판테라: AI 혁명에서 암호화폐의 역할

출처:Pantera Capital 10월 블록체인 레터, 0xjs@GoldenFinance 편집

암호화폐: AI 골드러시를 위한 도구

저자:Matt Stephenson, 연구 파트너, Pantera Capital; Ally Zach. Pantera Capital 리서치 엔지니어

"AI는 무한히 풍부하지만 암호화폐는 절대적으로 부족합니다."

2021년 샘 알트먼이 한 이 말은 이후 두 기술을 열렬히 사랑하는 사람들의 진언이 되었습니다. 언뜻 보기에는 강제적인 희소성보다 풍요로움이 더 큰 영향을 미치는 것으로 보이며, 이는 AI가 더 신중한 투자가 될 수 있음을 시사합니다. 실제로 NVIDIA의 시가총액은 전체 암호화폐보다 더 큽니다.

그러나 알트먼의 발언은 아담 스미스의 '다이아몬드와 물의 역설'을 떠올리게 합니다. 스미스는 물은 생존에 필수적이지만 너무 풍부하면 거의 가치가 없다고 지적했습니다.

반면 다이아몬드는 실용적인 용도는 거의 없지만 희소성 때문에 가치가 있습니다. 이 역설은 인공지능이 물처럼 중요해지더라도 그 시장 가치는 여전히 제한적일 수 있음을 시사합니다. 반대로 암호화폐의 희소성은 생각보다 전략적으로 더 중요하고 가치가 높습니다.

대규모 언어 모델(LLM)은 튜링 테스트를 통과하고 표준 IQ 테스트에서 인간을 능가하는 것으로 알려지는 등 괄목할 만한 성공을 거두었습니다. 그러나 이는 인간이 튜링 테스트에서 인간과 지능형 AI를 구분하지 못한다면 지능형 AI를 구분할 수 있을까라는 의문을 제기합니다. 인간이 그 차이를 구분할 수 없다면, 향후 AI 성능이 향상되더라도 소비자 체감 혜택이 줄어들 수 있습니다.

TV 해상도가 4K에서 8K로 높아져도 일반 시청자에게는 눈에 띄는 개선이 거의 없는 것처럼, 고성능 AI 모델과 약간 더 발전된 모델 간의 차이는 대부분의 사용자가 인지하지 못할 가능성이 높습니다. 이로 인해 최고급 모델은 연구, 산업 또는 정부의 전문적인 애플리케이션에만 사용되고, 일상적인 사용에는 비용 효율적인 '충분히 좋은' 모델이 표준이 되는 등 AI 시장의 상당 부분이 상품화될 수 있습니다. 최고의 AI 모델은 "주류 소비자들이 업그레이드를 고려하지 않는 값비싼 보석"이 될 수 있습니다.

따라서 AI의 잠재적 성장에 대해 추측할 때에도 현재 AI의 알려진 힘은 이미 존재하며 점점 더 상품화될 것이라는 대안을 고려해야 합니다. 바로 이 지점에서 암호화폐와 AI의 교차점("암호화폐 x AI")이 주목받게 됩니다. 암호의 잠재력은 AI 밈의 가치에 대한 고베타 베팅이 아니라 AI의 분산된 미래의 효용 가치를 포착하기 위한 메커니즘일 수 있습니다. 모든 사람이 가정에 4K TV를 갖게 되면, 그 가치는 우리가 그 TV를 어떻게 활용하느냐에 달려 있습니다.

암호화폐는 AI에 대한 중요하고 신뢰할 수 있는 입력이자 분산형 AI 조정 및 거래를 위한 트랙 역할을 함으로써 AI에 대한 보수적인 '삽질과 선택' 베팅에 가까워졌습니다. 이는 암호화폐와 AI의 잠재적 성장에 대한 불안정한 대리물로 암호화폐를 바라보는 투자자들에게는 의외로 다가올 수 있습니다. 그러나 흥미롭게도 지난 6개월 동안 엔비디아를 AI 성장 심리의 대리인으로 보는 암호화폐는 하이 베타 투자라기보다는 AI 성장 심리에 대한 헤지처럼 보였습니다.

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우리는 먼저 '인공지능 지능'의 밝은 미래와 암호화가 어떤 역할을 하게 될지 평가할 것입니다. 그런 다음 데이터, 계산, 모델 등 현재 AI의 입력 요소들을 지원하는 암호화폐의 잠재력에 대해 논의할 것입니다.

