가상 프로토콜: Pump.fun 모델로 AI 에이전트 출시

저자: 사이트 쿠마르 사후, 게이브 트램블 출처: Shoal Research 번역: 굿오바, 골든파이낸스

소개

암호화폐 주기마다 거래량을 유치하고 수익을 창출하며 사용자를 참여시키는 방법에 대한 새로운 교훈을 얻게 됩니다. ICO, 탈중앙 금융, NFT 등 온체인 사용자 활동을 문화 현상으로 이끄는 시장 테마는 항상 존재합니다. 2020년과 2021년에 NFT는 주류 미디어의 주목을 받았고, 사용자들이 매주 NFT를 거래하고 거래하면서 관련 프로토콜에 상당한 거래량과 수익을 창출했습니다. NFT 거래 활동의 감소에도 불구하고, 그 시대의 핵심 펀더멘털과 메커니즘은 오늘날에도 여전히 유효합니다.

비슷하게, 디파이의 여름 이후 암호화폐 생태계는 성숙해졌고, 우리는 어떤 메커니즘이 작동하고 어떤 메커니즘이 작동하지 않는지 배워가고 있습니다. 그 결과, 미래를 위해 더욱 탄력적인 프로토콜과 검증된 메커니즘을 갖추게 되었습니다. 과거에는 디파이 여름의 푸드코인 메타나 NFT 붐의 애니메이션 NFT와 같은 트렌드(또는 "메타")가 상당한 거래량과 사용자 참여를 이끌어냈습니다. 이러한 일시적인 테마는 흥미와 참신함을 통해 사용자의 참여를 유도할 뿐만 아니라 장기적으로 생태계를 형성하는 데도 도움이 됩니다.

현재 많은 관심을 받고 있는 테마는 멤코인과 인공 지능 두 가지입니다. 이 두 가지 테마를 결합하려는 시도가 있었지만 성공률은 낮았는데, 이는 많은 AI 개념이 아직 개발 중이며 당장 사용되기보다는 향후 몇 년 동안 전개될 것으로 예상되기 때문입니다.

또한, 암호화폐 분야에서는 인프라보다는 소비자 측면의 앱에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 앱이 온체인 거래량과 사용자 참여를 촉진하는 것은 분명하지만, 인프라는 프로토콜과 앱 안정성을 위해 여전히 중요합니다. 그러나 현재 단계에서는 인프라가 펀딩 라운드를 지배하고 있으며, 이는 블록체인 채굴 인센티브 외에는 사용자 참여가 더욱 줄어든 건조한 생태계로 이어질 수 있습니다.

관심 시장으로서의 토큰

온라인에 접속해 본 적이 있다면, 전통적인 암호화폐 생태계에서 벗어나 메인스트림에 진입한 도지나 페페와 같은 패러다임에서 벗어나 주류 미디어에 진입한 도지나 페페와 같은 메모코인을 들어보셨을 것입니다. 예를 들어, 엘론 머스크는 트위터의 웹사이트를 도지 토큰 로고로 리브랜딩했습니다.

디지털 자산은 종종 투기 수단으로 간주되지만, 토큰화된 형태로도 주목받고 있습니다. 점점 더 많은 사람들이 인기 있는 트렌드에 대해 토론하고, 참여하고, 참여함에 따라 관심은 가격과 수요의 핵심 동인이 되어 더욱 풍성하게 만들어 줍니다. 오늘날의 경제에서 관심은 그 자체로 가치 있는 상품입니다.

가치를 창출하는 관심의 힘은 과소평가할 수 없습니다. 디지털 자산은 점점 더 관심의 토큰화가 되고 있습니다. 멀티코인 캐피털의 관심 가치 이론에 따르면 "자산 가격 책정의 주요 입력은 위험 프리미엄이나 현금 흐름에 관한 다요소 모델이 아니라 자산 커뮤니티가 자산에 투자하는 시간, 노력, 돈"입니다. " 이 개념은 전통적인 자산 가치평가를 뒤집는 것으로, 디지털 자산의 진정한 가치 동인은 '집단적 관심과 참여'이며, 도지나 페페와 같은 모달 코인의 인기와 가격은 관심도와 직접적인 상관관계가 있기 때문에 이러한 역동성을 반영하는 경우가 많다는 것을 시사합니다. 이러한 자산 가격의 변화는 디지털 세계에서 관심이 가장 강력한 경제력 중 하나가 되었음을 보여줍니다.

메메코인은 문화적으로 중요한 순간, 현상, 아이디어 등 문화와 관심이 담긴 토큰으로 생각할 수 있습니다. 그 가치는 집단적 문화 참여와 현재의 트렌드나 내러티브에 관심을 기울이고 참여하려는 커뮤니티의 의지에서 비롯됩니다.

베리언트 벤처스의 파트너인 진 리는 밈코인을 일종의 금융 오마주 소설로 이해할 수 있으며, 커뮤니티 구성원들이 기존 앱이나 커뮤니티와 연계된 새로운 토큰을 만드는 동시에 가치를 획득하고 창출하는 것이라고 말합니다. 마치 호모에로틱 소설 작가가 기존 서사를 바탕으로 새로운 스토리를 구축하는 것처럼 말이죠. 이러한 디지털 자산은 투기 도구일 뿐만 아니라 지루함이나 외로움과 같은 현대의 문제를 해결하는 데도 도움이 됩니다. 멤코인은 엔터테인먼트와 커뮤니티 참여 수단을 제공함으로써 사용자가 디지털 세계에서 연결하고, 문화에 투자하고, 소속감을 찾을 수 있게 해줍니다. 이러한 방식으로 밈코인은 금전적 이득 이상의 가치를 제공하며 디지털 소유권과 사회적 상호작용을 결합한 활기찬 생태계를 만들어냅니다.

