저자: cryptoHowe.eth
최근 아크스트림 캐피털에서 AI 에이전트에 대한 트랙 연구를 발표했습니다. 읽어본 결과 상당히 적절하다는 생각이 들었고, 많은 부분에 동의합니다. 이번에는 기사에서 언급된 몇 가지 요점과 함께 저의 견해와 의견을 말씀드리고 여러분의 의견을 공유해 주시기 바랍니다.
면책 조항 :이 기사는 개인적인 주관성이 강한 기사로, 기사에 언급 된 견해는 투자 조언이 없으며 교환 및 공유 만 할 수 있습니다. 동시에이 기사는 개인적인 지식과 기존 데이터를 기반으로 추론하기 위해 작성되었으며, 미래는 언제든지 업데이트 될 것입니다
왜 AI 에이전트 트랙이 그렇게 큰 시장 점유율을 차지할 수 있는가
보고서에서 우리는 할 수 있습니다. 보고서를 보면 AI 에이전트가 현재 전체 AI 트랙의 시장 점유율의 거의 4분의 1을 차지하고 있음을 알 수 있습니다. 이렇게 큰 점유율을 차지할 수 있었던 이유는 두 가지라고 생각합니다.
1. 에이전트는 광범위한 적용 시나리오와 상대적으로 낮은 문턱, 짧은 제품 주기를 가지고 있습니다
에이전트 트랙은 "모든 것이 딱 맞는" 위치에 있으며, 일반적인 대형 모델처럼 방대한 데이터와 스토리지, 컴퓨팅 파워를 지원으로 필요로 하지 않고, 알고리즘과 통신에서처럼 치약을 짜는 것처럼 제품 자체의 개발 요구만 충족시킬 수 있다면 크게 개선될 필요가 없습니다. 따라서 다른 AI 제품에 비해 에이전트 제품은 임계 값이 높지 않고 광범위한 시나리오를 사용하며 전체 개발주기가 상대적으로 짧으며 일반적으로 "작고 아름다운"것으로 알려진 프로젝트가 빠르게 시작되었습니다.
2. 에이전트는 일반 대중의 요구에 더 가깝고 연착륙이 잘 되며 대중 채택이라는 내러티브에 부합합니다
에이전트 제품의 내러티브 에이전트 제품 내러티브는 사용자가 중간 구현 경로와 관련된 다양한 당사자에 대해 생각할 필요 없이 자신의 요구에 집중할 수 있다는 점에서 체인 추상화 트랙과 유사하며, 에이전트는 의심할 여지없이 Web2 사용자가 Web3로 진입하는 데 큰 역할을 했으며, 사용자는 더 이상 지갑, 서명 등의 기본 사항을 배울 필요가 없고 자연어를 통해 자신의 요구를 직접 표현하면 관련 작업이 자동으로 이루어질 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 모든 BTC를 이더리움으로 교환하고 싶다면 에이전트가 자동으로 관련 상호작용 프로세스를 계획하고 크로스체인 및 거래 작업을 수행하며, 사용자는 에이전트가 작업을 완료할 때까지 기다리기만 하면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 에이전트는 대량 채택을 실현하는 방향 중 하나로 분류할 수 있습니다.
콘텐츠 생성 에이전트의 생존 딜레마
보고서에서도 에이전트 제품을 인프라와 콘텐츠 생성 카테고리로 구분하고 있는데, 현재 대부분의 제품이 인프라 카테고리에 속하는데 콘텐츠 생성 카테고리의 개발이 상대적으로 더딘 이유는 무엇일까요? 콘텐츠 생성 클래스의 발전이 상대적으로 느린, 다시 말해 콘텐츠 생성 클래스 에이전트의 생존 곤경은 무엇인가요?