AI 인텔리전스: 프로그래밍 가능한 통화를 사용하는 프로그램

작년, 대부분의 사람들이 블록체인에 대한 AI 인텔리전스에 대해 이야기하기 전에 저는 미국 최고의 AI 컨퍼런스에서 채택된 논문을 공동 집필했습니다, NeurIPS에서 채택되었습니다. 그 이후로 저는 운 좋게도 스탠포드, 컬럼비아, 코넬, 버클리 같은 대학에서 열리는 암호화폐 및 지능형 신체 AI 행사뿐만 아니라 수많은 기술 및 투자 컨퍼런스에 참석하여 연설할 수 있었습니다. 다음 주에는 옥스퍼드 교수, IEEE 회장, GBBC 회원과 함께 AI에 대해 강연할 예정인데, 이는 모두 지능형 신체 AI의 미래와 블록체인과의 교차점을 더 잘 이해하고 탐구하며 소통하기 위한 노력의 일환입니다. 물론 저는 센티언트와 같은 지능형 신체 인프라 및 기타 공개되지 않은 포지션에 투자하는 등 그 미래에 투자하고 있습니다.

미래는 여기에 있습니다. OpenAI는 AI 지능이 2025년까지 준비되지 않을 것이라고 말하지만, 암호화폐 공간에서 우리는 지금 블록체인 공간에서 거래하고 탐색하는 AI 지능을 가지고 있습니다. 자체 토큰을 홍보한 한 AI 스마트바디(참고: 트루스 터미널)는 현재 약 30만 달러를 보유하고 있으며, 이 글을 읽는 시점에는 최초의 AI 스마트바디 백만장자가 될 수도 있습니다.

그러나 이러한 지능이란 무엇일까요? 그리고 우리에게 더 익숙한 '로봇'과는 어떻게 다를까요?

에이전트는 단순한 로봇 그 이상입니다

"에이전트"를 정의하는 것은 생각보다 미묘합니다. 인공 지능 분야에서는 에이전트에 대해 "센서를 통해 환경을 감지하고 액추에이터를 통해 행동하는 모든 것"이라는 덜 실용적인 정의를 내리고 있습니다. 경제학자의 에이전트에 대한 관점은 우리가 원하는 것과 더 가깝습니다."에이전트는 특정 의사 결정 영역에서 사용자를 대신하여 행동을 취하는 사람입니다. "

사용자를 대신해 행동하는 에이전트는 기본적으로 의사소통이 어려운 에이전트입니다. 우선 로봇이 실행할 코드를 작성해야 하는데, 이는 대부분의 사람들이 이해하지 못하는 (프로그래밍) 언어로 의사소통을 해야 한다는 것을 의미합니다. 그리고 언어를 이해하는 사람이라도 다양한 조건에서 로봇이 해야 할 일을 프로그래밍해야 하므로 미리 조건을 지정해야 합니다. 둘 다 통신 비용입니다.

유추를 위해 해외에 가는 친구가 있는데 기념품을 사달라고 부탁한다고 가정해 봅시다. 친구가 로봇과 같다면 어떤 기념품을 사야 하는지 지정하는 프로그램을 작성해 달라고 요청합니다. 친구가 에이전트 같다면 어떨까요? 그러면 언어를 사용하여 요청을 하면 친구가 원하는 것을 사줄 것이라고 믿을 수 있습니다. 해외에서 받을 수 있는 선물에 대한 선호도를 말하지 않고 언어를 사용하면 통신 비용을 줄일 수 있습니다. 봇이 더 나은 에이전트인 것은 분명합니다.

조건을 미리 알고 있어야 한다는 점(프로그래밍을 해야 하기 때문에)은 에이전트로서의 봇의 유용성을 제한합니다. 또한 로봇을 프로그래밍해야 한다는 사실만으로도 프로그래밍을 하지 않는 사람은 로봇을 이용할 수 없습니다. 우리는 이러한 커뮤니케이션 비용을 줄이고 그에 따른 경제적 가치를 창출하기 위해 AI 에이전트 모델링에 주목할 것입니다.