펌프 펀을 통한 멤코인의 급증

2024년 초, 펌프펀은 주로 솔라나에 초점을 맞춘 멤코인의 출시 플랫폼이 되었고 다른 여러 체인을 지원합니다. 지금까지 227만 개 이상의 토큰이 플랫폼에서 생성되었습니다. 펌프펀은 코드가 필요 없는 토큰 출시 도구 덕분에 개발자 경험 없이도 누구나 몇 초 만에 토큰을 출시할 수 있습니다. 이러한 접근성 덕분에 솔라나 체인에서 수백만 개의 멤코인이 출시되었으며, 그 중 대부분은 유틸리티가 없는 토큰이지만 일부는 더 넓은 생태계나 문화적 맥락에서 사용되는 토큰입니다.

Pump는 탈중앙화 거래소(DEX)로 작동하기 위해 조인트 커브 메커니즘을 사용합니다. 조인트 커브는 공급량에 따라 토큰 가격을 결정하는 가격 모델입니다. 더 많은 토큰을 구매할수록 가격은 미리 정의된 곡선(일반적으로 지수 또는 다항식 함수)을 따라 상승합니다. 이 메커니즘을 통해 초기 참여자는 더 낮은 가격에 토큰을 구매할 수 있고, 이후 참여자는 수요가 증가함에 따라 점차 더 높은 가격을 지불하게 됩니다. 공동 곡선 모델은 조기 채택에 대한 인센티브를 창출하고 토큰 공급과 가격 간의 명확한 관계를 설정하는 데 도움이 됩니다. 이 메커니즘은 초기 확정 보유자에게 보상을 제공하는 데 매우 효과적이지만, 초기 사용자가 초기 분배의 결과로 큰 소비자가 될 수 있다는 단점도 있습니다.

대부분의 토큰(경우에 따라 2% 미만)이 실제로 Pump.fun에서 졸업했으며, 그 중 많은 토큰이 얼리어답터를 유치하는 데 실패했습니다. 이로 인해 누구나 토큰을 발행할 수 있어 시장에서 토큰의 전반적인 품질이 낮아졌다는 비판이 펌프에 대한 비판으로 이어졌습니다. 그러나 이는 또한 현명한 사용자가 개발자, 지갑, 자금 또는 내부 세부 정보에 대한 정보를 사용하여 '컷되지 않은 다이아몬드'를 찾거나 최고의 토큰을 식별할 수 있는 기회를 창출하기도 합니다. 사용자들은 전통적인 금융에서 흔히 볼 수 있는 20%의 수익률이 아니라 100배에 달하는 엄청난 수익률의 잠재력 때문에 memecoin이나 Pump와 같은 플랫폼에 매력을 느낍니다. 이러한 높은 기대와 동기 때문에 펌프는 더 높은 스왑 수수료를 부과할 수 있습니다. 1%의 거래 수수료를 부과함으로써 Pump는 연초부터 1억 2천만 달러 이상의 수익을 창출했으며, 아직 한 해가 끝나지도 않았습니다.

성공적인 런치패드의 네트워크 효과도 중요한 역할을 합니다. 사용자가 플랫폼에서 성공을 경험하거나 다른 사람들이 수익을 창출하는 것을 보게 되면 다시 사용할 가능성이 높아지며, 이는 궁극적인 원동력인 이동성과 참여의 자기 강화 사이클을 만들어냅니다. 솔라나에는 유사한 제품을 제공하는 다른 출시 플랫폼이 있지만, 유동성과 사용자 기반을 중앙 집중화하고 거래량을 솔라나로 유도하기 때문에 다른 어떤 플랫폼도 펌프펀만큼 주목받지 못합니다. 펌프펀은 불과 1년 만에 상당한 거래량을 창출했으며, 이는 신규 프로젝트의 수익 창출, 신흥 토큰의 유동성 증가, 탈중앙 금융 분야의 혁신 촉진 등 전체 생태계에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 이는 다양한 사용 사례를 지원하고 솔라나의 온체인 활동을 확장하는 활기찬 생태계를 조성합니다.

펌프펀 모델은 솔라나 생태계의 판도를 바꾸고 있습니다. 메타플렉스, 지토, 주피터와 같은 프로토콜은 일반 사용자들이 토큰 거래 공간으로 유입되고 있습니다. 이러한 지속적인 활동은 생태계 전체에 큰 도움이 되었으며, 유동성을 높이고 토큰 유통을 가속화하며 이러한 플랫폼에서 활동과 수익의 성장을 촉진했습니다. 이러한 플랫폼에서 축적된 많은 양의 거래와 수익은 이 메커니즘의 인기를 증명하는 증거이며, 강력한 사용자 수요와 활기차고 성장하는 시장을 보여줍니다. 또한 이러한 역동성은 사용자 참여가 증가하면 유동성이 증가하고, 이는 다시 새로운 프로젝트와 거래 기회를 솔라나 생태계로 끌어들이는 긍정적인 피드백 루프를 만들어냅니다.

