Vitalik Buterin, đồng sáng lập Ethereum, đã cùng phát hành bài viết blog mới nhất "Lời hứa và thách thức của các ứng dụng tiền điện tử + AI" với nhóm Worldcoin và Modulus Labs. Bài báo chỉ ra rằng tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo là Hai trong số những vấn đề sâu sắc ( software) xu hướng công nghệ của thập kỷ qua, có vẻ như phải có mối liên hệ nào đó giữa hai xu hướng này. Nhìn bề ngoài, thật dễ dàng để tạo ra sự phối hợp: Phân cấp tiền điện tử có thể cân bằng việc tập trung AI, AI không rõ ràng, tiền điện tử mang lại sự minh bạch, AI yêu cầu dữ liệu và blockchain rất tốt để lưu trữ và theo dõi dữ liệu. Vitalik Buterin chia trí tuệ nhân tạo thành bốn loại:
1. Trí tuệ nhân tạo với tư cách là người chơi trong trò chơi [khả năng sống sót cao nhất]: Trong cơ chế mà trí tuệ nhân tạo tham gia, nguồn khuyến khích cuối cùng đến từ sự thỏa thuận mà con người đưa ra.
2. AI là giao diện chơi game [tiềm năng rất lớn nhưng cũng có rủi ro]: AI giúp người dùng hiểu thế giới tiền điện tử xung quanh họ và đảm bảo rằng hành động của họ (tức là ký tin nhắn và giao dịch) phù hợp với ý định của họ và không thể bị lừa dối hoặc gian lận.
3. Trí tuệ nhân tạo là luật chơi [rất cẩn thận]: blockchain, DAO và các cơ chế tương tự gọi trực tiếp đến trí tuệ nhân tạo.
4. Mục tiêu của AI như một trò chơi [dài hạn nhưng thú vị]: Thiết kế chuỗi khối, DAO và các cơ chế tương tự với mục tiêu xây dựng và duy trì AI có thể được sử dụng cho các mục đích khác, sử dụng tiền điện tử để khuyến khích đào tạo hoặc ngăn chặn AI Private tốt hơn dữ liệu bị rò rỉ hoặc bị sử dụng sai mục đích.
Thử thách lớn nhất là cố gắng sử dụng blockchain và mật mã để tạo ra các ứng dụng đơn lẻ: trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy, phi tập trung duy nhất mà một số ứng dụng dựa vào cho một số mục đích và chức năng đó cũng như cải thiện bảo mật AI, tránh các rủi ro tập trung liên quan đến các phương pháp tiếp cận chính thống hơn đến vấn đề.