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기존 봇의 높은 통신 비용에도 불구하고 매월 2조 달러 이상의 암호화폐 스테이블코인 거래가 봇을 통해 이뤄지는 것으로 보입니다. 봇이 더 나은 에이전트가 되어 여러분처럼 상대적 위험에 따라 USDC와 USDT를 거래할 수 있게 되면 이 수치는 더 늘어날 것으로 예상됩니다.

암호화폐를 사용하는 인공지능

암호화폐에 인공지능이 좋은 이유 중 하나는 악명 높은 사용자 경험 문제를 완화하는 데 도움이 되기 때문입니다. 블록체인 상호작용, 지갑 관리, 탈중앙화 금융 프로토콜의 복잡성은 오랫동안 광범위한 채택을 가로막는 장애물이었습니다. AI 인텔리전스는 사용자 의도를 블록체인에 필요한 정확한 기술 작업으로 변환하는 직관적인 인터페이스 역할을 할 수 있습니다. 복잡한 거래를 안내하고, 위험을 설명하며, 시장 상황과 사용자 선호도에 따라 최적의 전략을 제안할 수도 있습니다.

스마트 트레이더가 은행 계좌를 보유할 수 없지만 지갑을 사용해 거래할 수 있는 또 다른 이유입니다. 이러한 기존 금융 시스템의 한계는 암호화폐의 정신과 완벽하게 맞아떨어집니다. 암호화폐 세계에서 지식인은 중앙 기관의 허가를 받지 않아도 활동할 수 있습니다. 이들은 스마트 컨트랙트 및 탈중앙화 프로토콜과 직접 상호작용하여 사용자를 대신해 디지털 자산을 보유하고 관리할 수 있습니다. 이는 전적으로 암호화폐 생태계 내에서 운영되는 자동화된 자산 관리, 24시간 연중무휴 거래, 개인화된 금융 서비스에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다.

마지막으로, 성숙한 스마트 생태계는 스마트가 서로 거래하고 조율해야 한다는 것을 의미합니다. 현대 스마트 계약은 프로그래밍이 가능하고 상시 가동되는 국제 법률 시스템으로서 이 작업에 매우 적합하며, AI 지능은 암호화 인프라를 사용하여 복잡한 다자간 거래 및 계약에 참여할 수 있습니다. 조건을 협상하고 거래를 실행하며 인간 주체가 설정한 매개변수 내에서 분쟁을 해결할 수도 있습니다. 이를 통해 에이전트들은 임시 연합을 구축하고, 자원을 공유하며, 인간이 직접 관리할 수 없거나 관리하지 않는 작업에 대해 협업할 수 있는 자율 경제 활동의 새로운 패러다임을 창출할 수 있습니다.

우리는 이러한 모든 활동이 암호화폐 인프라에 가치를 더한다고 믿습니다. 하지만 암호화 자체를 개선하는 간접적인 효과도 있습니다. 예를 들어, 탈중앙화된 자율 조직(DAO)은 암호화폐에 대한 관심의 제약으로 인해 활동이 활발하지 않았습니다. DAO 구성원의 이익을 대변하는 AI 인텔리전스 네트워크에 의해 적극적으로 관리되는 DAO는 게임 체인저가 될 것입니다. 이러한 인텔리전스는 인간 제작자의 핵심 원칙과 목표를 준수하면서 인간의 능력을 뛰어넘는 속도와 규모로 제안을 분석하고, 자원을 할당하고, 전략을 실행할 수 있습니다.

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인공지능과 암호화폐는 단순히 완벽한 조합이 아니라 서로를 필요로 하는 두 가지 기술입니다. 인공지능은 디지털 경제에서 자율적으로 작동하기 위해 프로그래밍 가능한 통화가 필요합니다. 암호화폐는 사용자 경험을 개선하고 모두를 위한 금융 혁명이라는 약속을 이행하기 위해 AI가 필요합니다. 이러한 시너지가 발전함에 따라 솔라나, 이더, 니어, 아비트럼과 같은 핵심 블록체인 인프라가 이 새로운 스마트 신체 기반 경제의 주요 수혜자가 될 수 있습니다. 이들은 스마트 신체 거래를 촉진하고, 에이전트가 상호 작용하는 탈중앙화된 애플리케이션을 호스팅하며, 스마트 신체 간의 조율에 필요한 안전하고 투명한 환경을 제공함으로써 이러한 역할을 수행할 준비가 되어 있습니다. 스마트 신체 활동이 증가함에 따라 이러한 네트워크는 거래량 증가, 네이티브 토큰에 대한 수요 증가, 네트워크 효과 향상 등의 효과를 볼 수 있을 것으로 보입니다. 이는 단순히 기술적 호환성에 관한 것이 아니라 AI와 암호화폐가 함께 작동하여 금융의 효율성과 접근성을 높이고 공상과학적인 새로운 경제 패러다임을 만드는 것이기도 합니다.