인공지능 에이전트 이해

인공지능 에이전트는 수동적인 시스템에서 능동적인 의사결정 주체로 전환하는 AI의 주요 도약을 의미합니다. AI 에이전트는 기본적으로 인간의 개입을 최소화하면서 환경을 인식하고, 의사 결정을 내리고, 특정 목표를 달성하기 위한 조치를 취하도록 설계된 소프트웨어 프로그램입니다.

주로 사용자 입력에 반응하는 ChatGPT와 같은 기존 AI 앱과 달리 AI 에이전트는 '읽기' 및 '쓰기' 기능을 모두 갖추고 있습니다. 즉, 정보를 처리하고 분석할 뿐만 아니라 환경과 동적으로 상호 작용하여 분석 및 의사 결정 프로세스에 따라 작업을 시작할 수 있습니다. 의사 결정 능력을 갖춘 지능형 디지털 비서라고 생각하면 됩니다. 단순한 명령에만 반응하는 것이 아니라 경험을 통해 학습하고 그 과정에서 자신의 행동을 조정하면서 목표를 달성하기 위해 능동적으로 노력합니다.

이러한 AI 에이전트에는 몇 가지 주요 특성이 있습니다. 자율적으로 작동하며 사람의 감독 없이도 결정을 내립니다. 이러한 에이전트는 본질적으로 적응력이 뛰어나며 머신 러닝을 통해 각 상호작용을 통해 학습하고 개선할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 본질적으로 목적이 있으며 미리 정해진 목표를 체계적으로 추구합니다. 이들은 주변 환경을 인식하고 디지털 또는 물리적 환경의 변화를 해석하고 적응하면서 특정 목표를 향해 전략적으로 작업합니다.

AI 에이전트의 다양성과 적응력은 게임과 엔터테인먼트에 특히 적합합니다. 이러한 영역은 AI 에이전트가 전례 없는 방식으로 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 풍부하고 역동적인 환경을 제공합니다.

게임 및 엔터테인먼트 영역에서 이러한 기능은 여러 가지 유형의 AI 에이전트로 변환되어 각각 고유한 역할을 수행하며 다양한 방식으로 사용자 경험을 향상시킵니다.

인터랙티브 미디어 환경을 재편하는 AI 에이전트의 주요 카테고리를 살펴보겠습니다.

1. 논플레이어 액터(비플레이어 액터). strong>비플레이어 캐릭터(NPC): 

인공지능 기반 NPC는 복잡한 행동을 보이고 실시간 플레이어 행동에 적응하며 여러 게임 세션이나 플랫폼에 걸쳐 기억을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자와 함께 NBA 2K를 플레이하는 AI 에이전트는 PUBG를 플레이할 때 동일한 사용자의 선호도를 기억하여 보다 일관되고 개인화된 게임 경험을 제공할 수 있습니다.

1. 가상 동반자:

이러한 AI 에이전트는 사용자 상호 작용을 학습하여 맞춤형 응답과 조치를 제공함으로써 개인화된 경험을 제공합니다. 가상 동반자는 팬과 상호작용하는 AI 아이돌부터 정서적 지원을 제공하는 가상 친구까지 다양합니다. 교육 환경에서는 AI 튜터가 학생의 학습 스타일에 적응할 수 있고, 치료 환경에서는 AI 컴패니언이 인지 행동 치료 지원을 제공할 수 있습니다.

1. AI 생성 콘텐츠(AGC):

AI 에이전트는 개별 플레이어의 선호도에 따라 게임 에셋, 고유한 경험, 심지어 전체 게임 월드까지 자율적으로 생성할 수 있습니다. AI 에이전트는 플레이어의 행동에 따라 동적으로 조정되는 맞춤형 레벨, 퀘스트, 캐릭터, 아이템을 생성할 수 있기 때문에 기존의 사용자 제작 콘텐츠(UGC)를 뛰어넘습니다.

AGC의 잠재력은 소비자 참여에 특히 중요합니다. AGC 기술이 발전함에 따라 크리에이터와 소비자 사이의 경계가 모호해져 산업 전반에 걸쳐 콘텐츠 제작이 민주화될 가능성이 있습니다. 고품질의 AI 에이전트는 다양하고 매력적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 게임 세계에 원활하게 통합되면 규모와 복잡성 면에서 기존 UGC를 능가할 수 있으며, AGC와 UGC의 결합은 플레이어가 콘텐츠를 제작하고 개선하는 데 AI가 도움을 줄 수 있는 진화하는 게임 환경으로 발전하여 풍부하고 역동적인 게임 경험을 제공할 수 있습니다.

버추얼 프로토콜: AI 에이전트의 소형화

버추얼 프로토콜은 소형화된 코인 퍼블리싱의 원칙을 AI 에이전트 배포에 혁신적으로 적용하여 엔터테인먼트, 커뮤니티, 기술의 독특한 교차점을 만들어냅니다. 팬 코인이 커뮤니티가 공유된 내러티브와 참여를 통해 가치를 창출할 수 있도록 하는 금융 호문쿨루스 역할을 하는 것과 마찬가지로, 버추얼즈는 이 메커니즘을 활용하여 엔터테인먼트 중심의 유틸리티 기반 AI 에이전트를 개발하고 배포합니다.

