샤오젠 박사는 코넬대학교를 졸업하고 AT&T 연구소(구 벨 연구소)와 IBM TJ 왓슨 연구소에서 연구원으로 근무했으며, AT&T에서 근무하는 동안 '우수 연구상'을 수상했고 2008년에는 '백 인재 계획'으로 '우수 연구상'을 수상한 후 북경대학교에 연구원 및 박사 지도교수로 돌아왔습니다. 샤오젠은 2008년 '백 인재 프로그램'의 연구원이자 박사 지도교수로 북경대학교로 돌아왔습니다. 블록체인 기술 및 애플리케이션에 대한 그의 공개 강연은 B사이트에서 140만 회 이상의 조회수를 기록했습니다.
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OKX 대학생 인터뷰 시리즈는 웹3.0 산업 종사자와의 대화를 통해 그들의 시각에서 웹3.0 산업의 발전을 이해하고, 동시에 대학생들이 웹3.0 취업 및 창업에 진출하는 데 참고할 수 있는 정보를 제공하고자 합니다. 이번 호에서는 샤오젠 교수를 'OKX 대학 인터뷰'의 초청 연사로 초대했으며, 그의 이야기가 여러분에게 도움이 되기를 바랍니다.
"OKX 대학 인터뷰"는 OKX 에서 제작하는 특별 시리즈이며, 공식 OKX 커뮤니티 홍보대사 머시(@Mercy_Mercy)가 주최합니다. @Mercy_okx)는 전 세계 대학에 재학 중인 사람들의 업계 관점을 활용하여 Web3에서 사업을 시작하는 사람들과 일자리를 찾는 사람들에게 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다.
1, 2018년을 전후로 이더리움과 같은 기본 블록체인 기술을 탐구해 왔습니다. 지난 몇 년 동안 Web3와 블록체인 산업은 여러 단계의 발전 단계를 거쳤습니다. 기술 발전, 산업 생태계, 인재 측면에서 주목할 만한 변화는 무엇인가요?
우리 그룹의 전통적인 연구 분야는 분산 시스템이며, 과거 대부분의 연구는 네트워크 계층, 합의 프로토콜 등의 최적화에 중점을 두었습니다. 최근에는 옵티미스틱 롤업, ZK 롤업 등 대부분의 트랜잭션을 메인체인 밖으로 이동시켜 네트워크 성능을 획기적으로 개선하는 동시에 어느 정도의 탈중앙화와 보안을 유지하는 다양한 레이어 2 기술이 등장하면서 블록체인 성능이 크게 향상되었습니다. 물론 일부 레이어 2 솔루션의 탈중앙화 정도는 논란의 여지가 있습니다. 최근 몇 년 동안의 획기적인 발전 중 하나는 이더리움의 업그레이드이며, 특히 오늘날의 친환경 시대에 발맞춰 에너지 소비를 획기적으로 줄인 작업 증명에서 지분 증명으로 전환한 것이 가장 눈에 띄는 변화입니다.
산업 생태학적 관점에서 보면 디파이, 메타버스, NFT는 모두 폭발적인 성장세를 보이고 있습니다. 북경대학교는 제가 부소장을 맡고 있는 메타버스 기술 연구소를 설립하여 AI와 블록체인 기술의 결합에 집중하고 있습니다. 지난 몇 년 동안 주류 블록체인 기술 및 애플리케이션 외에도 탈중앙화 비디오 스트리밍에 중점을 둔 블록체인 프로젝트인 세타 네트워크와 같은 신흥 프로젝트는 대역폭 병목 현상, 높은 비용, 중앙 집중화 문제 등 기존의 비디오 전송 문제를 해결하기 위해 블록체인 및 암호화 경제 모델을 도입함으로써 블록체인 생태계에 중요한 혁신과 기여를 가져왔습니다. 비용 및 중앙 집중화 문제. 기존 스트리밍 플랫폼(예: 유튜브, 트위치)과 달리 세타 네트워크는 전 세계 사용자의 유휴 대역폭과 컴퓨팅 자원을 활용하여 탈중앙화된 비디오 콘텐츠 배포를 통해 콘텐츠 배포 네트워크(CDN)의 비용을 절감합니다.