암호화폐는 현재 AI의 원동력

작성자: 앨리 잭, Pantera Capital 리서치 엔지니어

중요한 돌파구를 목전에 두고 있는데 필요한 도구가 손이 닿지 않는다는 사실을 깨닫는다고 상상해보십시오. 혁신은 종종 획기적인 고비와 도전적인 저점으로 가득 찬 여정입니다. 예를 들어, 자동차 산업에서는 더 효율적인 엔진을 찾기 위한 노력이 막다른 골목에 부딪힌 적이 있었습니다. 엔지니어들은 한계를 뛰어넘고 싶었지만 필요한 재료가 아직 존재하지 않았습니다. 새로운 합금과 복합재가 혁신의 엔진에 다시 불을 붙일 때까지 진전은 멈춰 있었습니다. 마찬가지로 암호화와 같은 새로운 기술이 AI의 미개척 잠재력을 열어줄 수 있습니다.

수년 동안 AI는 S커브와 유사하게 점진적으로 천천히, 그리고 빠르게 발전해 왔습니다. 2017년에는 영향력 있는 논문 주의만 있으면 됩니다"에서 설명한 바와 같습니다. 이러한 트랜스포머는 모델에서 순차적 데이터 처리에 혁신을 일으켜 대규모 데이터 세트에 대한 효율적인 학습을 가능하게 했습니다. 이를 계기로 강력한 새 LLM과 생성형 AI 모델이 빠르게 개발되었습니다.

AI의 발전에도 불구하고 다음 단계로 도약하기 위해서는 데이터, 계산, 모델 생성에서 심각한 병목 현상을 극복해야 합니다. AI와 블록체인 기술을 결합하면 자원을 분산하고 액세스를 민주화하여 전 세계 기여자들에게 혁신을 개방할 수 있습니다.

데이터

데이터는 AI의 생명선이며 정확성과 신뢰성을 높이는 원동력입니다. 효과적인 모델을 구축하려면 고품질의 대표 데이터가 필수적이지만 개인정보 보호 문제, 제한된 접근, 내재된 편견으로 인해 데이터에 접근하는 것이 쉽지 않습니다. 또한 사용자들은 점점 더 개인 정보 공유를 꺼려하기 때문에 데이터 수집에 많은 리소스가 필요하고 신뢰 문제로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

블록체인 기술은 데이터 집계에 탈중앙화되고 안전하며 투명한 접근 방식을 도입함으로써 유망한 해결책을 제시합니다. 사하라와 같은 플랫폼은 개인이 통제권을 유지하면서 데이터에 기여하고 수익을 창출할 수 있게 함으로써 AI를 위한 탈중앙화 인프라를 발전시킨다는 장기 전략에 부합합니다. 또한, 토큰 이코노미는 사용자에게 적절한 보상을 제공함으로써 양질의 기여에 인센티브를 제공합니다. 이러한 접근 방식은 사용자가 자신의 데이터를 소유하고 제어할 수 있게 함으로써 개인정보 보호 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 토큰 이코노미는 데이터에 대한 접근을 민주화하여 이전에는 자원이 부족했던 소규모 기업이 대기업과 경쟁할 수 있게 해줍니다. 블록체인 기반 플랫폼은 안전한 방식으로 데이터 공유를 장려함으로써 데이터를 상품으로 전환하여 사용 가능한 데이터 풀을 풍부하게 하고 잠재적으로 더 강력하고 편견 없는 AI 모델을 생성할 수 있습니다.

그러나 블록체인 기반 데이터 집계는 혁신적이지만, AI 개발을 위한 독립적인 솔루션은 아닙니다. 단독으로 사용할 경우 확장성, 데이터 품질 보증, 통합 복잡성과 같은 현실적인 문제로 인해 그 효과가 제한될 수 있습니다. 대규모 데이터 세트와 확립된 인프라를 갖춘 대형 기술 기업은 여전히 분산형 플랫폼이 따라잡기 어려운 상당한 이점을 가지고 있습니다.