1. 콘텐츠 생성은 감성적 니즈를 충족시키는 방식에 가깝고, 감성적 니즈는 가격 책정이 잘 되지 않습니다
짧고 간결하게 요약하면 비즈니스 모델은 고리를 끊기 어렵다는 것입니다. 인프라 제품의 경우 AI 개발자에게 관련 연산이나 모델 서비스 등을 제공하는 등 관련 서비스나 리소스만 제공하면 되는데, 이 과정에서 제품의 가격은 사용자가 어떤 종류의 그래픽 카드 연산을 사용했는지, 얼마나 걸렸는지 등 측정이 쉽고 초등학교 연산으로 관련 가격을 도출할 수 있으며 이러한 가격의 변동이 작다는 것입니다.
콘텐츠 생산 제품의 경우 사용자의 정서적 요구를 충족시키고 지속 가능성을 확보하는 것은 매우 어려운 일입니다. 이것은 사용자 자신의 정서적 요구가 안정적이지 않고 오늘 매우 행복 할 수 있고 내일 갑자기 매우 퇴폐적이 될 수 있으며 사용자가 제품 상호 작용에 참여하려는 의지도 다르며 지불 의향이 다른 정서적 요구의 단계와 정도가 다른 사용자마다 가격 변동이 크다는 것입니다.
2. 에이전트의 콘텐츠가 사용자의 니즈에 부합하는지 판단하는 방법이 큰 문제
콘텐츠 생성 제품에서는 인간의 주관적인 의식이 제품의 큰 부분을 차지합니다.
AI 에이전트에 대한 개인적 판단
향후 AI 에이전트 트랙의 발전을 위해 주목해야 할 점은 네 가지가 있다고 생각합니다.
주의해야 할 점은 네 가지가 있습니다. align: left;">1. 순수 에이전트 내러티브는 시장에서 유리한 경쟁 우위를 점하기 어렵고, 차별화된 경쟁이 필요합니다. 현재 환경에서는 점점 더 많은 AI 프로젝트가 에이전트를 내러티브 중 하나로 채택할 것이며, 순수 에이전트 프로젝트가 고갈되기 어렵습니다. 수백 개의 AI 프로젝트 중에서 에이전트 내러티브만 가지고는 사용자의 관심을 끌기 어렵다고 생각하면, 결국 이제 와인은 깊은 골목을 무서워합니다.
2. AI 에이전트는 점차 독립적인 에이전트에서 상호 연결된 에이전트파이로 변화할 것입니다. 현재 에이전트 트랙의 제품들은 서로 독립적이며 데이터와 서비스가 상호 운용되지 않습니다. 서로 다른 제품이 함께 작동할 수 있는 합리적인 방법이 있다면, 즉 사용자가 제품 A에서 훈련한 에이전트를 제품 B에서도 사용할 수 있다면 상상력과 경험이 훨씬 더 좋아질 것입니다.
3. 워터 로직을 판매하는 프로젝트가 가장 먼저 등장하여 트랙 시장의 대부분을 차지할 것입니다. 단순히 말하면, 다들 에이전트 제품을 개발하고 있기 때문에 에이전트를 효율적으로 개발할 수 있는 툴을 만들 것이고, 이런 종류의 제품은 기본적으로 돈을 많이 벌 수 있는 골드 삽 프로젝트가 될 것입니다.
4. 에이전트 제품의 수익은 주로 toB에서 나오고, toC는 평판을 쌓기 위한 전략에 가깝습니다.
이는 인공지능 세계에서 흔히 볼 수 있는 현상으로, C사용자의 지불 의사와 능력이 B사용자보다 훨씬 낮기 때문에 제품의 실제 수익성은 B파트너의 품질에 달려 있지만, C사용자의 제품 홍보 능력은 과소평가할 수 없으며 제품 이후 제품의 홍보와 프로모션에 도움이 될 만큼 많은 사용자가 제품을 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.
마지막으로, 최근에 본 AI 에이전트 프레임워크에 대한 좋은 요약 도표가 있습니다
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