폴리곤 주도 AI 네트워크: zleay 작업을 수행하여 에어드랍 받기

Allora는 라이선스가 필요 없는 오픈 소스 인텔리전스 마켓플레이스입니다.

소비자는 공개해야 할 추론이나 전문 지식에 대한 액세스 비용을 지불하고

추론을 공개하는 작업자

진실이 밝혀진 후 평가자는 작업자의 정확도를 판단하고

합의 상태, 이력 및 보상 분배를 보장하는 검증자

이러한 요소를 통해 Allora는 는 시간이 지남에 따라 스스로를 개선하고 가장 정확한 참여자보다 더 정확한 추론을 생성할 수 있습니다.

올로라 어댑터는 현재 세폴리아에서 실행 중입니다.

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Allora 네트워크는 어떤 기본 목적 함수의 집단적 최적화를 촉진하도록 동기를 부여받은 머신 러닝(ML) 모델들의 네트워크입니다. 기계 지능 네트워크는 미래의 특정 시점의 자산 가격 예측부터 특정 위험/수익률 프로필을 최적화하기 위한 포트폴리오 구성에 이르기까지 각각 고유한 목적 함수로 정의되는 여러 하위 네트워크로 구성됩니다. 이를 통해 개별 하위 네트워크의 기능보다 더 큰 적용 가능성을 가진 네트워크가 만들어집니다.

머신러닝과 인공지능(AI)은 많은 상황에서 중요한 역할을 합니다. 이들은 막대한 연산 능력과 데이터 기반 알고리즘을 활용하여 인간의 인지 범위나 현재 체인에 있는 표현의 범위를 넘어서는 인사이트를 발견하고, 예측하고, 최적화를 추진합니다. 기계 지능 네트워크는 탈중앙화된 형태로 이러한 힘을 활용하여 더욱 발전된 온체인 원시 언어학을 구축할 수 있게 해줍니다.

알로라의 경우, AI 기반 탈중앙화 금융(DeFi)이 가장 직접적으로 유용한 프로토 언어입니다. 이 네트워크는 금융 애플리케이션에 최적화되어 있으며, 네트워크 참여자들이 금융 시장에 대한 비대칭적 통찰력(즉, "알파")을 제공하도록 인센티브를 제공합니다. 네트워크 참여자는 데이터, 예측 모델 기능 및 예측의 형태로 알파를 제출하여 궁극적으로 Allora를 개선합니다.

알파 증명 메커니즘은 특정 목적 함수(예: 평균 절대 방향 손실 최소화 또는 샤프 비율 최대화)를 최적화하는 데 기여한 유용성에 따라 네트워크 참여자를 집계하고 보상을 제공합니다. 검증 가능한 계산 형태의 추가 보안은 네트워크에 구축된 모든 애플리케이션에 내장되어 있습니다. 이는 트리 기반 ML 모델의 출력을 검증하도록 설계된 새로운 zkSNARK 증명 시스템을 통해 이루어집니다. 이 증명 시스템을 활용하는 것은 ML 모델을 사용하여 자산 가격을 예측하는 새로운 도구인 zkPredictor입니다. 이 도구는 모듈러스 랩과 협력하여 구축되었으며 모듈러스 랩에서 제공합니다. 그 결과 모델 금융 시장에 최적화된 탈중앙화, 자기 개선형 지능형 네트워크가 탄생했습니다.