이 접근 방식은 AI 에이전트를 단순한 도구를 넘어 커뮤니티 주도 자산으로 전환합니다. 버추얼은 팬코인 역학 관계를 AI와 결합하여 사용자가 AI 에이전트에 투자하고, 상호 작용하고, 개발을 주도할 수 있는 생태계를 조성합니다. 이러한 금융, 엔터테인먼트, AI의 공생은 참여를 유도할 뿐만 아니라 게임과 엔터테인먼트 공간에서 디지털 개체를 인식하고 상호 작용하는 방식을 확장합니다.

가상 화폐 프로토콜 모델 개요

가상 화폐 프로토콜은 기본 계층 2 체인의 플랫폼으로, AI 에이전트를 생성, 배포, 수익화하기 위한 플랫폼입니다. 래버린스 코인과 마찬가지로 버추얼스는 라이선스가 없는 디지털 자산(이 경우 AI 에이전트)을 생성하고 배포할 수 있게 해줍니다.

버티고 코인처럼 이러한 에이전트의 가치는 주로 커뮤니티 참여와 그에 대한 내러티브에서 비롯됩니다. 이는 인기와 유용성이 가치의 빠른 상승을 이끌 수 있는 역동적인 생태계를 만들어냅니다.

이 프로토콜의 모델은 세 가지 핵심 기둥을 기반으로 구축되었습니다.

• 탈중앙화된 생성:가상 화폐에 기여를 할 수 있게 해줍니다. /strong> 가상 화폐를 통해 기여자 커뮤니티가 AI 에이전트 개발에 협력할 수 있습니다. 이러한 개방형 접근 방식은 에이전트 개발의 혁신과 다양성을 장려합니다.

• 멀티모달 기능: 플랫폼의 AI 에이전트는 텍스트, 음성, 시각 등 여러 미디어에서 실행되도록 설계되어 풍부하고 몰입감 있는 상호 작용을 가능하게 합니다.

• 토큰 기반 경제: 이 프로토콜은 기본 $VIRTUAL 토큰을 활용하여 기여를 장려하고 생태계 내 거래를 촉진합니다.

플랫폼의 아키텍처에는 일관된 대화형 AI 에이전트를 만들기 위해 함께 작동하는 인지, 음성 및 시각 코어가 포함되어 있습니다. 특히 주목할 만한 기능은 프로토콜의 오디오 로토스코핑 기능으로, 가상 상호작용의 현실감과 몰입도를 높여줍니다. 이러한 에이전트는 시간이 지남에 따라 적응하고 기능을 개선하도록 설계되었으며, 단서를 사용하여 보다 탄력적이고 잠재적으로 수익성 있는 디지털 엔티티 생태계를 만듭니다.

토큰화를 통한 AI 에이전트의 공동 소유

Virtuals 프로토콜은 토큰화를 통해 AI 에이전트의 공동 소유라는 새로운 개념을 도입합니다. 이 모델을 통해 사용자는 자신이 상호작용하는 에이전트의 지분을 소유할 수 있으며, 보다 참여적이고 헌신적인 커뮤니티를 만들 수 있습니다.

토큰화 프로세스의 핵심은 각 AI 에이전트에 대해 일반적으로 10억 개의 토큰으로 설정된 제한된 토큰 공급량을 생성하는 것입니다. 이 토큰은 에이전트의 부분적인 소유권을 나타내며 가상 생태계에서 다양한 역할을 수행합니다.

토큰 보유자에게는 에이전트의 궤적에 영향을 미치는 주요 결정에 참여할 수 있는 거버넌스 권한이 부여됩니다. 이러한 민주적 접근 방식을 통해 이해관계자는 기능, 전략적 방향, 심지어 창의적인 선택에까지 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 가상 팝스타 AI 토큰을 보유한 개인은 발매할 음악의 장르나 잠재적인 예술적 협업을 선택할 수 있는 권리를 가질 수 있습니다.

경제적 참여는 이 토큰화 모델의 또 다른 토대입니다. AI 에이전트가 활동을 통해 수익을 창출하면 토큰 보유자는 그 성공에 따른 혜택을 누릴 수 있습니다. 생성된 수익의 일부는 오픈 마켓에서 토큰을 구매하여 유통에서 영구적으로 제거하는 바이백 및 파기 메커니즘에 할당됩니다. 이 과정을 통해 남은 토큰의 가치가 상승하여 토큰 보유자의 재정적 이익과 에이전트의 성과가 일치할 수 있습니다.

또한 토큰을 소유하면 AI 에이전트의 고급 기능이나 독점 콘텐츠에 액세스할 수 있는 권한이 부여되는 경우도 있습니다. 이러한 계층화된 액세스 모델은 토큰 획득 및 보유에 인센티브를 제공하여 각 AI 에이전트를 중심으로 보다 참여적이고 헌신적인 커뮤니티를 형성합니다.

토큰화 프로세스는 새로 발행된 토큰이 유동성 풀에 추가되는 초기 에이전트 오퍼링(IAO)으로 시작됩니다. 이렇게 하면 프록시 소유권을 위한 즉각적인 시장이 형성되어 이해관계자가 프록시의 잠재력에 대한 신뢰를 바탕으로 주식을 취득할 수 있습니다.

상상해 보세요. 에이전트가 있다고 상상해 보세요. ChefGPT를 생성하는 과정은 다음 단계로 이루어집니다:

• 주문: 10억 $CHEF 토큰을 생성합니다.

• 초기 에이전트 오퍼링(IAO): 이 토큰을 유동성 풀에 추가하고 $VIRTUAL 토큰과 페어링합니다.

