Theo CryptoPotato, Aave Labs, nhóm chịu trách nhiệm về nền tảng cho vay DeFi Aave, đã đề xuất một loạt nâng cấp và mở rộng đáng kể hai năm sau khi ra mắt V3. Các cải tiến được đề xuất bao gồm Aave V4, Aave Network, Lớp thanh khoản chuỗi chéo, triển khai L1 không phải EVM và nhận dạng hình ảnh mới.
Aave V4 được thiết lập để xây dựng với kiến trúc mới có thiết kế mô-đun và hiệu quả, nhằm giảm thiểu sự gián đoạn đối với các nhà tích hợp bên thứ ba. Thay đổi kiến trúc quan trọng nhất trong lần lặp lại mới nhất này là đề xuất giới thiệu Lớp thanh khoản hợp nhất, được xây dựng dựa trên khái niệm Cổng được giới thiệu trong Aave V3. Lớp này sẽ cung cấp cơ sở hạ tầng hoàn toàn bất khả tri, độc lập và trừu tượng để cung cấp thanh khoản. Nó cũng được đề xuất để quản lý giới hạn cung/rút, lãi suất, tài sản và ưu đãi đồng thời cho phép các mô-đun khác rút thanh khoản từ nó. Điều này sẽ cho phép Aave DAO thêm hoặc xóa các mô-đun vay mà không cần phải di chuyển thanh khoản.
Chức năng chính của phương pháp kiến trúc này là tạo điều kiện thuận lợi cho việc bổ sung hoặc cải thiện các tính năng vay mà không cần đại tu toàn bộ hệ thống hoặc mô-đun thanh lý, đồng thời giải quyết vấn đề thanh khoản bị phân mảnh có trong các phiên bản cũ hơn của giao thức. Lớp thanh khoản có khả năng hỗ trợ nguyên bản cả tài sản được cung cấp và tài sản được đúc nguyên bản, từ đó cải thiện khả năng tích hợp với GHO và các tài sản gốc giao thức thế chấp khác. Aave V4 cũng đề xuất lãi suất hoàn toàn tự động với độ dốc và điểm gấp khúc có thể điều chỉnh được.
'Tài khoản thông minh' là một tính năng khác được đề xuất giới thiệu trong phiên bản V4. Tính năng này nhằm mục đích hợp lý hóa trải nghiệm người dùng bằng cách loại bỏ nhu cầu về ví riêng để quản lý các vị thế khi vay bằng eMode hoặc tài sản riêng biệt. Người dùng sẽ có thể tạo nhiều tài khoản thông minh trong một ví, đơn giản hóa việc tương tác với giao thức. Đề xuất này cũng bao gồm cơ chế cấu hình động cho mỗi nội dung, trong đó người dùng được 'nối' vào cấu hình hiện tại của nội dung khi họ vay. Nếu cần cấu hình nội dung mới, một phiên bản mới sẽ được tạo trong khi người dùng hiện tại vẫn được kết nối với cấu hình trước đó.
Aave Labs cũng đang hợp tác với Chainlink để khám phá các giải pháp tự động hóa hoàn toàn việc quản lý rủi ro. Khái niệm này liên quan đến việc sử dụng nguồn cấp dữ liệu đặc biệt, trên chuỗi để đánh giá rủi ro tài sản và điều chỉnh linh hoạt các thông số rủi ro thông qua lý thuyết kiểm soát hoặc trí tuệ nhân tạo.