인재 양성의 관점에서 많은 전통적인 소프트웨어 개발자와 웹 2.0 개발자가 웹 3.0으로 전환하여 블록체인 및 웹 3.0 산업에 풍부한 실무 엔지니어링 경험을 제공하고 블록체인 애플리케이션 개발의 전문화 및 다양화를 주도하고 있습니다.
2, 다양한 배경을 가진 학생들을 가르치시면서 블록체인 기술에 대한 요즘 젊은이들의 이해도가 몇 년 전과 비교해 어떤 차이가 있다고 보십니까?
몇 년 전만 해도 블록체인 기술을 이해하는 학생층이 비교적 소수였고, 2017년 암호화폐 업계가 큰 강세를 보이면서 많은 사람들이 비트코인과 블록체인에 관심을 갖기 시작했다고 봐야 할 것 같습니다. 저는 북경대학교에서 블록체인 기술과 응용, 메타버스 기술 입문이라는 두 과목을 강의했는데, 제 수업을 듣는 학생들 대부분이 이공계 출신으로 블록체인의 기술 원리, 합의 프로토콜, 웹 3.0 애플리케이션 개발에 관심이 많았습니다. 저는 블록체인의 암호화 기본 연산과 합의 프로토콜을 바둑 언어로 구현하고, 솔리디티로 스마트 컨트랙트 프로그래밍을 하는 등의 수업을 진행했습니다. 이와 동시에 탈중앙화된 거버넌스 모델, 프라이버시 보호, 디지털 주권 등 블록체인의 응용 시나리오, 금융 속성, 사회적 영향에 대해 더 관심을 갖는 인문학 배경을 가진 학생들도 있습니다. 또한 블록체인의 학제 간 통합과 커뮤니티 기반 실습은 학생들이 기술 탐구에 있어 보다 개방적이고 협력적인 자세를 갖도록 함으로써 블록체인 기술이 앞으로 더 많은 분야에서 더 광범위한 응용과 변화를 이룰 것임을 예고합니다. 지난 2년 동안 AI 기술이 점점 더 대중화됨에 따라 저는 제 강의에 챗봇, AIGC 등을 추가하고 관련 법적, 윤리적 문제를 탐구했습니다. 제 강의의 특징 중 하나는 이론과 실무를 연계하는 것인데, 코인 서클 사기에 대해 강의의 일부를 할애하여 학생들이 향후에 속지 않도록 예방하고 있습니다.
전반적으로 요즘 젊은이들의 블록체인과 웹 3.0에 대한 이해는 다양해지는 추세를 보이고 있습니다. 하지만 아직은 비교적 틈새 분야로, 인공지능이나 알고리즘과 같은 과목에 비해 관심 있는 학생 수가 많지 않은 편입니다.
3, 현재 학생들이 블록체인이나 웹3.0 분야에서 창업이나 취업을 하기 위한 기회와 도전은 무엇이라고 생각하시나요?
현재 블록체인과 웹3 분야는 빠르게 발전하는 단계로, 국내보다 해외에서 더 많은 기회가 있습니다. 블록체인 개발 분야로 진출하기 위해서는 솔리디티, GO 등 프로그래밍 언어를 마스터하는 것이 기본이고, 리믹스, 트러플 등 개발 도구와 컨트랙트를 테스트하고 배포하는 과정에 익숙해져야 합니다. 국내에서는 주로 연합 체인을 중시하는 정책적 요인으로 인해 저희 그룹은 중국의 주류 연합 체인(장안 체인, 스타파이어 체인 네트워크, 앤트 체인 등)과 협력 관계를 맺고 있습니다. 연합 체인의 시스템 처리량을 향상시키고 사용자 경험을 개선하기 위해 기존 연합 체인 합의 알고리즘을 심층적으로 분석했으며, 그 결과 합의 프로토콜을 최적화하여 시스템 처리량을 개선하려는 기존 연구는 데이터 분배가 시스템 처리량에 미치는 영향을 무시하고 성능 병목 현상을 합의 계층에서 네트워크 계층으로 이동시킨다는 사실을 발견했습니다. 