• 대중 참여: 사용자는 $CHEF 토큰을 구매하여 이 AI의 공동 소유주가 될 수 있습니다.

• 거버넌스: $CHEF 보유자는 비건 요리 또는 분자 요리와 같은 ChefGPT의 중점 분야에 투표할 수 있습니다.

• 수익 창출: ChefGPT가 인기를 얻으면 프리미엄 레시피 구독, VR 플랫폼 쿠킹 클래스 통합 또는 조리 도구 브랜드와의 파트너십을 통해 수익을 창출할 수 있습니다.

• 가치 평가: 이러한 수익의 일부는 $CHEF 토큰을 매입 및 소각하는 데 사용되어 토큰 보유자의 가치를 높일 수 있습니다.

이 모델은 AI 에이전트, 크리에이터, 커뮤니티 간의 공생 관계를 형성합니다. 에이전트가 더 성공하면 모든 이해관계자가 이익을 얻고 더 많은 개발과 참여를 유도할 수 있습니다.

공동 소유 모델은 또한 크로스 플랫폼 가능성을 허용합니다.

또한 이 모델은 창의적인 협업을 위한 새로운 길을 열어줍니다. 자체 토큰 생태계를 가진 두 인기 AI 에이전트가 협업하기로 결정했다고 상상해 보세요. 두 커뮤니티의 토큰 보유자는 협업의 성격에 투표하고 잠재적으로 협업의 성공으로부터 이익을 얻을 수 있습니다.

AI 에이전트의 토큰화는 IP와 실제 연결성 측면에서도 흥미로운 역학을 도입합니다.

런치패드 프로토콜 메커니즘

버추얼즈 프로토콜은 펌프닷펀과 같은 성공적인 토큰 배포 플랫폼의 경험을 바탕으로 다음과 같은 기능을 도입했습니다. 영리한 AI 프록시 발행 메커니즘이 도입되었습니다. ** 이 초기 에이전트 오퍼링(IAO)을 통해 크리에이터는 효율적이고 공정하게 새로운 AI 에이전트를 버추얼즈 생태계에 도입할 수 있습니다.

IAO 프로세스는 크리에이터가 2,400개의 $VIRTUAL 토큰을 락인하여 AI 에이전트를 출시하는 것으로 시작됩니다. 이 작업으로 10억 개의 에이전트 전용 토큰이 발행되고, 이 토큰은 유동성 풀에서 잠긴 $VIRTUAL 토큰과 쌍을 이룹니다. 이 구조는 에이전트 토큰 공급량의 100%가 유동성 풀에 추가되므로 사전 채굴이나 내부 할당 없이 공정한 분배를 보장합니다.

유동성 풀은 장기 약정 및 안정성을 위해 10년의 락인 기간이 있으며 생성자가 소유권을 유지합니다. 락인 기간을 연장하면 자금 손실을 방지하고 에이전트 생태계의 지속 가능성을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

이 계약은 사용자가 $VIRTUAL 토큰을 사용하여 상담원 상호작용 수수료를 지불하는 수익 모델을 채택하고 있습니다. 이 수수료는 에이전트의 토큰을 매입하고 소각하는 데 사용되어 디플레이션 압력을 유발하고 잠재적으로 남은 토큰의 가치를 증가시킵니다. 이 메커니즘은 프록시 생성자, 사용자, 토큰 보유자의 이해관계가 결합된 구조입니다.

고품질 프록시를 장려하기 위해 프로토콜은 총 고정 가치(TVL)를 기준으로 상위 3개 프록시 유동성 풀에 발행 보상을 할당하여 프록시 생성자가 지속적으로 개선하고 혁신하도록 장려합니다.

병렬 초동시성

병렬 초동시성은 초지능 엔티티가 여러 플랫폼과 애플리케이션에서 원활하게 존재할 수 있는 AI 에이전트 개발 상태를 나타냅니다. 여러 플랫폼과 애플리케이션에 걸쳐 원활하게 존재하고, 수백만 명의 사용자와 동시에 상호 작용하며, 실시간으로 지속적으로 진화할 수 있습니다.

이 개념의 핵심은 플랫폼 간 연속성으로, AI 에이전트가 다양한 디지털 환경에서도 일관된 개성과 기억을 유지할 수 있도록 보장합니다. 예를 들어, 모바일 게임에서 AI 동료와 상호작용하는 사용자는 데스크톱 애플리케이션이나 VR 환경으로 전환해도 이전의 모든 상호작용이 그대로 유지된 채 동일한 에이전트를 만나게 됩니다. 이러한 크로스 플랫폼 경험은 단일 플랫폼의 한계를 뛰어넘는 일관되고 개인화된 사용자 경험을 제공합니다.

사용자와의 상호작용에 따라 에이전트는 실시간으로 진화하며, AI는 지속적으로 지능과 개성을 최적화하고 동적으로 적응하여 다양한 컨텍스트에서 관련성을 유지하고 참여를 유도할 수 있도록 합니다. 이러한 지속적인 성장은 상담원의 성과와 접근성을 향상시키며, 이는 각 상호작용에 따라 형성됩니다.

이러한 AI 에이전트는 대규모로 실행될 때 수백만 명의 사용자와 동시에 상호작용하면서도 품질이나 응답 시간의 저하 없이 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이러한 확장성 덕분에 전 세계 사용자들은 전례 없는 수준의 연결성과 참여도를 느낄 수 있습니다.