컴퓨팅

GPU의 비용 상승과 희소성은 AI 개발에서 소규모 기업에게 상당한 장벽이 되고 있습니다. 강력한 수요와 공급망 문제로 인해 GPU 가격은 코로나19 발생 이후 상승했으며, 대기업이 필수 하드웨어에 대한 접근을 점점 더 독점하고 있습니다. 이로 인해 많은 스타트업과 연구자들이 고급 모델 학습을 위한 도구를 구입하기 위해 도움을 필요로 하기 때문에 혁신이 제한되고 있습니다. 이로 인해 AI 연구의 다양성이 줄어들고 소규모 조직에서는 발전 속도가 느려집니다.

향후 분산형 컴퓨팅 시장은 GPU 가용성이 증가함에 따라 기존 클라우드 서비스와 직접 경쟁할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 접근 장벽을 낮추고 비용 효율적인 대안을 제공하여 AI 생태계에 더 폭넓게 참여할 수 있게 해줍니다. 하지만 사용자가 안정적인 컴퓨팅 성능에 액세스할 수 있도록 보장하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. GPU 표준을 검증하고 일관되고 안전한 리소스를 유지하는 것은 신뢰를 구축하고 사기를 방지하는 데 매우 중요합니다. 탈중앙화 솔루션이 기존 서비스를 대체할 수는 없지만, 보장된 성능보다 유연성과 비용이 더 중요하기 때문에 경쟁력 있는 대안을 제공할 수 있습니다.

모델

오늘날 AI 개발은 일반적으로 OpenAI, Google, Facebook과 같은 소수의 조직에 집중되어 있습니다. 이러한 집중은 글로벌 혁신가들의 기회를 제한하고 AI가 인간의 다양한 가치를 반영하는지에 대한 우려를 불러일으킵니다. 중앙 집중식 제어는 더 넓은 사용자 커뮤니티의 요구와 관점을 무시하고 편협한 관점을 반영하는 모델로 이어질 수 있습니다.

탈중앙화된 플랫폼을 통해 AI 개발의 힘을 분산시키는 방향으로 전환하고 있습니다. AI가 점점 더 암호화된 트랙에서 실행될 것이라는 비전에 부합하는 센티언트와 니어와 같은 플랫폼은 오픈 소스, 커뮤니티 중심의 생태계를 만들어 개발 민주화를 실현하고 있습니다. 블록체인 기술을 사용하여 기여도를 투명하게 관리하고 토큰 보상을 통해 개발자가 인정받고 보상을 받을 수 있도록 합니다. 이를 통해 누구나 AI 제품을 구축, 협업, 소유 및 수익화할 수 있으며, 새로운 AI 기업가 정신의 시대를 열었습니다. 획기적인 논문 "주의만 있으면 된다"의 공동 저자이자 Near의 공동 창립자인 일리아 폴로수킨은 크라우드소싱을 통해 일반 인공 지능(AGI) 개발을 위한 개방적인 환경을 조성하기 위해 노력하고 있습니다. 이와 같은 협업 이니셔티브는 AI 개발을 광범위한 인간 가치와 통합하는 것을 목표로 합니다.

이러한 플랫폼은 변화의 촉매제 역할을 하며 경쟁적이면서도 협력적인 AI 경제를 주도합니다. 참여를 확대함으로써 아이디어가 번성하도록 장려하여 보다 혁신적인 솔루션으로 이어지고 잠재적으로 AI 모델의 편향성을 줄일 수 있습니다.

암호화폐와 AI는 AI 개발을 민주화할 수 있는 특별한 기회를 제공하지만, 동시에 중요한 과제도 안고 있습니다. 대규모 협업의 필요성과 고품질의 전문가 중심 작업의 균형을 맞추는 것은 모델이 견고하고 윤리적으로 작동하도록 보장하는 데 매우 중요합니다. 암호화는 데이터 액세스, 연산 능력, 모델 개발을 분산시킴으로써 기존의 장벽을 허물고 전 세계의 인재들이 AI 개발에 참여할 수 있도록 합니다. 다양한 관점의 유입은 협업을 촉진하고 보다 포용적인 생태계를 조성합니다. 이러한 협업 모델을 수용하면 혁신을 가속화할 뿐만 아니라 글로벌 커뮤니티가 AI의 미래를 만들어갈 수 있습니다.