네트워크 레이어의 성능 병목 현상을 해결하기 위해, 저희는 합의 노드가 유휴 대역폭을 활용하여 블록 콘텐츠를 병렬로 사전 배포함으로써 한 합의 라운드에서 더 많은 거래를 확인하고 블록 구성 규칙에 따른 압축을 통해 전송 지연 시간을 줄일 수 있는 프레디스와 멀티존으로 구성된 새로운 데이터 흐름 프레임워크를 제안합니다. 또한 멀티존 전략은 네트워크를 여러 구역으로 나누고 멀티캐스트 트리와 수정 코딩을 결합하여 데이터 분배 시 대역폭 급증과 데이터 전파 지연 시간을 줄입니다. 앤트체인과의 협력 결과는 앤트그룹의 비즈니스 시나리오에 적용되어 상당한 성과를 거두었으며, 'CCF-Ant 연구기금 우수 응용 프로젝트'를 수상하기도 했습니다. 동시에 젊은이들은 해외 퍼블릭 체인 프로젝트 개발 경험을 쌓을 기회를 가져야 합니다. 우리 그룹과 세타 블록체인의 협력은 학생들이 퍼블릭 체인의 작동 원리, 합의 메커니즘, 전송 프로토콜 및 기타 핵심 기술을 깊이 이해하는 데 매우 도움이 되며 외국에서의 창업 및 취업의 기초이기도 합니다. 퍼블릭 체인과 얼라이언스 체인의 주요 차이점 중 하나는 인센티브 메커니즘이며, 토큰에 대한 합리적인 경제적 인센티브 메커니즘을 설계하려면 암호경제학(토큰노믹스)에 대한 심도 있는 이해가 필요합니다. 좋은 블록체인 프로젝트를 위해서는 컴퓨터, 금융, 법률 등 다양한 분야의 인재가 필요하며, 사용자 경험과 다양한 시장 수요를 정확하게 파악하고, 강력한 제품 마인드를 갖추고, 사용자 니즈에 기반한 혁신적인 블록체인 애플리케이션을 설계하는 등 학제 간 지식이 필요한 경우가 많습니다. 여기서 한 가지 강조하고 싶은 점은 블록체인 산업에 종사하는 곳이 어디든 해당 국가의 법률과 규정을 준수해야 하며, 금융 속성을 가진 제품은 많은 국가에서 강력한 규제를 받고 있으며, 투기나 기타 '돈 버는 효과'에 중독되지 말고 현실을 직시하고 영향력 있는 프로젝트를 만들어야 한다는 점입니다.
4학생들이 Web3 업계에서 창업이나 직업을 선택할 때 우선순위를 두어야 할 핵심 요소는 무엇인가요?
가장 먼저 고려해야 할 것은 국내 시장을 겨냥한 것인지, 아니면 해외 시장을 겨냥한 것인지입니다. 웹 3.0 산업의 창업 및 고용 환경은 중국 본토와 해외에 큰 차이가 있는데, 중국에서는 가상화폐 거래를 명시적으로 금지하는 등 암호화폐 및 블록체인 산업에 대한 규제가 엄격해 중국에서 웹 3.0 창업을 위한 자금 조달이나 수익을 코인공개나 ICO에 의존하는 것은 기대할 수 없습니다. 탈중앙화 금융(DeFi) 및 NFT와 같은 상품도 중국에서 엄격하게 규제되고 있으며, 예를 들어 NFT 거래를 위한 2차 시장도 존재할 수 없습니다. 이로 인해 중국에서 자금을 조달하기가 더 어려워졌으며, 벤처캐피털은 웹 3.0 업계의 스타트업을 경계하고 있습니다. 중국은 블록체인의 비금융적 속성, 이른바 코인-체인 분리 적용을 지원합니다. 대부분의 국내 블록체인 기업은 얼라이언스 체인에 집중하고 있으며 공급망 금융, 식품 추적, 사법 공탁, 데이터 보안과 같은 응용 분야에서 세계 선두를 달리고 있습니다. 중국에는 고급 인터넷 및 웹 2.0 인재가 많지만 웹 3.0 기업은 상대적으로 제한적이며, 대부분 기술 개발 방향과 기반 프로토콜 연구 등에 집중하고 있습니다. 블록체인 관련 직책에 대한 취업 기회가 많지 않으며, 중국 내 많은 블록체인 기업이 정부 프로젝트에 의존하여 주요 수입을 지원하고 있습니다.