버추얼 프로토콜의 개방성은 이러한 에이전트의 협업 개발을 더욱 강화합니다. 기여자는 AI 에이전트의 핵심 모듈을 실시간으로 업데이트하여 최신 기술 발전과 사용자 요구 사항을 따라잡을 수 있습니다. 다양한 개발자 커뮤니티가 주도하는 이러한 지속적인 최적화를 통해 에이전트는 끊임없이 변화하는 디지털 환경에서 관련성과 효율성을 유지할 수 있으며, 병렬 동기식 타임아웃의 정신을 진정으로 구현할 수 있습니다.

기술 인프라

병렬 동기화 타임아웃 상태를 달성하기 위해 Virtuals Protocol은 다음과 같은 복잡한 기술 스택을 개발했습니다.

1. 장기 메모리 프로세서 :. strong>이 하위 시스템은 지식 그래프 및 메모리 임베딩과 같은 영구 데이터 구조를 관리합니다. 이를 통해 상담원은 여러 세션과 플랫폼에서 컨텍스트 인식을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 채팅 앱에서 AI와 공상 과학 소설에 대한 선호도를 논의하면 동일한 사용자가 게임 추천 시스템에서 AI와 상호 작용할 때 이 정보를 사용할 수 있습니다.

2. 병렬 처리: AI가 여러 상호작용과 작업을 동시에 처리할 수 있도록 하는 동시성 관리 구성 요소입니다. 이는 여러 플랫폼에서 많은 사용자와 상호 작용할 때 실시간 응답을 유지하는 데 매우 중요합니다.

3. 스테이트 AI 러너(SAR): AI 에이전트의 핵심 기능인 성격, 사운드, 비주얼을 호스팅하는 전용 서버입니다. SAR에는 다양한 AI 모델을 조율하는 시퀀서가 포함되어 있습니다. AI 모델(예: LLM, 텍스트 음성 변환, 오디오 대 얼굴 등)을 조율하여 일관된 멀티 모달 AI 경험을 생성하는 시퀀서를 포함합니다.

4. 코디네이터: 이 구성 요소는 온/오프체인 이벤트를 모니터링하여 실시간 AI 모델 및 구성 조정을 트리거하는 중앙 집중식 모니터링 시스템 역할을 합니다. 예를 들어, 블록체인 투표를 통해 AI 에이전트의 행동을 변경하기로 거버넌스 결정이 내려지면 코디네이터는 이 변경이 에이전트의 모든 인스턴스에서 구현되도록 합니다.

5. 모델 스토리지 및 장기 메모리: 이러한 구성 요소는 함께 작동하여 AI 모델과 과거 데이터를 안전하게 저장하고 관리합니다. 이러한 스토리지의 분산은 여러 플랫폼에서 중단 없는 서비스를 유지하는 데 중요한 고가용성과 이중화를 보장합니다.

6. 모듈형 상태 AI 러너(SAR): 다양한 컴퓨팅 환경에 유연하게 배포할 수 있도록 설계된 컨테이너화된 SAR 인스턴스입니다. 이러한 모듈성을 통해 다양한 인프라 에코시스템에 확장 가능한 통합이 가능하므로 기본 하드웨어나 클라우드 플랫폼에 관계없이 AI 에이전트를 효율적으로 실행할 수 있습니다.

게임 엔진

게임 엔진(GAME)은 개발자에게 고급 AI 에이전트를 가상 환경에 통합할 수 있는 강력한 프레임워크를 제공합니다. GAME의 핵심은 에이전트 동작에 액세스하고 조작하기 위한 기본 게이트웨이 역할을 하는 복잡한 에이전트 프롬프트 인터페이스의 사용입니다. 이 인터페이스는 수신 메시지와 환경 데이터를 종합하여 전략 계획 엔진으로 전달하는 인식 하위 시스템과 통신합니다.

전략 계획 엔진은 대화 처리 모듈 및 체인 내 지갑 오퍼레이터와 함께 작동하여 반응적이고 상황에 적합한 행동을 생성합니다.핵심 게임 아키텍처 구성 요소는 과거 경험, 반성, 역동적인 성격 특성, 세계 맥락, 작업 기억 등 관련 정보를 효율적으로 추출하고 관리하는 장기 기억 프로세서입니다. 이 포괄적인 메모리 시스템은 에이전트의 의사 결정 능력을 크게 향상시켜 시간이 지남에 따라 더욱 미묘하고 일관된 행동을 할 수 있도록 합니다.

게임의 모듈식 디자인은 힌트, 계획, 추론, 검색 알고리즘, 자기 반영, 툴 사용, 메모리 관리 등의 접근 방식을 통합합니다. 이러한 통합을 통해 환경과 자율적으로 상호 작용하고 자연스러운 대화를 나누며 복잡한 목표를 추구할 수 있는 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 프레임워크의 피드백 루프 메커니즘을 통해 에이전트는 행동과 대화의 결과를 바탕으로 일반적인 지식을 개선하여 지속적인 학습과 적응을 가능하게 합니다. API 및 SDK 액세스를 제공함으로써 개발자는 디지털 세계에서 AI 기반 상호 작용의 한계를 뛰어넘는 몰입감 있고 역동적이며 무한히 재생 가능한 가상 경험을 제작할 수 있는 유연하고 강력한 툴킷을 얻을 수 있습니다.

