 조직이 AI 개발자 플랫폼에 투자해야 할 중요한 필요성을 강조합니다.

그는 이렇게 지적합니다,

"이번 투자를 통해 조직은 데이터 엔지니어링 및 플랫폼 엔지니어링 팀의 역량을 강화하여 AI 아티팩트에 대한 지속적인 통합과 개발을 촉진하는 도구와 프로세스를 채택해야 합니다."

소프트웨어 개발 워크플로에 AI를 통합하려는 움직임은 개발자를 위한 기술 세트와 도구에 상당한 변화를 요구합니다.

AI가 소프트웨어 개발에 미치는 영향의 단계는 무엇인가요?

가트너는 AI와 소프트웨어 엔지니어링의 진화하는 관계를 세 가지 단계로 구분하여 설명합니다.

단기적으로 AI 도구는 소프트웨어 엔지니어의 기존 워크플로우를 개선하여 생산성을 향상시킬 것입니다.

이러한 점진적인 변화는 소프트웨어 개발의 근본적인 특성을 크게 바꾸지 않고도 즉각적인 이점을 제공할 것입니다.

환경이 진화함에 따라 AI 에이전트는 한계를 뛰어넘어 이전에 엔지니어가 수행하던 다양한 작업을 완전히 자동화하기 시작할 것입니다.

이 단계에서는 대부분의 코드가 AI에 의해 생성되어 프로그래밍 작업에서 사람이 직접 작성하는 역할이 줄어들 가능성이 높습니다.

앞으로 AI 엔지니어링의 장기적인 영향은 효율성 향상으로 이어질 것이며, 조직은 AI 기반 애플리케이션에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 숙련된 소프트웨어 엔지니어를 찾게 될 것입니다.

AI 기반 코딩이 미래일까요?

최근 AI의 코드 생성 가능성에 대한 관심이 높아지면서 다양한 AI 코딩 도구가 등장하고 있습니다.

예를 들어, 깃허브 코파일럿과 앤트로픽의 클로드 출시는 업계에서 큰 관심을 불러일으켰습니다.

또한, AI 코딩 스타트업인 슈퍼메이븐은 지난달 베세머 벤처 파트너스가 주도한 첫 번째 펀딩 라운드에서 1,200만 파운드를 확보하여 주목을 받았습니다.

하지만 코딩에서 AI의 효과는 아직 면밀히 검토되고 있습니다.

연구에 따르면 AI 모델이 생성하는 코드의 품질이 저하될 수 있다고 합니다.

800명의 소프트웨어 개발자가 참여한 설문조사에 따르면 GitHub Copilot을 사용한 결과 생산성 향상은 보고되지 않았으며, 대신 프로젝트에 AI 코딩 도우미를 사용할 때 풀 리퀘스트 내 버그가 무려 41% 증가했다고 합니다.

소프트웨어 엔지니어는 AI의 수요에 대해 어떻게 생각하나요?

미국과 영국의 300개 조직을 대상으로 실시한 설문조사에서 Gartner는 소프트웨어 엔지니어의 약 56%가 AI/ML 엔지니어의 역할을 가장 인기 있는 직책으로 보고 있다는 사실을 발견했습니다.

그러나 이러한 엔지니어 중 상당수는 애플리케이션과 AI 및 머신러닝 기술을 효과적으로 통합하는 데 필요한 전문 지식이 부족하다는 점을 지적하며 중요한 기술 격차를 인정하고 있습니다.

이러한 분위기는 변화하는 고용 시장의 수요에 맞춰 이러한 분야의 교육과 개발이 시급히 필요하다는 점을 강조합니다.

제너레이티브 AI가 가져온 지속적인 변화는 소프트웨어 엔지니어링의 미래 환경에 대한 중요한 질문을 제기합니다.

기업이 적응하고 진화함에 따라 인간의 창의성과 AI 역량의 통합은 차세대 소프트웨어 개발을 형성하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.