반면 싱가포르 등 일부 해외 국가에서는 웹 3.0에 대해 비교적 투명하고 안정적인 법률과 규제를 통해 보다 완화된 규제 정책을 채택하고 있어 스타트업이 예측 가능한 정책 틀 아래에서 발전할 수 있으며, 규정 준수 비용이 낮아 기업의 자금 조달과 시장화가 빠르게 진행되는 데 도움이 됩니다. 미국의 규제 정책이 점점 더 엄격해지고 있어 6년 전처럼 ICO와 같은 코인 공개가 쉽지 않다는 점은 주목할 필요가 있습니다. 하지만 실리콘밸리의 자금 조달 분위기는 여전히 매우 좋으며, 벤처캐피탈과 인큐베이터 지원이 성숙하고 웹 3.0에 대한 수용도가 비교적 높으며 많은 벤처캐피탈이 웹 3.0 분야에 적극적으로 나서고 있어 스타트업이 비교적 쉽게 금융 지원을 받을 수 있습니다.
5,Web3와 인공지능(AI)은 현재 두 가지 주요 기술 트렌드인데, 어떻게 생각하시나요? 융합과 발전을 어떻게 보시나요?
매우 좋은 질문입니다! 제가 이끄는 연구 그룹은 블록체인과 인공지능이라는 두 가지 분야를 동시에 깊이 연구하는 그룹입니다. 지난 몇 년 동안 우리 그룹은 세타 랩과 협력하여 국제 유명 학술대회에 일련의 논문을 발표했는데, 모두 블록체인 및 분산 시스템 분야에 인공지능 기술을 적용하고 있으며, 예를 들어 올해 초에 발표한 블록체인 샤딩 관련 논문은 심층 강화 학습 기반의 블록체인 샤딩 기술을 통해 부하 분산을 전제로 교차 샤드 거래 수를 크게 줄였습니다. 올해 초 발표된 논문은 로드 밸런싱을 유지한다는 전제 하에 크로스 칩 거래의 비중을 대폭 줄이고 블록체인 시스템의 성능을 크게 향상시켰습니다. 저희 그룹은 세타 랩과 협력하여 사용자가 손으로 그린 스케치를 수십 초 만에 고품질 3D 모델로 변환할 수 있는 스케치 투 3D와 같은 일련의 AIGC 데모를 개발했습니다. 이 기술은 영화, 게임, 정밀 제조 산업에서 유망한 응용 분야를 가지고 있습니다. 또한 메타버스와 같은 가상현실 시스템 구축에 중요한 컴퓨터 비전 모델의 견고성을 강화하는 방법을 혁신적으로 제안합니다.
전반적으로 웹 3.0과 인공지능(AI)의 통합은 매우 유망합니다. 웹 3.0은 사용자에게 데이터의 소유권과 통제권을 부여하는 탈중앙화된 인터넷 생태계를 조성하는 데 전념하고, AI는 데이터 처리와 지능형 분석을 통해 웹 3.0 애플리케이션에 보다 정확한 상호 작용과 경험을 제공합니다. 이 두 가지는 데이터 처리, 탈중앙화 서비스, 개인정보 보호 측면에서 서로를 보완하여 각자의 생태계에 새로운 기능과 응용 가능성을 추가할 수 있습니다. 개발자는 스마트 계약과 블록체인 기술을 통해 AI 모델을 위한 탈중앙화된 마켓플레이스를 만들어 모델을 훈련하고 사용하는 과정을 더욱 투명하고 추적 가능하게 만들 수 있습니다. 개발자는 훈련된 AI 모델을 탈중앙화된 네트워크에서 사용자에게 배포하여 중앙화된 플랫폼에 대한 의존성을 없애고 AI 모델 시장에서 공정한 경쟁을 촉진할 수 있으며, 웹 3.0의 탈중앙화된 데이터 저장 및 개인정보 보호 기능은 데이터 보안에 있어 AI의 단점을 보완할 수 있습니다. 분산형 스토리지를 사용하면 사용자가 자신의 데이터 저장 및 사용 권한을 제어할 수 있어 AI 알고리즘이 개인정보를 보호하면서 학습 데이터에 액세스할 수 있습니다.
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