버추얼스 프로토콜은 게임 프레임워크의 강력한 기능을 활용하여 Roblox에서 대화형 다중 지능 시뮬레이션인 프로젝트 웨스트월드를 개발했습니다. 이 가상 세계는 자율적인 행동을 위한 시험장으로, 새로운 스토리라인과 역동적인 상호 작용의 잠재력을 보여줍니다.

와일드 웨스트 스타일의 마을을 배경으로 하는 프로젝트 웨스트월드에서는 각기 다른 성격, 목표, 동기를 가진 10명의 독특한 AI 요원이 플레이어를 환경으로 안내합니다. 그중에는 게임에 미스터리와 긴장감을 더하는 숨겨진 악당인 밴디트가 등장합니다. 플레이어는 이 복잡한 사회 환경을 탐색하고 AI 캐릭터와 상호 작용하여 더 밴디트의 정체를 밝혀내고 다른 요원들을 모아 그를 체포해야 합니다.

프로젝트 웨스트월드를 차별화하는 요소는 기존의 비게임 기반 프록시를 넘어서는 게임 기반 프록시를 사용한다는 점입니다. 플레이어 캐릭터(NPC). 이러한 AI 개체는 환경과 완전히 상호작용하고, 고유한 개성과 과거 경험을 바탕으로 의사 결정을 내리고, 플레이어의 행동과 다른 에이전트의 행동에 동적으로 반응할 수 있습니다. 이러한 수준의 자율성과 적응력은 무한히 다양한 게임플레이 경험을 제공하며, 각 세션은 새롭고 예상치 못한 방식으로 전개될 가능성이 있습니다.

프로젝트 웨스트월드는 이 게임 프레임워크를 사용하여 가상 세계가 주민들의 집단 행동과 상호작용에 따라 진화하면서 플레이어에게 비교할 수 없는 몰입감과 재생성을 제공하는 새로운 유형의 게임인 AI-RPG를 소개합니다.

프로젝트 웨스트월드는 자율 AI의 힘뿐만 아니라 다양한 방식으로 활용되는 방법도 보여줄 수 있습니다. 웨스트월드는 게임에서 자율 AI 에이전트의 현재 역량을 보여줄 뿐만 아니라 게임과 같은 고급 AI 프레임워크로 구동되는 가상 세계의 미래 잠재력을 암시합니다

MarioVGG

역사상 가장 상징적인 비디오 게임 중 하나인 슈퍼 마리오 브라더스의 무한한 버전을 생성하도록 AI를 학습시킨다고 상상해 보세요. 이제 단 하나의 소비자용 GPU로 단 48시간 만에 이 작업을 수행한다고 상상해 보세요. 이것이 바로 버추얼 프로토콜 팀이 마리오VGG 프로젝트를 통해 보여주고 있는 잠재력입니다.

MarioVGG는 비디오 출력을 통해 제어 가능한 플레이어 물리 및 움직임을 시뮬레이션하면서 슈퍼 마리오 브라더스 세계관에서 일관되고 의미 있는 시나리오와 레벨을 일관되게 생성할 수 있는 가능성을 보여주는 텍스트-비디오 전파 모델입니다. 이 모든 것이 비디오 출력을 통해 이루어집니다.

이 프로젝트의 성공은 마리오의 세계를 재현하는 능력뿐만 아니라 게임 개발과 플레이어 상호작용의 미래에 대한 의미에도 달려 있습니다. "실행" 또는 "점프"와 같은 간단한 텍스트 명령을 사용하여 독특하고 무한히 확장 가능한 플레이 가능한 시퀀스를 생성하는 MarioVGG의 능력은 일부 애플리케이션에서 AI가 기존 게임 엔진을 대체할 수 있는 미래를 엿볼 수 있게 해줍니다.

이러한 애플리케이션에는 다음이 포함될 수 있습니다.

1. 인디 게임을 위한 프로그램 콘텐츠 생성

2. 게임 콘셉트의 신속한 프로토타이핑

3. 다이나믹하고 변화하는 MMORPG 환경 제작

4. 역동적이고 변화하는 MMORPG 환경 제작

5. 교육용 게임을 위한 맞춤형 훈련 시나리오 생성

VGG는 실제 게임 엔진이라기보다는 개념 증명에 가깝지만, 가상 생태계에서 여러 가지 흥미로운 가능성을 암시하며, 그 중 일부는 다음과 같은 가능성을 제시합니다. 그중 일부는 디자인 수준에서 게임 개발과 플레이어 상호작용에 접근하는 방식을 바꿀 수 있습니다.

사용자 제작 콘텐츠는 새로운 차원으로 진입합니다. 플레이어는 자신이 생각하는 이상적인 레벨을 설명하고 실시간으로 실현되는 과정을 지켜볼 수 있습니다. 예를 들어, 플레이어가 "용암 구덩이와 날아다니는 적들이 있는 성 레벨 만들기"라고 입력하면 AI가 해당 설명과 일치하는 독특한 플레이 가능한 레벨을 생성합니다. 이러한 수준의 커스터마이징은 완전히 새로운 장르의 사용자 제작 콘텐츠 게임으로 이어질 수 있습니다.

이런 종류의 AI 지원 게임 디자인을 통해 개발자는 유사한 모델을 사용하여 게임 콘셉트를 빠르게 프로토타이핑하고 반복할 수 있습니다. 게임 디자이너가 일련의 레벨 설명을 입력하고 몇 분 안에 완전히 구현된 플레이 가능한 프로토타입을 받는다고 상상해 보세요. 이렇게 하면 게임 개발 프로세스가 획기적으로 빨라지고 디자인에 더 많은 실험을 할 수 있습니다.

무한하고 일관된 게임플레이를 생성하는 능력은 게임의 수명과 리플레이 가능성에 대한 생각을 근본적으로 바꿀 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 로그라이크 게임에서 각 플레이마다 고유한 던전을 생성하여 두 번의 플레이가 동일하지 않도록 할 수 있습니다. AI는 사용자 지정 적의 위치, 아이템 분배, 마이크로 내러티브까지 포함하여 각각의 새로운 게임에 고유한 레이아웃을 생성합니다. 이를 통해 각 게임이 신선하고 예측할 수 없는 경험을 제공하여 리플레이 가능성과 플레이어 참여도를 크게 높일 수 있습니다. 이를 통해 게임의 수명을 무한대로 연장하여 플레이어에게 새로운 콘텐츠를 지속적으로 제공할 수 있습니다.

이 기술을 토큰화함으로써 커뮤니티 회원은 이러한 AI 모델 개발에 투자하고 이를 구체화할 수 있습니다. 토큰 보유자는 다음에 적용할 게임에 투표하거나 생성된 레벨을 플레이하고 점수를 매겨 학습 데이터에 기여할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 플레이어가 자신이 좋아하는 게임의 진화에 직접 참여할 수 있는 커뮤니티 중심의 새로운 게임 개발 시대를 열 수 있습니다.

이 기술은 여러 게임에서 원활하게 실행되는 에셋을 생성하도록 확장할 수 있습니다. 2D 플랫포머부터 3D 롤플레잉 게임까지 다양한 게임 세계에 매끄럽게 어울리는 AI 제작 캐릭터나 아이템을 상상해 보세요. 이렇게 되면 플레이어의 업적과 자산이 다양한 게임 경험에서 가치를 발휘하는 보다 통합적이고 몰입도 높은 게임 생태계가 조성될 수 있습니다.

버추얼 프로토콜이 계속해서 기술을 개선하고 활용 범위를 넓혀가고, MarioVGG와 같은 프로젝트가 게임 개발자, 플레이어, AI 간의 경계가 점점 더 모호해지는 미래를 향한 길을 열어가면서 새로운 종류의 인터랙티브한 새로운 종류의 인터랙티브 엔터테인먼트를 약속합니다. 이 접근 방식의 잠재력을 완전히 이해하기 위해 버추얼 프로토콜과 그 내부 작동 방식을 자세히 살펴봅시다.

라이선스 없는 가상 에이전트 사용

버추얼 프로토콜 기술 아키텍처의 핵심 특징은 라이센스 없는 사용 모델입니다. 다양한 애플리케이션과 플랫폼에 AI 에이전트를 원활하게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 이 시스템을 통해 개발자와 사용자는 최대한의 유연성과 최소한의 진입 장벽으로 가상 에이전트에 액세스하고 배포할 수 있습니다.

의미 및 향후 잠재력:

병렬 하이퍼동기화의 구현으로 인해 HCI는 를 구현함으로써 인간과 컴퓨터의 상호작용에서 몇 가지 흥미로운 시나리오가 가능해졌습니다. 생산성 앱에서 개인 비서, 멀티플레이어 게임에서 팀원, 교육 플랫폼에서 튜터 역할을 하는 AI 에이전트가 일관된 개성과 공유된 상호 작용 메모리를 유지한다고 상상해 보세요.

이 기술은 전화, 채팅, 이메일 및 대면 상호작용을 통해 항상 이전 상호작용을 기반으로 원활한 지원을 제공할 수 있는 고객 서비스와 같은 분야에 혁신을 가져올 수 있습니다. 엔터테인먼트 분야에서는 게임이나 가상 세계의 AI 캐릭터가 여러 게임이나 플랫폼에 걸쳐 복잡하고 진화하는 개성을 보여주는 몰입도 높은 경험을 제공할 수 있습니다.

그러나 이러한 수준의 AI 고도화를 달성하는 것은 데이터 프라이버시, AI 윤리, 그리고 이렇게 널리 퍼진 AI가 사회에 미칠 수 있는 영향에 대한 중요한 질문을 제기하기도 합니다. 버추얼 프로토콜이 이 기술을 계속 발전시켜 나가면서 이러한 문제를 해결하는 것이 광범위한 채택과 수용을 위해 매우 중요할 것입니다.

사례 연구: 틱톡의 가상 AI 아이돌

루나(보컬), 올린, 아이오나로 구성된 버추얼스 프로토콜의 AI 아이돌 밴드. 버추얼스 프로토콜의 대표적인 수익 창출 생태계인 AI돌 밴드는 버추얼스 프로토콜을 사용하여 만들어진 인공지능 기반의 가상 웹 셀러브리티 그룹입니다. 각 멤버(루나, 올린, 아이오나)는 독특한 개성과 스타일, 팬층을 보유하고 있습니다. 이들은 플랫폼의 대규모 사용자 기반과 참여 중심 알고리즘을 활용하여 주로 TikTok에서 활동합니다.

50만 명 이상의 팔로워와 950만 개 이상의 좋아요를 보유한 이 AI 기반 가상 인플루언서 그룹은 가상 유튜버(VTuber)의 인기를 활용하여 디지털 참여 공간에서 강한 인상을 남겼습니다.